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学术论文写作基于含糊数学决策理论构建网络农业信息资源综合评价模型1/302基于含糊数学决策理论构建网络农业信息资源综合评价模型作者姓名：（单位部门，省、市邮编）摘要：基于含糊理论分析办法，力求从定量角度对网络农业信息资源指标体系和评价办法进行探讨。首先选择恰当评价指标，建立评价体系，在此基础上利用含糊分析办法构建农业网络信息综合评价模型，最后通过模型实际应用，取得对农业网络资源综合评价成果。关键词：网络信息资源；农业；含糊理论；评价体系中图分类号G203文献标识码A2/303

AccordingtoMistyMathematicsDecisionTheoriesSettinguptheNetworkAgricultureInformationResourcesSynthesizestoEvaluatetheModelFangDong-quan,WuTian-ji

(HuazhongAgriculturalUniversity,Wuhan,Hubei430070)Abstract：Indexessystemandevaluationmethodofagriculturalinformationresourceswerediscussedinawayofquantitativeanalysisbasedonfuzzytheory.Wechooseproperevaluationindexesandconstructevaluationsystem.Andbasedonthese,syntheticevaluationmodelofagriculturalinformationresourceswereconstructedbyfuzzyanalysismethod,wecangetevaluationresultsofagriculturalinformationresourcesbyactualapplication..Keywords：Network

InformationResources;Agricultural;Fuzzytheory;Evaluationsystem3/3041网络农业信息资源特点和分类1.1网络农业信息资源特点Internet是世界上最为庞大信息资源系统，已成为全球范围内传输和交流各种网络农业信息主要渠道。到目前为止，人们要在这变化无穷而繁杂信息资源中，发觉并查找出有主要利用价值信息还是件较难事。因此对农业网络信息资源进行切实有效信息检索，并且对其作出实事求是和恰如其分评价，这也是农业网络信息资源管理所面临挑战之一。网络农业信息资源本身在数量、构造分布和传输范围、类型、媒体形态、内涵、控制机制、传递伎俩等方面都与传统信息资源有着显著不一样，其主要特点详细体现在信息内容形式多样、信息量大；信息价值良莠不齐且存在状态无序、不稳定；信息标准不统一；信息和分布缺乏构造和组织等方面。4/3051.1.1信息内容形式多样、信息量大由于信息公布自由,网上农业信息量激增，并且伴随网络普及,农业信息传输范围越来越广，速度越来越快。网络环境下农业信息起源广泛,类型多样,形式复杂,不再局限于传统特定机构或某些传媒。政府、大学、研究机构、社会团体、公司公司甚至于个人都能够自由地在网上公布信息。就其形式而言，有文本、数据、图形、图像、声频、视频等多种形式。就其内容而言,涵盖了农业及与之有关不一样研究领域、不一样专业分支、不一样地域、不一样语言信息资源。5/3061.1.2信息价值良莠不齐网络发农业信息有较大随意性和自由度，缺乏必要过滤、质量控制和管理体制。往往学术信息、商业信息与个人信息混在一起，信息价值不一。事实上，在庞杂农业网络信息资源中，有研究、开发和利用价值并不多。另外，某些网络农业信息资源网址、信息链接、信息内容处于经常变动中，资源更迭、消灭无法预测。这种无序、不稳定网络信息给顾客带来极大不便。6/3071.1.3信息标准不统一目前对网络农业信息资源组织管理尚处于摸索研究中，没有统一标准和规范。如网络信息出版规范、分类标准、文献信息资源数字化标准、信息资源导航服务标准、资源共享标准和网络资源存放标准等[1]。这些标准不处理，对网络农业信息资源信息组织、信息处理、信息转换、知识产权、资源共享以及社会效应等都是最大瓶颈，无疑对我国网络农业信息资源建设与发展，提升网络农业信息可信度也是最大障碍。7/3081.2网络农业信息资源分类网络农业信息资源与其他网络资源类似，从检索角度,网络农业信息资源一般分为网站信息资源和网页信息资源，而网站或网页信息资源既包括站点及页面本身，又包括站点及页面包括多种详细信息。从信息交流方式角度考虑，网络农业信息资源又分为非正式出版信息资源、半正式出版信息资源和正式出版信息资源三类[[2]。非正式出版信息资源包括电子邮件、网络论坛和电子会议、电子公告板新闻、内部FTP站点等，这一类信息资源动态性、随意性强,信息质量难以确保和控制,并且很多属于团体或个人内部信息资源，具有不公开或隐私性；半正式出版信息资源包括内部电子期刊、网络版会议文集和各类报告、网络版机构情况及产品介绍等；正式出版信息资源包括电子版报刊图书、搜索引擎、综合性门户网站、商业性网站、网络数据库等。半正式出版信息资源和正式出版信息资源受到一定知识产权保护,信息质量相对可靠,利用率也相对较高。8/3092网络农业信息资源评价办法和评价标准2.1网络农业信息资源评价办法和网络信息资源评价办法同样，其主要分为定性评价法、定量评价法和综合评价法。定性评价办法是指根据评价标准和指标体系对网络信息资源进行评价办法。它基本步骤是：由评价工作目标和服务对象需求，根据一定准则，研究确立评价标准,建立有关评价指标体系对评价对象进行评价。其长处是能够对评价对象进行全面、细致和深入分析,能够从多种思绪、多种视角、多种观点来考查网络信息资源质量。当然它不足也很显著，那就是主观性较大，有时可操作性较差，合理性和可信性也许会引发争议，规范性、精确性和科学性有待深入提升，时效性也不强等。9/3010定量评价办法是指按照数量分析办法，利用网络自动搜集和整顿网站信息评定工具,从客观量化角度对网站信息资源进行优选与评价。定量评价办法提供了一种系统、客观、规范、科学数量分析办法，与定性分析办法相比，得出结论更为直观和精确,有着较高可信度。它不足之处于于:量化标准过于简单化和表面化，往往无法对信息资源进行深层次剖析和考查，不确定性原因较多，技术伎俩也还不成熟。目前定量评价办法主要有网络计量法、链接分析法、概率统计办法网络信息资源综合评价办法。10/3011综合评价法是将定性评价法和定量评价法二者有机地结合起来、相辅相成，既能发挥定性办法全面、细致、深入、成熟优势，又能具有定量办法系统、客观、规范、科学长处,从而达成综合完整地评价网络信息资源目标。综合评价法最典型是层次分析法(AHP)、含糊综合评价法和线性回归法评价性元数据办法。层次分析法是美国运筹学家、匹兹堡大学专家T.L.Saaty提出了层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)。AHP整个过程体现了思维活动中分析、判断、综合基本特性,并将主观比较和判断用数量形式进行体现和处理。具有一定有效性、可靠性和广泛适用性[3]。含糊综合评价法是建立在基础上一种分析办法。由于综合评价过程,需要考虑多种原因影响作用,并且这些原因往往带有一定程度含糊性。而含糊数学中从属规律能够对一大类含糊现象进行客观数量刻画，故而能够应用以含糊集论为基础含糊数学理论与办法对网络农业信息资源进行研究和评价[4]。线性回归法是根据线性回归概念、原理,建立多元线性回归模型。把各个评价指标用一种给定变量x1,x2,…,xp(p≥2)来替代，通过回归方差分析和系数检查得到评价成果[5]。11/30122.2网络农业信息资源评价标准与网络资源信息资源评价标准类似，无论采取定性、定量还是综合评价办法，都要选择恰当评价指标。目前,在西方发达国家，有关网络信息资源评价标准体系研究比国内早，提出标准体系相对较多，如:美国乔治亚大学GeneL.Wilkinson等对不一样窗者刊登评价标准进行了汇总,，提出了11个大类125个“质量标准”；新西兰维多利亚大学AlastairSmith根据对某些Web评价网站有关标准汇总，将评价标准合成为一张表格；美国Richmond大学JamesRetting和哈佛大学CherylLaGuardia提出了由8项标准组成网络信息资源评价规范；美国乔治大学专家GenerL.Wilkinson等人则在研究和分析网站网络信息资源特点基础上提出了11条标准等等[2]。相对于国外研究看来，国内研究显然起步晚，并且比较少。最有代表性是董小英专家1997年提出9项评价标准,。之后国内对应研究逐渐开展起来，中国医科大学图书馆左艺等人以为可从6个方面来评价网络信息资源；南开大学李培和刘淑对国外两个比较有名网络信息资源评价标准体系“10C”标准和“CARS”检查体系进行了深入探讨等等。12/3013有关论文和文献综述查新成果表白：国内外学者绝大多数都是从定性角度来探讨指标体系，很少学者提到了定量指标问题。但近几年，国外有较多学者已经开始探讨定量研究网络特性办法：LaPorte等提出通过就计算网络资源被检索或引用次数来测定网络信息资源主要性，也有专家提出通过引文分析办法来评价网络信息资源；Kleinberg还开发了一种软件系统，主要用于发觉特定主题领域中优秀网站。在定量研究办法上，相对于国外，国内这方面研究还比较弱[6]。因此，本文基于国内外学者研究，拟采取定性和定量相结合办法，即含糊分析法对网络农业信息资源评价问题进行探讨和研究。13/3014其实在2023年6月，庞恩旭就在情报理论与实践杂志上就刊登了“基于含糊数学分析办法网络信息资源评价研究，他根据内容、使用、设计和其他四个方面指标，构建了网络信息资源多层次综合评判体系，建立多层次综合评判数学模型，并以专业网站为例进行了综合评判[4]。但包括权重确实定办法缺乏实际根据，使人感觉可信度不高。本文研究是网络农业信息资源，首先，建立数学模型不尽相同；第二，资源特点和分类与广义网络资源有所不一样；第三，根据网络农业信息资源客观性、适用性、针对性等要求，评价指标选择也不一样样，尤其是评价原因权重由多名专家频数统计法确定；第四，从评价判模型建立、含糊分析过程到计算成果都要清楚，要使读者看了就会应用。14/30153基于含糊决策理论构建网络农业信息资源综合评价体系含糊数学自美国著名控制论专家L·A·Zadeh专家于1965年刊登“Fuzzyset”一文以来,作为一门新兴学科发展十分迅猛,甚至超出了许多应用数学分支,其应用触角包括各个领域。而网络信息资源具有广泛含糊性,对此类含糊性不确定现象进行数学处理办法是力求从事物含糊性中去确定广义排中律,这个广义排中律就是含糊集论中从属规律。而从属规律使我们能够对一大类不确定现象进行客观数量刻画,进而能够广泛地应用以含糊集论为基础含糊数学理论和办法,对此类现象进行计量研究[7]。15/30163.1建立综合评判决策数学模型含糊综合评判决策是对受多种原因影响事物作出全面评价一种十分有效多原因决策办法。因此，含糊综合评判决策又称含糊综合决策或含糊多元决策。设U=｛u1,u2,…,un,｝为n种原因（或指标），V=｛v1,v2,…,vn,｝为m种评判，它们元素个数和名称均可根据实际问题需要由人们自行要求。由于多种原因所处地位不一样，作用也不一样样，当然权重也不一样，因而评判也就不一样。因此综合评判应当是V上一种含糊子集B=｛b1,b2,…,bm,｝∈(V)。其中bj(j=1,2,…,m)反应了第j种评判vj在综合评判中所占地位（即vj对含糊集B从属度：B(vj)=bj）。综合评判B依赖于各个原因地位权重，它应当是U上含糊子集A=(a1,a2,…,an)∈(V)。∑ai=1

，i=1

16/3017其中,ai表达第i种原因权重。因此，一旦得到权重A，对应地能够得到一种综合评判B。于是，需要建立一种从U到V含糊变换T。假如对每一种原因ui，单独作一种评判f（ui），这能够看作是U到V含糊映射f，即f：U→(V),ui|→f(ui)∈(V)。由f可诱导出一种U到V含糊线形变换Tf，我们就能够把Tf看作为由权重A得到综合评判B数学模型[8]。17/30183.2模型操作步骤第一步：构造原因集U=｛u1,u2,…,un｝；第二步：构造评判集(决断集)V=｛v1,v2,…,vn｝；第三步：构造单原因评判矩阵R

由f：U→(V)，ui|→f(ui)=（ri1,ri2,…,rim）∈(V)。由含糊映射f诱导出含糊关系Rf∈(U×V)，即Rf（ui,vj）=f(ui)(vj)=rij，因此Rf可由含糊矩阵R∈un×m表达：r11r12…r1m

r21r22…r2m

R=…………rn1rn2…rnm

18/3019我们称R为单原因评判矩阵。由含糊关系R可诱导出U到V含糊线形变换Tf。称（U,V,R）组成一种含糊综合决策模型，U,V,R是此模型三个要素。第四步：综合评判：设Ai评判集权重，将Ai=(a1,a2,…,an)取max-min合成运算，即用模型M(∧,∨)计算，可得综合评判Bi=Ai〇R。其模型转换过程如图1所示：

Ai∈(U)Rf∈(U×V)Bi=Ai〇R∈(V)

图1综合评判模型转换过程

第五步：多层次综合评判：由综合评判成果得到多层次含糊关系矩阵R综，并设P原因集权重，将P=(P1,P2,…,Pn)取max-min合成运算，即用模型M(∧,∨)计算，可得多层次综合评判B综=P〇R综。19/30203.3确定网络农业信息资源评价指标按照科学性、系统性、客观性、发展性和可操作性标准，针对网络农业信息资源本身特点和属性，通过访问调查、问卷调查、电话调查、电子邮件调查等方式，广泛调研不一样群体对网络农业信息资源评价标准意见，并通过统计分析，确定下列五方面评价指标。3.3.1内容指标：信息范围(广度和深度)；详细内容(是独创还是翻版，是全文还是摘要，是本站资源还是链接)；精确性(信息描述与客观对象反应是否一致：包括时间、地点、年代等);合理性(包括公正性、客观性和一致性)；支持度。20/30213.3.2实用指标：可取得性(包括链接性、浏览和下载、链接信息可靠性可信性、被其他网站链接等);时效性(是动态还是静态,更新时间等)；检索功能（检索语言，检索策略，导航技术等）；传输速度；学习功能。3.3.3学术指标：权威性(是否有著名专家、学者支持，一般信息与技术信息百分比)；信息标准化；独特与创新性；目标顾客群体（针对广大公众还是学术机构，是宣传广告还是实用信息等）；引文出处和文字体现。3.3.4设计指标：顾客界面；构造；版面编排；多媒体设计；交互性。3.3.5其他指标：费用；点击率（浏览，下载，被引用次数等）；安全与伦理；社会影响；对顾客技术要求。21/30224模型应用（以华中农业信息网为例）4.1构造原因集和评判集以网络农业信息资源评价指标作为原因集，即U=｛u1,u2,…,un｝=｛内容指标，实用指标，学术指标，设计指标，其他指标｝。由原因集中各分指标构造评判集，即V内=｛信息范围,详细内容，精确性，合理性，支持度｝、V实=｛可取得性，时效性，检索功能，传输速度，学习功能｝、V学=｛权威性，信息标准，独特创新，顾客群，引文文字｝、V设=｛顾客界面，构造，版面编排，媒体设计，交互性｝、V其=｛费用，点击率，安全伦理，社会影响，技术要求｝。22/30234.2确定网络农业信息资源综合评价原因权重按照基于基于含糊数决策理论建立综合评价模型，首先需要确定三个权重值，即指标原因集权重值、指标评判集权重值和各分项指标权重值。为了得到通用农业信息资源网站评价指标原因集权重值、指标评判集权重值、及针对“华中农业信息网”分项指标权重值，我们特设计了有关表格，对有关农业信息资源网站设计专家和经常使用农业信息资源网站资源顾客共50人进行了调查，最后利用加权统计办法[8]进行了计算（精确到两位小数），从而确定了农业信息资源网站评价原因集、指标评判集通用权重值及“华中农业信息网”分项指标权重值。分别见表1、表2和表3。23/302424/302525/30264.3构造单原因评判矩阵从上表3可得单原因评判含糊矩阵R，其中内容指标：

0.400.250.200.15

0.450.250.200.10

R内=0.400.300.150.150.400.300.200.100.350.250.250.1526/30274.4综合评判

从表2知A内=（0.200.300.200.150.15），则根据综合评判模型可得内容指标单原因评判成果为：0.400.250.200.15

0.450.250.200.10B内=

A内〇R内=（0.200.300.200.150.15）0.400.300.150.150.400.300.200.100.350.250.250.15=(0.4080.2680.1980.128)

同理可得实用指标、学术指标、设计指标和其他指标单原因评判成果为：B实=A实〇R实=

(0.3480.3000.2100.120)B学=A学〇R学=

(0.3580.2800.2530.123)B设=A设〇R设=

(0.3630.2680.2000.175)B其=A其〇R其=

(0.3680.2730.1930.168)27/30284.5多层次综合评判

从表1知原因集权重P=(0.20，0.30，0.20，0.20，0.10)，又由以上综合评判成果，我们能够得到综合评判含糊关系矩阵R综，因此按多层次综合评判公式B综=P〇R综可得多层次综合评判成果为：0.4080.2680.1980.128