Excel在数据处理中应用课件

目录试验数据表格的建立概述

Excel图表功能在试验数据处理中的应用Excel在方差分析中的应用Excel在回归分析中的应用目录试验数据表格的建立概述Excel图表功能在试验数据处理13.

Excel图表功能在试验数据处理中的应用图表主要用于试验数据的初步整理归纳，在Excel中，可以方便地将试验数据整理成合理的表格。通过图表可以很直观地观察变量之间的相互关系，还可以为以后进一步整理数据奠定基础。例1

当水的流量保持不变时洗涤滤渣，得出洗涤水浓度c与时间t的试验数据如表3-1所示。已知c与t的函数关系可以如下的数学模型表达：c=c0eAt。试用Excel的图表功能分别在笛卡尔坐标系（普通直角坐标中）和半对数坐标系中画出c与t之间的线图。t/min12345678C/g·L-16.614.703.302.301.701.150.780.56表3-1洗涤水浓度c与时间t的试验数据3.Excel图表功能在试验数据处理中的应用23.

Excel图表功能在试验数据处理中的应用步骤：1、在Excel中建立工作表格。2、从Excel的常用工具栏中的“图表向导”按钮或从【插入】菜单进入图表向导，在【插入图表】对话框中选中“XY散点图”，并选择第2种图表类型，如图所示。3.Excel图表功能在试验数据处理中的应用步骤：2、从33.

Excel图表功能在试验数据处理中的应用3、双击纵坐标，弹出【设置坐标轴格式】对话框，选中“对数刻度”，即可。3.Excel图表功能在试验数据处理中的应用3、双击纵坐44.1Excel在单因素试验方差分析中的应用

Excel在单因素试验方差分析中的应用主要是利用“分析工具库”中的“单因素方差分析”工具来进行。例1

为考察温度对某种化工产品得率的影响，选取了五种不同的温度，在同一温度下各作三次试验，试验数据如表1。试问温度对得率有无显著影响。试验次数60℃65℃70℃75℃80℃190979684842929396838638892938882表1

试验结果/%4.1Excel在单因素试验方差分析中的应用5步骤：1、在Excel中将待分析的数据列成表格。2、在【工具】菜单下选择【数据分析】子菜单，然后选中“方差分析：单因素方差分析”工具，即可弹出单因素方差分析对话框。4.1Excel在单因素试验方差分析中的应用步骤：2、在【工具】菜单下选择【数据分析】子菜单，然后选中“6方差分析结果如图：4.1Excel在单因素试验方差分析中的应用F>F-crit，则因素（温度）对试验指标（得率）有显著影响。方差分析结果如图：4.1Excel在单因素试验方差分析中的74.2Excel在双因素试验方差分析中的应用无重复双因素试验

例2

为了考察pH值和硫酸铜溶液浓度对化验血清中白蛋白与球蛋白的影响，对蒸馏水中的pH值（A）取了4个不同水平，对硫酸铜溶液浓度（B）取了3个不同水平，在不同水平组合下各测了一次白蛋白与球蛋白之比，结果列于表2中，试检验两个因素对化验结果有无显著影响。pH值硫酸铜溶液浓度B1B2B3A13.52.32.0A22.62.01.9A32.01.51.2A41.40.80.34.2Excel在双因素试验方差分析中的应用无重复双因素试84.2Excel在双因素试验方差分析中的应用步骤：1、在Excel中将待分析的数据列成表格。2、在【工具】菜单下选择【数据分析】子菜单，然后选中“方差分析：无重复双因素方差分析”工具，即可弹出无重复双因素方差分析对话框。4.2Excel在双因素试验方差分析中的应用步骤：2、在【94.2Excel在双因素试验方差分析中的应用说明：pH值和硫酸铜溶液浓度都对化验结果有显著影响。4.2Excel在双因素试验方差分析中的应用说明：pH值和104.2Excel在双因素试验方差分析中的应用可重复双因素试验

例3

下表给出了某种化工产品在3种浓度、4种温度水平下得率的数据，试检验各因素及交互作用对产品得率的影响是否显著。浓度/%10℃24℃38℃52℃214，1011，1113，910，1249，710，87，116，1065，1113，1412，1314，10表3例3数据4.2Excel在双因素试验方差分析中的应用可重复双因素试114.2Excel在双因素试验方差分析中的应用步骤：1、在Excel中将待分析的数据列成表格。注意：在每种组合水平上有重复试验，但不能将它们填在同一单元格中，且不能省略标志行和列。2、在【工具】菜单下选择【数据分析】子菜单，然后选中“方差分析：可重复双因素方差分析”工具，即可弹出可重复双因素方差分析对话框。4.2Excel在双因素试验方差分析中的应用步骤：2、在【124.2Excel在双因素试验方差分析中的应用4.2Excel在双因素试验方差分析中的应用13说明：只有浓度对产品得率有显著影响，而温度以及两者的交互作用对产品得率没有显著影响。4.2Excel在双因素试验方差分析中的应用说明：4.2Excel在双因素试验方差分析中的应用145.1Excel在回归分析中的应用---图表法例1

已知熔融态的巧克力浆的流动服从卡森（Casson）方程：0.51.05.010.0501003442.183.2123377659表1巧克力浆的剪应力与剪切率的关系5.1Excel在回归分析中的应用---图表法例1已知熔15步骤：1、对原始数据进行转换。如图所示，Ci=Ai^0.5,Di=Bi^0.5。2、从Excel的常用工具栏中的“图表向导”按钮或从【插入】菜单进入图表向导，在【插入图表】对话框中选中“XY散点图”，并选择第1种图表类型，如图所示。5.1Excel在回归分析中的应用---图表法步骤：2、从Excel的常用工具栏中的“图表向导”按钮或从【165.1Excel在回归分析中的应用---图表法5.1Excel在回归分析中的应用---图表法17卡森方程的表达式为：5.1Excel在回归分析中的应用---图表法卡森方程的表达式为：5.1Excel在回归分析中的应用--185.2分析工具库在回归分析中的应用

Excel“分析工具库”提供了“回归分析”分析工具，此工具通过对一组数据使用“最少二乘法”直线拟合，进行一元和多元线性回归分析。由于非线性回归都能转变成线性回归，所以该工具也能处理非线性问题。例1

在送到某工厂的原料中，含有两种有用的组分A和B，为了研究这两种组分含量之间的关系，在不同地区和不同时间送来的原料中，取10个样品进行化学分析，得到下表结果，试确定这两种组分含量之间的关系。样品编号12345678910A/%67547264392258434634B/%24152319161120161713表1

两组分含量之间的关系5.2分析工具库在回归分析中的应用Excel19步骤：1、对原始数据进行转换。2、从【工具】菜单中选中【数据分析】，则会弹出【数据分析】对话框，然后在“分析工具”中选择“回归”选项，则会弹出【回归】对话框，根据需要，选择相关项目。5.2分析工具库在回归分析中的应用步骤：5.2分析工具库在回归分析中的应用205.2分析工具库在回归分析中的应用则A与B的含量关系为：B=5.4+0.24A相关系数：r=0.92

说明自变量与因变量之间有较高的相关性。5.2分析工具库在回归分析中的应用则A与B的含量关系为：B215.2分析工具库在回归分析中的应用例2已知方程y=a+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b12x1x2，待分析的数据如下表所示，试利用Excel中的“回归”工具确定该回归方程中的回归系数。试验号x1x2x3x4y1110.3680.36842321-10.3680.3684863-110.3680.3684184-1-10.3680.36845451.07800.53-0.6324916-1.07800.53-0.632472701.078-0.6320.5342880-1.078-0.6320.53492900-0.632-0.6325121000-0.632-0.632509表2待分析数据5.2分析工具库在回归分析中的应用例2225.2分析工具库在回归分析中的应用步骤：1、对原始数据进行转换。2、从【工具】菜单中选中【数据分析】，则会弹出【数据分析】对话框，然后在“分析工具”中选择“回归”选项，则会弹出【回归】对话框，根据需要，选择相关项目。5.2分析工具库在回归分析中的应用步骤：2、从【工具】菜单235.2分析工具库在回归分析中的应用5.2分析工具库在回归分析中的应用