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文档简介

第八章数字媒体压缩技术学习目标1.了解数字媒体数据压缩的原因。2.理解数字媒体数据压缩技术的不同分类3.了解通用的数据压缩编码算法,如霍夫曼编码、词典编码、PCM、DM算法4.掌握常见数字媒体编码标准的含义和目标第八章数字媒体压缩技术8.1数据压缩及分类8.1.1压缩的可能性与信息冗余8.1.2数据压缩分类8.2通用的数据压缩技术8.2.1编码的理论基础-8.2.2霍夫曼编码8.2.3行程编码8.2.4词典编码8.2.5脉冲编码调制8.2.6增量调制(DM)8.2.7差分脉冲编码调制第八章数字媒体压缩技术83数字媒体压缩标准8.3.1声音压缩标准8.3.2图像压缩标准83.3运动图象压缩标准83.3.1MPEG标准8.3.3.2H.26X系列视频标准8.3.3.3AVS标准8.1.1压缩的可能性与信息冗余数据能够被压缩的主要原因在于媒体数据中存在数据的信息冗余。信息量包含在数据之中,一般的数据冗余主要体现在:空间冗余结构冗余时间冗余视觉冗余知识冗余一信息熵冗余数据压编分类数据压缩分类数据压缩方法分类数字媒体压缩标准分类统变换编码图像压缩视音频压缩分析一合成编码JPEG等运动图像声音MPEGH.26XP系列按信息压缩前后比较是否有损失进行划分按信息压缩前后比较是否有损失,可以划分有损压缩和无损压缩。无损压缩指使用压缩后的数据进行重构,重构后的数据与原来的数据完全相同。常用的无损压缩算法有霍夫曼(Huffman)算法和L硎W算法。有损压缩是指使用压缩后的数据进行重构,重构后的数据与原来的数据有所不同,但不影响人对原始资料表达的信息造成误解。按照媒体的类型进行压缩划分图像压缩标准声音压缩标准运动图象压缩标准8.2通用的数据压缩技术通用数据压缩技术:行程编码字典编码熵编码等PCM(脉冲调制编码)DM(增量调制编码)DPCM(自适应脉冲调制编码)°通用压缩方法具有压缩比低、通用性强等特点8.2.1编码的理论基础数据压缩技术的理论基础是信息论。根据信息论的原理,可以找到最佳数据压缩编码方法,数据压缩的理论极限是信息熵。熵

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