Minitab中文质量常用图表-37张课件

六西格玛工具百宝箱

—MINITAB操作六西格玛工具百宝箱

—MINITAB操作11.Minitab介绍1.Minitab介绍2MINITAB =Mini+Tabulator =小的

+计算机MINITAB3Minitab:

72年

PennState最先开发统计软件.82年

个人电脑(PersonalComputer)普及并广泛使用.6sigma初创时，Motorola公司主要用

SAS方式,

至GE公司使用

MINITAB扩大到全世界.

目前大部分先进

6sigma公司都使用

MINITAB.

(GE,AlliedSignal,Motorola,Honeywelletc.)

设计成使用者易学而简便使用，并已成为6sigma方式中最具有代表性的软件。

背景BarbaraF.RyanPresident&CEOMinitab:背景BarbaraF.RyanPr42.FullFrame&BasicWindows结构和基本的视窗2.FullFrame&BasicWindows结5基本窗口基本窗口6基本窗口1.文本窗口2.工作表3.图形4.相关信息5.历史记录报告生成相关文件~Minitab基本上以5个窗口(Window)组成.快捷菜单单击快捷键即可切换到相应窗口基本窗口1.文本窗口2.工作表3.图形4.相关信息571.会话窗口~Minitab的命令,错误信息及数据处理结果用文本形式显示.2.工作表~同时打开多个输入Data的窗口，可以不用直接输入数据，拷贝EXCEL，WORD上的数据粘贴上去。相同类型的数据，按列输入基本窗口1.会话窗口~Minitab的命令,错误信息及数据处理结83.图形窗口~将

Minitab的数据处理结果以图像的形式展现4.信息窗口~工作表中数据的相关信息

-名称(Column)-所在列

-Data的个数

-错误值的个数

-概要的阐述DataType等内容(N:NUMBER,T:TEXT,D:DAY….)BasicWindow3.图形窗口~将Minitab的数据处理结果以图像的95.历史数据~显示在运用Minitab当中使用过的所有指令。BasicWindow5.历史数据~显示在运用Minitab当中使用过的所有指103.Minitab常用图表3.1柏拉图测量系统分析鱼骨图多变量分析工程能力分析3.23.33.43.53.63.73.83.9改善前后对比图点图时间序列图箱图4.0图形化汇总3.Minitab常用图表3.1柏拉图测量系统分析鱼骨图多113.1柏拉图1、原始数据如下：质量控制示例.MTW2、选择：统计>质量工具>Pareto图4、Minitab输出如下表：3、点击：已整理成表格的缺陷数据3.1柏拉图1、原始数据如下：质量控制示例.MTW2、选择123.2因果分析图1、原始数据如下：表面缺陷.MTW

2、选择：统计>质量工具>因果4、Minitab输出如下表：3、矫正标签，对应录入数据[

Measure]3.2因果分析图1、原始数据如下：表面缺陷.MTW2、选13Case3：一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。线缆直径必须为0.55+0.05cm才符合工程规格。分析员评估过程的能力以确保其满足客户的要求，即Ppk为1.33。分析员每小时从生产线中取5根连续的线缆作为一个子组，并记录直径。3.3工程能力分析Case3：一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。141、原始数据如下：线缆.MTW

3.3工程能力分析2、选择：统计>质量工具>能力分析>正态3、选择对话框4、点击选项[

Measure]规格下限0.50规格上限

0.60

1、原始数据如下：线缆.MTW3.3工程能力分析2、选择15图形输出如下：PP、PPK3.3工程能力分析

规格下限

规格上限算术平均

抽样数

群内标准偏差

全体标准偏差3.3观测的不良率3.4群内预想不良率3.5全体预想不良率CP、CPK图形输出如下：PP、PPK3.3工程能力分析规格下限16汽车工业行动组织量具研究，选择了10个代表过程变异预期范围的部件。3名操作员以随机顺序测量这10个部件，每个部件测量3次测量系统分析—计量型数据[

Measure]3.4MSA汽车工业行动组织量具研究，选择了10个代表过程变异预期范171、原始数据：汽车工业行动组织量具研究共10个部件(3人对同一部件测量3次)[

Measure]3.4MSA2、选择：统计>质量工具>量具研究>量具R&R研究(交叉)1、原始数据：汽车工业行动组织量具研究共10个部件[Mea183、选择对话框5、会话框输出如下：4、图形输出如下：判定：GageR&R≤30%判定：≥5[

Measure]3.4MSA量具R&R研究-方差分析法不包含交互作用的双因子方差分析表来源自由度SSMSFP部件988.36199.81799245.6140.000操作员23.16731.5836339.6170.000重复性783.11790.03997合计8994.6471量具R&R方差分量来源方差分量贡献率合计量具R&R0.091437.76重复性0.039973.39再现性0.051464.37操作员0.051464.37部件间1.0864592.24合计变异1.17788100.00研究变异%研究变来源标准差(SD)(6*SD)异(%SV)合计量具R&R0.302371.8142327.86重复性0.201931.2019018.42再现性0.226841.3610320.90操作员0.226841.3610320.90部件间1.042336.2539696.04合计变异1.085306.51180100.00可区分的类别数=43、选择对话框5、会话框输出如下：4、图形输出如下：判定：G19测量系统分析—计数型数据一家教育考试公司正在为六年级标准化论文式考试的写作部分培训五名新检验员。现在需要评估检验员对论文评级时遵守标准的能力。每个评分员以五点尺度（-2，-1，0，1，2）对15篇论文进行了评级。3.4MSA测量系统分析—计数型数据一家教育考试公司正在为六年级标准化论201、原始数据：散文.MTW

[

Measure]2、选择：统计>质量工具>属性一致性分析3.4MSA1、原始数据：散文.MTW[Measure]2、选择21选择对话框会话框输出如下：图形输出如下：作业者之间判定结果不一致，应》85%测量系统只有40%的可信度[

Measure]评级

的属性一致性分析

每个检验员与标准评估一致性

#

检

#

相检验员

验数

符数

百分比

95

%

置信区间Duncan

15

8

53.33

(26.59,

78.73)Hayes

15

13

86.67

(59.54,

98.34)Holmes

15

15

100.00

(81.90,

100.00)Montgomery

15

15

100.00

(81.90,

100.00)Simpson

15

14

93.33

(68.05,

99.83)检验员之间评估一致性

#

检

#

相

验数

符数

百分比

95

%

置信区间

15

6

40.00

(16.34,

67.71)所有检验员与标准评估一致性

#

检

#

相

验数

符数

百分比

95

%

置信区间

15

6

40.00

(16.34,

67.71)每个检验员的准确性》85%合格3.4MSA选择对话框会话框输出如下：图形输出如下：作业者之间判定结果不223.5多变量分析多变量图（Multi-variChart）—直观地提供过程各影响因素之间的关系以及它们对过程输出影响的图形工具。多变量图可以用来确定影响过程输出Y的主要因素。它一般用在数据分析的早期阶段。您负责评估烧结时间对三种不同金属的耐压强度的效应。在以下每种烧结时间下对每种金属类型的五个样本测量了耐压强度：100分钟、150分钟和200分钟。在您进行全面数据分析之前，要通过创建多变异图来查看数据以了解是否有明显的趋势或交互作用。数据输入如右下方：3.5多变量分析多变量图（Multi-variChart231、选择：统计>质量工具>多变异图2、双击录入数据3.5多变量分析1、选择：统计>质量工具>多变异图2、双击录入数据3.524多变异图表明金属的类型与其烧结的时间长度之间存在交互作用。金属类型1在烧结100分钟时获得最佳耐压强度，金属类型2在烧结150分钟时获得，金属类型3在烧结200分钟时获得。要量化此交互作用，可以使用如方差分析或一般线性模型等技术来进一步分析此数据。3、结果说明3.5多变量分析多变异图表明金属的类型与其烧结的时间长度之间25您在一家汽车工厂工作，目前正面临所用凸轮轴长度的变异性问题。您想了解由两家供应商提供的凸轮轴的质量是否相当，因此从每家随机抽取100件凸轮轴测量其长度。创建一个含堆叠组的点图来比较两家供应商的样本。工作表“凸轮轴2.MTW”3.6点图您在一家汽车工厂工作，目前正面临所用凸轮轴长度的变异性问题。261、选择：图形>点图>多变异图2、单击含组、确定3、图形变量“长度”类别变量“供应商”3.6点图1、选择：图形>点图>多变异图2、单击含组、确定3、图形变274、出图如下，来自两家供应商的凸轮轴的平均长度彼此接近。但是，供应商B提供的凸轮轴的长度呈现出更大的变异性。您可以对供应商B的工艺流程进行更细致的调查。3.6点图4、出图如下，来自两家供应商的凸轮轴的平均长度彼此28时间序列图：观察特定时间内的数据变化趋势作用：1、监控一个或多个过程在一段时间的绩效以探测趋势或模式4、追踪对预测趋势有用的信息3.7时间序列图路径：图形>时间序列图时间序列图：观察特定时间内的数据变化趋势3.7时间序列图路293.7箱图您的公司生产塑料管件，您很关心直径的一致性问题。您要测量每台机器在3周内生产的管件，每周各测量10个管件。创建一个箱线图来检验分布情况。数据收集3.7箱图您的公司生产塑料管件，您很关心直径301、选择：图形>箱线图2、选择：含组确定3.7箱图1、选择：图形>箱线图2、选择：含组确定3.7箱图313、选择：如图选择输入数据确定4、结果输出该箱线图显示：·对于机器1，直径中位数和变异性看来每周都在增加。·对于机器2，直径中位数和变异性在各周似乎都比较稳定。3.7箱图3、选择：如图选择输入数据确定4、结果输出该箱线图显示32中值4分之一值Q14分之三值Q3最小{Q3+1.5(Q3-Q1)}Max{Q3