数据分析基础与实战（微课版）PPT完整全套教学课件

数据分析基础与实战第一章：数据分析概述目录CONTENTS数据分析的基础知识01数据分析的流程02常用的数据分析方法03数据分析道德与职业原则04一PART.01数据分析的基础知识数据分析的定义概念：数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用理解：数据分析就是将隐藏在看似杂乱无章、平凡普通的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的规律。在实际工作中，也许一个小小的数据分析结论可能会对公司未来的战略和决策发挥重要的积极作用，能够帮助企业扭亏为盈甚至力挽狂澜数据分析的分类数据分析描述性数据分析探索性数据分析验证性数据分析描述性数据分析： 主要包括数据的频数分析、数据的集中趋势分析、数据离散程度分析、数据的分布，以及一些基本的统计图形探索性数据分析： 侧重在数据之中发现新的特征验证性数据分析： 侧重于验证已有假设的真伪证明数据分析的用处用数据监控现状： 说明企业的目前生产状况如何、销售状况如何、财务状况如何，利用同比环比等手段说明目前企业的哪些指标好、哪些指标不好、哪些指标还可以等等 通过日常通报来完成，如日报、周报、月报等形式数据分析的用处用数据分析原因 就是要说明某一现状发生的原因是什么，即为什么销量会下滑、为什么利润会上升等 原因分析一般通过专题分析来完成数据分析的用处用数据预测未来 基于原因分析企业决定做出某种决策，在某个时间范围内会产生什么样的影响呢，此时需要进行相应的预测分析 预测分析一般也是通过专题分析来完成，通常在制订企业年度、季度等计划时进行，其开展的频率没有现状分析及原因分析高数据分析的工具数据分析工具特点Python免费开源的软件；适合于数据分析，机器学习，深度学习，还能进行网站开发，爬虫等；学习成本较高。R免费开源的软件；适用于统计分析和统计制图的优秀工具；学习成本较高。SPSS分析结果清晰、直观、易学易用；可以直接读取EXCEL及DBF数据文件；学习成本一般。TableauTableau的可视化效果好，为用户提供操作和视觉上的终极体验；还增加了数据清洗功能和更智能的分析功能；学习成本一般。Excel使用范围广泛；用户基数庞大；具备多种强大功能，比如创建表单，数据透视表，VBA等；数据分析初学者的必备工具；学习成本低。Excel工具看似基础，实则功能强大，可以完成数据处理、数据可视化、数据建模等很多工作二PART.02数据分析的流程数据分析的流程数据采集数据清洗数据整理数据可视化模型建立数据分析报告撰写数据采集企业内部数据库 数据质量高，真实性强公开数据库 范围广、类型多电子商务数据 对于研究产品、决断市场具有天然的优势市场调查数据 目的性好，针对性强数据清洗数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性重复数据处理缺失值处理错误数据处理数据整理数据整理是根据清洗后的数据及数据分析目标对数据进行加工处理，对杂乱无序的数据根据需要进行排序、筛选、有条件透视等操作数据整理需要依据现有数据增加新的指标维度数据抽取数据分组数据转换数据抽样数据可视化数据可视化的原则是能用图来说明问题就不用表格，能用表格来说明问题就不用文本。在使用图来展现数据时，需要注意数据类型与图类型之间对应的使用规律，即什么类型的数据对应什么类型的统计图单变量 定性变量 定量变量双变量 定性变量+定量变量 定性变量+定性变量 定量变量+定量变量数据分析报告撰写结构合理，逻辑清晰结合业务，分析合理篇幅适宜，简洁有效用词准确，避免含糊实事求是，反映真相三PART.03常用的数据分析方法PEST分析法政治环境 社会制度，执政党的性质，政府的方针、政策、法令等经济环境 宏观和微观两个方面的内容社会环境 教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、价值观念等技术环境 国家对科技开发的投资和支持重点、技术转移和技术商品化速度、专利及其保护情况等等PEST分析法政治环境经济环境社会环境技术环境5W2H分析法原因（何因Why) 工作的目的对象（何事What） 工作的内涵价值、关键里程碑节点目标地点（何地Where） 整个工作所涉及的多个不同的场景时间（何时When） 里程碑时间、工作进度时间、汇报时间等人员（何人Who） 工作的对象是谁方法（何做HOW） 工作计划、技术路径投入（何价Howmuch） 投资预算、成本测算Why(何因)What(何事)Where(何地)When(何时)Who(何人)How(何做)Howmuch(何价)逻辑树分析法逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等麦肯锡分析问题最常使用的工具就是“逻辑树”。逻辑树是将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展问题陈述问题1…………问题2…………问题3…………问题N…………相关分析相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法相关分析是描述客观事物相互间关系的密切程度并用适当的统计指标表示出来的过程。在一段时期内出生率随经济水平上升而上升，这说明两指标间是正相关关系；而在另一时期，随着经济水平进一步发展，出现出生率下降的现象，两指标间就是负相关关系回归分析回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（解释器）之间的关系。这里的因变量通常指实际问题中的业务诉求，就是我们需要解决的问题，自变量是影响要解决问题的因素综合评价分析法所谓综合评价，就是对评价客体的不同侧面的数量特征给出系统的量化描述，并以此为基础，运用一系列数学、统计学和其他定量方法进行适当综合，得出反映各评价客体较为真实的综合数量水平的数量分析方法。其根本目的是要灵敏、全面区分不同客体之间综合数量差异，以便决策四象限分析法通过对两种维度的划分，运用坐标的方式表达出想要的价值，由价值直接转变为策略，从而进行一些落地的推动。四象限法是一种策略驱动的思维，常应用于产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等四PART.04数据分析道德与职业原则数据分析造假用于数据分析的数据是否靠谱，如果数据都不靠谱，很显然结论也会相当不靠谱用于数据分析的方法是否靠谱，一个好的数据分析方法既能透过数据看到数据背后的业务本质，又能对未来的业务决策提供极大的帮助数据分析正能量首先，要保证数据分析的主题凝聚正能量。数据分析的主题和目的应该是解决人们生产生活中遇到的某些问题，问题解决了可以提高人们工作效率、提高产品质量、促进社会进步、改善行业现状、改进专业技术等。另外，在数据分析过程中的每个环节都要遵守相关法律法规，注意数据收集的合法性，注意数据的保密性、注意数据分析结论正能量的传递性道德与伦理规范无害性原则 大数据技术发展应坚持以人为本，服务于人类社会健康发展和人民生活质量提高权责统一原则 谁收集数据谁负责、谁使用数据谁负责尊重自主原则 数据的存储、删除、使用、知情等权利应充分赋予数据产生者职业原则遵守法律，并明确法律只是最低标准尽量让隐私和安全保护达到相关人员的期望标准尊重数据背后的人追踪数据集的下游使用尽可能向数据提供者表明数据使用目的数据专家和从业者需要准确地描述自己的从业资格、专业技能缺陷、符合职业标准的程度，并尽量担负同伴责任设立有效的管理活动，使所有成员知情，并定期进行审查小结谢谢观看数据分析基础与实战数据科学与统计系列规划教材数据分析基础与实战第二章：商务数据采集概述及初级应用目录CONTENTS商务数据采集概述01商务数据采集方法与采集工具02数据采集器初级应用03一PART.01商务数据采集概述初识数据字段用于描述数据的某一特征记录数据表中的每一行叫作一条“记录”。每一条记录包含这行中的所有信息数据类型数值型、文本型、日期型等数据表数据表由行（记录）和列（字段）构成，记录与字段都是数据，所以表是行和列的集合商务数据的含义商务数据的基本概念各电商平台、第三方服务平台、社交媒体、智能终端和企业内部系统会产生的大量数据。商务数据主要分为商品数据、客户数据、交易数据、评论数据、基于电子商务专业网站的研究数据以及基于电子商务媒体的报道等商务数据的作用帮助企业和个人监测行业竞争情况、提升客户关系、改善用户体验、指导精细化运营等商务数据来源与采集商务数据的主要来源电子商务平台社交电商平台O2O数据商务数据来源与采集商务数据的采集流程二PART.02商务数据采集方法与采集工具商务数据采集方法Web爬虫 通用网络爬虫 聚焦网络爬虫API 开放认证协议 开源API初识数据采集器数据采集器是进行数据采集的机器或者工具，具备实时采集、自动存储、即时显示、即时反馈、自动处理、自动传输等特性。数据采集器用于实现自动从网页上采集大批量数据，包括图片、文字等数据。当下运用得比较广泛的数据采集器有八爪鱼采集器、火车采集器和后羿采集器等采集原理：模拟人的操作习惯，对网页内容进行全自动爬取数据采集器的安装与界面1区域为展开/收起侧栏按键2区域为菜单栏，包括新建、我的任务、快速筛选、最近编辑、团队协作、数量定制和人工客服3区域为用户名称和软件版本信息4区域为4个功能按键，分别是“设置”、“工具箱”、“教程与帮助”及“关于我们”按钮5区域为热门采集模板6区域为软件教程，可以在此处查看八爪鱼详细视频教程三PART.03数据采集器的初级应用模板任务模式及实例模板任务是利用系统内置模板进行数据采集的模式。八爪鱼采集器经过数据统计，对常用的200多个网站进行任务模板化，用户可以直接调取模板，输入简单的几个参数进行采集优点：格式规整、使用简单，可以根据不同的参数进行不同程度的自定义采集，采集到的数据通常可以满足用户的使用需求缺点：为因为事先制定了模板，用户只能在参数上进行自定义修改自定义任务模式及实例用户需要通过列表详情页中每个商品的标题进入商品的详情页中，可以进行打开网页、翻动每一页、单击当前页所有商品的标题、提取数据等操作自定义任务模式及实例使用“下一页”选项进行翻页，单击“下一页”按钮后，在“操作提示”面板中选择“循环点击下一页”选项，流程中生成循环框以及框内的“点击翻页”模块自定义任务模式及实例依次单击两个商品标题，采集器就将所有同类型的标题选中，单击“操作提示”面板中的“循环点击每个元素”选项，即可生成循环点击详情页模块自定义任务模式及实例依次单击两个商品标题，采集器就将所有同类型的标题选中，单击“操作提示”面板中的“循环点击每个元素”选项，即可生成循环点击详情页模块，出现列表和翻页循环嵌套流程自定义任务模式及实例正则表达式是一种“规则字符串”，用来表达对字符串的过滤逻辑。它会从左往右阅读一句话，在满足条件的位置开始和结束，并取出其中的内容。正则表达式可以帮助我们检测内容是否符合筛选逻辑，并提取出字符串中需要的部分。它具有灵活、功能强、逻辑好的特点，可以用极简方式达到复杂控制的效果。它的主要应用方式为匹配和替换。自定义任务模式及实例采集过程中，有时可能只想采集网页中某些特征的数据，而忽略其他数据，这时我们除了可以使用前文提到的触发器功能外，还有一种更简单的方式就是分支判断。分支判断可以设置多种条件，针对不同的条件，分支会从左往右进行判断，满足条件则进行操作，不满足条件则右移一个条件再判断，直到条件判断完或满足条件为止。小结谢谢观看数据分析基础与实战数据科学与统计系列规划教材数据分析基础与实战第二章：数据采集高级应用及采集实例目录CONTENTS数据采集的高级应用01数据采集的采集实例02一PART.01数据采集的高级应用屏蔽网页广告屏蔽网页广告操作用于屏蔽一部分网页内的广告（如左右两侧的弹窗广告等），以便加快网页加载速度及打开网页后更清楚地看到需要采集的数据。因网页情况不同，八爪鱼采集器内部算法不一定可以适应所有情况，所以页面本身的采集数据有可能会被屏蔽。禁止加载图片该操作主要用于解决某些网站图片太多导致的网页加载速度过慢，或广告图片太多导致网页图片加载速度过慢的问题。因网页情况不同，部分网站的设置是若不加载图片就一直保持加载状态。若选中“不加载网页图片”复选框后，网页加载一直无法完成，则可以不选中，也可以配合“超时时间”或Ajax设置解决。增量采集通过对比采集网页的URL进行识别，对比过程中发现某URL已经采集过，则不进行二次采集增量采集触发器法通过判断每一条数据的更新日期来判断是否为增量数据，可以通过触发器相关设置进行操作，如果网页列表顺序为时间排序，则可以设置为发现早于多久之前的数据则停止本次采集；如果网页列表顺序不按时间排序，则可以设置发现早于多久之前的数据则丢弃本条数据。登录采集面对需要登录的页面，采集器可以模拟人的操作，进行账号和密码的输入，并单击“登录”按钮完成登录登录采集Cookie登录是利用了浏览器缓存了当前的一个网页状态，可以快速进入当前状态的页面。每个网站的Cookie机制不一样，有些网站的Cookie一年后都有效，有些网站可能新开一个网页、换台计算机，或者几分钟后就失效了。这种网站其实是不适合用Cookie方式登录的，建议用前面输入账号的方式登录，所以需要我们根据自己要采集的网站情况进行处理。登录采集获取Cookie登录采集Cookie位置图片与附件采集与下载部分网页包含了图片与附件。对于图片和附件，采集器可以将它们的链接采集下来，然后利用下载工具进行批量下载至指定位置存储。附件及图片链接的提取操作二PART.02数据采集的采集实例金融网站的数据采集单击“主页”界面中“新建”选项下方的“自定义任务”按钮，新建自定义采集任务，然后在“网址”输入框中输入实训网址（东方财富网），单击“保存设置”按钮保存网址。金融网站的数据采集在浏览页面中单击基金右侧的“排行”按钮，在“操作提示”面板中单击“点击该链接”选项进入排行页面。金融网站的数据采集单击某单元格，在“操作提示”面板中单击“TR”选项即可选择整行数据。金融网站的数据采集再次进行上方的操作，选中第二行某单元格，单击“操作提示”面板中的“TR”选项，再单击“选中全部子元素”，此时八爪鱼采集器选中所有50行数据。单击“操作提示”面板中的“采集数据”选项，流程图中生成循环提取数据模块。金融网站的数据采集单击流程图中的“循环列表”流程后，在浏览器中单击“下一页”按钮，在“操作提示”面板中单击“循环点击下一页”选项，流程图中生成“循环翻页”模块。金融网站的数据采集数据采集完成后，单击“导出数据”按钮，选择导出方式，单击“确定”按钮，选择存放位置即可。百度地图中店铺的数据采集打开八爪鱼采集器，在“主页”界面中单击“新建”中的“自定义任务”按钮，输入百度地图网址并保存设置。百度地图中店铺的数据采集在地图界面上单击查找文本框，然后在“操作提示”面板中选择“输入文本”，紧接着在“操作提示”面板中输入“火锅”，最后单击“点击该按钮”。百度地图中店铺的数据采集在搜索页面中单击第一个店铺数据使其变成蓝色，然后在“操作提示”面板中依次单击“选中子元素”、“选中全部”、“采集数据”按钮，即可提取页面数据。百度地图中店铺的数据采集选中流程图中的“循环列表”，在页面中找到“下一页按钮”并单击，然后再单击“循环点击下一页”，完成翻页循环设置。百度地图中店铺的数据采集单击界面上方的“采集”按钮，再单击“启动本地采集”按钮开始采集单击界面上方的“采集”按钮，再单击“启动本地采集”按钮开始采集。数据采集完成后，单击“导出数据”按钮，选择导出方式，单击“确定”按钮。电商产品的数据采集打开自定义任务采集模式，输入实例网址并保存设置。电商产品的数据采集单击页面内第一个商品链接，然后在“操作提示”面板中依次单击“选中全部”和“循环点击每个元素”按钮。电商产品的数据采集通过移动鼠标指针使商品介绍中商品属性区域全部选中后单击，随后在出现的“操作提示”面板中单击“采集该元素的InnerHtml”。电商产品的数据采集在流程图中单击“提取数据”流程的设置按钮，再依次单击“格式化数据”和“正则表达式匹配”按钮。电商产品的数据采集在正则表达式匹配对话框中单击“不懂正则？试试正则工具”，然后在源文本中仔细观察，例如我们想提取“6GB”，就可以在右侧依次设置“6GB”的开始和结束标识，再依次单击“生成”、“匹配”和“应用”按钮，即可在大量源文本中提取出用户认为有价值的运行内存“6GB”。职场招聘的数据采集在八爪鱼采集器主界面，单击“新建”中的“模板任务”选项，找到“猎聘招聘”模板并单击。职场招聘的数据采集可以查阅该模板的“模板介绍”、“采集字段预览”、“采集参数预览”、“示例数据”，并仔细查看使用方法后单击“立即使用”按钮。职场招聘的数据采集根据模板的使用方法及采集数据的要求，配置本模板参数，包括搜索关键字和翻页次数，最后单击“保存并启动”。职场招聘的数据采集单击界面上方的“采集”按钮，再单击“启动本地采集”按钮开始采集。数据采集完成后，单击“导出数据”按钮，选择导出方式，单击“确定”按钮，选择存放位置即可。小结谢谢观看数据分析基础与实战数据科学与统计系列规划教材数据分析基础与实战第四章：数据清洗及整理目录CONTENTS数据清洗及整理简介01数据清洗的基本方法02数据整理的基本方法03一PART.01数据清洗及整理简介数据清洗及整理简介概念：所谓数据清洗就是将脏数据清洗掉，提高数据质量，即：检测和去除数据集中的噪声数据和无关数据，处理遗漏数据，去除空白数据域和知识背景下的白噪声。直白地说，数据清洗的结果就是对各种数据进行合适的处理后，得到标准的、干净的、连续的数据，提供给数据统计、数据挖掘等使用。例如：厨师与菜的关系。原则：（1）完整性：无缺失值。（2）唯一性：无重复值。（3）合法性：无错误值（在合法区间内）。（4）一致性：是指同一个字段的字段值类型和量纲相同。二PART.02数据清洗的基本方法数据清洗的基本方法重复项处理：（1）常规情况注意是否全选所有列（2）特殊情况：含空格/含日期缺失值处理：（1）填充原值（2）填充均值（3）无法填充→少：删除个别行；多：删除该列数据清洗的基本方法分列：（1）按分隔符分（2）按固定宽度分非法值处理：（1）筛选出非法值→删除（2）按缺失值处理三PART.03数据整理的基本方法数据整理的基本方法特殊字符处理：（1）空格：“开始”→“查找替换”（2）回车符：=SUBSTITUTE(含回车符的单元格,char(10),””)统一单位（最难）：数据离散化：连续的数值型数据划分成区间段表示（1）如果有业务规定，则按业务知识划分：如分数可以划分为：优秀（85分及以上）、良好（75-84）、及格（60-74）、不及格（59及以下）（2）如果没有业务规定，则按等“等宽划分”（分布均匀）或“等频划分”（分布不均匀）数据整理的基本方法自定义分组：用于定性数据类别较多时，划分大类数值数据类型的转换：（1）带绿色标识符（2）不带绿色标识符：复制粘贴出一个新列，即可转换为带绿色标识符的状态匹配：将“招聘城市”划分为：一线城市、新一线城市、二线城市、三线城市、四线城市、五线城市VLOOKUP(要查找的值,要查找的区域,数据在查找区域的第几列数,0或1)0或false：精确匹配（一般用精确匹配）1或不填或true：近似匹配数据整理的基本方法日期时间型数据处理：（1）日期值提取：日期值函数或TEXT()（2）日期格式转换：转换原因：数据内容显示不完整；对格式有特定要求（必须为日期型）；同一列数据格式不统一，多种形式混合在一起，想要统一格式。转换方法：自定义数字格式；添加分隔符或查找替换分隔符；分列（也是通用方法）。数据整理的基本方法日期时间型数据处理：（3）日期计算：计算间隔天数：日期值直接相减计算间隔年数或月数：DATEDIF()函数计算间隔时间（时分秒形式）：时间值直接相减计算间隔时间（秒形式）：将“时分秒”形式做进一步处理HOUR(M2)*3600+MINUTE(M2)*60+SECOND(M2)小结谢谢观看数据分析基础与实战数据科学与统计系列规划教材数据分析基础与实战第五章：数据可视化目录CONTENTS图表的正确选择01Excel常用图表的绘制及美化02在线图表软件的使用03一PART.01图表的正确选择图表的正确选择图表的正确选择图表的正确选择二PART.02Excel常用图表的绘制及美化Excel常用图表的绘制及美化单变量图表双变量图表三PART.03在线图表软件的使用在线图表软件的使用微词云、Echarts、BDP个人版、ChartCube……小结谢谢观看数据分析基础与实战数据科学与统计系列规划教材数据分析基础与实战第六章：数据分析报告的撰写目录CONTENTS数据分析报告概述01数据分析报告的结构02撰写报告的注意事项03一PART.01数据分析报告概述23e7d195523061f1c0fa07f38d8c1154c57bf8f7993b42569d03F573E7557F37EDE61EF06A794A4E9123C1071E4224D404485DE90708939AC7AF7E9F1763229B7B8F9D84847A4CD81ACC4954AD75B3F977FCFAD20E635EB55EBA083B552261A446BE65BB2304DDF42D6EB56502A8CA9F7DB4A29EEB5B695C191D3A07E09FCA806B6C885743398AB49B334E1F05871613CFDD49BAF4949B2109123数据分析报告的写作原则数据分析报告的作用数据分析报告的分类数据分析基础与实践数据分析报告概述e7d195523061f1c0fa07f38d8c1154c57bf8f7993b42569d03F573E7557F37EDE61EF06A794A4E9123C1071E4224D404485DE90708939AC7AF7E9F1763229B7B8F9D84847A4CD81ACC4954AD75B3F977FCFAD20E635EB55EBA083B552261A446BE65BB2304DDF42D6EB56502A8CA9F7DB4A29EEB5B695C191D3A07E09FCA806B6C885743398AB49B334E1F05871613CFDD49BAF4949B2109数据分析基础与实践数据分析报告概述章节章节内容第1章数据分析概述第2章商务数据采集概述及初级应用第3章数据采集高级应用及采集实例第4章数据清洗与整理第5章数据展示数据分析报告的原则数据分析基础与实践严谨性原则真实性原则写作原则创新性原则规范性原则真实性原则数据分析报告的作用呈现分析结果审视现状预警提供决策支持数据分析基础与实践数据分析报告的分类数据分析基础与实践按照业务场景分类Follower数据分析报告种类问题发掘型事实展示型混合型s按照要面对的问题分类按照针对的分类受众对内汇报型对外分享型对外提交型对外展示型对外发布型经营分析型学术分析型产品分析型销售、市场分析型按照展现形式分类PPT型电子文档型可视化图表型媒体型（H5、视频等）二PART.02数据分析报告的结构e7d195523061f1c0fa07f38d8c1154c57bf8f7993b42569d03F573E7557F37EDE61EF06A794A4E9123C1071E4224D404485DE90708939AC7AF7E9F1763229B7B8F9D84847A4CD81ACC4954AD75B3F977FCFAD20E635EB55EBA083B552261A446BE65BB2304DDF42D6EB56502A8CA9F7DB4A29EEB5B695C191D3A07E09FCA806B6C885743398AB49B334E1F05871613CFDD49BAF4949B2109数据分析基础与实践数据分析报告的结构发现问题分析问题解决问题开篇正文结尾e7d195523061f1c0fa07f38d8c1154c57bf8f7993b42569d03F573E7557F37EDE61EF06A794A4E9123C1071E4224D404485DE90708939AC7AF7E9F1763229B7B8F9D84847A4CD81ACC4954AD75B3F977FCFAD20E635EB55EBA083B552261A446BE65BB2304DDF42D6EB56502A8CA9F7DB4A29EEB5B695C191D3A07E09FCA806B6C885743398AB49B334E1F05871613CFDD49BAF4949B2109数据分析基础与实践数据分析报告的结构标题开篇正文结尾数据获取说明背景介绍现状描述分析建模描述分析结论与建议附录e7d195523061f1c0fa07f38d8c1154c57bf8f7993b42569d03F573E7557F37EDE61EF06A794A4E9123C1071E4224D404485DE90708939AC7AF7E9F1763229B7B8F9D84847A4CD81ACC4954AD75B3F977FCFAD20E635EB55EBA083B552261A446BE65BB2304DDF42D6EB56502A8CA9F7DB4A29EEB5B695C191D3A07E09FCA806B6C885743398AB49B334E1F05871613CFDD49BAF4949B2109数据分析基础与实践数据分析报告的结构研究问题要聚焦表达明确内容简洁具有特色标题数据分析报告的结构数据分析基础与实践《销售岗位招聘情况及薪资影响因素分析》《消费金融行业的用户违约风险探索》自改革开放以来，中国经济展现大好形势，我国营销行业也进入了高速发展阶段，目前我国营销行业占比越来越大，各种销售岗位也深入到社会生活的各个层面。随着行业的发展，应运而生的“销售员”越来越来深受年轻白领青睐，那么销售员的岗位需求到底怎样?各地区的主要要求是什么？《雾霾来了—石家庄空气质量指数分析》近几年来，我国较多地区空气质量变差，雾霾也成为了人们关注的热点之一，因为它时时刻刻影响着人们的生活，而石家庄就是受雾霾影响程度最大的城市之一，所以最近几年来石家庄的空气质量逐步下降，导致生活环境变差，人民的生活质量下降，那到底是什么在影响着石家庄的空气质量呢？消费金融是指向各阶层消费者提供消费贷款的现代金融服务方式。无论从金融产品创新还是扩大内需角度看，消费金融都对人们的生活带来了很多便利，但随着消费金融行业的用户越来越多，也引发了许多客户违约的事件，那我们应该如何在不影响客户体验的情况下，减小客户的违约风险呢？数据分析报告的结构数据分析基础与实践01020304行业概述发展趋势存在的问题研究目的背景介绍三PART.03撰写报告的注意事项e7d195523061f1c0fa07f38d8c1154c57bf8f7993b42569d03F573E7557F37EDE61EF06A794A4E9123C1071E4224D404485DE90708939AC7AF7E9F1763229B7B8F9D84847A4CD81ACC4954AD75B3F977FCFAD20E635EB55EBA083B552261A446BE65BB2304DDF42D6EB56502A8CA9F7DB4A29EEB5B695C191D3A07E09FCA806B6C885743398AB49B334E1F05871613CFDD49BAF4949B2109数据分析基础与实践撰写报告的注意事项01逻辑清晰03分析合理02表达严谨04排版简洁e7d195523061f1c0fa07f38d8c1154c57bf8f7993b42569d03F573E7557F37EDE61EF06A794A4E9123C1071E4224D404485DE90708939AC7AF7E9F1763229B7B8F9D84847A4CD81ACC4954AD75B3F977FCFAD20E635EB55EBA083B552261A446BE65BB2304DDF42D6EB56502A8CA9F7DB4A29EEB5B695C191D3A07E09FCA806B6C885743398AB49B334E1F05871613CFDD49BAF4949B2109数据分析基础与实践数据分析报告的结构总结报告概述PARTONE报告结构PARTTWO写作注意事项PARTTHREE案例PARTFOUR小结谢谢观看数据分析基础与实战数据科学与统计系列规划教材数据分析基础与实战第七章：数据分析案例实践目录CONTENTS基于马蜂窝旅游产品的游记分析01基于电商数据的竞品分析02小结03一PART.01基于马蜂窝旅游产品的游记分析e7d195523061f1c0fa07f38d8c1154c57bf8f7993b42569d03F573E7557F37EDE61EF06A794A4E9123C1071E4224D404485DE90708939AC7AF7E9F1763229B7B8F9D84847A4CD81ACC4954AD75B3F977FCFAD20E635EB55EBA083B552261A446BE65BB2304DDF42D6EB56502A8CA9F7DB4A29EEB5B695C191D3A07E09FCA806B6C885743398AB49B334E1F05871613CFDD49BAF4949B2109数据分析基础与实践基于马蜂窝旅游产品的游记分析e7d195523061f1c0fa07f38d8c1154c57bf8f7993b42569d03F573E7557F37EDE61EF06A794A4E9123C1071E4224D404485DE90708939AC7AF7E9F1763229B7B8F9D84847A4CD81ACC4954AD75B3F977FCFAD20E635EB55EBA083B552261A446BE65BB2304DDF42D6EB56502A8CA9F7DB4A29EEB5B695C191D3A07E09FCA806B6C885743398AB49B334E1F05871613CFDD49BAF4949B2109数据分析基础与实践基于马蜂窝旅游产品的游记分析e7d195523061f1c0fa07f38d8c1154c57bf8f7993b42569d03F573E7557F37EDE61EF06A794A4E9123C1071E4224D404485DE90708939AC7AF7E9F1763229B7B8F9D84847A4CD81ACC4954AD75B3F977FCFAD20E635EB55EBA083B552261A446BE65BB2304DDF42D6EB56502A8CA9F7DB4A29EEB5B695C191D3A07E09FCA806B6C885743398AB49B334E1F05871613CFDD49BAF4949B2109数据分析基础与实践基于马蜂窝旅游产品的游记分析e7d195523061f1c0fa07f38d8c1154c57bf8f7993b42569d03F573E7557F37EDE61EF06A794A4E9123C1071E4224D404485DE90708939AC7AF7E9F1763229B7B8F9D84847A4CD81ACC4954AD75B3F977FCFAD20E635EB55EBA083B552261A446BE65BB2304DDF42D6EB56502A8CA9F7DB4A29EEB5B695C191D3A07E09FCA806B6C885743398AB49B334E1F05871613CFDD49BAF4949B2109数据分析基础与实践基于马蜂窝旅游产品的游记分析e7d195523061f1c0fa07f38d8c1154c57bf8f7993b42569d03F573E7557F37EDE61EF06A794A4E9123C1071E4224D404485DE90708939AC7AF7E9F1763229B7B8F9D84847A4CD81ACC4954AD75B3F977FCFAD20E635EB55EBA083B552261A446BE65BB2304DDF42D6EB56502A8CA9F7DB4A29EEB5B695C191D3A07E09FCA806B6C885743398AB49B334E1F05871613CFDD49BAF4949B2109数据分析基础与实践基于马蜂窝旅游产品的游记分析二PART.02基于电商数据的竞品分析e7d195523061f1c0fa07f38d8c1154c57bf8f7993b42569d03F573E7557F37EDE61EF06A794A4E9123C1071E4224D40448