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千里之行，始于足下。让知识带有温度。第第2页/共2页精品文档推荐人工智能的发展的作文人工智能的进展的作文

人工智能的进展是人们关注的话题，下面是我为你的人工智能的进展的作文，供大家阅览!

人工智能的进展的作文

人工智能讨论日益受到重视的另一个分支是机器人学，其中包括对操作机器人装置程序的讨论。这个领域所讨论的问题，从机器人手臂的最佳移动到实现机器人目标的动作序列的规划方法，无所不包。

(1)人工智能的远期讨论目标

人工智能的近期讨论目标在于建筑智能计算机，用以代替人类从事脑力劳动，即使现有的计算机更聪慧更有用。正是依据这一近期讨论目标，我们才把人工智能理解为计算机科学的一个分支。人工智能还有它的远期讨论目标，即探究人类智能和机器智能的基本原理，讨论用自动机(automata)模拟人类的思维过程和智能行为。

依据计算机的特点，我们有理由信任在不久的将来人工智能实体将首先在精确思维力量上超过人，然后在模糊思维力量上超过人。由于制造力是共性化的产物，较高的制造力不是复制及阅历的汲取所能产生的，它需要通过共性化的学习来获得，而共性化的学习不是短时间内所能完成的，因而人工智能实体在制造力上全面超过人将需要较长的时间。一旦人工智能实体的制造力超过人其智力水平也就能远远超过人。

(2)存在的问题

这个长期目标远远超出计算机科学的范畴，几乎涉及自然科学和社会科学的全部学科，所以尚存在着不少问题，这主要表现在下列几个方面：

1.宏观与微观隔离一方面是哲学、认知科学、思维科学和心理学等学科所讨论的智能层次太高、太抽象;另一方面是人工智能规律符号、神经网络和行为主义所讨论的智能层次太低。这两方面之间相距太远，中间还有很多层次未予讨论，无法把宏观与微观有机地结合起来和相互渗透。

2.全局与局部割裂人类智能是脑系统的整体效应，有着丰富的层次和多个侧面。但是，符号主义只抓住人脑的抽象思维特性;连接主义只仿照人的形象思维特性;行为主义则着眼于人类智能行为特性及其进化过程。它们存在明显的局限性。必需从多层次、多因素、多维和全局观点来讨论智能，才能克服上述局限性。

3.理论和实际脱节大脑的'实际工作，在宏观上我们已知道得不少;但是智能的千姿百态，变幻莫测，简单得难以理出清楚的头绪。在微观上，我们对大脑的工作机制却知之甚少，似是而非，使我们难以找出规律。在这种背景下提出的各种人工智能理论，只是部分人的主观猜想，能在某些方面表现出智能就算相当胜利了。

上述存在问题和其它问题说明，人脑的结构和功能要比人们想象的简单得多，人工智能讨论面临的困难要比我们估量的重大得多，人工智能讨论的任务要比我们争论过的艰难得多。同时也说明，要从根本上了解人脑的结构和功能，解决面临的难题，完成人工智能的讨论任务，需要查找和建立更新的人工智能框架和理论体系，打下人工智能进一步进展的理论基础。

我们至少需要经过几代人的持续奋斗，进行多学科联合协作讨

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