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文档简介

及预测的方法，以及相应的EViews软件操作方法。建立消费函数模型以表2.1的收入与消费的总量数据为基础，建立消费函数的一元线

数据来源：2004年统计年鉴，统计2.1XY之间呈现良好的线性关系。可以建立一元线性回YY

X

Proc\MakeEquationOKEViews主窗口中点击Quick\EstimateEquation，在弹出的方程设定框（2.2）内输入模型：YCXY=C(1)+C(2)*还可以通过在EViewsLSLSC系统将弹出一个窗口来显示有关估计结果（如图2.3所示）。 ˆ

其中括号内数字是相应t统计量的值。s.e.是回归函数的标准误差，即。R299%由变量xt解释。因为t=36.71>t0.05(15)=2.13，所以检验结果是原假每增长1亿元， 国消费将总额将增加0.547亿元。在估计方程的窗口选择View\Actual,Fitted,Residual\Actual,Fitted,Residualyˆt，Residual表示残差uˆt。残差图中的两条虚线与线的距离表示残差的s.e. 建立经济计量模型的目的之一,其操作如下：进入方程估计输出窗口，点击其中的Forecast打开框（图2.5），输入序列名（Forecastname），这名称通常与方程中被解释变量的名字不同，这样就不会实际定的序列将于工作文件中；用户可以根据需要选择预测区间（samplerange注意：在进行外推预测之前应给解释变量赋值。例如1990~2004年数据得到总消费与GDP总量之间关系的回归方程希望预测2005年的总消费。为此，首先需要给出

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