统计学专业知识讲座

均数比较1/124均数间比较预分析——Means过程单样本设计t检查两独立样本t检查配对设计t检查AnalyzeCompareMeans2/124预分析——Means过程该过程更倾向于对样本进行描述它能够按分组变量计算描述指标，进行检查前预分析也可直接进行比较例：对数据hb.sav进行预分析3/124预分析——Means过程Analyze——CompareMeans——Means4/124预分析——Means过程5/124单样本设计t检查理论复习：目标：推断样本是否来自已知总体要求：独立性、正态性H0:样本均数与总体均数差异由抽样误差造成H1:样本均数与总体均数差异反应了两总体均数之间存在差异通过得到P值与检查水准α做比较得出推断结论P≤α

回绝H0（发生了小概率事件）P>α

不回绝H06/124单样本设计t检查正态性（直方图、P-P图、正态性检查）最主要还是根据专业经验判断正态性检查办法（BPD.sav）Analyze——NonparametricTests——1-SampleK-S7/124单样本设计t检查8/124单样本设计t检查应用案例大量研究表白汉族足月正常产男性新生儿临产前双顶径（BPD）均数为9.3cm，某医生统计了某山区12名汉族足月正常产男性新生儿临产前双顶径（BPD）资料如下：9.95、9.33、9.49、9.00、10.09、9.15、9.52、9.33、9.16、9.37、9.11、9.27。试问该地域汉族足月正常产男性新生儿临产前双顶径（BPD）是否大于一般新生儿？（BDP.sav）9/124Analyze——CompareMeans——One-SampleTTest单样本设计t检查10/124单样本设计t检查11/124单样本设计t检查练习已知中学一般男生心率平均值为74次/分钟,为了研究经常参与体育锻炼中学生心脏功能是否与一般中学生相同，现搜集了某地域中学常年参与体育锻炼16名男生心率资料，问能否以为常年参与体育锻炼男生心率次数低于一般男生？（xinlv.sav）12/124两独立样本t检查理论复习：目标：推断两样本是否来自同一总体要求：独立性、正态性、方差齐性H0:两样本来自同一总体H1:两样本并非来自同一总体通过得到P值与检查水准α做比较得出推断结论13/124两独立样本t检查正态性（直方图、P-P图、正态性检查）方差齐性成果自动给出若不满足，则进行变量变换或采取其他办法进行检查14/124两独立样本t检查应用案例分别测得14例老年性慢性支气管炎病人及11例健康人尿中17酮类固醇排出量如下，试比较两组均数有没有差异。（zhiqiguan.sav）病人2.905.415.484.604.035.104.974.244.362.722.372.097.105.92健康人5.188.793.146.463.726.645.604.577.714.994.0115/124两独立样本t检查Analyze——CompareMeans——Independent-SamplesTTest16/124两独立样本t检查17/124两独立样本t检查练习为研究国产四类新药阿卡波糖胶囊降血糖效果，某医院用40名Ⅱ型糖尿病病人进行同期随机对照试验。将病人随机等分到试验组和对照组（拜糖平胶囊），分别测得空腹血糖下降值。据此能否以为阿卡波糖胶囊与拜糖平胶囊降糖效果不一样？（akbt.sav）18/124配对设计t检查理论复习：配对设计两种形式异体配对同体配对

H0:差值总体均数为0（两处理无差异）H1:差值总体均数不为0（两处理有差异）通过得到P值与检查水准α做比较得出推断结论19/124配对设计t检查应用案例用两种测量肺活量仪器测得12名妇女最大呼气率（PEER）（L/min），比较这两种测量办法有没有差异。（peer.sav）

20/124配对设计t检查Analyze——CompareMeans——Paired-SamplesTTest21/124配对设计t检查22/124配对设计t检查练习某儿科采取静脉注射人血丙种球蛋白治疗小儿急性毛细支气管炎。对其用药前后患者血清中免疫球蛋白进行比较，以确认静脉注射人血丙种球蛋白是否有效。（IgG.sav）23/124练习18名黑热病兼贫血患者被随机提成两组各9名，分别用葡萄糖锑钠（A）和复方葡萄糖锑钠（B）治疗，观测治疗前后血色素（%）变化，测定成果如下。试评价①这两种药是否都有效。②A,B两药疗效是否有差异。（heire.sav）24/124流行病学与卫生统计学教研室25方差分析25/12426方差分析单原因方差分析广义线性模型AnalyzeCompareMeansOne-WayANOVAAnalyzeGeneralLinearModelUnivariate26/12427单原因方差分析理论复习多种样本均数比较时不能用两两t检查方差分析基本思想是将变异分解总变异=随机变异+处理原因造成变异要求：正态性、方差齐性组内变异反应随机变异组间变异则是处理原因影响造成27/12428单原因方差分析应用案例某职业病防治院对31名石棉矿工中石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量（L）测定，问三组石棉矿工用力肺活量有没有差异？（lung.sav）H0及H1对适用条件检查：正态性、方差齐性方差分析表阅读28/124单原因方差分析Analyze——CompareMeans——One-WayANOVA29/124单原因方差分析30/124单原因方差分析31/12432单原因方差分析练习某医生为了研究一种四类降糖新药疗效，以统一纳入和排除标准选择了60名2型糖尿病患者，按完全随机设计方案将患者分为三组进行双盲临床试验。其中，降糖新药高剂量组21人、低剂量组19人、对照组20人。对照组服用公认降糖药品，治疗4周后测得其餐后两小时血糖下降值，问治疗4周后，餐后2小时血糖下降值三组总体平均水平是否不一样？（jiangtang.sav）32/12433单原因方差分析当多组间存在差异，还需要进行两两比较两两比较办法选择：事先计划好时：LSD、Bonferroni

事先没有计划好：试验组与对照组比较Dunnett

样本含量相同步Tukey

样本含量不一样步Scheffe成果阅读LSD法、SNK法、均数图33/124单原因方差分析PostHoc

对话框34/124单原因方差分析35/124单原因方差分析36/12437单原因方差分析各组间精细比较（contrast按钮）多重比较归结为对均数线性组合中L＝0假设检查。 如：a1,a2,a3分别为1，－1，0，就相称于对第一、第二组均数是否相等两两比较。

a1,a2,a3分别为1，-1/2，-1/2，能够检查第一组均数是否为后两组均数平均。37/124单原因方差分析38/124单原因方差分析39/12440单原因方差分析应用案例比较4种强心剂毒性，将稀释过药品注入豚鼠体内，统计造成豚鼠死亡时药品剂量，每种药品各进行了10次试验，事先已经采取了有关措施以确保每只豚鼠试验时环境和测量办法尽可能相同，问这四种强心剂效力是否相同？第一种药品效力是否相称于后三种要效力平均？（qiangxinji.sav）40/12441广义线性模型常用术语原因（Factor）：也许对因变量有影响分类变量，而分类变量不一样取值类别称为水平（如：性别有男、女两个水平）。分析目标则是考查各水平对因变量影响是否相同。41/12442广义线性模型模型概念(单原因)

总变异＝处理原因造成变异＋随机变异 其中Yij表达第i组第j个观测值；μ表达总体平均水平；αi表达影响原因在i水平下对随机变量附加效应，假设所有αi之和为0；εij为服从正态分布随机变量，代表随机误差。 一般检查是检查各个αi是否均为0，即原假设为各组均数相等。42/12443广义线性模型分析实例强心剂类型与死亡时药品剂量（qiangxinji.sav）43/124广义线性模型Analyze－GeneralLinealModel－Univariate44/124广义线性模型45/124第一行为对整个模型检查，第二行为截距检查，第三行为对模型中各原因检查46/12447广义线性模型模型概念（两原因）

αi、βj分别表达A原因i水平和B原因j水平附加效应，αiβj则为二者交互效应。若要说明原因A有没有影响，即检查如下假设：

H0：αi＝0，H1：最少有一种αi≠0若要说明原因B有没有影响，即检查如下假设：

H0：βj＝0，H1:最少有一种βj≠0模型无统计学意义则是指上面两个H0同步成立47/12448广义线性模型分析实例（随机区组设计）为摸索丹参对肢体却血再灌注损伤影响，将30只纯种新西兰试验用大白兔，按窝别相同、体重相近划分为10个区组。每个区组3只大白兔随机采取A、B、C三种处理方案，即在松止血带前分别给与丹参2ml/kg、丹参1ml/kg、生理盐水2ml/kg，在松止血带前及松后1小时分别测定血中白蛋白含量（g/L），问各区组间及各处理间无有差异。（danshen.sav）48/124广义线性模型Analyze－GeneralLinealModel－Univariate49/124广义线性模型50/124广义线性模型考虑了交互作用成果如下：51/124广义线性模型不考虑交互作用：Model对话框选择maineffects52/124广义线性模型不考虑交互作用成果如下：53/124广义线性模型轮廓图（Plot对话框）54/124广义线性模型55/124广义线性模型56/12457广义线性模型练习为了研究克拉霉素抑菌效果，某试验室对28个短小芽孢杆菌平板根据菌株起源不一样提成了7个区组，每组4个平板用随机方式分派给标准药品高剂量组（SH）、标准药品低剂量组（SL），以及克拉霉素高剂量组（TH）、克拉霉素低剂量组（TL）。给予不一样处理后，观测抑菌圈直径。试对该资料进行分析。（kelameisu.sav）57/12458广义线性模型分析实例（反复测量资料）为研究减肥新药盐酸西布曲明片和盐酸西布曲明胶囊减肥效果是否不一样，以及肥胖患者服药后不一样步间体重随时间变化情况。将体重指数BMI≥27肥胖患者40名随机等提成两组，一组给予盐酸西布曲明片＋模拟盐酸西布曲明胶囊，另一组给予盐酸西布曲明胶囊＋模拟盐酸西布曲明片。所有患者每天坚持服药，共服药24周，期间禁用任何影响体重药品，且行为、饮食及运动与服药前平衡期保持一致。分别与平衡期（0周）、服药后8周、16周、24周测定肥胖患者体重。（jianfei.sav）成果解释58/124广义线性模型Analyze－GeneralLinealModel－Repeatedmeasures预定义对话框：反复测量指标为受试者内原因（Within-subjectFactor），反复测量次数为受试者内原因水平数59/124广义线性模型60/124广义线性模型下表为受试者内原因、受试者内原因与自变量一级交互作用多元方差分析统计学检查成果。61/124广义线性模型球形假设检查成果。若服从球形假设，则看一元分析成果（TestsofWithinSubjectsEffects）；若不服从，则看多元分析成果（MultivariateTests）或一元成果中校正部分，结论不一致时，以多元成果为准。62/124广义线性模型63/124广义线性模型受试对象间处理原因一元方差分析成果64/124广义线性模型轮廓图：65/12466广义线性模型练习某医生将手术要求基本相同15名患者随机分为3组，在手术过程中分别采取A1、A2、A3三种麻醉诱导办法，在T0（诱导前）、T1、T2、T3、T4五个时相测量患者收缩压，试对其进行分析。（youdao.sav）66/124流行病学与卫生统计学教研室67非参数检查67/12468非参数检查配对设计非参数检查两独立样本非参数检查多种独立样本非参数检查随机区组设计非参数检查AnalyzeNonparmetricTest68/12469非参数检查理论复习当总体分布类型未知、已知总体分布与检查所需条件不符、一端或两端有不确定值时，不再对总体几个参数进行假设检查，而是对总体分布位置、分布形状进行比较。非参数检查是利用观测值次序替代观测值本身进行分析一种办法。即：基于秩次检查办法。69/12470配对设计非参数检查适用条件：当差值d不满足正态分布时使用H0：差值总体中位数为0（两处理无差异）

H1：差值总体中位数不为0（两处理有差异）70/12471配对设计非参数检查应用案例某研究者欲研究保健食品度小鼠抗疲劳作用，将同种属小鼠按性别和年纪相同、体重相近配成对子，共10对，并将每对中两只小鼠随机分到保健食品两个不一样剂量组，过一定期期将小鼠杀死，测得其肝糖原含量，问不一样剂量小鼠肝糖原含量有没有差异？（gantang.sav）71/124配对设计非参数检查Analyze－NonparametricTests－2RelatedSamples72/124配对设计非参数检查不一样关系秩频数、均值秩、秩和，并注明了结数。73/124配对设计非参数检查成果：使用是正态近似，因此得到是近似概率74/124配对设计非参数检查确切概率计算（Exact对话框）75/12476配对设计非参数检查练习为研究长跑运动对增强一般高校学生心功能效果，某学院随机抽取15名男生，进行5个月长跑锻炼，5个月前后分别测得其晨脉数据，问长跑锻炼后晨脉次数是否有减少？（chenmai.sav)76/12477两独立样本非参数检查当两样本来自非正态总体或方差不齐时H0：两总体分布相同

H1：两总体分布不一样77/12478两独立样本非参数检查应用案例分别对8名未患妊娠合并症孕妇和9名患有妊娠合并症孕妇进行葡萄糖耐受水平测试，据此推断这两类孕妇葡萄糖耐受能力是否不一样？（naishou.sav）78/124两独立样本非参数检查Analyze－NonparametricTests－2IndependentSamples79/124两独立样本非参数检查80/12481两独立样本非参数检查应用案例（两组有序变量资料）某研究设欲评价新药按摩乐口服液治疗高甘油三酯血症疗效，将高甘油三酯血症患者189例随机分为两组，分别用按摩乐口服液和山楂精降脂片治疗，据此能否以为两种药品治疗高甘油三酯血症疗效不一样？(ganyousanzhi.sav)81/12482两独立样本非参数检查两种药品治疗高甘油三酯血症疗效疗效人数按摩乐口服液山楂精降脂片合计无效177087有效251338显效273764合计6912018982/124两独立样本非参数检查注意：频数资料统计加权Data－WeightCases83/12484两独立样本非参数检查练习某医生研究男性甲状腺功能减退症患者尺骨骨矿含量与正常人是否有差异，随机抽取10例患者和10例正常人，分别测得骨矿含量。试分析两组人群骨矿含量是否有差异。(gukuang.sav)84/12485两独立样本非参数检查练习用中草药治疗不一样类型小儿肺炎，其疗效分为4个等级，成果如下，试比较该药品对不一样类型小儿肺炎疗效是否有差异？用某中草药治疗不一样类型小儿肺炎疗效疗效人数病毒性肺炎细菌性肺炎合计控制6542107显效18624有效302353无效131124合计1268220885/12486多种独立样本非参数检查当多种独立样本对应总体不满足正态性或方差齐性时使用非参数检查（满足条件时使用方差分析）H0：多种总体分布相同

H1：多种总体分布不全相同 当回绝H0，接收H1时，深入能够做两两比较86/12487多种独立样本非参数检查应用案例现欲研究A、B两个菌种对小鼠巨噬细胞吞噬功能激活作用，将60只小鼠随机分为三组，其中一组为生理盐水对照组，用常规巨噬细胞吞噬功能监测办法，取得三组吞噬指数，比较这三组吞噬指数有没有差异？（tunshi.sav）87/124多种独立样本非参数检查Analyze－NonparametricTests－KIndependentSamples88/124多种独立样本非参数检查成果：当多样本比较时统计量近似服从卡方分布89/12490多种独立样本非参数检查在非参数检查中，软件没有提供专用两两比较功能，此时采取下列策略：直接使用两组比较办法进行组间非参数检查，样本含量较小时能够不调整检查水准；样本含量较大时（每组均在几十例以上）则必须要调整检查水准。各组例数较多时，还可采取秩变换分析90/124多种独立样本非参数检查秩变换分析法基本思想：先求变量秩次，然后进行方差分析。1.Transform－RankCases91/124独立样本非参数检查2.Analyze－Comparemeans－One-WayANOVA分析变量（DependentList）为变换后秩次然后用方差分析中两两比较办法得到成果。92/12493多种独立样本非参数检查练习四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞检查成果如下，问这四种疾病患者痰液内嗜酸性粒细胞等级分布有没有差异？(tanye.sav)93/12494随机区组设计非参数检查（多种有关样本非参数检查）各处理组来自非正态总体时使用非参数检查Friedman检查（双向评秩方差分析）94/12495随机区组设计非参数检查应用案例用学生综合评分来评价四种教学方式不一样，按年纪、性别、年级、社会经济地位、学习动机等情况相近作为配伍条件，将4名学生分为一组，共8组，每个区组4名学生随机分到四种不一样教学试验组，一段时间后，测得学习成绩综合评分，比较四种教学方式对学生学习成绩综合评分影响有没有不一样？（pingfen.sav）95/124随机区组设计非参数检查Analyze－NonparametricTests－K－relatedSamples96/124随机区组设计非参数检查97/12498随机区组设计非参数检查练习观测龙葵浓缩果汁对S180实体瘤鼠NK细胞活性影响。将同种属32只大白鼠按窝别、性别、体重配成个区组，建成S180实体瘤模型。一定期间后将小鼠脱椎处死，测定并计算NK细胞活性（％），问不一样剂量组之间小鼠NK细胞活性有没有差异。（NK.sav）98/124流行病学与卫生统计学教研室99卡方检查99/124100卡方检查样本率与已知总体率比较两（多）个率或组成比比较一致性检查与配对卡方检查分层卡方检查AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs100/124卡方检查理论复习适用于分类变量统计推断101101/124样本率与已知总体率比较应用案例某医院称治疗声带白斑有效率为80％。今统计前来求医此类患者60例，其中45例治疗有效。试问该医院宣称疗效是否客观？（Shendai.sav）NonparametricTestsChi-Square102/124样本率与已知总体率比较Analyze－NonparametricTests－Chi-Square103/124样本率与已知总体率比较104/124样本率与已知总体率比较练习某地域随机抽取传染科工作人员150名作有关乙型肝炎血清学检查，其中阳性者共35名。已知本地一般人群中阳性概率为17％，问本地传染科工作人员阳性概率是否高于一般人群阳性概率？105/124两个率或组成比比较应用案例某医生为比较中药和西药治疗胃炎疗效，随机抽取140例胃炎患者提成中药组和西药组，成果中药组治疗80例，有效64例，西药组治疗60例，有效35例。问中药西药疗效有没有差异？（weiyan.sav)频数格式卡方检查（Crosstabs过程）106106/124两个率或组成比比较Analyze－DescriptiveStatistics－Crosstabs107/124两个率或组成比比较108/124两个率或组成比比较四格表适用条件109/124阅读检查成果教科书：n≥40,T≥5时，使用一般卡方检查

n≥40,1≤T<5，使用校正卡方检查

n<40或T<5,改用确切概率法软件已所有给出110两（多）个率或组成比比较110/124两（多）个率或组成比比较练习1986年某地都市和农村20至40岁已婚妇女避孕办法情况如下，试分析该地都市和农村避孕办法总体分布是否有差异？地域避孕措施合计节育器服避孕药避孕套其他都市1533316540431农村320754318518合计47310820858949111/124一致性检查与配对卡方检查Kappa一致性检查内部一致性系数取值在0-1之间除了根据P值判断Kappa≥0.75一致性较好0.75>Kappa≥0.4一致性一般Kappa<0.4一致性较差1