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文档简介

目录采矿业是现代经济发展的基础,是工业生产的能源与原材料来源。矿山开采是农业之外人类经济生产活动中最古老的行业:通过开采各类矿产资源,提供大量工业生产所需要的原材料和资源,是社会其煤炭开采量增长率(%)GDP增长率(%)传统采矿行业需要找到新的发展破局路径。生产效率低下是传统行业的普遍问题:盲目追求高速增长的时代已多重因素现状挑战,迫使矿山业主急需找寻新的破局路径,提升企业经营效率。矿山作业常部署于偏远地区,自然环境恶劣,从业者工作条件艰苦,任务繁重。一般而言,矿区的生产经营大多分布在距离城市较远、人迹罕至一般而言,矿区的生产经营大多分布在距离城市较远、人迹罕至重生产安全事故控制仍存在改善空间,引入新兴技术刻不容缓。,生产事故的发生频率在过去10年得以煤矿开采生产为例,通过多年的政策、监管、技术、组织体系等多方面优化,煤,生产事故的发生频率在过去10年得30岁及以下30岁及以下工作环境极为艰苦,加之劳动力人口预计会继续减少,采矿业将面临严峻的招工难题。矿产品价格在2018年后矿产品价格在2018年后重资产属性与高成本投入,矿业企业经营压力大,降本增效的需求更加迫切。智能矿山是未来矿山建设的关键途径,有望妥善解决当下采矿行业面临的各种难题。目录目录 外部环境变化和内部经营挑战共同推动采矿行业数字化转型。在下游行业均在进行数字化变革的大环境下,作为原材料和能源的供应者,采矿业也必须紧跟产业数字化Source:Delloite,CloudImperative–AsiaPacific’sunmissableopportunity.采矿业的数字化进程已经开启,但整体水平相对落后。采矿、农林牧渔等行业的数字化程度明显落后于其他行业,在过往二十年间一直是国内经济数字化建设的短板,这主要是由于行业自身üüSource:刘波等《中国产业数字化程度政策监管对安全生产高要求,加快推进矿山智能化标准体系规范。时间部门政策文件 《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》将人工智能、工业物联网、云计算、大数据、机器人、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合,形时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统,实现煤矿开拓、采掘(剥)、运输、通风、推动5G新技术与有色矿山的融合创新;应用大数据、人工智能、边缘计算等技术提升信息系统学习与认知的能对金属、非金属矿山、煤矿等矿产资源确立了智能矿山建设的一般原则,规定了在地质与测量、矿产资源储量资源开采、选矿、资源节约与综合利用、生态2021年6月能源局、矿2021年6月能源局、矿),2022年4月国务院安全生产委员会《“十四五”国家安全生产规2022年12月矿山安全监察局深刻把握全球信息技术创新发展趋势,积极引入大数据、物联网、2022年12月矿山安全监察局《矿山智能化标准体系框架》提升3-5%提升3-5%提升3-5%提升5-10%减少3-5%提升2%提升2-3%减少3%减少5%减少3-5%减少5% 减少3-5%减少2-3%提升3-5%提升3-5%提升3-5%提升5-10%减少3-5%提升2%提升2-3%减少3%减少5%减少3-5%减少5% 减少3-5%减少2-3%矿山业主对信息化的重视程度提升,愿意对矿山智能化建设持续投入。越来越多年轻采矿工程人才投身智能采矿专业。矿山智能化建设迫切需要既理解矿山业务、又掌握信息技术的复合… 以人工智能、工业互联网、智能装备为代表的新一代信息技术正在融入矿山场景。ARAR/VR随着矿山硬件基础设施建设逐步完善,智能化软件技术将有更多用武之地。矿业行业的数字化意识已经建立,全国各大中型矿山的信息化建设任务已经基本完成,所以当前面临的问题不再是“要不要用”,而是“用什么”和“怎么用”;2020年~2020年~矿山智能化是一个循序渐进的过程,每一次升级的背后是效率的提升和人工的降低。 数据上传与分析全业 数据上传与分析全业打造分层的、数据要素全流通的智能矿山系统架构体系。存储分析物联网管理平台设备接入设备影子设备鉴权 边缘计算设备边缘计算网关生产设备作业人员矿用车辆生产环境Source:王国法等《智慧矿山技术体系研究与发展无/ 无/ 智能矿山建设处于初级阶段,厂商在各自生态位各司其职。apolo东方测控apoloZTE中兴H3CZTE中兴目录稳定的5G通信网络,是智能矿山运行必要的数字基础设施。WIA-PA/FA工业无线网络等通信技术标准的多种问题,WIA-PA/FA工业无线网络等通信技术标准的多种问题,不同于运营商对C端消费者的公网产品,矿山5G专网能够提供场景特需的高上行带宽、数据安全隔离、高精度定位等强大(WIA-PA/FA,WirelesSource:ZTE中兴《5G智慧矿山网络解决方案白皮书》。数字李生是矿山数字化转型的主要途径,也是矿山无人化运营的数字基础。数字孪生矿山参考架构矿山数字孪生预计规模实现时间2023年2025年2030年预计规模实现时间2023年2025年2030年主要特征可视化实时同步实时互操作Source:工业4.0研究院《数字孪生矿山白皮书…………从需求最大的业务场景开始,切入矿山智能化建设。对于露天矿场开采而言,矿石与废料土方运输占据整个矿山生产成本的大头,此降低土方运输成本是智慧无人化矿山建设的重无人驾驶技术的落地正在成为打开智能矿山的“一扇门”无人驾驶技术的落地正在成为打开智能矿山的“一扇门”采运选尾填 地质与测量工作矿产资源储量管理矿产资源开采工作选矿加工资源节约与综合利用生态环无人驾驶运输边坡/尾矿监测智能分拣设备采运选尾填 地质与测量工作矿产资源储量管理矿产资源开采工作选矿加工资源节约与综合利用生态环无人驾驶运输边坡/尾矿监测智能分拣设备从生产作业工序出发,通过数字孪生与AI技术推动矿山作业的智能化与无人化。掘掘远程/无人掘进设备远程遥控无人巡检机器人智能分拣设备数字化、自动化、智能化技术与矿山生产经营的整数字化、自动化、智能化技术与矿山生产经营的整智能装备与软件厂商积极出海,打造标杆案例是出海“方法论”核心。统工程器械厂商的海外渠道,科技公司可以大幅降低海外部署成本统工程器械厂商的海外渠道,科技公司可以大幅降低海外部署成本,减少自身的经营>展示产品与运营对海外市场的“适配性”目录政策监管压力下,矿企“怎么做”智能化,需要更科学严谨的标准来指引。Source:国家矿山安全监察局《矿山智能化标准体系程

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