港口物流规划中的需求分析与预测

港口物流规划中的需求分析与预测

1自身口岸优势、政策导向、服务系统及测结果分析随着中国对外贸易的快速发展，沿海地区，尤其是大型港口，对促进和指导全球经济和区域经济发挥着越来越重要的作用。发展港口现代物流是经济发展的必然趋势,港口物流则是指港口城市利用自身的口岸优势,以先进的软硬件条件为依托,以长距离的辐射半径为保障,以临港产业为基础,以信息技术为支撑,以优化港口资源整合为目标,突出港口集货、存货、配货特长,发展涵盖物流产业链所有环节的港口物流综合服务系统。物流量预测是研究港口物流发展战略的重要内容,测结果的准确性,一方面对于港口布局、基本设施投资规模、营运策略,以及集疏运规划具有重大的影响;另一方面关系到城市未来的物流基础设施的投资建设、物流园区的规划,同时对于改善腹地区域的经济发展环境和对外贸易水平也有着至关重要的作用。2物流需要获得预测指标和模型2.1物流需求的衡量港口物流需求预测指标的选择是实施预测的关键步骤,因此,为了提高预测结果的准确性和科学性,应根据强相关性、全面性、科学性及数据的可得性原则选取物流指标。选取的指标要能够全面反映物流需求水平、能够综合反映港口物流需求现状和发展趋势。根据上述指标选取的原则,并结合现有的统计数据,物流需求量的指标可分为两类:第一类,物流需求规模指标,物流规模是从数量上反映物流产业和物流需求的指标,主要包括运输、包装、装卸搬运和流通加工等物流作业量。但到目前为止,我国只有基本的货物运输量和货运周转量统计,其他物流业的相关指标均没有公开的统计资料,也没有权威的统计方法和基础数据,故只可由上述两项统计指标来衡量。第二类,物流需求经济指标,港口城市及腹地区域经济总量和产业结构是影响港口物流需求规模和结构发生变化的根本原因。港口腹地固定资产投资、对外贸易总额以及居民的消费水平等因素,均对港口物流需求的发展起到关键的促进作用。结合以上分析和港口的实际情况,本文采用港口吞吐量和集装箱运输量两个指标进行预测,进而反映了港口物流需求的总水平。2.2灰色预测模型纵观国内物流需求预测,计量经济学的模型已经进入到物流需求预测中,常用的主要有灰色预测模型、回归模型(包括线性的和非线性的回归模型)、指数平滑预测和神经网络预测模型等。其中,灰色预测模型是微分方程的时间连续函数模型,不像数理统计的方法要以大量数据为基础。因此,对于数据较少、信息贫乏的样本,用灰色预测模型对其进行预测,简捷有效且精度较高。在物流业发展不成熟的情况下,市场变化较灵活,因素复杂,统计标准缺乏,有关物流的统计资料很难满足一般预测方法的要求。此时,灰色预测模型是一种较为理想的预测方法。而在灰色预测方法中,使用最为广泛的即为GM(1,1)模型。在物流系统中,货物周转量等表征量其一次累加生成序列为严格的单增序列。在这种情况下可以用指数函数来拟合,而GM(1,1)模型本身是一种指数模型建模方法,所以采用GM(1,1)模型对物流需求进行灰色预测是可行的。3gm1,1模型灰色模型(GreyModel)简称GM模型,是灰色系统理论的核心,由邓聚龙教授于1982年创立。灰色预测方法以灰色模块为基础,用微分拟合法建立自累加模型,主要用于单变量时间序列预测。GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型,它是一个只含一个变量的一阶微分方程预测模型,是进行灰色预测的基础。下面简要的介绍GM(1,1)的建模步骤。设有原始数据列,x(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)),n为数据个数。对x(0)数据列建立GM(1,1)模型来实现预测功能,则基本步骤如下:1、原始数据累加一遍弱化随机序列的波动性和随机性,得到新数据序列:其中,a,u为待定系数,分别称为发展系数和灰色作用量。4、营口港物流需求模型预测模型及模型验证5、对函数表达式和进行离散,并将二者做差得到原始数据的估计值为:4营口港物流需求GM(1,1)模型的应用营口港作为东北亚国际物流中心的两个战略性港口之一,凭借其优越的地理位置,被誉为东北经济区进出口货物的优选运输港。现辖营口、鲅鱼圈、仙人岛和盘锦共四个港区,陆域面积30万平方公里,共有72个生产泊位,最大的泊位为30万吨级矿石码头和30万吨级原油码头。在“十二五”期间,营口港计划投资180亿元用于鲅鱼圈港区、仙人岛港区和盘锦新港区的建设。港口生产目标为货物吞吐量力争达到4亿吨,集装箱量达到800万标准箱。港口的竞争优势越来越取决于现代物流服务提供的速度、成本、服务和效率,本文选取营口港2009年-2011年的货物吞吐量和集装箱运输量(见表1和表2)作为基础数据来建立GM(1,1)模型。利用matlab软件平台计算得到营口港2012-2015年港口物流需求预测值及预测残差(见表1和表2)。对GM(1,1)模型的预测结果进行检验,常用的灰色预测模型检验方法有残差、后验差比值C和小误差概率P三种检验方法。并将模型检验的计算结果(见表3)与模型精度检验等级参照表(见表4)进行对照。根据上述两式进行计算,结果见表1和表2。并计算平均相对误差,本文预测的货物吞吐量的平均相对误差0.00132,精度为一级;集装箱运量的平均相对误差为0.00237,精度为一级。2、后验差检验。后验差检验是验证残差分布的统计特征,主要是计算后验差比值C和小误差概率P。则可计算后验差比值C=S2/S1和小误差概率,货物吞吐量的均方差比为0.00053,精度为一级;货物吞吐量的小误差概率为1,精度为一级。集装箱运量的均方差比为0.01057,精度为一级,集装箱运量的小误差概率为1,精度为一级。由此可以判断,此模型对营口港货物吞吐量和集装箱运输量的预测精度等级均为一级,预测精度极好,可以用来预测营口港2012-2015年的港口物流需求量且预测结果见表1和表2。5未来营口港发展目标的预测结果分析“十二五”规划提出了2015年末营口港港口生产目标为货物吞吐量力争达到4亿吨,集装箱量达到800万标准箱。这与GM(1,1)模型预测结果即货物吞吐量46319万吨,集装箱量达到854.20万标准箱大体吻合,一方面验证了GM(1,1)模型用于港口物流需求预测的可行性;另一方面也说明了预测结果与实际情况是相符的,表明预测结果的准确性,同时预测结果也为营口港未来的发展规划提供了可靠的基础数据。未来的营口港要细化标准,优化环境,打造精品服务,树立精品品牌形象。营口港还需在发展中不断优化港口结构,加快向贸易物流港的方向转变。通过贸易带动综合物流,形成公路、铁路、港口和海上运输的有效对接,延长物流链条,降低物流成本,稳定港口货源,形成港口新的竞争力。充分开发和利用金融物流产品,搭建贸易市场平台和贸易融资平台,发挥期货