数字化情境下创新开放度与创新能力的关系研究

数字化情境下创新开放度与创新能力的关系研究

研究问题的提出开放创新是指公司通过内部组织流程，有效整合创新知识，将其转化为创新成果，创造价值。但是,现有研究仍存在几个问题:第一,开放式创新对企业绩效的影响效果不明确。一些学者认为,开放式创新对创新绩效有积极影响为此,本文立足我国数字经济背景,基于动态能力理论,考察了新创企业的创新开放度(深度和广度)对企业成长绩效的影响,以及商业模式创新扮演的中介角色。通过问卷调查收集的285家数字化新创企业的样本数据,对假设关系进行了检验。研究结果表明,在数字化情境下,创新开放深度对新创企业成长绩效具有正向影响,并且商业模式创新发挥了中介作用。回顾与理论背景1、方面的研究在开放式创新研究中,企业创新的开放程度被认为是影响企业绩效的关键因素。Laursen和Salter这方面的研究聚焦在两个方面。首先,部分学者研究创新开放度对不同类型创新绩效(如,新产品绩效、创新水平等)的影响近年来,学者们开始探索企业创新开放度对企业绩效的作用机制通过回顾现有研究不难发现:第一,开放式创新对企业绩效的影响并不明确。例如,部分研究指出创新开放度与企业创新绩效的关系存在倒U型影响2、商业模式创新与开放式创新商业模式的话题发展至今,学者们主要从战略管理学者们在Chesbrough和Rosenbloom的框架而现有文献中,对于商业模式创新与开放式创新的关系,学者们主要关注产业中新技术(例如数字制造技术、3D打印技术等)的出现,促使企业的商业模式越来越开放3、数字经济环境动态能力理论关注企业面对环境变化时如何创造价值并获得持续竞争优势Teece与传统工业经济环境相比,数字经济背景下企业所处的环境特点发生了巨大变化,数字化情境具有开放性、无边界性、强互动性、不确定性等典型特征假设的提出1、创新开放深度对创新绩效的影响本文采用Laursen和Salter提出的创新开放度概念,通过企业从外部环境中获取创新知识的来源数量以及对外部来源的依赖程度来反映开放式创新数字化情境下,创新开放广度对新创企业绩效具有正向影响。动态能力理论指出,企业需要持续地搜索外部环境,不断获取新的知识以感知环境变革带来的新机会数字化情境下,创新开放深度对新创企业绩效也有正向影响。首先,数字化技术的发展大大增强了企业连接外部环境与整合外部知识的能力,而企业的创新开放度越深,意味着企业与这些外部知识来源或渠道的联系与互动越紧密,这表明企业能够与这些外部来源建立并保持稳定的协作关系假设1:数字化情境下,开放式创新对新创企业成长绩效有显著影响。假设1a:数字化情境下,创新开放广度对新创企业成长绩效具有正向影响;假设1b:数字化情境下,创新开放深度对新创企业成长绩效具有正向影响。2、商业模式创新与创新结合开放式创新与动态能力理论,企业对所处的外部环境进行广泛又深入地扫描与搜索,与环境中的各类主体(例如顾客、供应商、媒体、竞争者等)进行紧密互动,其本质是为了获取企业所需的创新知识,进而感知变革环境中出现的新机会与威胁为了深入探究商业模式创新在企业创新开放度与企业绩效间发挥的作用,本文结合现有文献,将商业模式分解为价值主张(valueproposition)、价值创造(valuecreation)、价值捕获(valuecapture)三个维度总之,在数字化商业环境中,商业模式创新能够促进企业对不同来源的创新知识进行有效地识别与处理,挖掘创新知识的潜在价值,通过一系列的价值结构设计(包括价值主张创新、价值创造创新、价值捕获创新)完成创新知识的消化与转化,最终促进新创企业成长。因此,本研究提出以下假设:假设2:数字化情境下,商业模式创新中介开放式创新与新创企业成长绩效间的关系。假设2a:数字化情境下,商业模式创新在创新开放广度与新创企业成长绩效间发挥中介作用;假设2b:数字化情境下,商业模式创新在创新开放深度与新创企业成长绩效间发挥中介作用。学习方法1、调研方法和调研过程为了验证研究假设,本文通过向新创企业发放调查问卷的方式收集一手数据。问卷设计遵循以下步骤:第一,通过系统回顾现有文献中的相关成熟量表,并经过课题组的反复研讨,筛选出本研究所需要的量表题项,并将原始英文量表翻译成中文量表;第二,为了使量表符合数字化情境下我国新创企业的管理实践,我们组织专门的研讨会并邀请了部分创业者,针对调研问卷中的具体题项进行反复讨论,对量表中的相应题项进行修订;第三,在2017年7月上旬,课题组成员到北京地区的10家数字化创业企业进行预调研,调研对象为企业的创始人或联合创始人。在预调研过程中,课题组成员对被调研者提出的问题进行解释和记录;第四,根据预调研收集的反馈意见,课题组对问卷进行调整和修改,形成最终的调研问卷。本次数据收集来源于中国的数字化新创企业,其中大多数为互联网创业企业。数字化创业企业指的是那些利用数字化技术手段来实现主要价值创造的创业企业,互联网创业公司是典型代表正式调研集中在2017年7月下旬至2017年9月。在正式调研之前,我们成立了3个调研小组,并针对调研小组成员进行培训,确定问卷填写的流程、标准以及注意事项,培训调研相关的沟通技巧与礼仪等。为了提高问卷回收率并减少被调查者对问卷题项的误解,我们采用了调研小组深入企业进行面对面访谈的方式来收集问卷,同时设计了纸质版和网络版两种形式的问卷。首先,在每次现场调查之前,调研小组通过邮件、电话等方式联系受访企业,确认其调研意愿、现场调研时间与地点;其次,在现场调查过程中,小组成员向问卷填写者介绍相关说明材料、问卷填写标准以及注意事项等,同时在问卷填写过程中针对出现的问题提供解答;最后,在问卷填写完成之后进行收集并检查;此外,对于那些无法当面及时完成问卷填写的企业,我们允许他们通过在线填写或者邮寄的方式在规定的时间内将问卷反馈给调查小组。本次调研我们共接触了500家企业,最终389家企业参与了本次问卷调查。首先,我们剔除了38份无法被明确划分为数字化创业企业的调查问卷。之后,我们剔除了66份无效问卷,例如通过设置反向题项排除那些明显未被认真填写的问卷,并且这些问卷的卷面内容填写完成率低于80%。最终有效的样本数量为285,有效回收率为57%(285/500)。问卷填写者包括企业的创始人、联合创始人以及高管团队成员。其中,47.7%为创始人,24.6%为联合创始人,18.6%为高管团队成员。最终样本企业的平均企业年龄为3.85年,平均员工规模为34.71人。此外,我们利用t检验方法对比了参与问卷调查与未回应的企业在企业规模、企业年龄等属性方面的差异,检验结果表明本次调查没有潜在的无应答偏差。2、测量模型及变量除部分特殊说明的变量外,本文所采用的量表均为李克特五级量表,其中1代表“完全不赞同”或“几乎没有”或“非常差”,5代表“完全赞同”或“非常多”或“非常好”。在变量测量方面,除部分特殊说明的变量外(创新开放广度与创新开放深度),本文依据古典测量模型的原理,通过对每个变量所有测量题项取平均值的方式来反映该变量的最终测量值。(1)因变量:新创企业成长绩效对于新创企业来说,企业的成长性比利润更能反映企业未来的竞争优势(2)自变量:开放式创新参考现有文献(3)中介变量:商业模式创新基于Clauss(4)控制变量在个人层面,本文选取创业者年龄(20岁以下为1,21岁-30岁为2,31岁-40岁为3,41岁-50岁为4,51岁-60岁为5,60岁以上为6)与创业者教育水平(高中及以下为1,大专为2,本科为3,硕士为4,博士为5)为控制变量;在企业层面,本文选取企业年龄与企业规模(企业员工数量的自然对数)为控制变量;现有研究表明企业所处的外部环境特征会对企业创新与绩效产生重要影响3、变量的信度和一致性表1列出了变量的信度与效度分析结果。首先,绝大部分变量的Cronbachα系数在0.70以上,且组合信度值(C.R.)均在0.60以上,这表明各变量具有较好的信度和内部一致性依据Podsakoff等结果分析1、多元回归分析本文使用SPSS22.0软件对问卷数据进行多元回归分析以验证本研究提出的假设。为降低可能存在的多重共线性问题,对所有变量进行了中心化处理2、商业模式创新的中介作用检验表3列出了假设检验的回归分析结果。模型1与模型3中仅加入了控制变量。为验证假设1,模型4在模型3的基础上加入了创新开放广度与创新开放深度作为自变量。结果表明创新开放广度与企业成长绩效不存在显著的相关关系(β=-0.002,p>0.10),创新开放深度与企业成长绩效正相关(β=0.035,p<0.10)。因此假设1b得到支持,而假设1a未得到支持。为验证假设2,本文采取了两种方法检验商业模式创新的中介作用。首先,本文采用Baron和Kenny提出的“三步骤”方法接下来,依据Preacher和Hayes3、商业模式创新的中介作用结果为了考察研究结果的稳健性,本文对因变量的测量方法进行了替换。在Ries量表开发遵循以下几个步骤:第一,本文分析了关于我国数字化创业的典型案例企业的公开报道与商业评论,从中提取反映企业成长性的相应关键词;第二,本文组织多次研讨会,邀请部分创业者与相关专家深入探讨数字化创业企业在管理实践中如何评估其商业模式的成长性问题,并根据研讨结果构建反映企业成长性的量表;最后,本文随机选择部分创业企业进行预调研,并根据反馈结果修改完善量表。最终,本文利用6个题项来反映企业的成长绩效(详见表1)。稳健性检验的回归分析结果如表3所示。表3中模型7的结果表明创新开放深度与企业成长绩效显著正相关(β=0.059,p<0.01),而创新开放广度与企业成长绩效不存在显著的相关关系(β=0.003,p>0.10)。因此假设1b得到支持,而假设1a未得到支持。表3中模型2的结果表明创新开放深度与商业模式创新显著正相关(β=0.086,p<0.001),创新开放广度与商业模式创新不存在显著的相关关系(β=0.008,p>0.10),模型8的结果表明商业模式创新与企业成长绩效具有显著的正相关关系(β=0.682,p<0.001),而创新开放深度与企业成长绩效之间的相关系数较模型7中减小且不再显著(β=0.000,p>0.10)。以上结果表明,商业模式创新在创新开放深度与企业成长绩效间发挥中介作用。因此假设2b得到支持,而假设2a未得到支持。同样地,自助抽样法的结果表明,在1000个自助抽样产生的样本中,商业模式创新对企业成长绩效的间接作用(indirecteffect)为0.066(在95%的置信水平上置信区间为0.047到0.088,且未跨越零值)。这表明商业模式创新对创新开放深度与企业成长绩效之间的中介效应显著(p<0.05)。因此假设2b得到支持。综合以上结果可以看出,本文的研究结果具有很好的稳健性。商业模式创新的中介作用不显著本研究表明,对于数字化创业企业来说,创新开放深度对企业成长绩效存在正向影响,并且商业模式创新在创新开放深度与企业成长绩效间起着中介作用。创新开放广度对新创企业成长绩效的影响并不显著,商业模式创新在创新开放广度与企业成长绩效间的中介作用也未得到支持。可能有几个原因:一方面,数字化情境放大了创新开放广度的负面效应。在数字化情境下,新创企业可以轻松地接近外部环境中的各种创新知识,但对广泛的创新知识来源需要更多的时间与成本进行识别与转化;另一方面,新创企业的资源禀赋与能力有限,在开放式创新战略的实施过程中,对外部来源的广泛关注可能导致企业知识关注成本的增加,耗费了新创企业有限的精力。总之,我们的研究结果表明,对于数字化情境中的新创企业来说,创新开放的深度而非广度能够更好地改善企业成长绩效。1、商业模式创新的发展方向一方面,本文发展了开放式创新研究。第一,现有文献中开放式创新对企业绩效的影响并不明确。虽然学者们高度关注开放式创新对企业创新绩效的作用并开展了一系列拓展研究另一方面,本文发展了商业模式创新研究。第一,自从Chesbrough与Rosenbloom提出有关商业模式对技术进行商业化的中介模型2、加强企业与外部环境的合作本文的研究结果对数字化创业企业的创新实践有重要启示。研究结果表明,创新开放深度对数字化创业企业绩效有积极作用。在创新实践中,一方面,数字化创业企业应该采用开放式创新战略,注重与外部环境中各类主体的密切互动,例如与顾客、供应商、媒体、政府等建立深入地创新合作关系,构建企业的开放式创新网络,为企业获取丰富的创新知识,弥补企业现有知识与资源的不足。与此同时,通过与外部环境建立深入的合作关系,及时捕捉可能出现的新机会,更好地满足市场需求,持续地改善企业绩效。另一方面,企业应该重视对创新知识的吸收与转化。通过创新商业模式对所获的创新知识进行有效地识别与整合,例如,通过创新价值主张定义新的市场、为顾客提供新的解决方案,并持续培养技术创新能力、增强技术与设备方面的投入、建立新的合作关系、创新组织结构等一系列的价值创造活动,将创新知识与现