福建省森林资源主要指标变化分析

福建省森林资源主要指标变化分析

根据第七次全国森林资源调查，福建省森林覆盖率为66.8%，连续40年保持不变。森林面积、森林覆盖率、森林蓄积量、林地生产率都是森林资源的主要指标之一。森林蓄积量、森林覆盖率是林业发展规划重要约束性指标，是各级政府的任期考核目标。林地生产率是森林生态环境最重要评价因子，是森林生态建设的核心。随着我省“十四五”林业发展规划的启动，科学确定2025年森林面积、森林覆盖率、森林蓄积量、林地生产率的规划目标，对有关部门决策、规划有着重要的参考依据。根据最新的森林资源监测数据，应用灰色系统理论与方法1数据来源和分析1.1林分、疏林地、灌木林地的定义福建省于1974-1978年首次建立了以省为单位的森林资源连续清查体系，而后每五年进行一次复查，迄今共进行了九次森林资源调查，其中第一次为初查，后八次为复查。第五次(1994-1998年)清查技术标准对林分、疏林地、灌木林地的定义有所调整。规定林分为林木郁闭度≥0.2的林地，前四次清查规定林分为林木郁闭度>0.3的林地;规定疏林地为林木郁闭度0.10～0.29的林地，前四次清查规定疏林地为林木郁闭度处于0.1～0.3(含0.3)的林地;规定灌木林地为灌木盖度>30%，前四次清查灌木林地为灌木盖度>40%。动态分析、趋势预测要求统一标准，为此，将前四次清查的森林面积、森林覆盖率、森林蓄积量、林地生产率按照现有的技术标准，统一口径并重新归类统计(表1)。1.2特征分析1.2.1森林面积持续增加1974-2018年期间九次全国森林资源清查，福建森林面积呈稳步上升趋势。第三次清查至第五次清查连续三次清查森林面积有大幅度的增长，尤以第四次清查增幅最大，增幅接近20%(清查时间段内年均增幅近4%);主要原因一是清查期间福建省1989年实施的“三五七造林绿化”工程、封山育林等绿化荒山荒地工作取得显著成效;二是经济林、竹林的大幅增长以及低产低效林的改造。第六次清查至第九次清查森林面积虽持续增加，但增幅同此前三次相比均有所下降，主要原因是清查期间坚持把森林资源培育放在林业工作首位，启动实施了“四绿工程”、“大造林”等国土绿化工程及创新采伐管理办法等森林资源管理强化措施，但全省宜林荒山面积显著减少，使得森林面积的进一步增加受到制约。森林覆盖率是森林面积占土地总面积的比率，因福建的土地总面积不变，所以森林覆盖率的变化特征、变化原因与森林面积一致。1.2.2森林蓄积量分析1974-2018年期间九次全国森林资源清查数据显示，福建森林蓄积量呈先抑后扬的“√”型态势。抑势是第一次清查至第三次清查森林蓄积量持续减少，说明在这三次调查期间福建省森林蓄积量处于净减消耗状态，直到第四次清查森林蓄积量才恢复到略高于初查时的水平。主要原因可能是该段时期过于重视经济的发展，没有控制好森林采伐量，过度消耗森林资源，林木消耗量远大于生长量。扬势是第四次清查至第九次清查森林蓄积量持续增加，尤以第八次清查增幅最大。主要原因一是巩固前期消灭荒山荒地、“四绿工程”、“大造林”等绿化成果，使得部分造林面积已进入有蓄积阶段;二是福建省落实生态省建设战略，在加强森林资源管护、林业经营体制改革等方面取得了长足发展，特别是在发展非公有制经济、生态公益林管护、天然林保护等方面成效尤为显著。1.2.3林地生产率分析1974-2018年期间，福建林地生产率呈先抑后扬的“√”型态势，1988年达到最低值，之后一直稳步提高，且在第六次、第八次、第九次都相对比上一次有明显的提高，2018年达到最高值。1988年福建林地生产率最低值的主要原因一是本次清查期内很多成过熟林分被采伐转为未成造林地;二是上次清查期内的林木由于被采伐使得本次清查期内中幼龄林面积增多，造成乔木林单位蓄积量大幅降低。第四次清查至第九次清查福建林地生产率稳步提高，且在2018年达到最高值，主要原因一是福建省深化造林体制改革，林农造林积极性高涨，以及速生丰产林和桉树短周期工业原料林的蓬勃发展;二是林业发展战略发生转变，逐步从扩张森林资源向加强森林经营管理、提升森林资源质量转变;三是近年来福建省加大天然林保护力度，严格执行天然林封育、限伐等措施制度，促进了天然林蓄积的快速增加。2预测模型1.1的建立2.1建模数据选择建模数据的选择对模型精度有很大的影响，由于第一次、第二次清查数据受当时林业发展环境政策变动很大，故本次灰色预测模型建模数据选择1984-2018年间的7次福建森林资源连续清查数据。2.2原始序列将森林面积、森林覆盖率、森林蓄积、林地生产率依次从第三次清查至第九次清查数据构造成原始时间序列X2.3．强的树立稳定性和随机性原始序列是一组不完全的信息，具有较强的波动性和随机性，对其进行累加生成得到的生成序列的波动性和随机性明显被弱化。对原始数据作一次累加生成，得X2.4矩阵b，y2.5运行模型参数GM(1,1)是一阶、一个变量的微分方程型模型，原始形式为x2.6模型的构建根据模型参数2.7率、森林蓄积量、林地生产率预测模型的比较采用后验差检验方法对模型进行精度检验森林面积、森林覆盖率、森林蓄积量、林地生产率四个指标的预测模型的方差比C都小于0.35、小误差概率P都大于0.95，说明四个预测模型精度都是Ⅰ级(好)、模型可靠、预测精度较高(表2)。2.8预测值相对误差森林面积、森林覆盖率、森林蓄积量、林地生产率四个预测模型的预测值相对误差都低于8%,82%预测值相对误差低于5%,68%预测值相对误差低于3%;三个模型预测值平均相对误差均低于3%，模型预测相对误差较低、精度较高(表3)。3含量预测的预测利用建立的预测模型，对福建省2023年、2028年森林面积、森林覆盖率、森林蓄积量、林地生产率进行预测，并用内插法算得2020年、2025年福建省森林面积、森林覆盖率、森林蓄积量、林地生产率(表4)。4福建森林资源保护和发展成效九次全国森林资源连续清查期间