数据仓库ETLOLAP星型模型客户分析论文

数据仓库在电信企业中的应用与研究【摘要】利用数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术,对海量电信业务数据进行进一步的加工和组织,以提供历史发展和未来趋势的预测,为市场和财务分析,及经营决策提供支持是行业发展大势所趋。本课题主要针对企业目前资金紧张,专业系统数据还不是非常庞大、复杂,采用从小到大,从简单开始循序渐进,逐步完善的方法,建立适合企业日常使用的数据仓库系统,并根据实际需求设计企业需要的各种报表。目标是建立一个统一的数据信息平台,采用先进的数据仓库技术,提取企业数据中的有价值信息,为企业的客户服务、市场营销等工作提供科学有效的支撑,提升企业的运营水平和竞争能力,体现以客户为中心的经营理念。数据仓库技术应用在电信领域,对经营分析系统的发展起着举足轻重的作用,使用数据仓库使电信管理者由概念性决策转化为数据性决策。本人参与了此项目大部分的设计,重点参与了客户专题的开发与设计工作。本文主要研究内容和成果是：(1)数据仓库在电信企业应用的背景研究；(2)数据仓库技术研究；(3)数据仓库设计研究；(4)专题分析模块的设计及实现。通过对数据仓库技术在国内外的应用和发展状况做的调查,了解了我国数据仓库系统在电...

更多还原【Abstract】Useofdatawarehouse(DW),onlineanalyticalprocessing(OLAP),datamining(DM),suchastechnology,telecommunicationsbusinessdatamassforfurtherprocessingandorganizationstoprovidethehistoricaldevelopmentandfuturetrendforecasts,marketandfinancialanalysisandbusinessdecisionstosupportthedevelopmentoftheindustryarethetrendofthetimes.ThisThesisconcernsaboutthesituationsthatshortingoffunding,andmostoftheprofessionalsystemsarestillnotverycompl...

更多还原【关键词】数据仓库；ETL；OLAP；星型模型；客户分析；

【Keywords】Datawarehouse；ETL；OLAP；Starlikemodel；Customeranalyse；【索购论文全文】138113721139938848即付即发目录摘要3-4Abstract4-5第一章绪论8-121.1研究背景8-91.2国内外发展现状及趋势9-111.3研究目的与内容11-12第二章数据仓库和OLAP技术12-242.1数据仓库12-172.1.1数据仓库的定义与特征12-132.1.2数据仓库的相关概念13-142.1.3数据仓库体系结构14-152.1.4数据仓库关键技术15-172.2OLAP技术17-242.2.1OLAP基本概念18-192.2.2OLAP基本分析过程19-202.2.3基于关系型的OLAP(ROLAP)20-222.2.4OLAP分析技术的局限性222.2.5OLAP与数据仓库的关系22-24第三章系统需求分析24-343.1系统需求调研24-273.1.1电信业务模式的发展变化243.1.2数据仓库在电信企业中的作用24-253.1.3电信企业数据仓库及数据分析的特点25-273.2业务数据分析273.3业务应用分析27-323.4系统整体需求32-343.4.1功能需求323.4.2性能需求32-333.4.3处理需求33-34第四章系统设计34-604.1系统结构体系设计34-354.2网络拓扑结构设计354.3系统功能结构设计35-374.4数据仓库模型设计37-464.4.1数据仓库的设计方法374.4.2数据仓库建模原则37-384.4.3数据仓库模型设计过程38-46概念模型设计39-40逻辑模型设计40-42物理模型设计42-464.5ETL设计46-524.6分析主题52-554.7OLAP分析设计55-604.7.1OLAP的结构55-564.7.2客户发展情况分析56-574.7.3大客户分析57-60第五章系统实现与测试60-665.1系统实现环