金融知识图谱的应用与探索

知识图谱的实现基础知识图谱的理论基础知识图谱的技术基础案例分享1知识图谱的实现基础本体论-Ontology哲学概念“本体”被引入到人工智能领域用来刻画知识TheSemanticWeb从超文本链接到语义链接知识图谱KnowledgeGraph谷歌发布了基于知识图谱的搜索引擎产品语义网络1980SemanticNetworks语义网络作为知识表示的一种方法被提出，主要用于自然语言理解领域AIPioneerWebTimBerners-Lee发明了万维网LinkedInformationSystem2012链接数据LinkedDataTim突出强调语义网的本质是要建立开放数据之间的链接AIPioneer知识图谱的意义—AIPioneerl2012年5月16日，Google为了提升搜索引擎返回的答案质量和用户查询的效率，发布了知识图谱（KnowledgeGraph)l有知识图谱作为辅助，搜索引擎能够洞察用户查询背后的语义信息，返回更为精准、结构化的信息，更大可能地满足用户的查询需求lGoogle知识图谱的宣传语“thingsnotstrings”给出了知识图谱的精髓，即，不要无意义的字符串，而是获取字符串背后隐含的对象或事物33理论基础技术基础AIPioneer知识图谱的三大基础理论基础技术基础AIPioneer实现基础实现基础44知识图谱的实现基础知识图谱的理论基础知识图谱的技术基础案例分享5AIAIPioneer进化经验文化66知识从何而来？进化文化经验AIAIPioneer77计算机如何发现新知识？填补现有知识空白模仿大脑模拟进化系统性的减少不确定性注意新旧知识之间的相似性AIAIPioneerAIAIPioneer知识发现学派学科依据方法论主要算法应用场景系统性的减少不确定性贝叶斯学派统计学概率推理朴素贝叶斯、分类器风控注意新旧知识之间的相似性类推学派心理学行为类推主义支持向量机、内核机推荐模拟进化进化学派进化生物学遗传算法遗传编码机器人模仿大脑联结学派神经科学希望从大脑运行方式得到启发反向传播深度学习填补现有知识空白符号学派逻辑学、哲学相信填补现有知识的空白的逆向演绎专家系统99AIPioneer机器学习的五大学派AIPioneer模仿人的“心”模仿人的大脑结构语义理解AIPioneer构建“知识图谱”的理论基础模仿人的“心”模仿人的大脑结构语义理解AIPioneer深度学习深度学习模仿人的“智”语言、思考、推理知识图谱知识图谱知识表示知识表示理论基础技术基础AIPioneer知识图谱的三大基础理论基础技术基础AIPioneer实现基础实现基础知识图谱的实现基础知识图谱的理论基础知识图谱的技术基础案例分享层据数论理层Ontology层据数论理层OntologyKnowledgeBaseSemanticNetworksAIPioneer搜索引擎搜索引擎机器人物联网金融司法文娱能源政府农业交警军工健康交通安防国防公安海关应用领域知识融合知识融合实体消歧数据融合实现层#RDF#实时入库图数据库实体连接属性映射知识获取爬虫技术实体抽取规则推理知识推理知识发现知识问答知识存储知识建模知识检索主体推理知识抽取关系抽取FreeBaseKnowledgeVaultDBpediaWikidataYAGOImageNetSemanticWebSemanticWeb知识应用知识推理/建模知识表示/存储知识抽取/融合12知识表示3AIPionee知识图谱解决方案知识应用知识推理/建模知识表示/存储知识抽取/融合12知识表示3AIPionee知识采集/获取知识采集/获取知识消岐/补全知识图谱的数据源AIAIPioneerAIPioneer知识抽取-NLP+KRAIPioneer自然语言处理自然语言处理知识抽取知识表示Subject主谓属性值知识表示–数据结构–RDFSubject主谓属性值l实体：指的是具有可区别性且独立存在的某种事物。如某一个人、某一个城市、某一种植物等、某一种商品等等。世界万物由具体事物组成，此指实体。如图1的“中国”、“美国”、“日本”等。，实体是知识图谱中的最基本元素，不同的实体间存在不同的关系。l语义类（概念具有同种特性的实体构成的集合，如国家、民族、书籍、电脑等。概念主要指集合、类别、对象类型、事物的种类，例如人物、地理等。l内容：通常作为实体和语义类的名字、描述、解释等，可以由文本、图像、音视频等来表达。l属性：从一个实体指向它的属性值。不同的属性类型对应于不同类型属性的边。属性值主要指对象指定属性的值。如图1所示的“面积”、“人口”、“首都”是几种不同的属性。l属性值：主要指对象指定属性的值，例如960万平方公里等。l关系：形式化为一个函数，它把kk个点映射到一个布尔值。在知识图谱上，关系则是一个把kk个图节点(实体、语义类、属性值)映射到布尔值的函数。AIAIPioneerObjectObject宾RDF数据类型释义引申SubjectIRI/blanknodeURI/匿名资源空资源PredicateObjectIRI/blanknode/literalsURI/字面量文本刘强东刘强东1、从任职关系表中抽出(groupby)高管信息作为图数据库中高管的节点2、将上市公司信息表所有信息作为图数据库中公司的节点3、将任职关系表中的高管个人信息与高管节点进行关联1、从任职关系表中抽出(groupby)高管信息作为图数据库中高管的节点2、将上市公司信息表所有信息作为图数据库中公司的节点3、将任职关系表中的高管个人信息与高管节点进行关联，将任职关系表中的公司代码与公司节点进行关联，构造图数据库中的任职关系数据建模数据建模AIAIPioneerjiangsujingdongbeijingjingbangdajingdongjingdonglogisticsguangzhoujingdongjiangsujingdongbeijingjingbangdajingdongjingdonglogisticsguangzhoujingdongshanghaijinghuiyuanmaitradingbeijingjingdong360jiangsuyuanzhoue-beijingbeijingjingdongshangkejdjdlogisticsAIAIPioneer知识表示举例—某证券“消息精准推送“以某客户购买某只证券为例，通过构建的三元组关系可以查询到与该证券关系深度为n的所有节点及其关系，并选择性向客户推送查询到的节点的更新消息AIAIPioneer知识存储–图数据库图计算/图检索AIAIPioneer》ArangoDB属性节知识存储–图数据库属性节点点oneeroneerAIAIPi理论基础实现基础AIPioneer知识图谱的三大基础理论基础实现基础AIPioneer技术基础技术基础知识图谱的实现基础知识图谱的理论基础知识图谱的技术基础案例分享知识问答微软小冰小米音箱知识问答微软小冰小米音箱搜索引擎谷歌百度搜狗企业知识图谱企业知识图谱企业族谱监管科技智能投研AIAIPioneer案例：银行