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文档简介
填空1、出行可分为基于家出行(上班、上学、弹性、公务)、非基于家出行2、交通需求预测的四阶段模式指的是交通发生与吸引、交通分布、交通方式划分和交通分配。3、城市道路交通规划的OD调查项目可按境界线内的OD调查和境界线OD调查两大类进行。4、OD调查的抽样方法包括:简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。4、按道路在城市中的地位、作用、交通性质、交通速度及交通流量等指标,可将道路分为快速路、主干路、次干路及支路4类。5、城市综合交通规划一般分为城市交通发展战略规划、城市中长期交通体系规划和城市交通近期治理规划三个层次。6、五种主要运输方式包括:公路、铁路、水运、航空和管道。7、重力模型按约束条件分为无约束重力模型、单约束重力模型和双约束重力模型三类。8、重力模型中常见的交通阻抗函数的形式有幂函数、指数函数、组合函数。9、权矩阵中单元格的值有长度、行驶时间、行驶费用三种类型值。10、道路交诵规划可分为城市道路交通规划和区域公路交通规划两大类。11、交通方式的预测方法:转移曲线法、重力模型的转换模型、回归模型法、概率模型法。12、交通生成总量的预测方法主要有原单位法、增长率法、交叉分类法、函数法。13、交通规划一般分为近期、中期、远期三个阶段,近期以距基准年15为宜,最长不超过10年,中期以距基准年515为宜,最长不超过20年,远期以距基准年1530为宜,最长不超过50年.(P7)14、交通分布预测的方法一般可分为两类,一类是增长系数法,一类是综合法。15、交通生成预测是交通需求预测的第一阶段,目标是求得各个对象地区的交通需求总量,即交通生成量。16、交通分布预测是交通规划四阶段预测模型的第二步,是把交通发生与吸引量预测获得的各小区的出行量转换成小区之间的空间OD量,即OD矩阵。17、名词解释1、交通规划:确定交通目标与设计达到交通目标的策略或行动的过程。2、交通区:在交通规划过程中,需要将交通源合并成若干个小区,这些小区被称为交通区。3、出行:指人、车、货为完成某一目的(如上班、上学、购物等)从起点(点)到讫点(D点)的全过程。4、期望线:即愿望线,为连接各交通区重心间的直线,是交通区之间的最短出行距离它的宽度表示交通区是交通区之间的最短出行距离,它的宽度表示交通区之间出行的次数。5、分割核查线:校核OD调查成果精度而在调查区内部按天然或人工障碍设定的调查线,可设一条或多条,将交通区划分成几个部分,用以实测穿越该线的各条道路断面上的交通量。道路断面上的交通量。6、小区形心交通区出行端点(发生或吸引)密度分布的重心位置,即交通区交通出行的中心点,不是其几何中心。7、主流倾向线(综合期望线):系将若干条流向相近的期望线合并汇总而成,目的是简化期望线图,突出交通的主要流向。8、境界线:包围全部调查区域的一条假想线,境界线上出入口应尽量少,以减少调查工作量。9、OD表:一种表示各交通区之间出行量的表格。10、有效出行路段由一系列的有效路段所组成,每一OD点对的出行量只在它相应的有效出行路段上进行分配。11、有效路径路段终点比路段起点更靠近出行目的地的路段,即沿该路段前进能更接近出行终点。12、道路交通阻抗函数道路交通阻抗函数是指路段行驶时间(交叉口延误)与路段(交叉口)交通负荷之间的函数关系,它是交通网络分析的基础。简答题1、简述根据特点可将交通方式划分为哪几类,并说明影响不同类交通方式选择的内在因素和外在因素。自由类内在因素:出行目的、出行距离、气候条件外在因素条件类内在因素:车辆拥有量、出行目的、出行距离外在因素:有关政策和社会、经济发展水平竞争类内在因素:出行时间、交通费用、舒适程度、生活水平外在因素:交通政策、地理环境2、简述Wardrop第一、第二原理的内容,根据是否满足Wardrop准则可将交通分配方法划分为哪两类,并简单说明各类方法的优缺点。Wardrop第一原理:网络上的交通的以这样一种方式分布,就是使所有使用的线路都比没有使用的路线费用少。Wardrop第二原理:车辆在网络上的分布,使得网络上所有车辆的总出行时间最小。可将交通分配方法划分为平衡模型和非平衡模型平衡模型:结构严谨、思路明确,维度太大,求解困难非平衡模型:结果简单、概念明确、计算简单3、重力模型方法有哪些优点和缺点?(P70)优点:【1】【2】【3】【4】缺点:【1】【2】【3】【4】【5】【6】4、简述非平衡分配方法有那几种?最短路交通分配方法容量限制交通分配方法多路径交通分配方法容量限制——多路径交通分配方法5、增长系数法有哪些优点和缺点?(P65)优点:【1】【2】【3】【4】缺点:【1】【2】(1)(2)(3)【3】(1)(2)【4】【5】6、美国联邦公路局路阻函数模型t--:-VC-7、城市居民出行OD调查时采用的方法有哪些?家访调查法、电话询问法、明信片调查法工作出行调查法、职工询问法、月票调查法计算题1、某研究区域分三个交通小区,基年出行矩阵及通过出行发生预测所获得的未来年出行生成、吸引总量如表1所示,各交通小区之间的行程时间如表2所示。当阻抗函数采用f(C)=C-n的形式时,用现状调查资料标定双约束重力模型中ijij的参数n,并根据所标定的模型计算未来年出行分布表。表1基年出行矩阵及预测的未来年出行生成、吸引总量X123OO.14228162284142832441040dj8141032Dj16284084表2各交通小区之间的
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