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文档简介
医疗大数据的应用和发展方向医疗大数据的应用和发展方向1大数据定义-
3
VBigData新进概念:Data
Veracity数据准确性高Data
Volume数据量够大DataVelocity数据生成速度够快Data
Variety数据种类多样大数据定义-3VBigData新进概念:2大数据出现的技术背景及变化数据计算能力提升数据传输能力增强数据存储成本下降推动企业:存储海量数据将数据传输到数据中心通过云计算进行分析、处理网络端数据呈现,指导商业决策大数据出现的技术背景及变化数据计算能力提升推动企业:3企业数据化的演化历程传统
IT
系统建设阶段自主采购
IT
软硬件为主1)传统信息化内部数据开始走出企业边界外部数据可以走进企业内部2)在线化3)云化基础设施采用具有成本优势的云计算平台为实现数据能力的最大化,数据之间共享互动奠定技术基础消除需求方与供应方壁垒数据成为驱动业务的核心要素4)DT
化企业数据化的演化历程传统IT系统建设阶段1)传统信息化内4数据驱动型企业结构的分析上层:商业决策
Decision
Sciences中层:算法数据呈现
Data
Sciences底层:数据平台
Data
Engineering数据驱动型企业结构的分析上层:5大数据公司的商业模式零边际成本人力可摊销平台无限延展大量、长期人力支持成本高昂规模化有限定制化咨询服务软件服务Palantir
?大数据公司的商业模式零边际成本大量、长期人力支持定制化咨询6各行业数据化程度数据规模从小到大传电信能源政府医疗统零售物流金融互联网市场营销农业教育制造业大数据应用水平数据储备量越大的企业数据化趋势越快互联网化程度越高的企业数据化程度越高数据变现越容易的企业数据化程度越高个性化需求越高的企业数据化程度越明显各行业数据化程度数据规模从小到大传电信能源7医疗大数据的来源与应用制药企业和生命科学数据来源大数据的应用临床决策
&
其他临床应用(包括诊断相关的影像信息)费用报销,利用率和欺诈监管患者行为和社交网络个性化医疗和精准医疗临床决策支持费用管理和欺诈检测通过生活方式和行为对疾病发病的预测医疗大数据的来源与应用制药企业和生命科学数据来源大数据的应用8美国肿瘤医疗大数据公司发展分析基于肿瘤临床数据的事实肿瘤全景数据肿瘤人工智能辅助决策FLATIRONIMS
Health
OncologyIBM
Watson
Oncology美国肿瘤医疗大数据公司发展分析基于肿瘤临床数据的事实FLAT9FLATIRON-ONCO
EMRONCO
EMR-癌症病人的电子病历产品:数据清洗数据集成数据标准化数据整理结果展示客户:医院/医生人工智能数据分析公司药厂FLATIRON-ONCOEMRONCOEMR-癌症病人10客户:
药厂、医院FLATIRON-ONCOANALYTICS产品:数据挖掘、分析ONCOANALYTICS在数据的基础上整理,
形成高质量分析和总结客户:药厂、医院FLATIRON-ONCOANALYTIC11FLATIRON-ONCOBILLING产品:数据清洗、集成、
标准化、整理、
展示客户:保险公司、药厂、医院采用更合理有效的治疗流程和手段更好的控费✔治疗的付费情况病人的保险组合各类病人的成本和收入✔✔FLATIRON-ONCOBILLING产品:数据清洗、集成12IMS
HEALTH
ONCOLOGY
ANALYZER医疗报销健康计划卫生保健医疗费用死亡率消费者和社会数据特殊病例供应商多种特色治疗国际化域名纵向处方电子病历多数据源提供了一个全面的视图:近普查的治疗见解全方位病人护理的动态呈现异构数据源隐私保护加密给你单一数据源无法提供的全景式患者信息IMSHEALTHONCOLOGYANALYZER医疗13IBM
Watson
Oncology数据分析个性解决方化
案产品:提供循证建议,帮助肿瘤专家制定决策将患者数据与医学文献相结合随最新肿瘤技术、
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