概率论与数理统计课程总结课件

《概率论与数理统计》课程总结「第一章主要内容及要求:1)熟练掌握事件的关系与运算法则:包含、交、并、差、互不相容、对立等关系和德摩根定律.会用事件的关系表示随机事件AcB,AUB,A∩B=AB,A-B=A-AB=AB,A∩B=0,AnB=0;AUB=S.∪Aa=∩A,∩Aa=U目录前一页后一页退出《概率论与数理统计》课程总结「12)掌握概率的定义及性质,会求常用的古典概型中的概率;(1)若A1,A2,…是两两互不相容事件则P(A1UA2U…)=P(A1)+P(A2)+(2)若A1,A2…,An是两两互不相容事供P(A1∪A2U…∪An)P(A1)+P(A2)+…+P(An)(3)ACB=P(B-A=P(B)-P(A(4)P(A)=1-P(A(5)P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB)(6)P(B-A)=P(B)-P(AB)目录前一页后一页退出2)掌握概率的定义及性质,会求常用的古典概型23)熟练运用条件概率的定义,乘法公式,全概公式,事件的独立性及性质求概率()P(AB)P(AB(2)P(AB)=P(APBAL(3)P(B)=∑P(4)(Ak=1(4)P(A,IB)=AAkB)P(AK)P(BIAk(5)P(AB)=P(4()=1(4:PB1八P(B)n∑目录前一页后一页退出3)熟练运用条件概率的定义,乘法公式,全概公3P(AB)=P(APB)6)JP(BC)=P(B)P(C)A,BC相互独立P(Ac)=P(A)P(C)(P(ABC)=P(AP(BP(C)(7)若随机事件A与B相互独立,则A与B、A与B、A与B也相互独立(8)若A1,A2,A是相互独立的事件,则P(1UA2U…UAn)=1-P(A1A2…An)=1-P(A1)P(A2)…P(An)目录前一页后一页退出P(AB)=P(APB)4第二章主要内容及要求1)掌握随机变量分布函数的定义及性质F(x)=P{X≤x}F(x)是一个单调不减右连续的函数;0≤F(x)≤1;F(-∞)=0,F(∞o)=1;P{<x≤b}=F的)FG)P{x=a}=F(a)-F(a-0)目录前一页后一页退出第二章主要内容及要求52)掌握离散型随机变量分布率的定义和性质,会求离散型随机变量的分布率;XxxP(1)对任意的自然数,有pn≥0∑pn目录前一页后一页退出2)掌握离散型随机变量分布率的定义和性质,会63)会求离散型随机变量的分布函数;X|-123P4244F(x)./3-1<x≤21,2<x≤3目录前一页后一页退出3)会求离散型随机变量的分布函数;74)掌握连续型随机变量概率密度的性质:会确定密度函数中的未知参数,掌握分布函数与概率密度的关系,会运用概率密度求连续型随机变量取值落在实轴某一区间上的概率1)F(x)=f(t)dt(2)f(xdx=1;(3)PIx<Xsx21=F(x2)-F(x,)=f(x)dx(4)F(x)=f(x)目录前一页后一页退出4)掌握连续型随机变量概率密度的性质:会确定密85)理解贝努里试验,掌握两点分布及其概率背景;X~B(1,p),6)掌握二项分布的概率背景,即会把实际问题中从二项分布的随机变量构设出来,运用有关公式求概率若X表示n重贝努里试验中成功出现的次数,则X~B(n,P),PX=k=Ckp(1-p*(k=0,7)掌握泊松分布;txk}=,e-2(k=0,1,2,…)k!目录前一页后一页退出5)理解贝努里试验,掌握两点分布及其概率背景;98)掌握均匀分布:X~Ua,bf(r)=b-aa≤r≤b其它9)掌握指数分布:aeA∫(x)=x>00x≤0目录前一页后一页退出8)掌握均匀分布:X~Ua,b10概率论与数理统计课程总结课件11概率论与数理统计课程总结课件12概率论与数理统计课程总结课件13概率论与数理统计课程总结课件14概率论与数理统计课程总结课件15概率论与数理统计课程总结课件16概率论与数理统计课程总结课件17概率论与数理统计课程总结课件18概率论与数理统计课程总结课件19概率论与数理统计课程总结课件20概率论与数理统计课程总结课件21概率论与数理统计课程总结课件22概率论与数理统计课程