文件航空发动机叶片检测面对问题

航空发动机叶片DR检测图像处理2014届信息与电子学部本科毕业答辩答辩人：焦自浩导 师：张士晶航空发动机叶片DR检测图像处理答辩人：焦自浩142目录content选题意义DR系统1

2航空发动机叶片图像处理致谢总结

及展望3

4

5

6Page040714222631选

题 的

意

义1航空发动机叶片DR检测图像处理答辩人：焦自浩144解决航空企业的一系列难题航空发动机叶片检测面对的问题？易受影响检测效率低检测精度低使用方便测量精度高价格便宜123新方法的要求512D

R

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统5选

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意

义航空发动机叶片DR检测图像处理答辩人：焦自浩14什么是DR检测？随着射线检测技术快速发展X射线 平板探测器2使用的方式越来越成熟多方面的需要结合使用航空发动机叶片DR检测图像处理答辩人：焦自浩14738123发

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统航空发动机叶片DR检测图像处理答辩人：焦自浩14叶片形状6航空发动机叶片DR检测图像处理答辩人：焦自浩1410叶片特点71厚度不均匀2各部分承压不一样3各部分的检测要求不一样区域分布图各区域的检测要求9缺陷ASTME192参考标准A区B区C区气孔气孔不允许不允许直径0.508

间隙10.160分散夹杂小密度夹杂不允许不允许直径1.016

间隙10.160聚集夹杂小密度夹杂不允许不允许直径1.270

间隙10.160树枝状疏松树枝状疏松不允许不允许直径5.080

间隙25.400线状缺陷裂纹裂纹不允许不允许不允许条状氧化物小密度夹杂不允许不允许不允许非线性缺陷海绵状疏松海绵状疏松不允许直径5.080间隙25.400直径5.080

间隙25.400121234图

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片14航空发动机叶片DR检测图像处理答辩人：焦自浩图像处理11对于随机噪声，最有效的消除方法就是采用多幅图像叠加取平均值的经典方法。12偏执误差的修正通过对暗场图像的处理来修正偏执误差。4瑕疵像元校正像元响应不一致性校正5图像融合任意两幅图的差值在各像元的实际响应。瑕疵像元的校正输出取其邻域中正常像元的灰度平均值。为了得到一幅均匀灰度的图像，以便于检测航空发动机叶片。随机噪声消除31选 题

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片航空发动机叶片DR检测图像处理答辩人：焦自浩1415结论12本文的主要工作目标是获取DR图像并对其进行一系列图像处理，从而提高DR图像质量，解决航空发动机叶片检测中的关键技术难题。为了实现这个目标，我们从DR图像的成像方式入手，逐步分析DR系统的成像特点，详细讨论了平板探测器的工作原理。该检测方法与传统的检测方法相比较，具有检测方法更简单、检测效率和精度更高、叶片的质量检测不受人为因素的影响等优点，具有非常好的应用价值。56致

谢123427选

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像

处

理结

论航空发动机叶片DR检测图像处理答辩人：焦自浩1417致谢12历时将近三个月的时间终于将这篇论文写完，在论文的写作过程中遇到了无数的困难和障碍，都在学长和老师的帮助下度过了。尤其要强烈感谢我的论文指导老师—张士晶老师和胡笠学长，他们对我进行了无私的指导和帮助，不厌其烦的帮助进行论文的修改和改进。感