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医学应用统计分析读书笔记模板01思维导图目录分析精彩摘录内容摘要读书笔记作者介绍目录0305020406思维导图医学分析关系统计变量分析推导分析变量统计关系数据分类应用数据库数值方法多项描述本书关键字分析思维导图内容摘要内容摘要本教材遵循简单、实用的原则,力避复杂的数学原理和公式推导,以解决实际问题为导向,以建立统计数据库、分清变量类型为基础,以分析变量与变量之间关系为主线阐述统计学的分析方法,其思维简单清晰,其内容实用明确,操作便捷、技术可行。主要内容包括:1)变量、数据、数据库;2)单变量分析(即统计描述,有:数值变量的统计描述、分类变量的统计描述);3)两变量关系分析(含二项分类变量、多项无序分类变量、多项有序分类变量、数值变量4种变量排列而成的16种分析);4)多变量关系分析(排列较多,主要有:配伍组设计方差分析、协方差分析、析因分析、logistic回归分析、Cox模型等)。目录分析编委(以姓氏笔画为序)第二章变量、数据和数据库第一章绪论目录第三章变量间关系分析的方法第四章单一变量的分析第五章二项分类变量与二项分类变量关系的分析第六章多项无序分类变量与二项分类变量关系的分析第七章多项有序分类变量与二项分类变量关系的分析第八章数值变量与二项分类变量关系的分析010302040506目录第九章二项分类变量与多项无序分类变量关系的分析第十一章多项有序分类变量与多项无序分类变量关系的分析第十章多项无序分类变量与多项无序分类变量关系的分析目录第十二章数值变量与多项无序分类变量关系的分析第十三章二项分类变量与多项有序分类变量关系的分析第十四章多项无序分类变量与多项有序分类变量关系的分析第十五章多项有序分类变量与多项有序分类变量关系的分析第十六章数值变量与多项有序分类变量关系的分析12345目录第十七章二项分类变量与数值变量关系的分析第十八章多项无序分类变量与数值变量关系的分析第十九章多项有序分类变量与数值变量关系的分析第二十章数值变量与数值变量关系的分析目录第二十一章多变量间关系的分析后记参考文献目录第一章绪论第一节统计学的几组基本概念第二节应用统计分析的实质和基本特征第三节学好应用统计分析的方法第二章变量、数据和数据库第一节变量第二节数据第三节数据库第三章变量间关系分析的方法第一节变量间关系分析的统计描述第二节变量间关系分析的统计推断第三节变量间关系分析的基本内容第四章单一变量的分析第一节单一变量的统计描述第二节单一变量的统计推断第五章二项分类变量与二项分类变量关系的分析第一节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第六章多项无序分类变量与二项分类变量关系的分析第一节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第七章多项有序分类变量与二项分类变量关系的分析第一节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第八章数值变量与二项分类变量关系的分析第一节数据库数据的分析第二节“均数、标准差”类数据的分析第九章二项分类变量与多项无序分类变量关系的分析第一节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第十章多项无序分类变量与多项无序分类变量关系的分析第一节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第十一章多项有序分类变量与多项无序分类变量关系的分析第一节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第十二章数值变量与多项无序分类变量关系的分析第一节数据库数据的分析第二节“均数、标准差”类数据的分析第十三章二项分类变量与多项有序分类变量关系的分析第一节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第十四章多项无序分类变量与多项有序分类变量关系的分析第一节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第十五章多项有序分类变量与多项有序分类变量关系的分析第一节数据库数据的分析第二节频数表数据的分析第二十章数值变量与数值变量关系的分析第一节数值变量与数值变量的Pearson相关第二节数值变量与数值变量的Pearson回归第二十一章多变量间关系的分析第一节一个数值变量与多个数值变量之间关系的分析第二节一个数值变量与多个分类变量之间关系的分析第三节一个数值变量与混合多个变量之间的关系分析第四节一个分类变量与混合多变量之间的关系分析读书笔记读书笔记这是《医学应用统计分析》的读书笔记模板,可以替换为自己
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