商务智能与决策支持系统-DSS概述-课件

商务智能与决策支持系统

1ppt课件专题1DSS概述2ppt课件目录第1节DSS的基本概念第2节DSS的产生与发展第3节DSS的理论基础第4节DSS与相关技术的关系第5节DSS开发与应用第6节DSS的新进展3ppt课件第1节DSS的基本概念决策与决策问题辅助决策方式DSS定义DSS特征44ppt课件1、决策问题类型结构化决策问题:

结构化决策问题是常规的和完全可重复的，每一个问题仅有一个求解方法，可以认为结构化决策问题可以用程序来实现。非结构化决策问题:(例如国民经济宏观决策、西部大开发)

非结构化决策问题不具备已知的求解方法,或存在若干求解方法而所得到的答案不一致，所以，它难于编制程序来完成。半结构化决策问题:DSS研究和有效地解决的就是半结构化决策问题。55ppt课件结构化程度的描述

（1）问题形式化描述的难易程度：

（2）解题方法的难易程度：（3）解题中所需计算量的多少：66ppt课件决策问题的性质和层次作业调度运筹管理战略规划支持需求结构化库存报表、零件定货线性规划、生产调度新厂位置选择EDPMS/OR半结构化股票管理、贸易开发市场、经费预算资本获利分析DSS非结构化为杂志选择封面聘用管理人员研究、开发分析经验和直觉77ppt课件2、辅助决策方式以数据形式辅助决策最基本的辅助决策方式数据反映事物的数量化特征在数量上为各级管理者和决策者提供数据和辅助信息管理信息系统以模型和方法的形式辅助决策是一种比较有效的辅助决策方式模型是否反映客观事物的规律性是评价真正有效的关键运筹学方法—单模型88ppt课件以多模型组合形式辅助决策单模型辅助决策效果有效单模型所用数据只需要少数数据文件就可计算机语言基本上都是为单模型和数据文件设计的多模型的组合涉及到大量数据决策支持系统DSS的辅助决策能力---综合和提高MIS的辅助决策能力OR的辅助决策能力99ppt课件（1）Spraque和Carlson对DSS的定义决策支持系统具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题。

3、国内外学者关于DSS的定义1010ppt课件

“决策”意味着解决问题，在制定决策中解决问题，在解决问题的每一步作出决策；“支持”主要是指在决策过程的每一阶段使用计算机及软件技术支持决策者，而这些支持又可以分为被动支持、惯例支持、开拓支持和规范支持等；“系统”是指一个人机交互的系统以及设计和实施中的系统性，在这里集成化的方法是重要的，特别是采用计算机网络和现有数据库连接时变得更为重要。（2）从“决策”、“支持”和“系统”三方面来定义的DSS1111ppt课件凡能对决策提供支持的计算机系统，这个系统充分运用可供利用的、合适的计算机技术，针对半结构化或非结构化问题，通过人机交互方式帮助和改善管理决策的有效性的系统。

（3）大多数文献对DSS的定义的表述1212ppt课件国内对DSS的构成研究中则更流行四库（知识库、模型库、数据库、方法库）一体化的说法，这种提法把知识库、人工智能的应用作为DSS的基本特征之一，是一种较窄的提法。

（4）国内关于DSS的构成四库一体化的提法1313ppt课件四、DSS的基本特征：

（1）问题：对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。（2）技术：把模型或分析技术与传统的数据存取技术及检索技术结合起来。（3）目标：易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用。（4）强调：对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性。（5）注意：支持但不是代替高层决策者制定决策。1414ppt课件第2节、DSS的产生与发展

1、DSS的产生电子数据处理——EDP（ElectronicData Processing）

管理信息系统——MIS（ManagementInformationSystems）决策支持系统——DSS（DecisionSupportSystems）

1515ppt课件电子数据处理EDP（ElectronicDataProcessing）提高了工作效率，把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点：仅局限于具体信息处理，不共享，不考虑整体或部门情况。EDP1616ppt课件管理信息系统MIS（ManagementInformationSystems）：

整体分析，系统设计，信息共享，部门协调。缺点：难于适应多变的内、外部管理环境，对管理人员的决策帮助十分有限。MIS1717ppt课件决策支持系统DSS（DecisionSupportSystems）：

70年代中期Keen和ScottMorton在《管理决策系统》（1971）一书中提出。目标：对管理者做决策提供技术支持。DSS1818ppt课件运筹学模型发展已经比较完善；多目标决策分析突破了单一效用理论的框架；计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展；人工智能特别是知识处理技术的发展；数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善，

-----构成了DSS形成与发展的技术基础。

DSS技术背景1919ppt课件2、DSS的发展起步--1971年ScottMorton在《管理决策系统》发展---1971年到1976年，从事决策支持系统研究的人数逐渐增多，大部分人认为决策支持系统就是交互式的计算机系统，繁荣---1975年以后，决策支持系统（DSS）逐渐被大家承认迷茫--1978年到1988年，什么是DSS？没有公认的定义。第二次起步--专家系统的研究给DSS注入了新的活力，增强了DSS系统的主动功能，例如知识库的组织和推理在未来的年代中--智能技术，着眼点仍然在辅助决策上,运用智能技术,DSS的继续发展必须面向实际，更多地解决实际问题。2020ppt课件信息论计算机技术管理科学与运筹学信息经济学行为科学人工智能第3节DSS的理论基础2121ppt课件(1)信息论信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概念。信息论是运用信息的观点，把系统看作是借助于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现其有目的性行为的研究方法。2222ppt课件 (2)计算机技术计算机软件技术计算机硬件技术计算机网络技术计算机图形处理技术计算机知识处理技术等。

2323ppt课件 (3)管理科学与运筹学管理科学MS（ManagementScience）：面向管理者，研究决策问题，如决策目标、决策效能等。运筹学OR（OperationsResearch）：提供一系列优化、仿真、决策等模型。2424ppt课件

(4)信息经济学

在信息时代，研究信息的产生、获得、传递、加工处理、输出等方面的价值问题。从经济学的角度，研究信息产生和获得的成本是多少？利润是多少？即研究信息价值问题。它提出的对信息价值的研究，是信息科学在实际发展中面临的重要问题该领域的许多研究工作在原则上与DSS有牵连，如Bayesian2525ppt课件 (5)行为科学

系统表现出的问题很多不是技术上的原因，多半是脱离实际研究决策者的决策风格、在决策过程中的决策行为等，指导DSS的设计和开发。涉及到决策者的心理学。人机界面、人机接口；自然语言理解模型的生成、数据的组织、知识的表达与偏好有关2626ppt课件 (6)人工智能

将人工智能技术用于管理决策是一项开拓性工作。当前研究的IDSS就是DSS与AI技术相结合的产物，它用领域专家的知识来选择和组合模型，完成问题的推理和运行，为用户提供智能的交互式接口。2727ppt课件

专家系统（ExpertSystems,即ES）研究，取得了许多实用化的成果。当今世界上已经有上万个专家系统，应用于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱分析、计算机配置、辅助教育等各种领域，并已开始涉足财务分析、计划管理、工程评估、法律咨询等管理决策领域。 (7)专家系统

2828ppt课件决策与预测的关系DSS与MS/OR的关系DSS与MIS的关系DSS与ES的关系第4节DSS与相关技术的关系2929ppt课件

1、决策与预测的关系决策：创造未来，基于预测，实现将来一个目标。预测：预言未来，基于分析、研究、仿真、实验。

例如：灾害预测与防灾决策、日常预测与决策、经营预测与决策、宏观预测与决策、贯序预测与决策、为重大决策作预备性研究等。3030ppt课件

2、DSS与MS/OR的关系MS：处理结构化问题，运用分析的观点。OR：处理结构化问题，研究对象主要集中在数学规划、决策论、对策论等理论和方法上。DSS：处理战略、规划等半结构化和非结构化一类的决策问题。3131ppt课件3、DSS与MIS的区别(1)

（1）MIS是面向中层管理人员；DSS是面向高层人员。（2）MIS是按事务功能（生产、销售、人事）综合多个事务处理的EDP。DSS是通过多个模型的组合计算辅助决策。3232ppt课件DSS与MIS的区别(2)

（3）MIS是以数据库系统为基础、以数据驱动的系统。DSS是以模型库系统为基础、以模型驱动的系统。（4）MIS分析强调信息流程的整体性，输出报表模式是固定的,DSS强调面向用户，输出数据的模式是复杂的。3333ppt课件DSS与MIS的区别(3)

（5）MIS系统追求的是效率；DSS追求的是效能。（6）MIS支持的是结构化决策；DSS支持的是半结构化决策。（7）开发上,MIS强调系统的稳定性；DSS强调进化性开发。3434ppt课件4、DSS与ES的关系

IDSS=DSS+ESES：利用知识和推理机，处理半结构化和非结构化问题。DSS：使用数据和模型，处理结构化问题，与ES结合后，可处理半结构化和非结构化问题。3535ppt课件

两者体系结构不同，专家系统结构中核心的部分由“推理机、知识库和动态数据库”三部件组成。知识库存放大量的专家知识；推理机完成对知识的搜索和推理；动态数据库存放已知的事实和推出的结果。专家系统中动态数据库不同于决策支持系统中的数据库。相对来说，决策支持系统中的数据库是静态数据库。要解决两系统中各部件之间的接口，然后再进一步解决两系统的集成，才能形成智能决策支持系统。DSS与专家系统结合的难点问题3636ppt课件第5节DSS开发与应用DSS系统分析DSS技术层次DSS系统设计DSS应用3737ppt课件1、传统DSS的批判DSS使用的数据库（DB）只能对原始数据进行一般的加工和汇总，致使决策所需信息不足。模型库提供的分析能力有限人机接口部件占整个DSS开发工作量的一半。现在人机接口开发得不理想，可以说是DDS实施中的一个瓶颈DSS系统分析3838ppt课件2、决策者需求帮助决策者建立决策问题的概念模式；理解、设计、选择三种活动的概念对于决策者行为的描述提供了一种规范的模式；决策者需要辅助记忆；不同决策者的风格、技能和知识水平不一样，DSS应支持DSS应让决策者有个人调节作用

DSS系统分析3939ppt课件3、DSS的基本要求辅助决策者解决半结构化或非结构化的问题。允许用户试探几种不同的决策方案。必须具备决策支持模型的管理功能。把数学模型或分析技术与数据存储和检索功能结合起来。系统必须具备友好的人机交互界面。系统必须具备良好的适应能力，可以满足不同环境和用户的需求。DSS系统分析4040ppt课件企业对DSS的需求哪些状况下企业会对DSS产生迫切需求：

1)公司在不稳定的经济形式下运作。2)公司所面临的国内和国外竞争的加剧。3)公司在跟踪大量业务操作时面临的困难日益增加。4)公司现存的计算机系统无法支持提高效率、收益率和进入可赢利市场等目标。

5)信息系统部门无法解决公司需求的多样性或者管理上特别的查询；现行的系统不具备商业分析功能。

4141ppt课件企业对DSS的共同需求：1)快速的计算2)克服人在处理和存储上的限制3)认知极限4)削减费用5)信息支持6)质量支持7)有助于业务流程重组和员工授权企业对DSS的需求(续)4242ppt课件DSS的技术层次从开发一个系统的角度来分析，DSS可以分成三个不同的技术层次：DSS工具，即DSS的基本技术部件；DSS的生成器，即组织DSS的通用框架；专用的DSS，即针对具体决策问题由DSS生成器生成的实际应用系统。4343ppt课件专用DSS实际上是执行决策支持的系统ProtfolioManagementsystem—支持投资管理者对顾客证券管理的日常决策的系统Brandaid---用于产品推销、定价和广告决策的混合市场模型；Projector---支持企业短期规划4444ppt课件DSS工具指用于开发DSS最基础的技术，包括开发专用DSS或DSS生成器的基本硬件和软件单元DSS工具类别：语言类—提供语言，自行设计总体结构外壳（生成器）--提供一个设计框架各种具体的DSS有许多共同点或公用部分数据库管理系统模型库和方法库管理系统—模型定义语言和模型操作语言当知识表示方式确定后，知识库的组织和推理机构的设计也可相对固定通用的建模和分析语言4545ppt课件DSS生成器由相关的一组软件和硬件组成的模块只能用DSS工具来开发从三个方面运用生成器：利用用户接口生成终端用户对话接口运用开发者控制接口来做系统的各种选择和提供必要的参数利用建模工具形成数据的模型，并装入模型库和数据库4646ppt课件用户接口生成器对话接口处理器数据库管理建模工具模型库管理数据库模型库开发者用户接口开发者控制接口对话管理系统接口外部的各种软件系统开发者DSS生成器结构4747ppt课件ROMC设计分析方法ROMC来源于四个面向用户目标，为满足DSS的三个领域—战略规划、运筹规划、作业安排所提出的基本要求，为DSS部件设计提供一种规范方法表达(Representation)帮助用户构造问题的概念模型及和系统建立通信关系操作(Operations)对表述的组织管理和分析记忆辅助(Memory)辅助用于帮助用户连接表述和操作控制机构(Controlmechanisms)帮助用户对整个系统发号施令4848ppt课件系统设计柔性求解的柔性F1修改的柔性F2适应性柔性F3发展的柔性F44949ppt课件DSS的应用特点DSS是一个解决方案先进的管理思想是DSS的灵魂DSS的实施存在很高风险

5050ppt课件采用DSS企业感受的收益有更高的决策质量;沟通的改进;成本的削减;生产率的提高;节约时间;客户和员工满意度的改善。

5151ppt课件企业主要的DSS应用◆销售支持

◆客户分析和市场研究◆财务分析◆运筹和战略计划

◆企业分析5252ppt课件第6节DSS的新进展

群决策支持系统（GDSS）*

分布式决策支持系统（DDSS）智能决策支持系统（IDSS）*

决策支持中心（DSC）战略决策支持系统（SDSS）智能交互综合I3DSS

综合DSS*5353ppt课件

（1）群决策支持系统（GDSS）是在DSS基础上发展起来的在多个DSS和多个决策者的基础上进行集成的结果。将管理人员的群体决策过程纳入进来随着社会和科学的进步，个人决策逐步向群体决策发展。如对长远发展的重大决策，个人决策局限很大，需要群体决策来解决，支持群决策的GDSS随之得到发展。重要目标：减少群体决策的“过程损失”—改变无组织、无主题、不集中的局面典型的应用是远程会议。5454ppt课件GDSS比DSS增加的功能保证成员间的快速通信扩充建模和交互界面能力，允许投票或排序以获得一致意见提供定性和定量两种决策方式的支持提供规程和奖励方面支持，使得参加成员感到满意提供操作“透明”方面的支持，便于参加成员理解和应用决策的结果决策支持应具有灵活性，使得他们不受问题形式的约束5555ppt课件群体决策的四种拓扑结构决策室局域决策网远程决策传真会议

有限决策持续时间持续不断接近分散群体接近度5656ppt课件GDSS技术

支持多人或集体共同决策：利用通信技术（网络、电话会议、电子信息交换）、计算机技术（多用户系统、4GL、数据库、数据分析OLAP、数据存储、数据仓库、数据挖掘）和决策支持技术（议程设置)、AI与推理技术、决策模型方法——如决策树、风险分析、预测方法等，结构化群决策方法——如德尔菲法等）相结合。5757ppt课件GDSS提供三个层次决策支持减少决策者信息沟通、交流障碍—电子会议室利用系统技术使决策过程结构或准结构化用计算机启发指导群体的通信方式5858ppt课件

（2）分布式决策支持系统（DDSS）特点：由多个物理上分离的信息特点构成的计算机网络，网络的每个结点至少含有一个决策支持系统或具有若干个辅助决策的功能支持不同结点的多层次决策、支持问题不良，结构不良的决策；协同各点的操作5959ppt课件主要研究内容：研究分布式特征的决策过程的原理和结构研究分布信息的表达适用于分布信息的结构、不完全信息条件下的决策研究高效智能和通信管理系统研究开发适合构成DDSS的结构模型和实用软件6060ppt课件

专家系统和决策支持系统几乎是同时兴起，各自沿着自己的道路发展起来的，它们都能起到辅助决策的作用，但辅助决策的方式完全不同。专家系统辅助决策的方式属于定性分析；决策支持系统辅助决策的方式属于定量分析。把这两者结合起来，辅助决策的效果将会大大改善，即达到定性辅助决策和定量辅助决策相结合。这种专家系统和决策支持系统的结合形成的系统称为智能决策支持系统（IntelligentDecisionSupportSystem——IDSS）。它是决策支持系统的发展方向。

（3）智能决策支持系统（IDSS）6161ppt课件IDSS基本结构6262ppt课件IDSS组成模块用户接口模块问题处理与人机交互系统数据库系统模型库系统—核心部分知识库系统+推理机6363ppt课件IDSS实现智能的三种途径1、利用AI实现系统的智能基于传统AI（ES）的IDSSES和DSS某个部件相集成ES作为DSS的独立部件DSS作为ES的一个扩充部件基于机器学习的IDSS计算机模拟人类学习获得人类解决问题的知识有效地学习算法改进是重点神经网络基于AI新技术Agent的IDSS界面Agent、信息Agent、移动Agent、协作Agent6464ppt课件2、利用数据仓库，联机分析处理实现智能数据仓库—侧重存储和管理面向决策主体的数据OLAP—侧重于数据仓库中的数据分析，并将其转换成辅助决策的信息比较典型的应用是对多维数据的切片、切块、钻取和旋转，从不同角度提取数据6565ppt课件3、利用其它技术来实现智能使IDSS各部件的统一，使IDSS在整体上统一表示，相互协调以实现系统的整体智能行为用逻辑的思想表示IDSS----用一阶逻辑语言表示IDSS的各部分，各智能部件用逻辑公式表示用面向对向的思想来统一IDSS----将模型、知识、数据库抽象成各种不同类的对象加以表示，对系统的各种操作则通过类之间的消息传统加以控制用关系来表示IDSS----利用关系数