关于制造业转型的几点思考

关于制造业转型的几点思考

数字经济赋能制造业发展的创新点制造业的稳定增长是经济高质量发展的重要支撑。特别是在全球贸易观念日益高涨以及外部环境不确定的背景下，制造业对国内经济健康有序发展和社会就业形势的稳定发挥了重要作用。但是近年来中国制造业转型面临“两端挤压”的发展困境：一方面，随着劳动力成本上升，原本被“锁定”在全球价值链低端位置和低附加值环节的中低端制造业面临越南、菲律宾等国家日益激烈的低劳动力成本竞争，愈发出现了“低端锁不定”的新局面数字经济的深入发展正在深刻变革制造业的基础理念，成为推动中国经济高质量发展的强大动能从制造业产业链看，数字经济在制造业中的运用程度存在“U型”曲线关系。制造业研发设计端和销售端的数字化程度较高，制造环节的数字化水平不足。同时，即使是数字化应用程度较高的制造业两端，依然面临严重的外部依赖特征，这里存在两项重要证据：一是芯片高度依赖进口，2018年中国进口芯片达到4175.7亿件，进口金额达到3120.6亿美元；二是构成工业互联网、人工智能、大数据内核与基石的工业软件长期处于高度依赖进口的局面，计算机辅助设计、计算机辅助仿真等工业软件开发水平严重滞后于发达国家。总之，数字经济在制造环节和制造工序中的运用程度和创新水平仍显不足。本文的创新点和边际贡献体现在：（1）从价值视角，提出了数字经济对制造业的影响逐步从价值重塑走向价值创造的理论基础；（2）考察了数字经济赋能制造业转型的四个维度，分别是“从要素驱动到数据驱动、从产品导向到用户体验、从产业关联到企业群落、从竞争合作到互利共生”；（3）提出了制造业与互联网深度融合的数据驱动之路、制造业与研发端深度融合的创新驱动之路、制造业与服务业深度融合的需求驱动之路、制造业与新技术深度融合的供给驱动之路。一、理论分析依达尔戈指出经济增长的本质是信息的增长，即物理秩序的增长（一）数字经济的信息互通是使企业和消费者有效信息获得认同的基础数字经济能够带来价值重塑，主要是因为数字化发展能够消除多重维度的信息不对称。第一，消除时间空间错位的信息不对称。在“以物易物”时代交易的发生具有较强的偶然性，“剩余产品”和“有效需求”成为达成交易不可或缺的必要因素，毫无疑问交易效率极低。随着数字化的发展，人们能够在移动终端获取产品与服务的信息，从而降低时空限制导致的信息错位。第二，减少生产者与消费者之间的信息不对称。市场供需双方的信息不对称将会导致“道德风险”或者“逆向选择”等问题，例如，医疗消费者并不具备完备的识别医疗特征、费用评价等能力，不能排除医疗提供者高价收费或过度医疗等问题；保险公司也不能掌握投保人身体状况的完全评估，不能排除人们在有了保险之后变得恣意妄为或者潜在的骗保行为。数字化能够将生产者和消费者紧密联系在一起，使得双方尽量掌握相同的信息。第三，降低要素配置领域的信息不对称。随着数字化的发展，生产者能够以最低成本搜寻到企业所需的要素，原本配置在较低效率领域的生产要素能够进入到较高效率领域。企业利用大数据及时高效获取消费者的真实需求，从而提供更加精准的产品和服务。例如，“互联网+网络广告”模式中广告商能够利用大数据优势，依据消费者的点击行为和搜索内容推送与之高度相关、完美契合的广告，有效降低无效广告甚至信息垃圾的概率。数字经济对价值重塑的影响机理。宝贵的数据资源能够与不同的资源和要素禀赋特征、客户需求、市场结构相适应，消费者产生的消费数据能够被生产者接收，而生产者的生产数据也能够被消费者接收，两个群体之间达到近乎完全的信息沟通。假设存在信息不对称的生产者A和消费者B，其中生产者关于产品M的生产成本为C，掌握消费者所没有的关于产品M生产、渠道、质量信息，并利用信息溢价确定产品M的价格为P（二）降低信息不对称所带来的价值创造数字化更加积极的影响是价值创造的过程，主要存在以下两种形式。一是降低信息不对称所带来的价值创造。假设生产者具有垄断信息，并且信息溢价所带来的超额利润为P二是信息创造所带来的价值创造。延续上述分析思路，依然存在一种可能前提：P（三）重新配置，数据成为制造企业的重要元素第一，数字经济发展的必然规律。从价值重塑走向价值创造，正是数字经济发展到一定高度之后的产物，也是数字经济对价值的影响由“零和”走向“正和”的关键。早期，数据的功效用来解决信息不对称状况。数据并不能带来价值增量，只会导致已有社会福利的重新配置。所以数字化的初级阶段就是使得信息分布更加对称，从而降低交易达成的摩擦。从数字化逐步过渡到智慧化，单一数据汇聚成为大数据，数据变成一种重要的生产要素直接参与生产，为海量数据的分析提供更多的价值增量第二，制造业智能化的客观需要。制造业从传统制造逐步向更加智能的阶段演进，其中制造过程实现由大规模流水线生产向适度规模定制化生产服务的转变，最终需求的数据信息能够精准地被制造环节所识别。那么，数据变成制造过程一种极为重要的生产要素，数据并不是简单运用到以“人”为基础的制造过程，而是赋予“冰冷的机器”灵魂，使得制造业的硬件设备更加智能化与智慧化。从制造业转型的视角看，围绕制造业已经形成的价值链条优化，数字经济的发展就是不断弥合制造业不同环节可能存在的信息不对称局面，降低资源信息搜集成本二、从要素驱动到数据驱动数字经济赋能制造业转型包含“投入—产出—企业—产业”四个维度，分别为“从要素驱动到数据驱动、从产品导向到用户体验、从产业关联到企业群落、从竞争合作到互利共生”的四个转变，构成制造业新模式、新业态和新理念的重要支撑。（一）数字化赋能制造，使制造业成为互联网上的推广路径制造业演变的历史长河中，最为重要的生产要素无非是资本和劳动，在此基础之上资本逐步拓展成为机器设备、厂房、原材料等，而劳动力则不仅包含熟练的产业工人，还包含富有管理技能的管理人员、富有创造力的企业家。建立在经典的生产模式之中，通过“流水线”将分工效率发挥到极致，以大规模生产降低制造业的固定成本，同步实现制造业物美和价廉两个维度的诉求。数据并没有成为制造业发展的要素，数字化也一直成为辅助原材料采购以及制造业产品销售的渠道而加以利用，成为辅助制造业发展的一项便利因素，并没有深度参与制造过程与制造环节。数字经济赋能制造业转型的第一个维度体现在从要素驱动向数据驱动的转变。随着数字化的深度发展，数据正在充分渗透到制造的各个环节，成为变革制造理念的关键变量，推动制造业企业生产投入实现了从要素驱动到数据驱动的转变。数据资源同劳动、资本、能源一样，已经成为必需的资源，并且成为赋能型企业构建的重要基础，是提升制造业企业效率的关键。随着经济社会持续演进，逐步形成的海量数据因缺乏整合而没有获得充分挖掘与利用，企业为了获得有效数据资源所需要付出的成本极为高昂。所以在充分保障安全的前提下，以各级政府数据公开共享为引导，逐步推动行业、企业与消费者数据的合理公开，推动数据资源的合理流动，为多样化的人工智能应用情境提供基础支撑。从创新资源整合集聚看，以数字化推动创新元素的充分集聚，建立健全制造业数字化创新投入、创新产出与创新应用体系。同时，数据还需要同其他各种要素之间达到协同发展的状态，协同推进服务于制造业转型大局。（二）顾客的个性化需求在传统制造业的发展理念之中，产品导向极为重要，这是因为在追求规模经济与追求差异化产品两者之间，规模经济成为企业考虑的首要因素。在汽车制造业利用福特制大幅度降低汽车生产成本时，顾客对产品的个性化需求交给了制造的最终环节——喷漆。追求极致的制造过程并生产大批量的产品，从而占领市场份额成为重点，顾客的个性化需求往往被抑制。数字经济赋能制造业转型的第二个维度体现在从产品导向向用户体验的转变。制造业的发展逐步破除以生产过程、最终产品为核心，转而以满足用户需求、用户体验为原动力。所以，判断制造业转型的如何、升级的好坏，最重要的是能够让消费者在使用产品或享受服务中得到满足。“用户体验”是在不骚扰、不产生厌烦情绪的基础上满足用户需求，并令其在消费过程中感受到高兴、愉悦，甚至惊喜。成功的用户体验应该使产品设计更契合用户需求，通过信息与数据的粘合，考虑产品构造、功能质量和用户情感，实现从增加供给数量到提高供给质量的转变。当然，基于制造业接续转换的实际要求，制造业既要考虑到消费者的个性化需求，又要兼顾规模生产的成本优势，并且拥有庞大的人口规模与用户基数，推动制造业“适度规模定制”将成为制造业转型的未来方向。为此需要以消费者需求的多维数据为支撑，通过将多维数据进行跨层次整合，利用多变用户共生依赖和互补创新，实现提升用户价值的目标。（三）外部风险问题制造业关注于产业的关联性以及产业的区域集聚发展特征，企业的连接方式主要有两种，分别是产业维度的产业关联和地理维度的产业集聚。这种发展模式的确会促进生产技术效率的提升，但是也会面临路径依赖、环境污染等一系列问题；更为重要的是，企业之间的连接存在较大的不确定性与刚性双重特征，企业存续暴露出较多的外部风险。数字经济赋能制造业转型的第三个维度体现在从产业关联向企业群落的转变。制造业内部企业之间的关系不再是简单的竞争或者合作的关系，而是形成以平台为主导的企业群落，企业之间从“产业关联”、“地理集聚”等传统连接关系走向“产业生态”、“虚拟集聚”的新型连接关系。平台本身即为重要的数据、技术的集散中心，具有开放特性，各要素捆绑所形成的经济利益激励着企业群落内部打破“信息孤岛”的藩篱（四）制造业与互补商的关系传统制造业的发展之中，推动产业规模提升、产业集群发展、产业链延伸成为重要手段。这些手段主要是通过利用规模经济、降低交易成本、范围经济等形式，带来制造业生产效率的提升和生产成本的降低，但是它们均没有逃脱已有的发展模式桎梏，制造业发展的本质特征和基本逻辑并没有改变。在一定的条件下，通过这些手段可以达到特定的发展目标，但是可以挖掘的发展潜力也愈来愈小。已有发展模式中，竞争与合作构成两种重要力量，若是将制造业比喻成为生态系统，那么处于相同位置上的制造业企业则面临竞争关系，而具有互补特征的企业——例如制造业互补商则处于合作关系。数字经济赋能制造业转型的第四个维度体现在制造业生态领域，实现从竞争合作向互利共生的转变。第一，随着数据资源逐步成为推动生态系统演化的关键资源，在系统中起到支配作用的企业充当平台的作用，呈现出平台内“共生”与平台间“竞争”的关系。平台内部企业之间处于共生关系，虽然企业处于系统的不同位置，但是用户体验是它们所追求的共同目标。不同平台企业之间处于激烈的竞争关系，例如B2C市场中的天猫、京东和拼多多三家电商平台，处于激烈的竞争状态。第二，数字经济赋能制造业走向互利共生的复杂关系具有内在稳定性，形成价值共创的有机整体。不同平台型核心企业和上下游企业群落之间具备稳定的共生关系，平台内的参与主体的共同目标是提供满足消费者需求的产品与服务。不同平台型核心企业之间则存在稳定的竞争关系，并且这种竞争关系不仅是平台型核心企业的竞争，更是标准、规范、系统之间的竞争，竞争落后的代价不仅是平台型核心企业的衰落，更是以平台型核心企业所提供的技术标准、框架结构、生态系统的整体衰落。三、多维融合发展数字经济赋能制造业转型的根本方式在于融合，推动数字经济与制造业的多维融合发展。所以应坚持数据驱动、创新驱动、需求驱动和供给驱动四轮驱动战略，引导制造业与互联网、研发端、服务业、新技术深度融合，为制造业转型提供强劲动能。（一）以互联网思维促进精准服务和定制化服务制造业的本质遵循福特制，流水线生产是实现规模经济的重要手段。面对互联网高速发展的世界经济潮流，制造业需要充分对接“互联网+”、大数据、云计算，大力推动工业互联网的创新发展，以互联网思维促进精准服务和定制化服务成为主流形态。制造业与互联网融合，第一要义是充分利用互联网的外部性，降低信息不对称，推动制造业销售和采购渠道互联网化。第二要义是发挥互联网所提供的大数据资源优势和云计算算法优势，促进制造业发挥“1+1>2”的协同效应，推动产品生产更加契合需求类型和需求层次，营造智能生产和智慧制造蓬勃发展的局面。第三要义是充分发挥互联网、大数据在制造中的主观能动性，变“冰冷”、“机械化”的制造过程为充满创新、充满创造、充满期待的智慧过程（二）德国制造品牌大力树立法律至上的理念依靠数字经济推动全域视角下研发力量的整合，促进技术创新、模式创新、业态创新和制度创新焕发制造业蓬勃生机。制造业的创新发展绝不是短时间的政策供给和资金投入就能够获得重大突破的，技术诀窍的掌握是从0到1再到2不断爬坡过坎的过程，不可能一蹴而就，更不能急于求成揠苗助长。19世纪的“德国制造”还是区别于“英国制造”而被嘲笑的低端品牌，在细分得极为狭小的领域内经过长达百年的历史传承与发扬，德国制造才逐步成为高端制造的代表，众多隐形冠军企业也仅仅是在单一制造产品中获得绝对优势地位。所以制造业转型需要做好长期“卧薪尝胆”的思想准备，沉下心来修炼内功。要以更加积极的姿态继续推动“大众创业、万众创新”工作，推动制造业独角兽企业发扬工匠精神，精细培育懂技术、爱钻研的专业人才队伍，塑造精细制造和品质制造的涓涓细流，最终汇聚成为制造业高端发展的生命之洋。同时还需要培育全社会推崇企业家精神的氛围。制造业的发展不是一朝一夕的瞬移，需要长时间潜心钻研与传承，需要脚踏实地、真抓实干、勇毅笃行的企业家，不为热点领域所动，不为一时快钱吸引，不为资本市场裹挟，让制造业发展回归制造、回归产品、回归服务。（三）制造业服务供给侧：数据驱动+投入服务化加快制造业服务化并不是“去制造业”，而是充分依托数据资源，推动制造业与服务业深度融合，更好地利用数据要素完成制造过程与需求满足过程的有效对接与无缝衔接。所以制造业转型既需要“上档次”，着重依托创新驱动和数据驱动；也需要“接地气”，加深以消费者需求为导向的制造业与服务业融合发展。制造业服务化的第一要义是投入服务化，制造业的投入要素从资本、劳动不断向技术、服务要素转移，加快制造环节与研发设计、市场调研、物流、管理咨询等与之相匹配的生产性服务业融合发展。制造业服务化的第二要义是产出服务化，直接面对消费者需求的生活资料生产的行业中，提供有形产品仅仅是完成其中的一个环节，而消费者需求的满足包含大量与之配套的相关服务业。加快提升制造业产出服务化水平与层次，高度重视制造与售后服务、维修保养、金融租赁等服务的融合，使制造企业的重心从产品生产向关注消费者需求转变，向综合性解决方案提供商转变，形成差异化竞争优势。（四）汽车3d打印技术推动“增材制造”发展数字经济赋能制造业转型还有一个很重要的延伸方面也是大有作为的领域，就是推动制造业与新技术的融合发展。例如，数字经济变革制造业“减材制造”模式，实现以“3D打印”技术为基础促进“增材制造”手段蓬勃发展，推动3D打印技术在生物医疗、工业设计等领域的运用，尤其是以树脂、塑料以及生物材料为主，生产具有高精度、复杂化结构的工业模型等产品。又如，洛克汽车公司（LocalMotors）的汽车外观是由3D打印技术完成，从而高效廉价地满足消费者的个性化需求。智能化生产等新技术将会促进制造业的变革与融合，制造业的发展不仅需要埋头苦干，专注于行业内的技术创新，还需要会干巧干，抬头看路，以积极与变革的心态拥抱新技术，抓住新机遇，引领新发展。四、结论和建议（一）数字经济赋能制造业创新的基本模式第一，数字经济的影响逐步从弥合信息不对称转向信息创造，数据也逐步演化成为一种赋能制造业转型的关键生产要素，走向直接参与制造环节与制造工序。基于数字经济的新特征和新趋势，数字经济逐步从带来既定社会福利的重新配置转向促进社会福利的提升，实现发展初期导致价值重塑、长期影响带来价值创造的作用机理，从而构建了数字经济赋能制造业转型的理论基础。第二，数字经济赋能制造业转型的基本模式主要包含四个维度，分别为：从要素驱动到数据驱动、从产品导向到用户体验、从产业关联到企业群落、从竞争合作到互利共生。依托数字经济实现以用户体验为内核的制造业发展目标，推动形成以适度规模定制化的未来制造模式，制造业企业之间不再是产业层面和地理层面的连接，而是形成了以制造业生态系统为基础的企业群落，制造业生态不再是简单的竞争合作关系，而是走向了更加复杂的互利共生关系。第三，数字经济赋能制造业转型的四条路径。一是坚持数据驱动制造业与互联网深度融合，以互联网思维促进精准服务和定制化服务成为主流形态，发挥互联网所提供的大数据资源优势和云计算算法优势，使得“冰冷”、“机械化”的制造过程成为充满创新、充满创造性、充满期待的智慧过程。二是坚持创新驱动制造业与研发端深度融合，依靠数字经济整合研发力量，促进技术创新、模式创新、业态创新和制度创新并焕发制造业转型蓬勃生机。三是坚持需求驱动制造业与服务业深度融合，加快制造业服务化并不是“去制造业”，而是充分依托数据资源，推动制造业与服务业深度融合，更好地利用数据实现制造过程与需求满足过程的“有效对接”和“无缝衔接”。四是坚持供给驱动制造业与新技术深度融合，制造业转型不仅需要专注