《为什么数据会说谎》读书笔记模板

为什么数据会说谎读书笔记模板01思维导图读书笔记目录分析内容摘要作者介绍精彩摘录目录0305020406思维导图数据指标书城市数据衡量指标问题悖论产出逻辑模型主义程序长期主义东西定律品质事物关键字分析思维导图内容摘要内容摘要为什么花更少的钱买更偏远的房子不一定划算？为什么得分最多的运动员不一定是好运动员？为什么癌症发病率上升竟可能是一件好事？泰勒主义、绩效管理、科学管理、关键绩效指标等理论都建立在同一个假设之上：如果你考核员工并提供激励，你就会得到理想的结果。但事实真的是这样吗？我们使用衡量指标来了解世界上许多重要的事：教育和医疗系统是否高效，一个国家是否比另一个国家更富裕，哪个城市的生活质量更高……在这本书中，作者分享了许多选用错误的衡量指标，进而带来糟糕结果的案例，展示了衡量指标如何影响教育、医疗、商业，甚至城市发展。为什么人们总是测量错误的数据，而忽视重要的指标设定？这本启发性的书提醒我们，并非所有重要的东西都计算得清楚，也并非所有计算得清楚的东西都重要。被各种量化指标裹挟的我们，要时常想一想：这些指标真的能起到衡量作用吗？人们是否在钻空子？他们的行为是否会使这个指标变得毫无意义？事实上，“说谎”的从来不是数据本身，而是被不科学的衡量指标支配的人。这本书强调了选用恰当衡量指标的重要性，并且告诉读者，如何在做出关键决策之前找到正确的指标。读书笔记读书笔记并非所有重要的东西都计算得清楚，也并非所有计算得清楚的东西都重要。推荐各位老板看看。2023.07.01——第16本书《为什么数据会说谎》作者希望读者得到的收获：“不是一切东西都可以测量，不是一切有价值的东西都值得测量。以下为总结：1.复杂性衡量指标可以帮我们将一个复杂的系统提炼成简化模型，从而更容易做出决策。2.客观性我们经常使用衡量指标来避免做出主观判断。数据本身是客观精准的，骗人的是分析后得出的结论，说白了骗人的是人。并非所有重要的东西都计算得清楚，也并非所有计算得清楚的东西都重要。在数据化的时代静下心来思考如何数据化及数据背后的意义，思考数据的真实性。数据本身是世界运行的基石，其反映的抽象能力将人类区别于动物和ai但是数据并不是客观公正的代名词，我们需要审慎看待数据的来源，以及数据是否真的能代表想表达的观点。测量只是手段，不是目的。整本书核心，测量是手段，不是目的，不要让数据绑架自己，陷入数据陷阱。作者介绍同名作者介绍彼得·施莱弗斯（PeterSchryvers），城市规划师与环境设计师，加拿大规划师协会成员，Beltline城市壁画项目的发起人，毕业于卡尔加里大学。目录分析第一章应试教育：古德哈特定律与衡量指标悖论第二章投入和产出：逻辑模型与程序评估第三章长期主义和短期主义：跨期问题和被低估的时间第四章分母错误：“每”的问题第五章只见树木，不见森林：简化复杂系统第六章天差地别的事物：忽略不同的品质010302040506目录分析第七章并非所有计算得清楚的东西都重要第八章并非所有重要的东西都计算得清楚第九章对衡量指标的反思第十章衡量指标不是我们的主