浪潮信息研究报告超前布局AI与液冷-国产服务器龙头前景广阔

浪潮信息研究报告超前布局AI与液冷_国产服务器龙头前景广阔（报告出品方/作者：国泰君安证券，朱丽江）1.公司就是国产服务器龙头企业，助推信息科技浪潮1.1.公司就是国内首批IT厂商，与我国IT行业发展俱入浪潮信息是国内领先的服务器制造企业，提供全面的IT基础设施产品、解决方案和服务。作为浪潮集团旗下的子公司，公司于1998年正式成立，并于2000年在深交所上市，是中国最早专业从事服务器开发和制造的本土企业之一。2010年，在互联网行业快速发展的背景下，公司抓住云计算发展的战略机遇，积极推进云计算战略，通过采用JDM模式，公司为互联网云厂商提供定制化的服务器产品，从而迅速获得了市场份额的增长。公司非常注重产品研发投入，推动服务器计算性能持续提升，多次刷新服务器性能的世界纪录，填补中国厂商在高端服务器市场领域的空白。在人工智能领域，公司拥有AI平台全栈开发能力，于2021年发布了首款智算中心调度系统AIStation和AI大模型"源1.0"，积极布局AIGC时代。目前，公司已形成具有自主知识产权，涵盖高、中、低端服务器的云计算IaaS层系列产品，为云计算IaaS层提供算力平台支持。作为服务器行业龙头企业，公司在IT基础设施领域拥有重要的市场地位，持续推动行业创新和发展。1.2.长期扎根服务器行业，形成全栈产品方案和业务布局浪潮信息长期扎根于服务器行业，专注于为客户提供先进的云计算、大数据、边缘计算等计算产品和解决方案。在算力方面，公司通过场景优化设计，形成了一系列丰富的产品线，涵盖了计算型、存储型、多节点、关键应用、整机柜等各类服务器，支持全场景高效计算；算法层面，公司推出巨量模型业务，积极探索通用智能技术前沿；存储方面，公司推出多种类型的高端存储产品，并发展智算中心操作系统，支持多元异构和云边协同。根据2022年财报数据，公司总营收为695.25亿元，其中服务器及部件业务是公司的主要收入来源，营收达到689.48亿元，占总营收的99.17%；IT终端及散件收入为3.03亿元，占比0.44%。公司服务器产品种类齐全,主要包括通用服务器产品、存储服务器产品、高端服务器产品和边缘服务器产品。通用型服务器产品，公司具备业界云集的产品线，可以为用户提供更多更多回来仁义的IaaS层硬件基础设施解决方案，同时同时实现全算力业务场景全面全面覆盖，满足用户各行业用户的多元化市场需求。存储服务器产品，主要涵盖分布式存储、集中式存储及数据管理与保护系统等有关类别，大力支持数据快照、数据转化成、远程数据同步等高端应用领域，可以满足用户云计算、人工智能排序、文件服务、视频图片处理等多领域的应用领域。高端服务器产品，专为客户关键业务应用领域而设计，具备独特的“三高一强”特性，即为为高可靠性、高性能、高安全性及强数据一致性。此类产品适合对性能和稳定性建议较低的关键行业，比如金融、通信、大型企业等，适用于于于大型交易数据库、虚拟化资源整合、内存数据库以及ERP等应用领域场景。产品设计采用全系列模块化架构，能够根据客户的市场需求有效率布局相同的硬盘和I/O模组，以满足用户各行业对服务器本地存储和I/O开拓的相同市场需求。边缘服务器产品，具备边缘微中心、边缘服务器、边缘微服务器四大硬件产品系列，可以提供更多更多面向边缘云两端、远边两端、近边两端相同场景的极致边缘算力，满足用户数字化、智慧化转型过程中多样化、场景化后的边缘算力市场需求。服务器部件系列产品，业务涵盖中央处理器、主板、硬盘、芯片组等部件的订货、并提供更多更多服务器整机产品改配升级所需的备件销售衣务。IT终端及散件产品，主要为涵盖台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、一体机机械设备散件和整机以及有关零部件。1.3.公司实控人为国资背景，股权结构均衡公司股权结构稳定，兼具国资背景和集团资源优势。山东国资委是公司的实际控制人，通过山东省国有资产投资控股有限公司持有浪潮集团48.51%的股份。而浪潮集团是公司的控股股东，直接持有公司32.77%的股份，并通过浪潮软件间接持有公司0.39%的股份，其余股东持股份额均不超过3%，因而公司属于国资控股企业，背景资质良好，在大型政企客群中有较高的声誉和影响力。浪潮集团是国内领先的大数据和服务提供商，还拥有浪潮软件和浪潮数字企业（原浪潮国际）两家上市公司，浪潮软件是国内领先的信息系统集成公司，浪潮数字企业是国内ERP、HCM等企业级管理软件的头部厂商，二者与公司的服务器业务具有较高的产业协同效应，可以为公司提供集团资源支持。1.4.公司财务状况稳定，经营质量逐渐提升公司营收保持快速增长稳定，净利润同时同时实现较快快速增长。2018年以来，公司的营缴持续保持稳定快速增长，2022年公司总营业收入695.25亿元，在宏观经济波动下依旧同时同时实现同比快速增长3.70%，2018~2022年间无机增长率为10.32%。同时公司盈利能力同时同时实现了持续提升，归母净利润保持了较快减至长，2022年公司归母净利润为20.80亿元，同比快速增长3.88%，2018~2022年间无机增长率为33.31%，显著高于营业收入增长速度增长速度。公司毛利率料企稳回升，天量利率呈现持续改善状态。毛利率角度，2020年以来由于上游CPU、GPU等核心零部件供应紧绷，价格上涨，对公司毛利率引致一定的负面影响，并使公司毛利率出现小幅下降，2022年公司毛利率为11.18%，二者较2021年下降0.21个百分点。自2023年已经已经开始，归因于高毛利的AI服务器总收入占比快速提升，公司毛利率呈现回升态势，2023Q1毛利率达致13.01%，同比提高1.83个百分点，创过去五年新高，未来随着产品结构的优化，公司毛利率料企稳回升。归因于费和用管控的强化，公司天量利率整体保持稳步提升状态，2018-2022年公司天量利率为1.39%/1.85%/2.39%/3.03%/2.96%，经营质量明显改善。公司持续优化费用结构，侧重于研发技术创新资金投入。将近5年去，公司积极主动优化费用结构，强化经营管理效率，并使销售费用率、管理费用率、财务费用率仅总体上呈现下降趋势，但同时侧重于研发资金投入，研发费用率整体持续上升趋势。2022年，公司的销售费用率、管理费用率分别为2.17%、1.02%，同比大幅大幅下滑0.01、0.06个百分点，二者较2018年则分别下降0.45、0.21个百分点；公司财务费用率为0.12%，同比快速增长了0.21个百分点，主要因为经营仍须融资增加导致财务费用增加，但相较2018年亦下降了0.78个百分点，存明显改善。公司高度重视研发技术创新，2022年公司研发费和率仅4.65%，较2021年快速增长了0.29个百分点，研发费用为32.3亿元，同比快速增长10.58%。2.服务器行业多轮驱动，市场空间宽阔2.1.支持性政策密级施行，数字经济蓬勃发展我国对数字经济的著重程度逐渐提高，支持性政策持续施行。党的十八大以来，发展数字经济上升为国家战略，数字经济在政府工作报告中的地位不断提升，2017年中央政府工作报告首次明确提出“促进数字经济大力大力推进发展”；2022年中央政府工作报告将“促进数字经济”单独成段，明确提出加强数字中国建设整体布局，用数字化生态圈经济；2023年中央政府工作报告明确提出“大力发展数字经济，大力大力推进传统产业和中小企业数字化转型”以及“大力支持平台经济”。政府工作报告对“数字经济”的定义不断加强，转化成大力发展数字经济的积极主动政策信号。我国数字经济将迎黄金发展期。根据中国信通院发布的2023年中国数字经济报告，2022年我国数字经济规模首次突破50万亿元大关，同比名义快速增长10.3%，高于GDP名义增长速度4.98个百分点。自2012年以回去，我国数字经济增长速度已已已连续11年显著高于GDP增长速度，数字经济持续驱动我国经济的快速增长。数字经济在国民经济中的地位逐渐稳固，所占GDP比重多于四成，达致41.5%，相等于第二产业占到至国民经济的比重。从长期来看，发达国家数字经济占到至GDP比重为55.7%，中国数字经济依然具有非常小空间。2.2.算力就是数字经济的底座，服务器就是算力的核心载体算力就是数字经济的底座，功不可没决定性促进作用。算力、算法和数据就是数字经济的三大核心要素。海量的数据每时每刻都在产生，数据的生产不再就是问题，如何处理、分析和使用数据才就是问题，这就仍须高效率的算法和模型进行协同。而软件算法经历了数十年的发展，在深度自学和快速排序出现之后，赢得了快速的发展和优化，已经已经开始变成社会高度高度关注的热点。然而在三大要素中，算力才就是最核心的要素，只有算力的进步就可以并使算法高效率处理数据变成可能性，因而算力在推动数字经济向前发展并迈入明朗的过程中功不可没决定性的促进作用。算力提升具有极强的经济效益，因而成为各国政策支持的重点。根据清华大学全球产业院与浪潮信息联合发布的《2021-2022全球计算力指数评估报告》，通过对全球15个重点国家的计算力指数与数字经济及GDP的回归分析，得到15个重点国家的计算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰，预计该趋势在2021年至2025年间将持续保持，且进一步研究发现，当一个国家计算力指数分别达到40分及60分以上时，计算力指数每提升1点，其对GDP增长的推动力将分别增加到1.5倍及3倍，对经济增长的拉动作用会变得更加显著。考虑到算力提升，尤其是智能算力提升所具备的重大经济效益，对算力基础设施发展的支持性政策成为各国政策的重点。服务器就是算力的核心载体，在排序网络中扮演着关键角色。服务器就是计算机的一种，其就是算力的具体内容载体，功能就是为整个网络系统中的客户机（比如PC电脑、智能手机等）提供更多更多高可靠的查询、排序、存储及应用领域衣务，各类型业务系统（比如OA、ERP等）均仍须基于服务器进行构筑，因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可以开拓性、可以管理型等方面都存较低的建议。按照使用场景进行划分，服务器通常分为通用型服务器、存储服务器、云服务器、高性能服务器、边缘排序服务器、AI服务器等；按产品形态划分，可以分为多节点服务器、整机柜服务器、机架式服务器、塔式服务器、刀片服务器等；按处理器个数划分，可以分为单路、双路和多路服务器；按照处理器类型划分，可以分为x86架构服务器、Arm架构服务器等；按应用领域级别划分，可以分为入门级、工作组级、部门级和企业级服务器。服务器产业链条长，电磁辐射范围广。服务器上游主要为CPU、GPU、硬盘、内存、总线等核心零部件供应商，以及操作系统、数据库、中间件、虚拟化等基础软件供应商。中游为各大服务器品牌厂商及白牌（OEM、ODM）厂商，将零部件进行加装，变成可以轻而易举使用的整机。下游客户则主要纸盒内加互联网云厂商及政府、电信、金融等关键行业，根据IDC统计数据，2020年互联网客户贡献我国40%以上服务器订货市场需求，电信、政府、金聚润也分别贡献10%以上的服务器订货市场需求，其余市场需求则以生产、服务、交通、医疗、能源、公共事业、媒体、建筑等关键行业居多，覆盖面广、社会影响大。2.3.AI大模型平添快速增长崭新动能，服务器行业市场空间宽阔随着AI大模型的快速发展，算力市场需求呈现明显快速增长趋势。2022年底，以ChatGPT为代表的生成式AI应用领域引起了全球范围内的AI热潮，仅仅上线两个月的时间里，ChatGPT就取悦将近亿月活用户，变成有史以来用户增长速度最快的消费级应用领域。生成式AI的训练倚赖AI大模型，通常而言参数量的提升可以提高大模型的整体整体表现效果，当弁数量达致一定临界值后，大模型可以出现“涌现”效应，即为为产品的效果忽然大幅提高。而大模型参数量的大幅度提高自然可以推动AI算力市场需求的高速快速增长，根据OpenAI的报告，从2012年以来最大规模的AI模型训练所仍须的排序量，每3.4个月便翻倍一次，远远多于了摩尔定律2年的锐减期；OpenAI在2018年面世的GPT-1大模型参数量为1.17亿，2019年面世的GPT-2提高至15亿，而ChatGPT在训练阶段使用的GPT-3模型的弁数量达致1750亿，如果以“算力当量（PFLOPS-day，PD）”，即为为每秒运算千万亿次的计算机完善运转一天消耗的总算力，去来来衡量AI大模型对AI算力的市场需求，GPT-3模型的训练仍须3640PD的算力市场需求，即为不考量任何运算效率损失的情况下，仍须1个算力规模达致3640P或者7-8个单体算力500P左右的智能计算中心完善运算1天，就可以顺利完成一次GPT-3模型的完善训练。国内厂商也在快速布局小弁数量的大模型，根据《证券日报》统计数据，封盖止7月3日，我国参数量在10亿以上的大模型已经达致80余个，其中甚少多个千亿参数以上的大模型，随着大模型参数量的持续提升，对算力市场需求的助推效应可以持续进一步进一步增强。AI服务器变成全球服务器市场快速增长的新动能，推动服务器市场快速增长快速。根据IDC统计数据，2021年全球服务器市场规模为992亿美元，同比减至长8.99%，2018-2021年无机增长速度为3.94%，其中AI服务器市场规模在2021年超过至156.3亿美元，同比快速增长39.06%，2018-2021年无机增长速度为25.01%。IDC预计至2026年，全球服务器市场规模将超过至1642亿美元，2022-2026年无机增长速度将快速至7.49%，其中AI服务器市场规模在2026年将超过至347.1亿美元，2022-2026年无机增长速度为15.51%。AI服务器占到至全球服务器市场之比从2018年的9.06%提高至2021年的15.76%，预计在2026年将超过至21.14%，为全球服务器市场规模的持续增长平添新动能。多因素推动下，中国算力发展迎来黄金期。随着海量数据的增加、算法模型的复杂化、应用场景的持续深入、支持性政策的不断出台，中国的算力发展迎来黄金期。根据IDC数据，以双精度（FP64）测算中国的通用算力规模，2021年中国通用算力规模为47.7EFLOPS，预计2026年将提高至111.3EFLOPS，2021年至2026年间的年复合增速仅为18.5%；同时以半精度（FP16）测算中国的AI算力规模，2021年中国AI算力规模达到155.2每秒百亿亿次浮点运算（EFLOPS），2022年达到268.0EFLOPS，同比增长72.7%，预计到2026年规模将达到1271.4EFLOPS，2021年至2026年间中国AI算力规模的年复合增长率达到52.3%，将实现快速增长。中国服务器市场规模预计将持续增长，其中AI服务器同样可以保持更慢增长速度。根据IDC统计数据，2021年中国服务器市场规模为250.9亿美元，同比快速增长15.89%，2018-2021年无机增长速度为11.64%，其中AI服务器市场规模在2021年超过至59.2亿美元，同比快速增长68.18%，2018-2021年为丛藓科扭口藓再分后增长速度高少于52.14%。IDC预计至2026年，中国服务器市场规模将超过至374亿美元，2022-2026年无机增长速度为8.39%，依旧保持稳定快速增长，其中AI服务器市场规模在2026年将超过至123.4亿美元，2022-2026年无机增长速度为15.64%，二者较整体服务器市场保持更慢增长速度。AI服务器占到至中国服务器市场之比从2018年的9.32%提高至2021年的23.60%，预计在2026年将超过至32.99%，将变成占据增量服务器市场1/3的关键贡献者。液冷服务器符合双碳目标下低PUE的发展趋势，可以满足用户高密度机柜的算力市场需求。《2021-2022年度中国数据中心基础设施产品市场总报告》说明，2021年我国单机柜功率在10kW以上的数据中心市场规模增长率多于10%，其中30kW以上的高密度数据中心增长速度最快，达致31%，当机柜功率多于15kw,现有风冷技术散热器能力已少于音速，仍须推行更高散热器效率的液冷方式。同时在双碳目标下，监管政策对数据中心的能源消耗明确提出了严苛的建议，工信部印发的《信息通信行业绿色低碳发展行喊叫计划（2022-2025）》建议至2025年同时同时实现全国新建大型、超大型数据中心PUE降到1.3以下，改建核心机房PUE降到1.5以下，各地方政府也施行一系列PUE管制措施。采用液冷技术的数据中心的能耗和碳排放量可以有效率增加，因而使用液冷服务器逐渐变成新型数据中心的发展趋势。根据三大运营商2023年6月5日携手发布的《电信运营商液冷技之术白皮书》，三大运营商将在2023年积极开展液冷技术检验，至2025年50%以上项目采用液冷技术，共同大力大力推进形成标准统一、生态完善、成本最优、规模应用领域的高质量发展格局。我国液冷服务器目前仍处于蓝海市场，成长性较强。从交货模式上来看，目前液冷技术的产业化和标准化仍处于发展阶段，其主流模式为一体化交货，即为为液冷整机柜（涵盖机柜和服务器）由单一厂商按照自的的定标准回来成一体化交货。随着液冷技术的产业化和标准化，多厂商按照统一标准分别生产机柜和服务器的解耦交货模式料逐渐普及。这一模式不易液热产品的有效率部署，形成统一的标准及规范，从而进一步大力大力推进产业生态明朗。从市场规模上来看，传统数据中心的液冷扩建和新型绿色数据中心的设立将持续推动了液冷服务器的市场需求。根据IDC数据，2022年我国液冷服务器市场规模为10.1亿美元，同比快速增长189.9%，预计2027年市场规模将超过至95亿美元，2022-2027年无机增长速度达致56.6%，整体保持快速增长趋势。2.4.服务器行业竞争格局相对均衡，浪潮信息为国产服务器领军企业服务器行业进入壁垒高，竞争格局相对稳定。服务器行业上游核心元件的垄断程度高，上游厂商具有较强的议价能力，下游主要客户如互联网厂商、电信、金融等的集中度亦不断上升，议价能力同样在增强。面对上下游的价格压力，服务器厂商需要极强的成本控制能力来稳定毛利率，因此技术专利和规模效应形成了服务器行业的进入壁垒。中长期来看，全球服务器市场竞争格局相对稳定。按照出货金额测算，2022年全球出货金额前四分别为戴尔、HPE、浪潮信息、联想，分别占比16.31%，10.55%、7.86%、6.49%，近几年前四大厂商的竞争格局未发生重大变动。中国服务器市场方面，市场份额集中度相对较高，CR3占比超过50%，2022年市场份额前四的厂商为浪潮信息、新华三（紫光股份）、超聚变、宁畅和中兴通讯，其占比分别为28.1%，17.2%，10.1%、6.2%及5.3%，浪潮信息的市场优势地位显著，份额长期保持全球前三、中国第一。AI服务器中国厂商优势更加显著，浪潮名列全球第一。在AI服务器领域，中国厂商整体整体表现出较弱的发展活力，根据IDC数据（2022年数据尚未公开），2021年浪潮信息以20.9%的份额登顶全球AI服务器市场，联想、新华三、华为市场份额分别为5.8%、4.0%及2.9%，名列全球第4、6、7位。在中国AI服务器市场中，浪潮信息的优势地位更加显著，2021年浪潮信息在中国市场营收同比快速增长61.6%，市场份额达致52.4%，连Chinian五年以多于50%的市占率位列行业第一，宁畅、新华三、华为、安擎分列行业第二至第五，互相之间份额差距并不小，未来存名列变化的可以能性，但短中期内预计无法挑战浪潮信息的优势地位。中国液冷服务器市场集中度较低，浪潮份额名列行业第一。根据IDC数据，以销售额排序，2022年浪潮信息、强于核聚变、宁畅名列我国液冷服务器市场份额前三名，三者合计占据七成市场份额，其中浪潮信息与惠金变大的市场份额相符，二者合计占据六成以上份额，二者较其他厂商存明显的市场领先优势。2022年就是中国液冷服务器市场具有里程碑意义的一年，越来越多传统行业已经已经开始从零至一的部署液冷数据中心，目前具有先发优势的龙头供应商料在未来持续受益。3.公司核心竞争力明显，未来发展料强于预期3.1.浪潮JDM模式关上服务器大规模订做时代，备受大客户信任公司独特了JDM联合开发模式，同时同时实现轻巧运营优势。区别于传统的ODM模式，JDM模式就是以产业链融合为基础，面向用户具体内容业务，阻断市场需求、研发、生产、交货等环节，同时同时实现按仍须设计、生产和交货。具体内容来看，JDM模式中J即为为Joint，链接客户与客户协同，而非单纯的把产品购得客户；D代指Design、Development、Deliver三层意思，并使客户参与至设计、研发和交货的全过程中，同时同时实现协同设计、轻巧研发、快速交货。M即为为Manufacture，充分利用智能生产基地以及工业互联网平台，客户端的“一键下单”与浪潮生产的批量订做化生产有效率融合，同时同时实现轻巧生产，快速供货。总体来说，JDM模式就是轻巧供应链的同时同时实现方式，客户市场需求深入细致可以可供应链的每一环节，价值表达从单向线性关系变成多维协同、多向表达的关系。JDM模式明显提高了交货效率，满足用户客户订做化市场需求。通过JDM业务模式的变革，公司新品的产品研发线每年更新一次，一款服务器的研发周期从1.5年压缩至9个月，从研发至供货，最短周期可以缩短至3个月。生产交货方面，公司于2017年投入使用业界领先的智能服务器工厂，同时同时实现了全自动订做化生产流程，整机柜云服务器的整体交货周期从15天缩长至3-7天，生产效率提高30%以上，对客户的追加新增产能大幅提高，客户TCO增加31%。用户体验方面，与传统的用户经理负责制相同，公司的每个用户都存由产品经理（市场需求交会）、架构师（架构设计）和项目经理（产Fanjeaux同时同时实现）共同共同组成的负责管理团队，三人相互协同根据用户市场需求能够在最为短时间顺利完成产品定义、产品架构和研发计划，同时同时实现对用户的市场需求的灵敏反应。公司通过JDM模式与互联网大厂密切合作，保持客户粘性。公司JDM模式可以深入细致至客户业务中回来，有利于形成长期的合作关系。目前公司为百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动四家头部互联网公司的第主要服务器供应商。以百度为基准，公司就是百度的核心战略供应商，自2010年关上订做化合作之路，通过合作公司荣获百度“最佳服务器订做化合作奖”、“技术创新奖”等奖项。2023年2月，公司与百度携手正式宣布正式宣布浪潮AI衣务器将大力支持百度“文心一言”，携手布局AIGC时代。3.2.公司在AI服务器领域具有先发优势，具备全栈产品解决方案公司在AI服务器领域具有先发优势，与头部客户建立了较好的合作第一关系则。在近10年前，公司就分别与全球算力芯片龙头英特尔和英伟达成公了并行计算实验室和云超级计算机应用领域中心，研发MIC和GPU异构快速技术，积极探索异构计算领域，为之后AI服务器的发展奠定了算力基础。之后随其着BAT等互联网巨头公司在语音识别、图像识别等领域对AI快速排序市场需求的快速增长，公司第一时间为巨头进行AI服务器产品的优化设计，提供更多更多了一系列高质量的AI加速卡及服务器产品。目前公司AI服务器产Fanjeaux已经应用领域在全系列球领先的互联网巨头企业以及AI+Science、AI+Graphics、AIGC等领域的领先科技公司，变成全球AI服务器的最轻供应商。公司AI排序产品矩阵多样，性能出众，满足用户客户多样性市场需求。公司可以以提供更多更多从单机至集群、从边缘排序端的至超大规模数据中心端的排序产品女团，并能根据市场需求快速面世最新的AI排序产品。根据2023年5月18日官方发布的投资者问答记录，目前公司搭载最新的英伟达H800GPU的高性能服务器已经量产上市，可以满足用户头部客户的大模型训练仍须求。NF5688就是公司面向超大规模数据中心场景面世的高性能、高兼容、强拓展的新一代AI服务器，采用NVLink可视化架构，搭载8颗英伟达A800GPU共同共同组成的HGX排序模块以及2颗第三代英特尔至强CPU，单机AI排序性能达致5PFLOPS，兼容主流的x86+CUDA应用领域研发生态，可以满足用户大规模NLP/CV/NMT/DLRM模型的训练和推理小说市场需求。NF5488同样使用了HGX排序模块并搭配2颗64核AMDCPU，具备彪悍的AI训练和推理小说能力，可以用做图像、视频、语音识别、智能客服等典型AI应用领域场景，在图像分类场景下，单机27分钟即可顺利完成一次ResNet50训练任务，在推理小说任务中，单机每秒可以顺利完成329037张图片的分类。NF5468则具备较弱的硬件兼容性和本地存储性，可以根据用户市场需求有效率搭载英伟达、AMD、英特尔、寒武纪、燧原等进口及国产加速卡，适用于于于互联网AI公有云、企业级AI云平台、智能智能家居、视频编解码等主流AI排序场景。NF5448搭载4颗英伟达Ampere架构GPU以及2颗AMDCPU，可以为客户提供更多更多更低成本、高功率的AI排序服务。NE3412则就是公司面向边缘排序场景提供的便携式AI服务器，可以满足用户边缘AI推理小说及数据迁址等场景的市场需求。浪潮信息AI排序产品性能著重，在权威性能测评榜单中多次霸榜卫冕。MLPerf就是影响力最广为的国际AI排序性能基准测评，由图灵奖获得者大卫帕特森携手顶尖的学术机构发动成立。MLPerf每年分别非政府AI推理小说及AI训练性能测试各两次，基于目前应用领域最主流的AI场景赛道分别进行性能测试，涵盖了自然语言处理（BERT）、智能所所推荐（DLRM）、语音识别（RNN-T）、图像识别（ResNet）、医学影像分割（3DU-Net）、轻量级目标物体检测（RetinaNet）、重量级目标物体检测（MaskR-CNN）及强化自学（MiniGo）共八大类场景。2021年浪潮信息的AI服务器共在四次测评中的细分场景套管任务赛道上获得44项冠军，占据全部项目总数的54.32%；2022年浪潮信息再次获得49项冠军，占据全部项目总数的62.03%；其中在2022年的两次数据中心推理小说服务器性能测评中，公司在32个细分项目中获得29项冠军，说明出公司产品的AI算力在全球范围内具有领先性。浪潮信息具备软硬件一体的全栈AI能力，可以为客户提供更多更多场景化后的AI解决方案。在多样的AI硬件产品组合之上，公司还打造出了AIStation人工智能研发平台。该平台可以同时同时实现GPU资源池化，同时同时实现GPU资源的按需魏恳求与动态分配，统一调度企业的AI计算资源。同时还提供更多更多完善的AI软件栈和研发流程，AutoMLOPS可以帮助同时同时实现企业级的自动化AI模型构筑，提高AI应用领域的研发效率。平台大力支持TensorFlow、Pytorch等主流AI侧边架拓展分布式训练，在resnet50搞出分布式训练测试时，其GPU快速比最高可以提升90%；其大力支持通过数据内存功能大幅提高模型训练效率，根据resnet50测试数据，在70任务mammalian之下，AIStation数据内存功能可以以帮助模型训练效率提升72%。基于公司软硬件一体的全栈能力，公司可以以为智慧医疗、生命科学、自动驾驶、智慧金融、智能生产等领域提供更多更多场景化后的AI解决方案。公司充分利用算力、算法、资源平台全栈优势，积极主动构筑智慧排序生态。公司自2019年发动元脑生态计划，通过协同共创的模式，促进技术创新技术、场景、应用领域和交货服务的融合落地，以解决产业AI落地的最后一公里问题。元脑生态采用“左右手”模式，左手伙伴为技术型伙伴，具备AI研发核心能力；右手伙伴为内置交货型伙伴，具备行业AI整体解决方案的交货能力。在元脑生态中，左手伙伴提供更多更多底层技术和核心算法，寻求合作伙伴和客户，同时同时实现AI技术的变现。右手伙伴就是具有整体解决方案交货能力的SV和ISV，通过元脑生态获得可信赖的技术和产品。在这一过程中，公司提供更多更多AI算法平台、AI资源平台和AI排序平台，作为元脑生态的基础，提振左右手伙伴的业务发展。根据2022浪潮信息生态伙伴大会上的官方消息，目前公司已经具备500余家左手伙伴，4500余家右手伙伴，资源整合元脑AI解决方案200余个。3.3.公司推行“Allin”液冷战略，前瞻性布局液冷行业公司就是绿色排序的先行者，持续弘扬“Allin”液冷战略。在双碳战略的背景下，公司把握住数据中心绿色改革的趋势，于2022年明确提出“Allin”液冷战略，为数据中心低PUE转型助力。公司持续推动液冷产品的规模化后和标准化，在众多行业头部用户以及金融、教科研等领域同时同时实现批量化部署，预期在2025年同时同时实现“风液同价”，以解决液冷较之风冷初期投资高，全系列生命周期成本高的问题。截至目前采用公司液冷技术的数据中心总计已节省1.05亿度电能，相等于减少1.3万吨标准煤消耗、3.5万吨二氧化碳排放量，栽种194万棵树，可以可以可供6.6万个中国家庭全年用电。液冷产品方面，公司可以提供更多更多业内云集的液冷产品组合，涵盖热板式液冷、热管式液冷、浸式液冷等各类型，同时同时实现通用型服务器、高密度服务器、整机柜服务器、AI服务器四大系列全线产品全面大力支持液冷，满足用户相同业务功率对液冷服务器的差异化市场需求。除服务器产品外，公司具有冷量分配单元、液冷整机柜、液冷接点、分后积水器等核心的液冷基础设施，全栈布局液冷产品。液冷解决方案方面，针对老旧数据中心扩建和新建绿色化数据中心两大核心市场需求，公司提供更多更多“端的至端的服务”的全栈液冷方案。解决方案全面全面覆盖旧有旧式机房的风液式或液液式扩建，混凝土化液冷数据中心和集装箱