消费者行为学研究现状综述

消费者行为学研究现状综述摘要消费者的行为是影响商品经济的重要因素。近年来，国内外的经济界学者对消费者行为进行了充分的研究，其目的就是能够更好的掌握消费者行为规律，为推动商品经济发展做出贡献。随着大数据时代的到来，消费者将有更多、更广泛的信息来源，消费者的选择将更加充分，对商品的了解将更加透彻，自主权将进一步增大，对传统的消费行为将形成冲击，新的基于大数据时代的理性消费者行为正逐步形成。关键词：消费者行为大数据营销目录消费者行为学研究现状综述 1摘要 1引言 1大数据时代消费者行为的演变 2消费者的消费行为更加理性 2消费者消费行为更容易受购买评价的影响。 2消费者的品牌依赖度逐渐下降。 3消费者消费行为更加个性化。 3大数据下的新营销手段 3新的挑战 5结语 6参考文献 7引言消费者的行为是影响商品经济的重要因素。近年来，国内外的经济界学者对消费者行为进行了充分的研究，其目的就是能够更好的掌握消费者行为规律，为推动商品经济发展做出贡献。随着大数据时代的到来，消费者将有更多、更广泛的信息来源，消费者的选择将更加充分，对商品的了解将更加透彻，自主权将进一步增大，对传统的消费行为将形成冲击，新的基于大数据时代的理性消费者行为正逐步形成。研究大数据时代下的消费者的心理和行为有极其重要的意义:加强和提高经济决策水平，促进国民经济协调发展。有助于商家根据消费者的需求变化，制定销售策略，增强市场竞争力。有助于消费者提高自身素质，科学地进行个人消费策略，改善消费行为，实现文明消费。大数据时代消费者行为的演变大数据正从每个人的点滴生活中以几何级数生长着，数字生活的流行更开启了生活方式的变革，吸引着越来越多想从大数据世界中掘金的寻宝人，其中也包括求新求异的营销传播。大数据能让营销“贴身化”的特质日益凸显，激发了更多营销人欲借数据的神秘宝藏让品牌传播焕然新生，也带来了用数据武装营销的大数据营销时代。大数据营销是营销传播方式的变革，是以深度消费者洞察为基础的传播沟通，是用数据解构消费者的生活习惯、消费偏好、信息获取渠道、个人兴趣从中推导出定制化产品和品牌传播的工具。消费者的消费行为更加理性在工业化时代，消费者通过传统的大众广告媒体，如电视广告以及报纸、杂志等纸媒广告来获取商品信息，而在大数据时代，当消费者对某种商品有需求时，他们首先会选择通过互联网来收集该商品的相关数据，了解该商品的信息，这与传统意义上的商品选择模式在本质上已经有了较大不同。消费者可以非常便捷地在相关网站上搜索到自己所需要的相关商品的数据信息，提高购物效率，降低购物选择成本。在大数据时代，数据无处不在，消费者更容易获得该类商品的市场行情，接触到更多有关该商品的数据信息，从而可以通过比较购买到理想的满足需求的商品。因此，可以预见，大数据时代消费者的主动、理性消费行为在增加，盲目购物几乎不会再出现。消费者消费行为更容易受购买评价的影响。在工业化时代，消费者往往通过电话、杂志反映对商品的评价，而大数据时代消费者会直接在微博或其他社交媒体上发表自己的看法，这种评价信息往往会被商业企业或数据服务新的挑战研究机构GanIler对大数据的定义是：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从中可以看到：日益庞大的数据信息是一种资产，对于企业而言，一是要尽可能掌握庞大的数据信息资源，同时，更重要的还要对这些数据用新的技术去处理和加工，从中得到增值后的信息，找出竞争优势指导企业的发展。信息分析的目的是为了制定针对性的营销策略。大数据时代和随之产生的大数据处理技术对企业的营销提出了新的挑战。目前，企业的营销管理模式大多是基于岗位分层设置的，一般情况下，营销的模式多是根据往年销售情况，估算、制定当年或某个产品的营销目标，采用自上而下的业绩考核管理模式。这种模式最大的局限性在于营销目标的确定缺乏对于数据的精准分析，多数情况是高层管理人员拍脑袋的行为，往往和实际情况相差甚远；同时，各级营销人员对于营销目标的制定缺乏深层了解，对于营销目标的完成没有足够的预判，造成营销目标完成困难或过于容易。实际上，很多企业，特别是一些大中型企业的信息化工作早巳开始，多年来也积累了大量的客户和产品的营销信息，但是由于这些数据只是处于被动收集状态，没有后期分析、处理以及挖掘和其它数据相关性的过程，因此，不可能做到对数据进行预见性的分析和处理，从而在营销过程中失去营销时机，对于风险也缺乏预测。大部分营销人员仍然只是被动的跑市场、拉关系、发广告，沿用传统的营销手段去完成营销目标。一是作为现代企业，必须建立一支数据团队，从基础开始注重对于数据的收集工作，信息收集时要注意渠道的多样化与灵活化，不能仅仅依赖于某一业务系统。以大型商城为例，基础数据的来源可来自多方面而不是仅仅依赖于POS收费系统，客流监控设备可大致估计出每时刻该监控点的客流量；免费w戚登录日志可计算出商场内持有移动终端并上网的人数；中OS机收费系统可精确统计各类商品的销售情况；停车场收费系统通过在出口处扫描顾客的会员卡，可以得到哪些客户是自驾车而来，会员卡的使用更是可以查询到每个会员的个人消费信息。此外，也可以通过多种方式进行问卷调查，如收费出刚}队时，简单的调查表填写，附近企业、写字楼工间休时间调查或座谈、了解客户要求和客户构成等信息。二是必须注重数据的分析和整合，对数据进行完整性和准确性评价，实现各种数据收集源的有机连接。如POS机的统计记录可以得到某一顾客的购物清单，和会员卡信息的整合后可以得到顾客进一步的信息(如姓名、性别、年龄、住址、电话等)以及一段时间内的累计消费情况；通过和停车场收费系统的数据接口，了解该顾客是否是一个自驾车客户(停车场对持有会员卡和当天购物小票的客户免费停放)以及顾客的购物时间，还可以通过数据中顾客支付方式(现金、信用卡、借记卡、移动终端、支票等)情况记录，了解该顾客的支付习惯；微信、团购等信息可以了解到顾客的消费习惯。信息分析的目的是为了制定针对性的营销策略。结语2020年，全球将有500亿个设备连入网络，个人的地理位置、网络浏览、健康数据、甚至基因信息，都将成为营销的武器，这些数据将打开通向消费者生活的黄金大门，门后是零距离观察消费者习惯偏好的契机，用数字蛊惑人心的营销传播新模式正在路上。大数据为商业企业全面、深刻认识消费者行为和市场需求提供了新的方式和视角，这在信息时代以前是无法办到的。随着世界各国大力发展大数据业务，大数据技术必将为商业发展带来巨大贡献，并成为驱动商业模式变革的重要动力。运用大数据分析消费者行为，基于分析结果，采取合适的商业模式，是未来商业发展的一种趋势，也是大数据在商业领域的重要应用。但同时，为避免大数据带来的判断误区，商业模式创新需要寻求与高校、科研机构的合作，发挥基于数据的创新与研发创新相结合的优势，建立多元主体协同互动的创新模式，保障商业模式创新走在时代的前列，弥合断裂的创新链和产业链，只有如此才能在大数据时代的激烈竞争中赢得先机。 商家的销售实践中面对的顾客是各种各样的，消费心理也是各种各样的，因此在销售过程中，就需要商家根据不同的顾客采取不同的营销方式和策略，这样才会收到事半功倍的效果，同时也是节约营销资源的有效途径。另外，商家应该花一点的时间来对自己的顾客进行分类，并根据不同的顾客制定不同的营销策略。 数据本身并无所谓的价值，只有对数据进行有针对性的分析，找出经营所需要的信息，才能体现大数据的价值。消费者本身无所谓的忠诚，如何通过数据分析找出目标客户的需求，制定一系列营销策略成功击中客户的关注点，才能为企业赢得消费者更多的关注。参考文献[1]孙凤,王玉华.中国居民消费行为研究[J].统计研究,2001,第4期:24-30.[2]黄升民，刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播：中国传媒大学学报，2012（11）：13-20.[J].信息与电脑，2012（11）：7-8.[3]文博.异军突起的大数据营销[J].国际公关,2013,02期.[4]王颖,李建敏.大数据时代的精准营销问题研究[J].北方经贸,2015,第3期:31-31.[5]李文莲，夏健明.基于“大数据”的商业模式创新[J].中国工业经济，2013（5）：83-95.[6]刘小刚.国外大数据产业的发展及启示[J].金融经济：下半月，2013（9）：224-226.[7]李富.大数据时代消费者行为变迁及对商业模式变革的影响[J].中国流通经济,2014,10期:87-91.[8]范超.消费者行为研究[J].中