《工业互联网边缘计算》微课脚本 智慧医疗

《工业互联网边缘计算》微课脚本3.1智慧医疗PPT页码脚本内容教师是否出镜1同学们，大家好，本节我们介绍边缘计算在智慧医疗上的应用否（片头）2智慧医疗是智慧城市的一个重要组成部分，是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、边缘计算、城域网等技术，通过信息技术将医疗基础设施与IT基础设施进行融合，以“医疗云数据中心”为核心，跨越原有医疗系统的时空限制并在此基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化的医疗体系。智慧医疗是将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，实现业务协同，增加社会、机构、个人的三重效益。同时，通过移动通信、移动互联网等技术将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中,缓解“看病难”问题。提取其中的关键信息，那么智慧医疗就是下面的红色字体：是3智慧医疗综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、边缘计算、城域网等技术，融合医疗基础设施与IT基础设施，在“医疗云数据中心”基础上进行智能决策，实现医疗服务最优化。智慧医疗是将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来；将远程挂号、在线咨询、在线支付等医疗服务推送到每个人的手中,缓解“看病难”问题。否4关于智慧医疗的发展现状：首先，国家高度重视智慧医疗。国家多机关、多部委先后颁布了多项政策文件,加强指导智慧医疗的建设。智慧医疗以其医疗信息化和“医养护--体化”为主的特点推动着医疗模式的改革。其次，卫生信息三级网络平台建设卓有成效。在区域卫生信息化建设方面，国家对国家、省级、区域三级卫生信息平台建设大力推进，卫生信息化建设框架已显现。如上海、浙江、云.南等省进行了区域卫生信息化试点工作，部分地区已经实现省级卫生信息化管理平台的建设。第三，医院信息管理系统日臻完善。在医院的信息系统建设方面，为实现更便捷的互联互通、资源共享，大部分三甲医院已建立医院信息管理系统，县级公立医院基本建立了自己的医院信息管理系统，部分发达乡镇医院也拥有了医院信息管理系统。否5否6通过边缘计算，能够将不同类型的智能设备有机地连接起来，通过数据转换聚合和机器学习等高级分析方法进行自主决策和执行，并对日常诊断中汇集的数据不断分析，使得智慧医疗越来越智慧。边缘计算对于智慧医疗的意义包括:连接的海量与异构。网络是系统互联与数据采集传输的基石，如何兼容多种连接并且确保连接的实时可靠是必须要解决的现实问题。业务的实时性。医疗系统检测、控制、执行，新兴的VR/AR等应用的实时性高，部分场景实时性要求在10ms以内甚至更低。数据的优化。当前，医疗现场与物联网末端存在大量的多样化异构数据，需要通过数据优化实现数据的聚合、数据的统一呈现与开放。应用的智能性。业务流程优化、运维自动化与业务创新驱动应用走向智能，边缘侧智能能够带来显著的效率与成本优势。安全隐私保护。边缘侧安全主要包含设备安全、网络安全、数据安全与应用安全。此外，关键数据的完整性、保密性，大量生产或人身隐私数据的保护也是安全领域需要重点关注的内容。否7如图展示了一体化医疗应用场景。中心云和边缘云将协同作用接管各类IoT设备作为数据来源，并服务于医院各模块的所有业务。且向上支撑大数据应用，包括临床数据分析、影像辅助诊断等，提升医疗诊断的正确性，促进医疗成果的转化。否8边缘计算在智慧医疗的应用场景有下面几种：1辅助临床诊断通过边缘计算节点，将各级医院的历史数据进行收集、筛选以及格式标准化，上传至医疗云平台中进行统一存储。在医疗云平台中通过大数据的挖掘分析，构建历史病例大数据模型。将历史病例大数据模型下发至边缘计算平台，进行新病例的比对分析，提高新病例的诊断与治疗的效率。2.疾病监控及预防智能设备为边缘计算节点提供数据指标对比。随着可穿戴设备的普及与数据处理能力的提升，可实时检测病人的身体状态。运营商基站边缘计算节点提供网络质量保障，将异常数据实时上报医院。根据个体的历史数据与经验历史数据做出准确的预测以及告警。3.远程诊断运营商基站以及边缘计算节点为远程会诊系统提供实时、大带宽的QoS保障，结合各大知名医院的优势医疗资源，开展远程视频专家会诊业务。4.远程监控将各级医疗机构的监控视频进行数据筛选处理，并由云平台统一进行存储留档。9边缘计算作为云平台的延伸，结合数据网络资源(运营商基站、4G/5G、有线/无线网络)在各下级分支机构处搭建网络、计算、存储、应用核心能力为一-体的开放平台，提供数据处理服务，有效地提高诊断效率，提高医疗资源利用效率，降低医疗成本，减轻患者负担，同时也有助于建立更良好的医患关系。如图展示了边缘计算针对医疗一体化的解决方案。配合电信运营商的5G基站，将计算能力下放至边缘业务平台，完成就诊数据、影像资料的初步分析和处理。有效避免边缘至中心的大流量、大带宽业务，让各区域医院、中心医院的通信更稳定。通过中心和边缘的互联，打通各级医院资源上传渠道，避免数据孤岛，有效服务于科研。否10这里给出一个九州云帮助某医院构建基于边缘计算和云平台技术架构的案例，整个系统分为视频电话：使参加远程会诊的各方人员能进行面对面的讨论。远程出席系统：使在中心医院的专家能够从远端医生或护理人员的“肩膀上”看到他对当地病人的检查并进行指导。远程放射学：在许多场合，x光片是-个重要的诊断依据。当地的医护人员使用数字化仪器和具有高分辨率显示的计算机将放射影像数字化，并通过通信网传送给中心医院，然后专家对图像进行讨论。几个部分。最后介绍下智慧医疗领域医学影像云目前面临的几个挑战:灵活扩展能力大型三甲医院、医联体、区域医学影像中心等平台承载的业务量和影像数据量不断攀升，支撑这些业务的影像云平台的IT基层设施需要能按需动态扩展，以适应业务发展的需要。并发访问能力不足云平台上的影像数据快速增长，其上的业务应用增多，访问影像数据的用户也从医疗机构的医生护士延伸到病患、卫生管理者、保险从业者和医药从业者等，用户数量和访问频率呈现几何数增长。大量用户并发访问要求影像云系统能够提供与此相适应的性能。建设成本高昂。传统方案依赖昂贵的高性能主机、数据库软件、