《计算机视觉教程（第2版）》读书笔记模板

读书笔记模板计算机视觉教程（第2版）01思维导图作者介绍读书笔记内容摘要目录分析精彩摘录目录0305020406思维导图第版视觉计算机应用视觉信息分析复习第章视觉目标图像总结模型分析技术计算机动态表面本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本书系统地介绍了计算机视觉的基本原理、典型方法和实用技术，内容包括图像采集、图像预处理、基元检测、目标分割、目标表达和描述、纹理特性分析、形状特性分析、立体视觉、三维景物恢复、运动特性分析、景物识别、广义匹配、时空行为了解、场景解释及计算机视觉系统。读者可从中了解计算机视觉的基本原理和典型技术，并能据此解决计算机视觉应用中的一些具体问题。本书提供了许多讲解例题，每章均有要点小结、参考文献介绍和练习题（为部分练习题提供了解答）。本书可作为信息科学、计算机科学、计算机应用、信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统等学科大学本科或研究生的专业基础课教材，也可作为远程教育或继续教育中计算机应用、电子技术等专业的研究生课程教材，还可供涉及计算机视觉技术应用行业（如工业自动化、人机交互、办公自动化、视觉导航和机器人、安全监控、生物医学、遥感测绘、智能交通和军事公安等）的科技工作者自学及科研参考。作者介绍同名作者介绍章毓晋，男，清华大学电子工程系教授，博士生导师。目录分析内容提要第1章绪论第2章图像采集第3章图像预处理第4章基元检测第5章目标分割010302040506目录第6章目标表达和描述第7章纹理分析第8章形状分析第9章立体视觉第10章三维景物恢复第11章运动分析010302040506目录第12章景物识别第13章广义匹配第14章时空行为理解第15章场景解释部分练习题解答12345目录索引参考文献目录第1章绪论1.1计算机视觉1.2图像基础1.3像素间1.4本书内容提要总结和复习第2章图像采集2.1采集装置2.2采集模型2.3采集方式2.4摄像机标定总结和复习第3章图像预处理3.1坐标变换3.2灰度映射3.3直方图修正3.4空域滤波总结和复习第4章基元检测4.1边缘检测4.2SUSAN算子4.3哈里斯兴趣点算子4.4哈夫变换4.5椭圆定位和检测4.6位置直方图技术总结和复习第5章目标分割5.1轮廓搜索5.2主动轮廓模型5.3基本阈值技术5.4特色阈值方法5.5特征空间聚类总结和复习第6章目标表达和描述6.1基于边界的表达6.2基于区域的表达6.3基于边界的描述6.4基于区域的描述总结和复习第7章纹理分析7.1统计描述方法7.2结构描述方法7.3频谱描述方法7.4纹理图像分割总结和复习第8章形状分析8.1形状紧凑性描述符8.2形状复杂性描述符8.3基于多边形的形状分析8.4基于曲率的形状分析总结和复习第9章立体视觉9.1立体视觉模块9.2双目成像和视差9.3基于区域的立体匹配9.4基于特征的立体匹配总结和复习第10章三维景物恢复10.1由光移恢复表面朝向10.2从影调获取形状信息10.3纹理变化与表面朝向10.4根据焦距确定深度总结和复习第11章运动分析11.1运动分类和表达11.2全局运动检测11.3运动目标检测和分割11.4运动光流和表面取向总结和复习第12章景物识别12.1统计模式分类12.2感知机12.3支持向量机12.4结构模式识别总结和复习第13章广义匹配13.1目标匹配13.2动态模式匹配13.3关系匹配13.4图同构匹配总结和复习第14章时空行为理解14.1时空技术14.2时空兴趣点14.3动态轨迹学习和分析14.4动作分类和识别14.5活动和行为建模总结和复习第15章场景解释15.1线条图标记解释15.2体育比赛视频排序15.3计算机视觉系统模型15.4计算机视觉理论框架总结和复习读书笔记读书笔记