中国数实融合发展趋势白皮书

目录—、前言........................................................................................01二、我国数实融合发展概况..............................................................021、数实融合潮涌...........................................................................................................032、数字经济双轮驱动连接点.......................................................................................063、政策密集出台力促数实融合....................................................................................064、我国数实融合发展成效初显...................................................................................08三、我国数实融合能力解读..............................................................101、基础设施篇...............................................................................................................111.1信息基础设施：数实融合重要的产业底座..............................................................111.2算力基础设施：数字化技术水平是数实融合的基础.............................................121.3融合基础设施:数实融合发展的关键着力点.........................................................132、典型行业篇..............................................................................................................142.1工业制造业:加快向数字化、智能化方向转型.......................................................152.2能源行业：生产安全与降本增效的全新答案........................................................162.3水务行业：智慧水务势在必行................................................................................162.4零售行业：数字技术重塑零售全链条....................................................................172.5物流行业:大宗贸易仓储隐现新方向.....................................................................182.6种植行业:农业无人机积极寻求渗透.....................................................................192.7建筑行业:机器人加速软硬融合............................................................................20四、我国数实融合发展趋势及建议.....................................................21趋势1：元宇宙已成为数实融合的重要部分.................................................................22趋势2：数字化人才将持续增加...................................................................................22趋势3：中小企业数字化能力持续提升........................................................................22趋势4：数实融合进一步推动创新...............................................................................22数实融合发展面临的挑战及建议................................................................................221、数实融合潮涌数实融合，即数字经济和实体经济的融合。实体经济是国民经济的顶梁柱，是发展经济的着力点，也是数字技术发挥用武之地的主战场；数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。在21世纪经济报道数字经济课题组调研对话的多位业内人士看来，尽管当前全球大环境下拥有诸多颠覆风暴的挑战，但数字化转型仍将在未来五年迎来黄金发展期oIDC方面更是预测称，全球数字化发展的临界点已经到来，数字经济占比、SaaS支出占比、数字化业务支出占比、数字化人才占比等已经或都将在未来5年内超过50%o全球数字化发展的即将到来落后者创新者2.50%13.50%34%34%16%时间数据来源：IDC體数早期采用者晚期大多数12022>数字经济：50%|2022>SaaS支出：52%|2022>数字技术：52%|2022>数字化人才：51%.03.从中国市场来看，近年来，数字经济在国民经济中的地位日益凸显，数字产业已成为经济发展的主导产业。IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰分析称：“从企业（数字化）投入的角度而言，未来还会有一个加速的状况。我们目前判断，未来五年中国市场的数字化转型投入增长年均约19%,这远远高于IT支出的平均增速。”根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展报告（2022年）》显示，2021年我国数字经济发展取得新突破，数字经济规模达到45.5万亿元，同比名义增长16.2%,占GDP比重达到39.8%O我国2016-2021年数字经济规模（万亿元）。年iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiin2。侶年IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIH。仲年IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIHIIIIIIIIIIIIII。。年IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIINIIIIIIIIIIII汕年

lllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllllUIIIUI45.539.235.82021相较2016增长1倍多31.327.2—«数据来源：中国信息通信研究院数字经济是以数字化知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量、以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。其中，数字产业化即信息通信产业，包括电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等。产业数字化则是数字经济的重要组成部分，即传统产业应用数字技术所带来的产出增加和效率提升部分，包括但不限于工业互联网、智能制造、车联网等融合型新产业、新模式、新业态。数据显示，2021年我国数字产业化规模为8.35万亿元,同比名义增长11.9%,占数字经济比重为18.3%,占GDP比重为7.3%；

产业数字化规模为37.18万亿元，同比名义增长17.2%,占数字经济比重为81.7%,占GDP比重为32.5%,产业数字化转型持续向纵深发展。.04.我国2016-2021年数字经济内部结构数据4035302520151050数字产业化（万亿元）产业数字化（万亿元）产业数字化占GDP比重（左轴）-----产业数字化增速（右轴）____数字产业化占GDP比重（左轴）____数字产业化增速（右轴）36%27%18%9%0%28%21%14%7%0%数据来源：中国信息通信研究院_____数字经济是全球未来的发展方向，实体经___济是我国经济发展和在国际经济竞争中赢得主__动的根基，促进数字经济和实体经济深度融合,_____是推动数字经济和实体经济协同发展、打造数__字经济新优势和抢占未来发展制高点的重要支撑和战略选择。-05•2、数字经济双轮驱动连接点3、政策密集岀台力促数实融合数实融合作为“十四五”期间我国做强做优做大数字经济的重要任务，是数字产业化和产业数字化的协同途径、构建新发展格局和推动高质量发展的新动能。持续推进数实融合，可以不断催生网络化协同制造、大规模个性化定制、远程智能服务等符合市场需求的新业态新模式，成为引领实体经济，特别是传统制造业数字化转型的动力源泉。数实融合是数字产业化和产业数字化双轮驱动的连接点。数字产业化推动关键核心技术攻关并实现产业化，产业数字化既推动数实融合持续深化的进程，又推动传统企业的数字化和智能化改造升级，为产业互联网开辟了广阔空间。21世纪经济报道数字经济课题组认为，数实融合主要是指产业互联网的渗透产业部分。渗透产业，即产业互联网对传统产业的渗透部分，与产业数字化基本吻合。产业互联网平台连接人、机、物、系统等，通过海量数据汇聚、建模分析与应用开发，打造精准匹配的应用场景，形成高效协同的产业生态，支撑工业生产方式变革、商业模式创新和资源高效配置，是数实融合的载体。因此，数实融合是产业互联网落地和深化的必经之路。产业和互联网的融合并非单一环节或者单一流程，而是实现全链条、全流程的数字化改造。数实融合推动产业互联网发展，实质上是建立了全新的生产力与生产关系。数字技术和数据要素是新的生产资料，算法和算力是新的生产力，在新的应用场景和数字生态中重塑生产关系。这是实体经济的全面数字化转型。党的十八大以来，党和政府对数字技术与实体经济关系的认识不断深化。2016年4月19日，我国网络安全和信息化工作座谈会提出，“着力推动互联网和实体经济深度融合发展，以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流,促进资源配置优化，促进全要素生产率提升”。这是中央高层首次提出数字技术与实体经济融合发展。此后至今，关于数实融合及相关表述每年均有提及。2021年12月，我国《“十四五”数字经济发展规划》中进一步明确，“以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，加强数字基础设施建设，完善数字经济治理体系，协同推进数字产业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济，为构建数字中国提供有力支撑。”《规划》指出，“十四五”时期，我国数字经济转向深化应用、规范发展、普惠共享的新阶段。.06.党和政府关于数实融合的重要论述和政策演进政策提出时间会议或文件主要提法和政策2016年4月19日网络安全和信息化工作座谈会着力推动互联网和实体经济深度融合发展，以信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流，促进资源配置优化，促进全要素生戸率提升。2016年10月9日中共十八届中央政治局第三十六次集体学习加强信息基础设施建设，推动互联网和实体经济深度融合，加快传统产业数字化、智能化，做大做强数字经济，拓展经济发展新空间。2017年10月18日党的十九大报告加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合’在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。2017年12月8日中共十九届中央政治局第二次集体学习构建以数据为关键要素的数字经济……推动实体经济和数字经济融合发展，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合。2018年4月20日全国网络安全和信息化工作会议推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快制造业、农业、服务业数字化、网络化、智能化。2018年10月31日中共十九届中央政治局第九次集体学习促进人工智能同一、_、二广业深度融合，以人工智能技术推动各广业变革。2019年10月24日中共中央政治局第十八次集体学习加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合，推动集成创新和融合应用。推动区块链和实体经济深度融合，利用区块链技术探索数字经济模式创新。2020年10月29日《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二。三五年远景目标的建议》推动互联网、大数据、人工智能同各产业深度融合.推动先进制造业集群发展，构建一批各具特色、优势互补、结构合理的战略性新兴产业増长引擎，培育新技术、新产品、新业态、新模式。2021年3月12日《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。2021年10月18日中共十九届中央政治局第三十四次集体学习充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。推动互联网、大数据、人工智能同广■业深度融合，加快培育一批“专精特新”企业和制造业单项冠车企业。2021年12月12日《“十四五”数字经济发展规划》（国发〔2021〕29号）以数据为关键要素，以数字技术与实体经济深度融合为主线，加强数字基础设施建设，完善数字经济治理体系，协同推进数字广业化和产业数字化，赋能传统产业转型升级，培育新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济，为构建数字中国提供有力支撑。促进数字技术向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透.推进数字技术、应用场景和商业模式融合创新，形成以技术发展促进全要素生广率提升、以领域应用带动技术进步的发展格局。（资料来源：根据中央人民政府官网资料整理）-07-2022年10月，党的二十大报告中专门强调，建设现代化产业体系。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国。加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。政策密集出台的背后，也从侧面折射出数实融合对当前我国经济高质量发展的重要性。中国财政科学院院长刘尚希认为，数字经济会成为未来主导的经济形态。数字经济的发展过程，实际上是各个产业数字化的过程。当前我国应当瞄准数字化，以数字化为主导，以工业化为基础，抓住目前干载难逢的历史机遇，抓紧将各个产业切换到数字化轨道。4、我国数实融合发展成效初显数实融合的重要性不言而喻，而随着数字技术更大范围、更广领域、更深层次进入实体经济，实体经济加快动力转换、体系重构、范式迁移，也日益催生更多新技术、新要素、新主体、新产业、新治理，为我国经济稳增长、促发展注入新动能新活力。从整体而言，目前我国数实融合呈现基础设施持续完善、数实融合程度持续深入、数实融合广度拓宽的特点，同时，数实融合的支撑体系也初步形成，从而为我国数实融合的未来发展奠定了良好的基础。具体而言，当前我国信息基础设施正在加快建设。其中，算力基础设施成为数据流转的重要承载，融合基础设施成为产业数字化的关键支撑，为数字技术与实体经济融合发展提供了强有力的基础支撑。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第50次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2022年6月，我国千兆光网具备覆盖超过4亿户家庭的能力，已累计建成开通5G基站185.4万个，实现“县县通5G、村村通宽带”。三家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户总数达5.63亿户，比上年末净增2705万户；其中100Mbps及以上接入速率的固定互联网宽带接入用户达5.27亿户，占总用户数的93.7%o与此同时，我国数实融合程度日益深化。根据埃森哲发布的《2022企业数字化转型指数》指出，2018年-2022年期间，转型成效显著的中国企业占比从2018年的7%持续扩大至2022年的17%o埃森哲全球副总裁、大中华区主席朱虹认为，各个企业或许有不同的数字化转型实现路径，但其核心目标是一致的一一通过更清晰的愿景、更先进的技术、更敏捷的组织、更丰富的人本体验，最终实现更强劲、可持续的绩效增长。我国数实融合不仅向纵深发展，同时也在持续拓宽广度。随着国家信息化战略规划深入实施，农业、工业、服务业信息化水平全面提升，持续迈向数字化、网络化、智能化新阶段,成为数实融合的关键领域。制造业数字化转型加速起步，电子设备、装备推动制造业转型；根据埃森哲发布的《2022企业数字化转型指数》指出，7%—I7%2018年・2022年期间，转型成效显著的中国企业占比从°%

2018年的7%持续扩大至2022年的17%。■<.08.服务业数字化加速发展，在线办公、网上外卖、在线医疗、网约车等新业态为传统服务业赋能；农业数字化渗透不断加强，信息技术助力农业标准化、智能化发展。在横纵延伸的过程中，我国数实融合支撑体系也初步形成。例如，数字技术产品创新争先进位，以智能手机、智能电视、新能源汽车为代表的智能产品实现量质升级；核心数字产业韧性显著增强，2022年上半年，电子信息制造业、软件和信息技术服务业、互联网及相关服务业等在内的数字经济核心产业增速高于制造业平均水平；新兴数字产业实现创新突破,5G、云计算、人工智能、高性能计算等领域关键技术取得突破，智能语音识别、云计算及部分数据库领域具备全球竞争力O.09.推进数实融合，发展数字经济，为实现高质量发展提供了坚实的数字底座。随着数字技术融入实体经济及千行百业，持续释放对经济发展的放大、叠加、倍增作用，数字经济在经济全局中的角色定位越发重要。需要注意的是，数实融合并不是一种单一的具体的技术，也不仅仅是一套既定的解决方案，而是全社会产业层面的科技发展体系及规模化的产业成果。从商业和社会价值层面来看,数实融合是数字化技术高水平发展的过程，更是产业数字化的阶段性产出，是一个国家社会工业能力的体现和实践。21世纪经济报道数字经济课题组认为，数实融合的发展需要具备多个核心支持条件，包括各产业发展阶段及数字化技术的水平。在这个过程中，国家战略层面的政策推动也是重要驱动力。1、基础设施篇当前，各个产业的发展水平在两个层面确保了数实融合的前提条件，一是规模以上的中大型制造业，其工业化和自动化能力已经达到较高水平，一些具体企业已经迈向工业4.0的发展水平，工业的规模化确保了行业的体量和利润足够催生更高的发展需求。二是一些IT技术领域已经独立发展壮大，包括5G、物联网等技术，其单独的行业的体量已经发展到相当的规模，也从侧面证明产业的发展在催生更高科技含量的数字化技术。1.1信息基础设施：数实融合重要的产业底座信息基础设施主要包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施。在我国数实融合发展的过程中，信息基础设施所涵盖的技术是重要的产业底座。具体来看,2022年我国5G已经商用三年,并且在5G的全球竞赛中领跑。根据工信部公布的2022年前三季度通信业经济运行情况截,至9月末，我国移动通信基站总数达1072万个，5G基站总数达222万个，比上年末净增79.5万个，占移动基站总数的20.7%o基于网络部署的快速推进，5G正在从规模商用期跃升到高速发展期。一方面，在T。C领域，截至2022年9月，中国电信、中国移动、中国联通的5G套餐用户分别达到了2.51亿户、5.57亿户和2.01亿户。另一方面,5G正在深入多样化的B端应用场景，尤其是在5G“扬帆”行动计划推出后,5G深入干行百业。比如，中国移动深耕19个细分行业，探索5G创新应用，目前已落地超1.5万个商用案例，2022年中国移动5G商用案例同比增速超100%,超过前两年发展数量总和；中国电信则累计打造5G定制网项目超3800个，5GDICT项目超1.3万个，聚焦5G+工业视觉、生产现场监测、远程设备控制、厂区智能物流等20大5G行业应用场景，打20.7%根据工信部公布的2022年前三季度通信业经济运行情况截，至9月末，我国移动通信基站总数达1072万个，5G基站总数达222万个，比上年末净增79.5万个，占移动基站总数的20.7%o”•11-造了一批业内标杆。而5G使能千行百业数字化转型还需要不断演进，当前5G-Advanced已经成为产业共识，来进一步提升5G的联接体验。5G之外，卫星通信也在2022年大放异彩，关键性的事件之一是2022年华为和苹果均发布了具备卫星通信功能的手机。在业内人士看来，未来手机直连卫星或许将与竟带卫星互联网、地面移动通信互为补充，成为一种普及性通信技术。长期而言，对于6G时代，业界普遍认为空天一体的信息传输能力将是大势所趋。中银证券分析指出，卫星通信是航天技术和现代通信技术相结合的重要成果，在广播电视、移动通信及宽带互联网等领域得到了广泛应用。如今随着功能在手机中普及，卫星通信进入到更广阔的商用市场当中。近年来，国家相关部门出台多项关于卫星通信行业的支持政策，例如《“十四五”信息通信行业发展规划》、《“十四五”国家应急体系规划》等，国内卫星通信市场具有良好发展机遇。1.2算力基础设施：数字化技术水平是数实融合的基础算力基础设施主要是指以数据中心、智能计算中心为代表的基础设施建设。与此同时，以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施持续探索部署，也为我国算力基础设施发展带来了全新想象空间。得益于中国大规模的数字化技术发展，数字化技术在三个方面提供了基础能力：其一，各个大型IT和互联网企业在云存储、云原生、容器云服务等具体的技术能力上展现了强劲的技术能力，甚至不输一线国国际大公司；其二,新兴科技层面，最近10年AI人工智能、自动驾驶、图像识别、自然语言技术在全行业中开始崭露头角，不断追赶国际一流水平。其三，具体应用层面，经过20年的传统互联网和移动互联网的发展，全社会的信息化程度已经达到非常高的水平，大量数亿级的软件应用、PB级的大数据处理能力让各大科技公司锻炼了自己的数字肌肉，大量一线优秀的公司获得了自己商业和技术的最佳实践，可以进一步将这些能力迁移应用到实体工业生产领域。随着数字化的全面渗透，各个产业也呼唤算力基础设施的扩大和更新，包括加快数据中心建设、探索人工智能、区块链等新技术部署2022年，国家发改委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发通知，同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群。随着“东数西算”等工程启动，我国算力产业迈入新的发展阶段。根据中国信息通信668万亿根据中国信息通信研究院测算，截至2021年底，我国算力核心产业规模超过1.5万亿元，关联产业规模超过8万亿。-12•研究院测算，截至2021年底，我国算力核心产业规模超过1.5万亿元，关联产业规模超过8万亿。国家信息中心信息化和产业发展部公布的数据显示，目前全国国家数据中心集群建设中，2022年新开工项目25个，投资超过1900亿元，其中，西部地区投资比去年同期增长6倍，呈现出由东向西转移的良好态势。根据中国信通院发布的《2022年数据中心产业图谱研究报告》,中国数据中心大平台数据显示，北上广三地数据中心约占全国份额的26%。我国二三线城市能源价格相对较低，能有效降低IDC建设运营成本。从全球来看，算力已经成为数字化竞争的主战场之一，也是推动数字经济增长的重要驱动力。相关报告指出，从十五个重点国家的计算力指数看，平均每提高1点，数字经济规模和GDP将分别增长3.5%o和1.8%o,预计该趋势在2021-2025年将继续保持。其中，AI计算反映一国最前沿的计算能力，综合十五个国家看，AI算力支出占总算力支出从2016年的9%增加到了12%,预计到2025年将达到25%,其中，中国的拉动作用最为显著，过去5年15个国家AI算力支出的增长中，近60%来自中国。AI算力的背后也涉及到庞大的人工智能产业，包括AI芯片、云计算、区块链应用等等。目前国内的科技巨头和一众创业公司，大家正共同投入到算力和AI生态的建设当中。1.3融合基础设施：数实融合发展的关键着力点融合基础设施主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术，支撑传统基础设施转型升级，进而形成的融合基础设施，包括但不限于智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。通过推动5G、人工智能、大数据等技术与交通物流、能源、生态环保、水利、应急、公共服务等深度融合，能够助力相关行业治理能力提升。当前，智慧设施正在进入千行百业。例如,立体智能交通体系加速构建，无人码头、自动驾驶等交通运输新形态不断涌现。与此同时，车联网也在推动智慧物流创新发展，我国智慧物流正在逐步向商用、民用领域渗透。目前，包括天津、长沙、武汉等多个城市均积极开展车联网应用的探索，包括交通信息提醒、道路动态信息、自动驾驶示范区等典型场景也在持续落地。与此同时，智慧能源调度系统、智能巡检系统等大幅提升了能源供应效率和安全保障水平。随着各种智能能源技术的快速融合范例不断涌现，有望从根本上改变创造、储存和消费能源的方式，构建共享共赢的能源互联网产业生态圈。同时，能源互联网也在进一步赋能低碳绿色发展，形成“低碳行、排量减”、“无纸化、效能高”的良性循环。此外，数字技术还在多领域推动新型生产型设施发展：智能无人机施肥、自动浇灌等智慧农业设施持续扩大使用范围；随着工业互联网网络、平台、安全和标识解析体系基本建成,工业互联网逐渐成为制造领域的重要基础设施；电子商务、远程医疗、线上教育等民生设施加速构建，为经济社会发展和民生改善注入了新的动力和活力。在对数字化的持续投入下，我国数实融合进程已初见成效。目前，我国国家级、行业级、企业级多层次的工业互联网平台体系初步构建，全国具有一定影响力的工业互联网平台超150家，连接工业设备超7800万台（套）。同时，协同硏发设计、无人智能巡检、数字工厂、智慧矿山等新场景、新模式、新业态蓬勃兴起。.13.2、典型行业篇在数字化转型的大趋势下，数字经济与实体经济的融合也在持续深入。就此，行业内的头部企业已纷纷开始围绕垂直领域发力，并试图以规模化复制能力提速数实融合的进程。2.1工业制造业：加快向数字化、智能化方向转型在工业制造领域，数实融合的脚步走得较远。随着新一代数字技术的突破和成熟，制造业加快向数字化、智能化方向转型。制造业的数字化包括制造企业的组织全领域、价值链和产品生命周期全过程、供应链的全链条以及商业生态各方面的数字化。在数字技术的推动下,制造业呈现数实融合、物智共生、虚实结合、人机协同等新形态。中国社会科学院工业经济研究所研究员李晓华认为，制造企业可以通过创新商业模式、重设产品架构、挖掘数据价值、整合外部资源、优化业务流程等路径增强市场竞争力和价值创造能力。为增强我国制造企业价值创造能力，在产业层面，应加强制造业数字化转型关键技术的创新、加快数字基础设施建设、加大对中小企业数字化转型的支持、推进数字化治理能力建设与国际合作；在企业层面，制造企业应稳步推进数字化升级、加大科技创新投入、推进商业模式创新、提高开放发展水平。其中，联想集团作为传统实体经济、科技制造企业，便是一个典型代表。通过“端（智能终端设备/物联网）-边（边缘计算）-云（云计算）-网（5G和高速光纤网络）-智（行业智能）”的新IT架构，联想实现了全产业链、全价值链、全场景的智能化升级。另一方面，联想将自身转型过程中的积累的技术和经验，沉淀出一套数字化、智能化转型方法论，逐渐蜕变成一家新IT全栈产品、解决方案和服务提供商。例如，在青岛特钢产线内，联想基于计算机视觉技术的识别和预警系统，助力工厂以“智慧眼”代替产线监控工人人眼质检，实现自动识别和预警，提高监控预警质量，保证全天候24小时稳定可靠监控，提升巡检质量和效率。据介绍，联想在青岛特钢2个产线共26个点位部署了38个边缘计算机，为运行智能算法提供边缘算力，具备安全、可靠、环境适应性强等特性，保证了高速线材实时识别和预警的严格要求。该方案还具备完备的标注、训练、部署工具链，能够实现远程一键部署，远程迭代更新，其可视化平台入口也便于远程查验。得益于联想技术及解决方案支持，青岛特钢已为其高速线材产线升级，用智能化的集中控制中心代替原来产线上分散的传统的小控制室，创建智慧工厂。目前其改造后的产线人均效率提升15%、协同效率提升20%、停机时间减少15%,此外每条产线少用6人，成为国内人力成本最低的特钢高线产线。在浙江吉利控股集团旗下路特斯全球智能工厂内，联想集团部署的AI视觉自动检查智能应用方案，通过智能视觉方式代替人工目测检测，对汽车的动力系统、外观配件、内饰架构等多个单元进行综合质检，杜绝错装漏装，保证生产质量和质检效率。事实上，具体到行业应用上，智能视觉检测的有效应用面临很多痛点，以深度学习等机器学习的方法去进行目标检测，需要收集各种情况下大量样本，执行周期往往需一年以上。且客户现场建设前期只有少量负样本，存在严重的正负样本不均衡问题，需要长期的数据积累来训练可用的算法模型。-14-联想则发挥基于联想强大科技实力下的小样本学习优势，融合传统视觉和深度学习技术,快速启动，分阶段执行实现半人工异常检测到无人化全自动检测的升级，并针对0ne-Shot目标检测和小目标检测算法进行深度优化。成功解决车型适配、人员遮挡和关键帧算法等多个关键应用问题。2.2能源行业：生产安全与降本增效的全新答案在“十四五”规划中，“建设数字中国”被单列成章，其中关于加快推动数字产业化的部分，明确提出“构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范”。现如今，随着5G、人工智能、大数据、云计算等数字技术的发展，过去很多棘手的产业痛点有了解决方案。在能源行业，生产安全是一个重要命题，在保证安全的前提下，又该如何降本增效，这些过去似乎无解的难题，如今在数实融合的背景下，有了新的答案。比如火电厂，通常由煤场、锅炉、汽轮发电机、冷却塔、排烟装置等组成，庞大且复杂的基础设置，需要通过电厂系统、机组人员紧密的配合才能保证火电厂安全，从而稳定地发电。而以AI算法为驱动的智慧火电厂，可以通过历史数据学习并掌握高效运行的策略，让系统监测各仪表的状态，实时地给出符合规范并节约物力、人力的运作方案，从而使智慧火电厂向更加安全、更高质量的发电方向发展。例如，位于鄂尔多斯的潮脑梁煤矿，是一座露天煤矿，作为露天煤矿中数量最多的设备,每天有大量的矿用卡车往返于矿区。坑坑洼洼的路面，带来了一些潜在风险。在矿山，很有可能会遇到刹车失灵或者上坡溜车的情况，另外在夜班卸土时，如果不小心，也可能会从闸台上连人带车掉下去。安全事故一旦发生，对一个家庭是毁灭性的打击，对煤矿企业而言，也将带来巨大的经济损失。所以如何提高矿区生产作业的安全性,是所有煤矿企业持续追求的重要目标。而伴随着5G、人工智能、云计算等新一代信息技术的快速发展，保障矿山安全也有了新思路一一让矿用卡车实现无人化运营O理论上来说，这是一个极佳的解决方案，因为通过无人化运营，矿区就能从根本上杜绝安全事故的发生。另外，这也能有效缓解矿区招工难的难题。但在实际操作过程中，因为自动驾驶也无法保证100%的安全，所以号称自动驾驶的矿用卡车仍需要配备一名安全员。可这样一来，安全风险依然存在。此前，矿区也尝试过让安全员对卡车进行远程操控，但因为时延太高的问题无法解决，这个方案也难以实现。而现在，潮脑梁煤矿通过腾讯云的助力，打破了行业的桎梏。据腾讯云介绍，在潮脑梁煤矿项目中，其解决的主要是两个问题，一个是低时延，另一个是抗弱网。凭借多年积累的技术经验，再加上与5G技术的融合，相比传统方案至少300毫秒的时延，腾讯云的方案在5G专网的环境下，时延可以做到100毫秒。同时在抗弱网方面，腾讯云的方案能够在丢包30%的情况下，依然流畅的传输视频，而市场上其他的方案，在丢包10%的情况下，视频画面就已经开始卡顿。得益于数字技术的助力，潮脑梁煤矿目前矿用卡车的无人驾驶运输效率已达到人工效率的80%以上。据预测，随着技术的迭代，在未来五年内，无人驾驶效率就能超过人工效率,同时，在成本上能比传统运营降低30%,届时,无人驾驶也将给煤炭行业带来实际的效益。-15•2.3水务行业：智慧水务势在必行当前，地下管网污染、二次供水污染已成为我国城乡居民饮用水质量的最大隐患，管网漏损不仅浪费水资源、增加供水企业成本，还影响供水水质，给饮水安全带来隐患。数据显示，2020年我国城市和县城公共供水漏损水量为91.95亿立方米,综合漏损率为13.26%,这一数字与日本、美国等发达国家差距甚远。有人统计，每年漏掉的水，大概相当于600个西湖。对于传统水务而言，引入智能技术“治水”，已成为急迫的需求。考虑到水资源是基本性的自然资源和战略的经济资源，智慧水务的建设对智慧城市的建设彰显了极大促进作用。当前，我国水务市场正处于快速发展期，水利建设迎来全面提速。仅2022年上半年水利项目投资规模便达到4000亿元。其中，智慧水务市场投资预估在百亿元规模。2022年11月，财政部提前下达2023年财政水利相关资金941亿元，同口径较2022年提前下达金额增加44亿元。在多维驱动力下，智慧水务正处于迅猛增长态势。百度智慧工业事业部水务行业解决方案总监汪秋婉表示：“近年来，国家大力推行新基建及智慧城市建设，人工智能、大数据、云计算等新技术的快速发展，也为传统水务行业的转型升级带来较大的机遇。同时，近年来生态气候的变化以及国内持续推进的城市化进程，给水资源、水安全、水环境都带来了巨大挑战，从而加剧了智慧水务发展的迫切性和复杂性。”据梳理，自2014年以来，我国相继出台《智慧水利总体方案》、《水利改革发展“十三五”规划》、《城镇水务“十四五”规划和2035远景目标纲要》等政策，推动智慧水务可持续发展；政策导向经历从“发展智能水务”,到“发展智慧水务”再到“构建智慧水利体系”的变化。与此同时，5G技术、AI、云计算等新技术的快速创新发展，实现了数据信息的重塑和利用，激发传统水务行业新的发展活力，进一步推动了水务行业的数字化转型与智能化升级。面对数量多、分布散、覆盖广的管网、泵站等设施与工程，增加水务信息化智能终端设备数量、扩大数据监测范围以及增强软件系统的数据承载量和分析能力，也成为智慧水务市场发展迫切面临的问题。无论是政策层面或是行业需求层面，发展智慧水务已成为题中应有之义。在技术的加持下，当前智慧水务颇具想象空间。从前端而言,基于云计算、大数据、物联网等新技术，能够实现24小时动态监控、实时数据采集、无损信息传输等，使水务主管部门或是水务运营单位可通过在线监测水务系统实时掌握运行状态，对异常情况做到实时预警、快速响应。在中端，通过智慧水务平台，实现水务全流程的智能调控，包括集中监控、移动巡检、故障诊断、设备运维、优化调度等；而在后端,通过打通各环节业务流程，实现不同系统间的数据共享和业务联动，构建一体化协同运营或高效监管的模式，能够降低整体工作协调成本,提升水务主管部门的综合管理效率。例如，2021年，百度智能云助力泉州水务集团打造“一体两翼”水务大脑，主要包括数据中心、大数据平台、数字李生平台等支撑平台，以及加压泵站智能调度、安全生产综合告警、厂区安全巡检等智能化业务应用系统。智能化升级使泉州水务集团整体人员工作效率提升5%以上，制水供水单位能耗下降8%,分散式污水处理设施正常运行率提升5%o今年3月，百度以1.1亿中标广州白云区智慧水务项目。该项目将打造白云区智慧水务综合管理平台，建设“1+1+4”水务互联平台,即1套智慧水务感知体系、1个水务大脑（水.16.务智能支撑与数据管理底座），以及防汛应急管理、排水智能管理、水务工程管理和江河湖库管理4大类业务管理智能化应用，从而实现韧性、高效、民生等集于一身的现代化智慧水务系统：不到10人就能完成对集雨面积超24平方公里水库的安全高效管理；水库管理人员可实现远程监测水雨情、渗流量等数据，24小时排查偷排、漏排等违规行为。2.4零售行业：数判支术游零售鑼条以扩大内需为战略基点的新发展格局的提出，消费成为中国经济增长的稳定器。而在促进消费市场成长的过程中，零售业与数字技术的联结已成为常态导向。当前，线上线下一体化，是搭建智慧零售的新模式。随着社交电商、兴趣电商的蓬勃发展，零售碎片化特征明显，同时，消费者的核心需求由产品转向服务，更看重在消费行为中获得的情感体验。消除边界，即兼顾线上线下两种消费场景，以数字化贯穿人、货、场的重构及一体化链路。而基于大数据分析及AI技术，科技企业能够帮助企业精准匹配消费区域、消费人群，以消费来指导生产，不仅满足了消费者的需求，也促进企业营销提升，还助力产品品牌建设。例如，京东元洪食品数字经济产业中心充分利用福清人在全球各地的食品资源，结合京东集团的生态资源，高水平建设集商流、物流、信息流、资金流为一体的数字元洪公共服务平台，打造特色鲜明的数字经济产业生态链及国家级的食品产业创新平台。这一平台是计划的组成部分。据京东科技福清基地负责人林赠强介绍，所谓计划，即打造1个全球（元洪）食品产业云计算大数据体系，建设1个全球（元洪）食品展示交易公共服务平台，完善N个食品产业数字经济服务体系，建设1个全球（元洪）食品数字经济产业中心。目前，以京东元洪食品数字经济产业中心为源点，福清已率先形成食品产业聚集效果，提升元洪公有品牌竞争力，赋予产业新的动能。资料显示，截至今年9月，京东元洪食品数字经济产业中心已累计签约入驻企业312家、KA企业引入17家、培育上行京东商家78家，其中自营店铺有13家。2021年，产业中心完成26.3亿元销售额，2022年截止9月初，这一数字已完成近15亿元。亮眼的数据背后，离不开京东元洪食品数字经济产业中心的服务耕耘。目前，该中心依托京东科技打造了元洪食品产业大数据、C2M智能营销平台、数智化供应链平台、区块链溯源平台等智慧供应链体系，有效带动福清食品实体企业步入“线上”、迈向“云端”O2.5物流行业：大宗贸易仓储隐现新方向高清摄像机、温湿度传感器、AI分析、电子围栏……在面向终端消费品市场的仓储中，这类黑科技的应用已经如火如荼，而在大宗商品贸易领域，相关探索的脚步才刚刚开始。从大宗商品走向工业品，其中经历了大宗商品原料、次生产品、工业品三种业态变迁，相关的仓储需求也与消费品仓储有天壤之别O消费品的仓库更多关注的是效率、精准和分拣，是如何把这么多的SKU商品实现交付，大宗商品贸易仓储关注的则是信用、风险和安全。这也意味着，大宗贸易仓库的数字化改造遵从自己的逻辑思路。2022年4月，中国（山东）自由贸易试验区青岛片区数字仓库平台正式上线。据介绍，该平台的上线，实现了全数字化业务运营、高度智慧化调度感知、数字存货标准、穿透式业务监管、远程实时盘点看货、智能安防预警等•17-功能。中储发展股份有限公司董事副总裁兼中国物资储运协会会长李勇昭指出，青岛自贸片区数字仓库平台能够多维度验证一宗货物从源头至末端的真实性、合法性、安全性，也是所有大宗服务类企业服务平台的底部支撑系统。其将有力地促进青岛国际贸易数字化转型升级的进程，促进青岛自贸片区现代流通体系建设。据介绍，该数字仓库平台以物联智能感知和货物信息数字化为核心，构建园区管理、仓储调度、货物安全的物联网监控监管解决方案,为数字园区系统和数字仓储系统提供物联网基础设施服务，为数字仓单、数字贸易提供优质、高效、安全的物联网管控生态。例如，通过布设高清监控摄像机抓取货物轮廓信息，实现AI看货；通过电子围栏分类设置存储区域、禁入区域、危险区域，当货物轮廓发生变化、受限车辆与人员闯入均会发出告警，实现AI守货；针对某些对温湿度要求严格的货物，设置高灵敏温湿度传感器实现智能环境监测，避免货物因环境变化导致损毁等。除了对货物进行实时检测之外，通过数字仓库技术，青岛自贸片区还能够实现大宗商品贸易链条中商流、物流、资金流和信息流的四流匹配，助力数字仓单质押融资操作更加高效便捷。李勇昭指出，传统物流企业功能比较单一,而且无论是仓储进出货，或是运输等环节连贯性也比较差。与此同时，传统物流企业很少有贸易、金融等延伸服务能力，对客户的群体性及上下游关系也研究得不够深入，行业存在颇多痛点。而作为供应链服务企业，其想象空间则要大得多。供应链服务企业不仅囊括传统物流服务，更实现了功能的拓展及技术含量的提升，包括对业务尤其是客户群连贯需求的深入研-18•究。李勇昭介绍：“作为供应链服务企业，我们不仅要考虑货是怎么来的、从哪里来的，还会思考货为什么要来，从而在业务开发上更有主动性，并主动研究客户群的潜在需求，以此丰富自己的服务项目。”2.6种植行业：农业无人机积极寻求渗透不同于水稻、小麦等平坦大田，种植业主要的场景果园，常常地势复杂、陡峭，这导致短时间内，人工的作用无法被完全替换，也是种植业进一步数字化转型的障碍。统计数据显示，2015年全国果园平均综合机械化率仅26.58%,2021年经测算约为40%,远低于全国农作物综合机械化率的71%平均水平。但当前的种植业又亟需用机械化、数字化的能力来武装。随着上一代种植人年迈，新一代年轻人已经没有太大意愿扎根田园，由此人工的聘用成本也日益高涨；叠加今年华南地区急速的天气变化，对于种植业的杀虫频次和效率提出更多要求。因此，种植业往年聘用外工的模式越来越面临高成本、效率赶不上变化、甚至用工荒的难题。当然比如在山间的除草等动作，还比较难以用大型机械设备完成，在华南的荔枝园，仍然需要招用人工完成。虽然地面工作还不能够有机械设备来替代，但从空中视角的工作已经可以有切入点，比如借助无人机。此前无人机已经平坦大田中积累了不少经验，尤其是在载重、续航能力提升，并且对农药的抗腐蚀性也有一定积累之后；加之国家对农业机械化规划的提出并积极进行相关补贴——内外因素都在积极促成种植业的数字化逐渐起步。头部农业无人机公司已经在探索实践，并把这作为下一个增量空间。比如大疆农业积极与华南地区的代理商和飞手探索落地进展。根据广州增城一座荔枝园承包商的描述，采用农业无人机进行农药喷洒工作，最担心的并不是成本问题，而是打药效果。如果较早购置农业无人机，能够享受到当地可观的政策补贴，叠加打药人工成本直接清零，实际上当年打药几次后就可以让购置费回本。打药效果有赖于无人机的技术能力积累。旁观的荔枝园承包者会担心打药是否会遗漏、打药的穿透力等问题。但实践后发现，在面对每周“菜篮子工程”的检察人员抽检时，反倒是采用人工打药的果园会面临农残问题，采用无人机由于已经前置处理了农药雾化问题，可以让农药降解更快，反倒没有遇到过残留问题。这也让本来备受生存问题困扰的荔枝园承包商看到了继续经营下去的希望。以往招彳来人工的过程相对复杂且整个打药流程耗时较长。但如今承包商如果自己购置一台农业无人机，经过当地代理商帮助测绘并设置规划好路线之后，无人机就可以完全自主作业，也不用担心会有喷洒遗漏的问题。因此采用数字化的农业无人机手段后，不需要经过特别长时间的专业培训，果园承包商叫上一名帮手，两个人就可以轻松完成打药工作。据介绍，一片约600亩的荔枝园，以往打药需要9名工人一次工作7天，如今只需要1名飞手和1名地勤人员工作3天即可。叠加对农药的节省、对病虫害的防护效果更好，粗略估计一年的人工和用药成本可以节省30万元。如果遇到多雨气候，为了及时为果树杀菌，打药频次会增加，成本节省情况将更可观。当然，农业无人机对种植业的渗透还在初级阶段。因为目前还没有一种设备可以完全解决种植园中整个的管理机械化和数字化转型诉求。不同种植种类面对的病虫害、农药种类、管理周期都不相同，需要赋能方无人机设计厂、无人机代理商、飞手等积极前往一线，共同推进种植业的数字化转型进程。但种植业数字化转型无疑正成为如大疆农业这类农业无人机头部公司的下一个业务成长点，据介绍大疆农业在种植业的覆盖速度正加快，其果树模式已经迭代到3.0阶段，还在持续对喷洒技术、智能识别、航线规划等技术能力进行迭代。2.7建筑行业：机器人加速软硬融合房地产建筑行业一直以来都是重劳动力行业，但近三年来，整体环境变化一定程度影响到了建筑施工进程，房地产行业本身也在转向管理红利发展阶段，这就对建筑业的数字化转型有了更大诉求。头豹研究院分析指出，2016年开始，全国建造工程事故持续攀升，建筑工人管理难问题对企业作业效率带来很大阻力。综合来看，当前中国建筑建造机器人市场空间庞大，但市场渗透率极低，不足1%。未来建筑建造机器人应用规模将进入快速增长期，预计在2035年达到224亿元。国家多部委近几年来都在推动建筑机器人、人工智能等技术在工程建筑领域应用，并发布《关于同意开展智能制造试点的函》等推进在多个国内城市的项目中践行。目前在建筑机器人领域，全球范围内都呈现多点开花的推进态势，但真正能够将研发和复杂工地的场景深度融合、且走规模化发展路线的案例并不多。这考验的不仅仅是机器人硬件研发能力，还要充分结合软件，甚至参与国家相关标准编制，才能够更好地规模化落实到应用场景中。在海外市场，主要有三种类型的企业介入建筑机器人市场：小型机器人企业（含传统机.19.械无人化改造类）如BuiltRobotics、自产自用为主的大型施工总包企业、传统建筑机械或者工具厂商的跨界竞争。国内主要有四大类企业参与：创业型建筑机器人公司、施工类相关企业、设备制造生产类企业、房地产企业自研。相比之下，房地产开发商对于采用建筑机器人数字化转型实践的意愿更强，不过这也十分考验房企的专业化人才团队积累。碧桂园算是国内比较早提出引入建筑机器人的厂商，这家头部民企近些年的发展历程中持续在引进各类型博士人才，一定程度上为其推动建筑机器人的自研带来支撑；作为国内规模颇大的房地产开发商，在多变的外部环境下,其数字化转型诉求也更高。为此碧桂园成立了专门的机器人研发和应用企业博智林，主要聚焦三大目的：保障施工安全、提升施工质量、提高施工效率。覆盖的机器人软硬件核心模块包括：伺服系统、传感器、控制器、轮系单元、机器视觉、机器人管理软件等。在批量研发进程中，博智林的建筑机器人产品也在落地到碧桂园旗下建筑项目中，但由于房屋建筑的场景极其繁杂，其实践逻辑是，先用机器人把对工人来说最繁重、最劳累的工作取代；以及污染较严重的，比如要采用乳胶漆、月贰子的刷涂等场景，会被优先解决。据介绍，博智林已形成混凝土施工、混凝土修整、砌砖抹灰、内墙装饰等建筑机器人产品线。当然，在复杂的建筑场景中，单点能力完成必然是不够的，要串联起建筑工地的系统性数