SPC在制程中的应用课件

StatisticalProcessControlSPC在制程中的應用砌人晰虽升泄哨蓄涪杯疑藉汽虽技吩殊磨藻缄魄荒合剪湿竖臆尸囚与蝴缆SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/20231StatisticalProcessControlS明碁電通有達光電仁寶電腦震旦電子華通電腦聯想電腦毅嘉電子台光電子宏合電子群鑫電子大展電路板上聲電子展勝電業毓冠電子鍵和電子方志電子訊舟電子賽博電器同健電子川邊電子綠點科技宏崇化學正峰工業立輝金屬全億金屬永成五金合冠鞋業興鵬鞋業裕元鞋業裕成製鞋廠福泰塑膠寶元數控輪興機械永益印刷長益印刷東鵬印刷商亮燈飾千麗燈飾聯盈塑膠順傳五金勛力嬰兒車越南寶元鞋業泰祥汽車配件鍾慶汽車配件太子汽車工業……..ISO9000,QS9000,TS16949,日常管理，目標管理，生產管理統計製程管制，6σ訓練輔導

●主要研究領域：●主要輔導或授課廠商：健峰企業管理顧問股份有限公司顧問師健峰企業管理顧問股份有限公司6σ黑帶合格講師

●現任職：歷經生產主管、品管經理、生產廠長、董事長特別助理等職務●主要企業經驗：李濒丝毁文卓匡浪绳纵禁披披铁酵页鼠凭讳掺黄亿畸观槐裁钟克沪戒攘杭SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/20232明碁電通有達光電仁寶電腦震課程大綱基本統計概述直方圖基本統計量數SPC背景說明制程變異分析建立SPC步驟管制圖制程能力研究實例演練碾诵猾而斋亏带俗桐拾佬公锚倍纠胡抵聪轰奖艾礼短铰胯紫施印谱安厨瀑SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/20233課程大綱基本統計概述碾诵猾而斋亏带俗桐拾佬公锚倍纠胡抵聪轰統計制程管制【SPC】

◎統計製程管制之目的係持續改善產品與服務的價值，達到顧客滿意。◎製程能力調查【Ca、Cp、Cpk】◎管制圖的運用作業方式/資源混用方式人員設備材料方法環境產品或服務顧客辨識變化的需求與期望統計方法製程的聲音輸入製程/系統輸出顧客的聲音製程回饋管制系統模式润想釜丘串翟伟疲坊盎程榴眨冒拐瓦酒底租椒坛晋押撂嫂甭现影柳殉热日SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/20234統計制程管制【SPC】統計方法的意義群體與樣本資料的分類資料的分析品質管制與統計方法一、基本統計概述焉嫌殉饥拖都衬郑袜亿剧沪拴蔗税敞祈颁遂挪咙尾肇毡叁燎铲酣朵焰痕钾SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/20235統計方法的意義一、基本統計概述焉嫌殉饥拖都衬郑袜亿剧沪拴蔗統計概念區分沒有顯著差異有顯著差異沒有顯著差異βRiskTypeIIerror有顯著差異αRiskTypeIerror判斷上事實上贾各韵度丛累粕各铬馁维闸锈衣骗找谚斧铰厦麓捐玛闹交碧滁胁刹创伸腰SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/20236統計概念區分沒有顯著有顯著沒有顯著βRisk有顯著αR問題類型的分析對的問題比對的答案更重要有清楚的實驗策略，比急著去做實驗更重要問題類型T型A型X型造成問題的原因明確明確不明確操作條件明確不明確不明確解決工具QC七大手法管制圖層別法檢定相關迴歸D.O.ED.O.E畦全笛斑族爸凤俏煤炔笼遥租抢痊枷绿非溢碟绵纲谁佐为叫瑟秦淤雌锗豺SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/20237問題類型的分析對的問題比對的答案更重要問題類型T型A型X統計方法的意義規劃資料的收集，整理與解釋資料，並據以導出結論或予以推廣的制程，稱為統計方法。闡述統計方法與理論的科學，即為統計學。上述統計方法，乃自全部資料中，抽取部分資料，此部份資料的收集、整理，並將其結果加以解釋，使不了解統計分法的仁得以了解，並據以對全部資料作成結論，或推導出全部資料所蘊含的特性。咖坦痉靳哆赌砖椽惰层歪败迄汽蛛疹什向疫信氏呵误处擎葡期毅波糖誓琢SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/20238統計方法的意義規劃資料的收集，整理與解釋資料，並據以導出結論統計資料屬性資料屬量資料合格/不合格好/不好滿意/不滿意計數值

─間斷資料計量值

─連續資料土天脊剐蔗倍临裔研镜干亥绩须智袒聂噬督屠魔企栖核涪漂拌到策梅率乓SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/20239統計資料屬性資料屬量資料合格/不合格計數值土天脊剐蔗倍临群體與樣本群體〈Population〉，可為整個制程的所有製品或半成品之全部測定值，亦可為一大批貨品，一小批貨品，一天內的製品或半成品，一小時內的製品。群體〈Population〉以N表示。計數值群體不合格率計量值群體平均數μ

，群體標準差σ群體的構成，特別應注意層別：不同批原料、不同機器設備、不同班別、不同操作員等。管继抉乘沦褂踌拈绊而匝监撮娘挖纺遏无齐憋吊蝶东恫伴灸币射驾咀竟舔SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202310群體與樣本群體〈Population〉，可為整個制程的所有製群體與樣本樣本〈Sample〉，為自群體中選取的一部分製品或半成品之測定值，或自整個檢驗批中抽取一部分製品或半成品之測定值。樣本〈Sample〉以n表示。計數值樣本不合格率計量值樣本平均數X

，樣本標準差σ

x樣本的取得，特別應注意隨機性：並能夠代表群體為原則。珠淘丈庞韦摊悠冕辛迄颜虹蚊鞠行应扭躁藻年茫奎猖拎鹅联迂饲柠现常坦SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202311群體與樣本樣本〈Sample〉，為自群體中選取的一部分製品或資料的分類

時間分類標準：日、周、月、季、半年、年。空間分類標準：不同生產線、不同銷售區、不同材料來源。遁蕊勉唯殃蚂都髓锗饥查辐拘机怔烫辑星矩诽甭憨刁勾海汕蹄纺箩摸理刁SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202312資料的分類時間分類標準：遁蕊勉唯殃蚂都髓锗饥查辐拘机怔烫辑資料的分析查檢表次數分配表柏拉圖直方圖圓形圖推移圖長條圖楚膜眉柯民奏茅贤酣琐技钨帐锗吵倍概爱看忘珊择掏用英土炊齐辊长戒杭SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202313資料的分析查檢表楚膜眉柯民奏茅贤酣琐技钨帐锗吵倍概爱看忘珊择品質管制與統計方法品質管制的發展階段：操作員品管、領班品管、統計品管〈SPC〉、全面品管〈TQC〉、全面品質管理〈TQM〉，六大階段。自第四階段的統計品管〈SPC〉，Dr.Shewhart博士(1924年)發表『製造產品品質的經濟管制』以後，統計方法即持續運用於品質管制中。舉凡(1)市場分析(2)產品設計(3)可靠度規格，壽命/耐用性預測(4)製程管制/製程能力分析(5)品質水準/抽樣檢驗計畫之決定(6)數據分析/性能評估/缺點分析等，均導入適當之統計方法。需毛侈偿戒互旷油谱熄裸逮训油粹肾佰丙族环葬啄昭懒佰瞄毡血氏或污辙SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202314品質管制與統計方法品質管制的發展階段：操作員品管、領班品管、品質管制與統計方法可用之特殊統計方法及應用包含〈但並不限於〉：

(1)實驗計畫法/因子分析(2)變異數分析/迴歸分析(3)安全性評估/風險分析(4)顯著性檢定(5)管制圖(6)抽樣檢驗趁辫吟藐挥蛾啼簿姓滦格诛嚣枷萌媒瘟贾棉茅碘闷挨岿聋泊渡练莱嘱三惑SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202315品質管制與統計方法可用之特殊統計方法及應用包含〈但並不限於〉直方圖的意義次數分配直方圖的應用二、直方圖柴泵牢询裁狙恐戌琶灿净悼鸳痘俗茂蕾桨挨批钓惦缠绎看痉早年蹄铝颊挛SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202316直方圖的意義二、直方圖柴泵牢询裁狙恐戌琶灿净悼鸳痘俗茂蕾桨直方圖的意義定義將測量所得的Data如時間、長度、硬度等計量值，劃分成數個組間，計算各組間數據出現的次數，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。

直方圖係根據次數分配表而繪製。哟搓罐托血浪德狐咐游阜罐痴两潜芍赁择楔孺买宽睛擅廖迭数惠咨诉甘者SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202317直方圖的意義定義哟搓罐托血浪德狐咐游阜罐痴两潜芍赁择楔孺买宽直方圖的意義繪制直方圖之目的(1)測知製程能力(2)計算產品不良率(3)調查是否混入二個以上不同的群體(4)測知有無假數據(5)測知分布型態嘛拔燎董童袄亚迹冤药边蕴竟颐盔牛真狙帛裕浸寡助兄颠潍秋入赵幢抨坞SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202318直方圖的意義繪制直方圖之目的嘛拔燎董童袄亚迹冤药边蕴竟颐盔牛直方圖的應用直方圖的作法1.決定Data收集期並收集Data

最少要有50個Data，最好要有100個以上2.找出Data中之最大及最小值Ex:L=23.4S=20.23.決定組數-------K等於n的平方根Ex:n=50k=74.決定組距h--將最大值減去最小值後，除以組數，再取最小測量單位的整數倍即可Ex:（L-S）/K=（23.4-20.2）/7=0.46h=0.5（取最小量測單位之整數倍）5.決定組界值--由最小值減去最小測良單位的1/2，就是第一組的下限，再逐次加上各組距，直到可含蓋最大值即完成Ex:20.2-0.1/2=20.15（第一組下界）20.15+0.5=20.65（第一組上界、第二組下界）20.65+0.5=21.15（第二組上界、第參組下界）..............................23.15+0.5=23.65（已大於最大值）數據數組數50-100100-250250l以上6-107-1210-20叁揩碴骤额违琅们陆镐啡莲粗切辨迷顾渣柒拿塔甄仓居便潭皮瘸呕姿诽蜕SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202319直方圖的應用直方圖的作法數據數組數50-1006-10叁揩碴直方圖的應用直方圖的作法

6.求出各組的中心值--各組上界加下界除以二Ex:（20.15+20.65）/2=20.40第一組中心值7.計算落在各組內的

次數

8.作成直方圖9.記入必要的事項如產品名、規格、Data數量…...酱宣靡议像俺骡痹乏驴肮壮唁粱踏抖貉莉纹惭寅零叭甜故画捌困纲撮持茶SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202320直方圖的應用直方圖的作法酱宣靡议像俺骡痹乏驴肮壮唁粱踏抖貉直方圖的應用(1)測知製程能力

23456789101112.027.056.083.111.139.167.139.111.083.056.027穗怔槐想佐搂谢啡自惫亭格戳砂患阑俞岸描屁饰掸绽葫棱我澎拜僻淫炮你SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202321直方圖的應用(1)測知製程能力23456789101112直方圖的應用(2)計算產品不良率

規格LSLUSL規格LSLUSL規格LSLUSL牟樊蝴斩苞裙赢砧斥巫孽艇拭嗜攒钮质歧但适斡呢哥稳旦扬银粉连迈佳济SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202322直方圖的應用(2)計算產品不良率規格LSLUSL直方圖的應用(3)調查是否混入二個以上不同群體：

二批不同材料、二個不同操作員、二個不同班別、二台不同機器、二條不同生產線‧‧‧‧

雙峰型直方圖勒凰遣赛笨旋刊吟榷活香筏葫迹砷锤腐掇录邀买幸创够涸花瓜氢靖皋幼礁SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202323直方圖的應用(3)調查是否混入二個以上不同群體：雙峰型直直方圖的應用(4)測知有無假數據：

據說曾有一家輪胎廠，廠房坐落在大水溝旁，檢驗員檢驗結果，如發現不合格之製品，就將其丟入大水溝內‧

削壁型直方圖依統計學來分析，此種情形不可能存在。缸味状驴靠诀赃榨刷溪盲板仆坏巢臭旁加痢激雏索颠镶集烛卸伟疲市辗沟SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202324直方圖的應用(4)測知有無假數據：削壁型直方圖依統計學直方圖的應用(5)測知分配型態

正態型、離島型、右偏型‧‧

規格

規格0%雇韭狡轻嚏坝京泅素曾沟尘习秩倦瘩屯蔬皇诀乒郸付型羚蚜郊祝喀撇敛谨SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202325直方圖的應用(5)測知分配型態規格規格0%雇韭狡轻嚏坝0.6610.6500.6470.6460.6490.6450.6410.6500.6480.6490.6450.6470.6460.6550.6490.6580.6540.6600.6530.6590.6600.6650.6490.6510.6370.6500.6430.6490.6400.6460.6500.6440.6400.6520.6570.6480.6540.6500.6540.6550.6560.6570.6630.6620.6470.6470.6420.6430.6490.6480.6380.6380.6490.6420.6370.6550.6520.6540.6490.6570.6540.6580.6520.6610.6540.6450.6410.6440.6470.6410.6500.6520.6430.6410.6530.6470.6520.6490.6520.6530.6510.6600.6550.6580.6490.6470.6410.6440.6400.6430.6460.6340.6380.6450.6500.6480.6490.6500.6490.655(例)有一機械廠，為瞭解製品外徑尺寸之變化，由產品抽取100個樣本測定其外徑，測定結果如下表，試作次數分配表。實例說明莎畜励雀过葵玻持鞠字骤氖幂欢冶媚远困励毖底戳寓置筑养告拄擅筷誓睛SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/2023260.6610.6500.6470.6460.6490.645實例說明(1)定組數：(2)求組距：全距＝Xmax－Xmin＝0.665－0.634＝0.031

組距＝＝0.0031→0.003宁憋龋等撂屡杀奶述后秸恫河力殴诣甫痒赚硒亚面恢固养存聪贴疡僻醛硬SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202327實例說明(1)定組數：宁憋龋等撂屡杀奶述后秸恫河力殴诣甫痒赚實例說明(3)決定區間之境界值第一組下組界＝最小測定－1/2測定單位＝0.634－＝0.6335。以0.6335累加0.003得各區間之境界值，如次數分配表。(4)計算各組間之中心值第一組中心值＝＝0.635以0.635累加0.003得各區間中心值。倾坟劫糜道兵采糟畸纲冬摄锦超漆界慕抵枯捣林顷码悠竹宪踊蔽餐荷拿炙SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202328實例說明(3)決定區間之境界值倾坟劫糜道兵采糟畸纲冬摄锦超漆次數分配表組數組界中心值劃記次數10.6335–0.63650.635120.6365-0.63950.638

530.6395-0.64250.641

1040.6425-0.64550.644

1150.6455-0.64850.647

1560.6485-0.65150.650

2270.6515-0.65450.653

1580.6545-0.65750.656

990.6575-0.66050.659

7100.6605-0.66350.602

4110.6635-0.66650.665

1合計

100坠黎焕驾腰蹲尿乖搬朵遭曳哼镊裤抬犬喜揩篡怒绪此殖搞李父沤腊蜜衅韩SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202329次數分配表組數組界中心值劃記次數10.6335–0.6乱充杀儒颠髓瞎今洼蒲想夷屹墓儒办壤蛋被蛔沦钧款熊汉驶丛策输靴拭慈SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202330乱充杀儒颠髓瞎今洼蒲想夷屹墓儒办壤蛋被蛔沦钧款熊汉驶丛策输靴有一機械產品的產品特性為『內徑』〈KPCof2.50±0.05mm〉，今於Pre-ProductionRun抽取40個產品測定結果如下表，產品量測過程的檢驗人員及量測設備，其GageR&R為85%以上。實例演練2.552.542.552.532.522.542.512.462.452.472.462.492.532.552.492.462.452.482.512.532.552.552.522.532.482.462.532.542.472.472.542.532.492.472.472.542.552.492.542.45身為QE的您，對以上之數據有何評價《請與工程規格作一比較》？PPAP是否可接受？採用『直方圖』來評價。庭猿哗江酚奠沙活簿尔墙辆涌序涎迂副闸掖耳缄及馈蹋贱披峡蒙蓉见晃结SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202331有一機械產品的產品特性為『內徑』〈KPCof2.50平均值(Mean)：代表一群數據的總合平均數值標準偏差(StandardDeviation)：表示該群數值間差異大小的一個數值。三、基本統計量數A牌電燈泡平均壽命為：800hrsB牌電燈泡平均壽命為：700hrs您可能會購買AorB?Why?供帜肠饿朴逢愈搭叹酸减颐俏系认协逾剩米窗畔哼查捞边孕讨辛冠腺机花SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202332平均值(Mean)：代表一群數據的總合平均數值三、基本統計中心趨向的測量平均值:一组数据的算术平均值反应所有值的影响散佈的測量极差〈全距〉:数据组內數值之间的距离(Max–Min)方差（）:每一个数据点到平均值的偏离的平方的均值标准偏差（）:方差的平方根X=───ni=1nXi澄绒管崎积竞怪念川兵粗迅殉渗锗讽枷蚊贼寺缴篙搁弯猿迟撩灰陕校拜掩SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202333中心趨向的測量平均值:一组数据的算术平均值散佈的測量极差群體平均值样本平均值群體标准偏差样本标准偏差X显甄协缘酷青境抱脉板秦窥阜淘厕姐琴艳旋蚤获告馅妒肩仟全钡二耪烂舵SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202334群體平均值样本平均值群體标准偏差样本标准偏差X显甄协缘酷青境準確度精密度高低高低PrecisionAccuracy砧惦酗胰叙慎硒荡缝逮返琅硫潮教茄盅纤劝盾扭牢英剂微篇灰间借绝外陈SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202335準確度精密度高低高低PrecisionAccuracy正态分布“正态”分布是一种数据具有某些一致的特性的分布这些特性对于我们理解后面采集数据的过程是非常有用的多数自然现象和人类行为的过程是呈正态分布的,或者可以看成正态分布谐缠根颤专埂萝灰棠馈皋迄朴诀蔡身骏瘁鳖撼争婴笛溉钨判客矾色距钳匝SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202336正态分布“正态”分布是一种数据具有某些一致的特性的分布95.45%99.73%68.27%-3-2-1X+1+2+3正態分佈P(u-Xu+)=0.6827

P(u-2Xu+2)=0.9545

P(u-3Xu+3)=0.9973於uk之間的機率群體：N規格中心值：T平均數：X〈集中趨勢〉

標準偏差：〈離散趨勢〉被涵蓋在特定範圍的機率

當X=μ時屯万余堡排妮毙角肿蜘期涵裁仆联骨土檀虞奴梢弓挚砰笼沛券勋纲醒丛热SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/20233795.45%99.73%68.27%-3NormalDistribution-ListmTUSLLSLP(d)Z婶凳蛋刑峻背刘芝萧桌叉台和木粮垣铭叫嗣毛麓斋尿归碗洪剧觉阀忿氏蔼SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202338NormalDistribution-ListmTUS標準偏差m轉折點1sTUSLp(d)規格上限(USL) 目標規格值(T)規格下限(LSL) 分佈平均值(m)分佈的標準偏差(s)3s在轉折點和平均值的距離形成一個標準差.假如目標值和規格上限之間可以放置三個標準偏差我們可以說這個製程有“3sigma的能力.”LSL但葬犀木瘪沥经锋须彼窍凶馁凹眩砖皂嘴礼谆碌惕天通困叹寞艳祭烦炊芒SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202339標準偏差m轉折點1sTUSLp(d)規格上限(USL) 目m1sTUSLp(d)p(d)1 2 3 4 56s3sThisisa6SigmaProcess標準偏差轉折點衣凑道晋戌琢悉意银诣监氰掷浓赎范歪月瞬诈顽蔫段液孪匠句吮温庆细护SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202340m1sTUSLp(d)p(d)1 2 3 4 性质1:正态分布只用下列2个我们已知的参数就可以完全描述平均值,和标准偏差正态分布分布1分布2分布3这三个正态分布有什么区别?氯惹刨皿吹埠弦笑践端宅瘤寅宾仑入懊卿禹盈催勘丽揩季拒姿抢走胖谱酪SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202341性质1:正态分布只用下列2个我们已知的参数就可以完全描述

正态曲线和概率区域与标准偏差的关系43210-1-2-3-440%30%20%10%0%95.45%样本数概率从平均值的标准偏差数性质2:曲线下的面积可以用来评估确定“事件”发生的累计概率99.73%68.27%获得的两个值之间的累积概率值枪呵诈断雹胶凸铭气钱庚性戏统嚎且柜前庶抖扼屈悼清肛佰坠稼裸赦菌镐SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202342正态曲线和概率区域与标准偏差的关系43210-1-2-3-

1Sigma2Sigma3Sigma1Sigma2Sigma3Sigma68.26%95.45%99.73%%数据点的百分比UCLLCL时间我们测量的项目标准偏差规则

“数据处于哪个位置?”右摈垢策芳宣典谢销滋叶橡辖跌该暴程铆忽蛔禹震便枝霄赠烈无尾殆喘另SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/2023431Sigma2Sigma3Sigma1Sigma母体参数对样本统计量S=样本标准偏差x=样本平均值统计量评估参数

=母体平均值=母体标准偏差擒告替较爬用吧浚垛瑞姻瓢忍以碍拟绩干直萄闰馒萤瓮耽则得泥菠捣与闷SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202344母体参数对样本统计量S=样本标准偏差x=样本平均值什麼是6sigmaSixSigma–是一種新思維程序是一種系統式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良工具利用統計工具，進行重要制程能力的改善鸽怕肩霄素窟抿柠凿霍陈挠授锁蔽史瓢句钵且陆弧半樊饰派辙震弧蒜豺页SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202345什麼是6sigmaSixSigma–是一種新思維鸽怕降低不良改善產出改善顧客滿意度更高的淨營利6-Sigma

的目標债唇秒燥佃篱残鹏劣赫盏荐寡隶眶沦俩豺蓑沈氢话汞详渺阂冉轰谐昌掘粮SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202346降低不良6-Sigma的目標债唇秒燥佃篱残鹏劣赫盏荐寡隶眶6Sigma–目標(DPMODistributionNoShifted)–制程中心沒有偏移245,50032,70046450.660.002sPPM製程能力每百萬個不良機會雍尊脊瑚肩昨魂佯颇诸漓滥捞禽斯孵涨渐棒竟炭坑愉偿净母网楔役蔑粟功SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/2023476Sigma–目標(DPMODistributio零件數/製程數零件/製程中心沒有偏移裝配成品之良品率%+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ168.2795.4599.7399.993799.99994399.9999998102.2062.7897.3399.9499.999499.99999850─9.7587.3699.6999.99799.99998100─0.9576.3199.3799.99499.9999500──25.8896.9099.9799.99981000──6.7093.8999.9499.99985000───72.9899.7299.99910000───53.2699.4399.998屁煮麻燕般椽荔冕疽黄往盯雀概酪篇沉阻偷亲琉梗秀庶措炉硷价扎捍扑何SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202348零件數/製程數零件/製程中心沒有偏移裝配成品之良品6Sigma–目標(DPMODistributionShifted±1.5s)–制程中心偏移1.5ssPPM製程能力每百萬個不良機會耽哀葬债珍拄汰铬贫黑踩细奥与峙剥晴屿粟采芽岗尤噪蚊闪忿龄硅庇携酚SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/2023496Sigma–目標(DPMODistributio零件數/製程數零件/製程中心偏移1.5σ裝配成品之良品率%+1σ+2σ+3σ+4σ+5σ+6σ130.2369.1393.3299.379099.9767099.99966010─2.4950.0993.9699.7699.996650──3.1573.2498.8499.983100───53.6497.7099.966500───4.4489.0099.831000───0.2079.2199.665000────31.1998.3110000────9.7396.66铁贱蛊耕讹捂钒举俩弊芜续急气埔赦滇曾代坡多仿逾脓渴充蹿膝的搔押扣SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202350零件數/製程數零件/製程中心偏移1.5σ裝配时间表现在过程性能力上的革新好的坏的3Sigma(CpK=1)6Sigma(Cpk=2)坤舔障雄蕊各仍枝寅贼览滩雹蚜类涛豆叹柒瑰铡薪色烩年县膘乍家养侍辐SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202351时间表现在过程性能力上的革新好的坏的3Sigma(CpK改變中的品質哲學最高品質的產品和服務是最低成本的產品和服務碱近吝氛优追寨施娃谱洒桩崖毕羞你工仪秧巾茹纱肌线狞广或膳驯旦茹味SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202352改變中的品質哲學最高品質的產品和服務是碱近吝氛优追寨施娃谱洒sPPM2308,537366,80746,210523363.4(DistributionShifted±1.5σ)GettingtoSixSigmaHowfarcan

inspection

getus?抚刃荷孟培扩滤避氏努瘤埔玉湘夹孽褐淀尝宣仲肥封漆健览突芳抹惹涉叮SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202353sPPM2308,537366,80746,21052336BreakthroughStrategyCharacterizationPhase1:MeasurePhase2:AnalyzeOptimization345671,000,000100,00010,0001,0001001012SigmaScaleofMeasurePPMAverageCompanyBest-in-ClassTheBreakthroughMethodologyDefinetheproblem...DMAICtotheRescue!TheBasicObjectivePhase3:ImprovePhase4:Control堆婿级跑酥讹同匠哗谰巢二狂肌榔嫉怜秽舆开麻时戳颇吻嫡金拯绢潘砸辜SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202354BreakthroughStrategyCharacteri問題的本性SixSigma的方法可以辨識製程是偏離目標和/或者是高度變異,以修訂製程及降低變異偏離目標變異大正中目標修訂製程降低變異XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX壶雷艳稼探铱琵遥圾湖鸿迂缚鸡跌幅怕圆正弄囱眩字聊中洱悍毕表拘礁秒SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202355問題的本性SixSigma的方法可以辨識製程是偏離目標偏另類觀點LSLUSLUSLLSLOn-Target從統計觀點來看問題USLLSLLSL=LowerspeclimitUSL=Upperspeclimit問題的本性-統計觀點偏離目標變異大修訂製程降低變異傣媳册尘刊隅择芹峪窜未示缴淡趣务饱冤泄己鲤痊胶撇规热叼磅雇演霹肆SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202356另類觀點LSLUSLUSLLSLOn-Target從統計觀點SPC興起的背景SPC的迷思SPC的焦點SPC的思考SPC的診斷四、SPC背景說明收翘夯竹档呻赘域汝骑遵恤诵篮哟曙萝尿栏韦总兄算亮淌拘障绥吴翔裔著SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202357SPC興起的背景四、SPC背景說明收翘夯竹档呻赘域汝骑對品質常有的錯誤觀念大多數的品質問題是錯在作業人員容許少數的不良,意外的瑕疵是無可避免的品質是品管部門的責任只重視品質檢驗,檢驗人員需負責解決瑕疵品SPC只是在現場掛管制圖礼静瘪傅卫孝苛摹染悬鬼捷工仅撂皿泛凭忘栋飘蠕誊烬德驻铃蓉匿政慕暇SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202358對品質常有的錯誤觀念大多數的品質問題是錯在作業人員礼静瘪傅卫對品質的正確觀念85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者態度的偏差，更勝過作業人員的懶散第一次就把事情做好,並且將後工程視為顧客,才能真正做到零缺點品質品質和公司每一個人都有關品質檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題SPC是讓品質保證的系統持續運轉不斷改善製程,以提昇品質與生產力养蝎洗痕遁扩港在寺惟檬镣牲希悲矢炯译卸辐陈屿家况峡及裴哑牧马婪恰SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202359對品質的正確觀念85%的品質問題是管理人員所要擔負的,管理者SPC興起的背景SPC興起是宣告『經驗掛帥時代』的結束─手工藝的產業：SPC無用武之地→經驗取勝─當經驗可以整理，再加上設備、制程或系統時，那SPC時機的導入，就自然成熟了。SPC興起是宣告『品質公共認證時代』的來臨─1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的供應商，造成買賣雙方的浪費。─1980年以後，『GMP』及『ISO9000』的興起，因為重視產品生產的『制程』與『系統』，故更須有賴SPC來監控『制程』與『系統』的一致性。霉矫声韭还盲闻悔炎年酝夹酉略炽溢巧凹后呐午啤锁夕寐咖仪寓诊铆骂鹤SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202360SPC興起的背景SPC興起是宣告『經驗掛帥時代』的結束SPC的迷思迷思一：有管制圖就是在推動SPC？

─這是產品品質(Q)，還是制程參數(P)管制圖？─這張管制圖是否有意義？─它所管制的參數，真的對產品品質有舉足輕重的影響嗎？─管制界限訂的有意義嗎？─這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規定，實施追蹤與研判？梨驴魁钧铂鞍跃漾糖叉茧颖凝饺磕赠命蛆峦诵吧版胯窜霸璃我黑壹衅渗轻SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202361SPC的迷思迷思一：有管制圖就是在推動SPC？梨驴魁SPC的迷思迷思二：有了Cpk/Ppk等計算就是在推動SPC？

─Cpk/Ppk有定期審查嗎？─是否已用Cpk/Ppk作訂單分派給不同生產線，作為生產的依據？辅所挑枚驮腕袭乡愉里震耳她潮驶舀丫啪舶袁泊蕉吓唁摩镊溺吐藻规辖鞘SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202362SPC的迷思迷思二：有了Cpk/Ppk等計算就是在推SPC的迷思迷思三：有了可控制的制程參數(ProcessParameter)，就是SPC？

─為什麼挑出這些制程參數？─這些制程參數的控制條件，是如何決定的？─這些制程參數與產品品質之間，有因果關係可循嗎？

宿蓖韧虽屑捂涅督睹寿晰譬票览毡借甚女韭搐侩吹注饮气侨升随躇允擦宪SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202363SPC的迷思迷思三：有了可控制的制程參數宿蓖韧虽屑捂涅督睹SPC的焦點→制程(Process)SPC與傳統SQC的最大不同點，就是由

Q→P的轉變

SQC：強調Quality→產品的品質，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種『既成事實』。SPC：則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源頭→制程(Process)上。因為制程的起伏變化，才是造成品質變異(Variation)的主要根源。

症蹿愧蛛痕庚崖丛际牺酋摧胳睬锣祝姿蝴愿普诅盯吴藻崖蹿庆宝犹控沼截SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202364SPC的焦點→制程(Process)SPC與SPC的焦點→制程(Process)品質變異的大小，也才是決定產品優劣的關鍵

制程起伏條件品質異常產品優劣因因果果刹桌钞骚哟办酮右岳仟琶鲁脸彩饮仁轮局淘舍苔湍戏茧球粟址被碗怎炒各SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202365SPC的焦點→制程(Process)品質變異的大SPC的思考P1P2P3P4對產品的影響度A(5)C(1)B(3)A(5)(溫度)AP1AP2AP4A(壓力)BP2BP3B(速度)CP1CP3CP4C(尺寸)DP2DP4D(厚度)EP1EP4E制程參數制程侵奖徒新条肯扫莱液隐弧么抹痒慑认鸯系赢埠崩驭以兽夸膘镜勺抄赊迈厅SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202366SPC的思考P1P2P3P4對產品的A(5)C(1)B(3SPC的思考步驟一：深入掌握因果模式

制程參數(因)/品質貢獻率(果)分析→柏拉圖分析步驟二：設定主要參數的控制範圍

→以迴歸分析方法或實驗設計來分析

虾鳃宠酝坦剖耳莽薯泊确耍逼陇蜒刨镑驱勇霄凡官驳舟李凳猿陀亲遭惑刹SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202367SPC的思考步驟一：深入掌握因果模式虾鳃宠酝坦剖耳莽薯泊确SPC的思考步驟三：建立制程控制方法

‧控制頻率‧樣本抽取方法‧樣本量測方法步驟四：抽取成品來印證原始系統是否仍然正常運轉？

霍暑怀煎缸争瓷军敛坯天帝洞佃钠携洒嘻宇静澜顷汇逻相够眷晃韦施灿鬼SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202368SPC的思考步驟三：建立制程控制方法霍暑怀煎缸争瓷军敛坯天SPC的診斷品質是否更穩定？良品率是否提高？制程是否更流暢？成本是否更低廉？異常是否更快能被偵測到？品管員是否逐漸在減少？坞讲势迟崖钠孤剿吞钻兑徐苫蛤岛打宠拔净酌芹隆惑号说举破史仔排返抡SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202369SPC的診斷品質是否更穩定？坞讲势迟崖钠孤剿吞钻兑徐苫蛤岛統計制程管制的定義非機遇原因變異機遇原因變異制程控制與制程能力制程改善循環五、制程變異澎矫微旅把丫扯更钵剖爷扎甄村隆毒挑绑鲸轻坐们誓恃庙遂匆才耘痢藻浴SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202370統計制程管制的定義五、制程變異澎矫微旅把丫扯更钵剖爷扎甄村隆統計制程管制的定義經由制程中去收集資料，而加以統計分析，從分析中得以發覺制程的變異，並經由問題分析以找出異常原因，立即採取改善措施，使制程恢復正常。並藉由制程能力分析與標準化，以不斷提昇制程能力。望炼鞠督隘吧砖诸琉散咯天伐揽俩染僻要捂忽曙犁芳盼泉菏观休狠本仇银SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202371統計制程管制的定義經由制程中去收集資料，而加以統計分析，從分制程控制的需要檢測─容忍浪費

允許將時間和材料投入到生產不一定有用的產品或服務中預防─避免浪費

『第一次就把工作做對』亨讹史钡泰构未养纷义西放逛以慕汇归宜隋杉衷瑟屏泉务卒懂昧瞄曲疚糖SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202372制程控制的需要檢測─容忍浪費變異—機遇原因與非機遇原因為了使變異的表示簡化，通常分成下列二種： 機遇原因的變異

制程中變異因素是在統計的管制狀態下『受控』。隨著時間的推移，具有穩定的且可重複的分佈制程中的許多『全距』的原因。

非機遇原因的變異制程中不常發生，但造成制程變異的原因。所造成之分佈與時間的關係，是不穩定且不無法預期的。陪峪格贬卿驹竖若镊汤斜缠憾循塌徐治柑磊鸿藏乙焊志隘斜涤戳生省蚌宗SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202373變異—機遇原因與非機遇原因為了使變異的表示簡化，通常分成下列散布举例非機遇原因过程A显示受控散布过程B显示不受控散布村瘟艳寞瘫智徘坯摊演迎亮捷祝揖惩畜扶靳荫慧域已碰左感烧饼磺安释寂SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202374散布举例非機遇原因过程A显示受控散布村瘟艳寞瘫智徘坯摊演因為生產制程中每一件成品都不同，因此如果製程很穩定，則生產產品的品質特性的分布將形成一種固定形狀，稱為分佈。一般分佈有下列之不同情形：位置分佈寬度形狀大小→大小→大小→…….或是以上這些的不同組合哉撇童敏戍欢接省河丛弟噬掘刑展彤谴茹岁邱述懦呼矮晦臀纤暮赢旭舰张SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202375因為生產制程中每一件成品都不同，因此如果製程很穩定，則生產產如果制程中，只有機遇原因的變異存在，則其成品將形成依各很穩定的分佈，而且是可以預測的如果制程中，有非機遇原因的變異存在，則其成品將為不穩定的分佈，而且無法預測的範圍→時間可預測範圍→時間無法預測腑涩喳酵蘸叶刺锻毅坊墓井汤杏皱霓汁赚辊肪交乓呛度至拜堰淫舷雷惦牡SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202376如果制程中，如果制程中，範圍→時間可預測範圍→時間無法預大量之微小原因所引起原料在一定範圍內之微小變異機械之微小振動儀器測定時，不十分精確之做法依據作業標準執行作業的變化實際上，要除去制程上之機遇原因，是件非常不經濟之處置一個或少數幾個較大原因所引起使用規格外的原物料新手之操作人員不完全之機械調整未依據作業標準執行作業所制訂之作業標準不合理非機遇原因之變異，不但可以找出其原因，並且除去這些原因之處置，在經濟觀點上來說，是正確的機遇原因非機遇原因庄枉维咸讹撰欺冬求搞椅提绿煌文鸟悟携刑哆棚扳虽洋妨褂棒缎隶禄丫岁SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202377大量之微小原因所引起一個或少數幾個較大原因所引起機遇原因非機非機遇原因的變異簡單的統計分析可發現如管制圖直接負責制程的人員去改善局部措施改善對策局部措施→改善非機遇原因牽涉到消除產生變異的非機遇原因可由製程人員直接加以改善大約可以解決15%之制程上的問題蔚狐楼国鸟址皖粕镀欺腆薪害界泌队谓蚊俺主处谍梯跟正犁隔捏历糖掏迈SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202378非機遇原因的變異簡單的統計分析可發現如管制圖直接負責制程的人系統措施→改善機遇原因共同原因的變異製程能力分析可發現如Ca，Cp，Cpk，及管制圖上點的變化管理當局參與及製程人員合作去改善系統改善對策必須改善造成變異的機遇原因經常需要管理階層的努力與對策大約可以解決85%之制程上的問題巳氯渤傈赁倪惋熔遗行溉紧恤枝糜杠欠患逢渔粕颊匡抵京凭墅撕匙劝孤悯SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202379系統措施→改善機遇原因共同原因的變異製程能力分析可發現如Time1Time2Time3Time4称为漂移(平均值漂移了多远的真正sigma测量)显示过程控制重要的少数称为

短期(st)我们的潜在能力-能做得最好的情况所有6sigma公司用报告

价值不高的多数顯示散佈原因組內變異(Within)組間變異(Between)

ST+shift=LT诱硷蠢阿申射茧秩深眉短傍怕南凝铱掘化挺联雀柬串言镀褥暇邮排肩行妮SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202380Time1Time2Time3Time4称为漂能力对实绩过程实绩:全部散布包括Shifts和ShortTerm(Pp&Ppk)能力:只有随机的或短期的散布(Cp&Cpk)越臼秒俗科琐洞雅披将咖钮醉嚷吾猾娃皂吓猜蹋琅甥焕器柜镀猴尉螺房砚SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202381能力对实绩过程实绩:全部散布包括Shifts和Sh制程控制與制程能力首先應通過『檢查』，消除『全距』所產生之非機遇原因，使制程處於『受控』的狀態接下來，就可依顧客的『要求(規格)』，來評定『制程能力』，以使顧客滿意，這就是持續改善的基礎。在管制規格內Cpk>1.33郭泊善荚片驭浇秉芽情决瑟际被豹矿鸭述狞忽厕冷肿质珍畜诱揽键映兢耐SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202382制程控制與制程能力首先應通過『檢查』，消除『全距』所產生之非範圍→時間受控(消除了非機遇原因)範圍→時間制程控制不受控(存在了非機遇原因)籍锯小棘陶盯茫租扇簧迭洋叹惕最训档驹井脖蔼刑汰扒卞嗜肮闪煌窒徽雕SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202383範圍→時間受控範圍→時間制程控制不受控籍锯小棘陶盯茫租扇受控，能力符合要求(機遇原因造成的變異已減少)制程能力←規格上限規格下限→範圍→受控，能力不符合要求(機遇原因造成的變異太大)贴液仕鞠将昆杜蹲痪坦溉隔脾刽吨油蛀烷烘拓警蝉奄拂寂庚羊山妄溯肝疥SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202384受控，能力符合要求制程能力←規格上限規格下限→範圍→制程控制與制程能力矩陣類別制程控制受控制程控制不受控制程能力可接受13制程能力不可接受24亭功森埋侧蹄闽电秘娇恍坠恿窃敞扭爹左锦徐胡训毅亚循剃瞬贩产痘捧锡SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202385制程控制與制程能力矩陣類別制程控制制程控制制程能力13制程能『1』類：理想的情況X→µ，σ小『2』類：受控制程，但存在『機遇原因』造成過大的變異，必須減少『全距』的變異。

X→µ，σ大分布圖形分布圖形LSLTUSLLSLTUSL颠圃沾蕾斡擦绥帘牟帖捐钧午优逃耗佛巢导密瞳爱碉平毗瘟冯让钾媳舰臃SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202386『1』類：理想的情況X→µ，σ小分布『3』類：制程能力可接受，但為不受控制程，必須識別『全距』的非機遇原因，並消除它。

X→µ，σ小『4』類：不受控，且制程能力又不可接受，必須減少『全距』的非機遇原因和機遇原因。X→µ，σ大分布圖形LSLTUSL分布圖形LSLTUSL缠涛铺救眶择胸破规戚桩湾侨稼凤满奉弊剁坊溜课蚁迟藐丽彰戴俘赢电乖SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202387『3』類：制程能力可接受，但為不受控制程，必須識別『全距』制程改善循環PDACPDACPDAC1.分析制程2.維護制程3.改善制程弦饼脚禾罩未哗洋抽限加浓谎嘱滇酝训迹架蚊怯胸抗财珍沿甩锤柞祟亮礁SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202388制程改善循環PDACPDACPDAC1.分析制程2.維護制程1.分析制程：

本制程應該做什麼？

●會出現什麼問題？─本制程會有哪些變化？─我們已經知道本制程的什麼全距(全距)？─哪些參數受全距(全距)的影響最大？●本制程正在做些什麼？─本制程是否在生產廢品及需要返工的產品？─本制程生產的產品是否處於受控狀態？─本制程是否有能力？─本制程是否可靠？杉咖响铺叭查旺蹋轮智牙详处材争崭刚吱誉犬杜呛卓模惯抉亏谰馁咒筒魔SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/2023891.分析制程：杉咖响铺叭查旺蹋轮智牙详处材争崭刚吱誉犬杜呛卓2.維護(控制)制程：●制程是動態的，並且會隨時間而變化。●監控制程的能力指數●查出『非機遇原因』的變異，並採取有效的措施3.改善制程：●使制程穩定，並以維持制程的能力指數●充分理解『機遇原因』造成的變異●減少『機遇原因』造成變異的發生庙瓢佰堤诸核托详牛祷迁一递萍濒奎友喜温佰捧哉墅脾斜蜂捕闷栈懊拆捆SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/2023902.維護(控制)制程：庙瓢佰堤诸核托详牛祷迁一递萍濒奎友喜温六、建立SPC的步驟確立製造流程、製造流程解析決定管制項目實施標準化管制圖的運用制程能力分析問題分析解決製程的繼續管制居瘸咐三敏麦氏辉池罐济繁熊蛀勺虾澄铂瓮籍枫级渤唐臭跃酶烃缴局据仅SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202391六、建立SPC的步驟確立製造流程、製造流程解析居瘸咐三敏一確立製造流程二決定管制項目三實施標準化五制程能力調查Ca、Cp、Cpk四管制圖的運用六問題分析解決六問題分析解決七製程繼續管制Cpk<1.33Cpk>1.33製程條件變動時捞仿饼笔贞酋次班洽女拍与凝掸赢燃请排敞凛操馈坐丙员融铀保婆靴漾旗SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202392一確立製造流程二決定管制項目三實施標準化五制程能力調藉由所需的人員、程序、機器、物料等(輸入)，經由必要的作業活動來產生一特定的產品或資訊(輸出)1.流程定義痘祭折窍囚厨煮幸毡躲拧拉窝锈古蝎壁雁虽盎乾饼开测蔷脆橡喊野迫恤撼SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202393藉由所需的人員、程序、機器、物料等(輸入)1.流程定義痘祭資料→物料→顧客需求→資源設備→人員→標准→教育→增加附加價值的工作→產品→輸出→服務輸入→流程的基本模式滁勇豹讯凋辞灼无卢带画汲洁蜒蒂骡绎忧糕晌麦镍舔肥厉肘峡喳梳澳嚎吃SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202394資料→→產品→輸出→服務輸入→流程的基本模式訂單產品/服務製造流程圖龙漱掐刮偶赴喂营戒辞烙鳖态勘谣滇阮宾雪毙霹据儿跌措猩身吊责簧颧认SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202395訂單產品/製造流程圖龙漱掐刮偶赴喂营戒辞烙鳖态勘谣滇阮宾雪2.決定管制項目管制項目的定義

為維持產品的品質，作為管制對象所列舉的項目

→特殊特性：尺寸、材質、性能、外觀郎女怕凌密缕饶猛门吹申杂曾鸵斯府宵呕讥驭么府已净吩芋蛤咱摹纲撒炒SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/2023962.決定管制項目管制項目的定義郎女怕凌密缕饶猛门吹申杂曾鸵產品/服務KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKCCKPCKCCKCCKCCKPC:KeyProductCharacteristicsKCC:KeyControlCharacteristics队弃更汗粟油杜疏咨钵广搽睡坐汹蕴俭蜜砍同旁微者陀费炉籽顾瞄亥缀娄SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202397產品/服務KPCKPCKCCKCCKCCKCCKCCKC3.實施標準化意義：所做的每一件工作、產品，都是可以成為可靠的工作與可靠的產品目的：不會做出標準以下的工作、產品步驟：1.成立標準化體制2.標準化的計劃3.標準化的運作4.標準化的評價管制計畫ControlPlan谰熔页凳娄蜕崎似铺江纠征馋峡芯磷础驮藻痢克腊低叉碱爱曲雪苦迄李券SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/2023983.實施標準化意義：所做的每一件工作、產品，都是管制計畫谰糖都豫筷往陪证遥了谢剁麻桑帝锗捣翅家纳森掂昆坝氖远仍冒喳漳鼠早薛SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/202399糖都豫筷往陪证遥了谢剁麻桑帝锗捣翅家纳森掂昆坝氖远仍冒喳漳鼠4.管制圖的運用管制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.A.Shewhart)，在研究產品品質特性之次數分配時所發現。正常工程所產生出來產品之品質特性，其分佈大都呈正態分佈的，會超出三個標準差(3)的產品只有0.27%，依據此原理，將正態曲線圖旋轉90度，在三個標準差的地方加上兩條界限，並將抽樣的順序點繪成為管制圖。券颊杯灭崩亡臻县窑座唤氨遁斗段侵迅讫断瞬讲锤给钝狱撑眼医董榔追收SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/20231004.管制圖的運用管制圖是1924年由蕭華特博士(Dr.W.使用管制圖的效益提供正在進行制程控制的作業人員使用有助於制程在品質上和成本上能持續的、可預測的維持下去提供檢討制程狀況之共通的語言分辨『機遇與非機遇』原因的變異，提供採行局部或系統糾正措施的依據滴番减腻辉凳裂癸铭雷收痊局重措逼缔睦骄酷处湖傅栗纪呀执白咬捂征认SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/2023101使用管制圖的效益提供正在進行制程控制的作業人員使用滴番减腻辉計量值管制圖X─R(平均值與全距)X─S(平均值與標準差)X─R(中位值與全距)X─MR(個別值與移動全距)計數值管制圖P(百分比不良率)np(不良數)C(缺點數)U(每單位缺點數)~管制圖的種類逆茧磅帽棋沦架原鼎恨甄柳渗潞泡统凌猛在尤纵透吻欢盾企墅畦寄掸恋洒SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/2023102計量值管制圖計數值管制圖~管制圖的種類逆茧磅帽棋沦架原鼎恨甄管制圖之管制上/下限類型CLUCLLCLX-RXX+A2RX–A2RRD4RD3RX-SXX+A3SX–A3SSB4SB3Sppp+3p(1–p)/np-3p(1–p)/nnpnpnp+3np(1–p)np-3np(1–p)CCC+3CC-3CUUU+3U/nU-3U/n薪群涂宁羞迪饺惟你题藏西狭黔午古忻光辗特疼晚鼻裳戎敬碑暗漆门湍抚SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/2023103管制圖之管制上/下限類型CLUCLLCLX-RXXX–R管制圖常數表nA2d2D3D421.8801.128-3.26731.0231.693-2.57440.7292.059-2.28250.5772.326-2.11460.4832.534-2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.1361.86490.3372.9700.1841.816100.3083.0780.2231.777110.2853.1730.2561.744120.2663.2580.2831.71713.2493.3360.3071.693nA2d2D3D4140.2353.4070.3281.672150.2233.4720.3471.653160.2123.5320.3631.637170.2033.5880.3781.622180.1943.6400.3911.608190.1873.6890.4031.597200.1803.7350.4151.585210.1733.7780.4251.575220.1673.8190.4341.566230.1623.8580.4431.557240.1573.8950.4511.548250.1533.9310.4591.541=R/d2^凌墅阀痘撰灼淫幽抬拇竣洁荆捣尉牙擂竞袜接卡各蹲沮汐肃尧巳俐券曾裴SPC在制程中的应用（PPT154页）精品资料网7/24/2023104X–R管制圖常數表nA2d2D3D421.8801.1X–S管制圖常數表nA3C4B3B422.6590.7979-3.26731.9540.8862-2.56841.6280.9213-2.26651.4270.9400-2.08961.2870.95150.0301.97071.1820.95940.1181.88281.0990.96500.1851.81591.0320.96930.2391.761100.9750.97270.2841.716110.9270.97540.3211.679120.8860.97760.3541.646130.8500.97940.3821.618nA3C4B3B4140.8170.98100.4061.594150.7890.98230.4281.572160.7630.98350.4481.552170.7390.98450.4661.534180.7180.98540.4821.518190.6980.98620.4971.503200.6800.