圆形分布和Ridit分析及SPSS操作

圆形分布和Ridit分析及SPSS操作第一部分圆形分布圆形分布(circulardistribution)统计方法用于处理角度资料。医学中有些观察数据常用角度表示。如心向量图的方位角，脑血流图的上升角，主峰角等；与环境卫生有关的风向也常用罗盘的方向角度来表示。第一节圆形分布有些数据以一年中的月、日或一昼夜中的时、分来表示。前者如正常人血压值在一年中各月份的变动，某病的发病率在一年中是否有好发时间；后者如婴儿的出生时刻，心脏病人的发病时刻。在一天中的任何时刻均有可能，可以研究是否有集中于某一时刻的倾向，这一类时间性资料可以转化成角度资料来处理。第二节角的均数和假设检验二.角离差S和离散趋势r样本统计量r在圆形分布中是描述α离散程度的一个统计指标。三.平均角的假设检验（均匀性检验）H0:ρ=0，即均匀分布，不存在平均角H1:ρ≠0，即不是均匀分布，存在平均角第三节两个或多个样本平均角的比较二.两样本平均角比较的U2检验用U2检验法对均匀性及合并r大小无特殊要求。钴不必进行平均角的均匀性检验及求合并r值。三.多个样本平均角的比较第四节圆形分布的应用圆周分析可处理的数据有：1、真正圆周上的位置数据。2、原始数据为角度，全部读数不超过360度，即在一个圆周范围之内。例如心电向量图中的心电轴、类风湿指关节的最大伸直角度等。儿童脊椎左右弯曲角度等。3、原始数据为时间，全部数据限于一天、或一年，主要分析，事件的发生是否集中于一天的某一时刻、或一年的某一月份。例如，婴儿的出生时刻、老年人的死亡时刻，在一天中是否有集中于某一时刻的倾向。4、按规定时间测定的定量数据，研究一天24小时内或一年12个月内有无“周期性”的变化。真正圆周的位置数据时间数据变量转换：圆形分布分析的变量值是角度。除原始数据为角度外，其余表示位置和时间的数据必须先转换成角度。相关附件：附件1-圆形分布资料的统计分析附件2-圆分布分析方法及实例应用附件3-圆形分布分析的excel实现第二部分Ridit分析第一节Ridit分析Ridit分析：参照单位分析可解释为“与特定分布相对应的单位”说明各等级构成或各对比率是否相同，也可说明对比各组的优劣。独到之处在于将有序分类资料或等级分配的数据，经过特定的变换转化为定量数据(连续型变量值)，即由等级资料转换成Ridit值(简称R值)，而后按通常的t检验进行比较分析，从而可按正态分布的理论来作统计推断。Ridit分析法，首先需选定一个标准组。如果某一组例数明显多于其他组或者该组为公认的参照组(传统方法)，则选定该组为标准组。如果两组或多组见例数相近或都较少，也不能找到公认的标准组时，则以各组对应等级内的合计作为标准。Ridit分析适用范围：2.两端数据不确切的计量资料分组转换成计数资料的分析，如血清滴度等。特点：简便、直观、适用性广。如果等级是由劣到优的顺序排列，则平均Ridit值越大越好，否则越小越好。但我们不能单纯以各组平均Ridit值的大小来判断各组的差异，因为Ridit值是一个点估计，没有考虑抽样误差，而样本正好等于总体指标的可能性很小，因此应该结合可信区间或统计检验方法综合判断。第二节Ridit案例分析1.对比组与标准组比较(以甲组为标准组)(1)标准组(甲组)数据录入，计算标准组各等级(疗效)的Ridit值。1）频数加权2）计算Ridit值

(2)替换录入对比组(乙组)数据，计算对比组平均Ridit值1）频数加权2）计算平均Ridit值及95%可信区间乙组平均Ridit值为；95%可信区间(0.5881,0.6841)。乙组Ridit值的可信区间不包括，故P，差别有统计学意义，即乙药治疗慢性气管炎疗效优于甲药。2.两个或两个以上对比组的比较(1)标准组(两组或多组)合并数据录入，计算标准组各等级(疗效)的Ridit值。1）频数加权2）计算各等级Ridit值(2)计算两组平均Ridit值，并进行统计检验1）频数加权2）计算平均Ridit值并检验t，P，差别无统计学意义三种药物治疗疗效有差别，两两比较，A药物疗效优于B、