《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习(第7章)

《统计剖析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第7章)《统计剖析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第7章)/《统计剖析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第7章)《统计剖析与SPSS的应用（第五版）》课后练习答案第7章SPSS的非参数查验1、为剖析不一样年纪段人群对某商品满意程度的异同，进行随机检查采集到以下数据：满意程度年纪段青年中年老年很不满意126297156不满意306498349满意886175很满意271744请选择合适的非参数查验方法，以合适形式组织上述数据，剖析不一样年纪段人群对该商品满意程度的散布状况能否一致。卡方查验步骤：（1）数据加权个案对“人数”加权确立（2）剖析描绘统计交错表格行：满意度;列：年纪Statistics如图选择确立满意程度*年纪交错表计数年纪总计青年中年老年满意程度很不满意126297156579不满意3064983491153满意886175224很满意27174488总计5478736242044卡方查验值自由度渐近明显性（双向）皮尔逊卡方66.990a6.000似然比(L)68.1506.000线性关系.0081.930McNemar-Bowker查验...b有效个案数2044a.0个单元格(0.0%)拥有的预期计数少于5。最小预期计数为23.55。b.仅为PxP表格计算（此中P一定大于1）。因概率P值小于明显性水平（0.05），拒绝原假定，不一样年纪度对该商品满意程度不一致。2、利用第2章第7题数据，选择合适的非参数查验方法，剖析本次存款金额的整体散布与正态散布能否存在明显差别。单样本K-S查验剖析非参数查验旧对话框1-样本-K—S…选择有关项：本次存款金额[A5]确立结果以下：单样本Kolmogorov-Smirnov查验本次存款金额数字282正态参数a,b均匀值4738.09标准误差10945.569最极端差分绝对.333正.292负-.333查验统计.333渐近明显性（双尾）.000ca.查验散布是正态散布。b.依据数据计算。c.Lilliefors明显性校订。因概率P值小于明显性水平（0.05），拒绝原假定，与正态散布存在明显差别。为对某条工业生产线的工作稳固性进行监测，丈量了该生产线连续加工的20个成品的直径（单位：英寸），数据以下：12.27，9.92，10.81，11.79，11.87，10.90，11.22，10.80，10.33，9.309.81，8.85，9.32，8.67，9.32，9.53，9.58，8.94，7.89，10.77选择合适的非参数查验方法，剖析成品尺寸变化是由随机要素造成的，仍是由生产线工作不稳固致使的。单样本游程查验剖析非参数查验旧对话框游程选择有关项：成品的直径确立结果：游程查验成品的直径查验值a9.87个案数<查验值。10个案数>=查验值。10个案总计20运转次数3Z-3.446渐近明显性（双尾）.001a.中位数因概率P值小于明显性水平（0.05），拒绝原假定，以为成品尺寸的变化是由生产线工作不稳固致使的。4、利用第2章第7题数据，选择合适的非参数查验方法，剖析不一样常住地人群本次存款金额的整体散布能否存在明显差别。两独立样本的K-S查验剖析非参数查验旧对话框2-样本-K—S…选择有关项：本次存款金额[A5]、常住地域地点[A13]确立结果：Mann-Whitney查验列组常住地地点数字等级均匀值等级之和本次存款金额沿海或中心繁荣城市200149.6529929.00边远地域82121.639974.00总计282查验统计a本次存款金额Mann-WhitneyU6571.000WilcoxonW9974.000Z-2.627渐近明显性（双尾）.009a.分组变量：常住地地点双样本Kolmogorov-Smirnov查验频次常住地地点数字本次存款金额沿海或中心繁荣城市200边远地域82总计282查验统计a本次存款金额最极端差分绝对.152正.019负-.152Kolmogorov-SmirnovZ1.162渐近明显性（双尾）.135a.分组变量：常住地地点因概率P值大于明显性水平（0.05），不该拒绝原假定，以为不一样地域本次存取款金额的散布不存在明显差别。5、商场中有A,B两种品牌的袋装白糖，标重均为400克。分别对两种袋装白糖进行随机抽样并测得其实质重量（单位：克），数据以下：A品牌398.3，401.2，401.8，399.2，398.7，397.5，395.8，396.7，398.4，399.4，392.1，395.2B品牌399.2，402.9，403.3，405.9，406.3，402.3，403.7，397.0，405.9，400.0，400.1,401.0请选择合适的非参数查验方法，剖析这两种品牌的袋装白糖的实质重量能否存在明显差别。两独立样本的曼-惠特尼查验剖析非参数查验旧对话框2个独立样本-…选择有关项：重量[weight]、品牌[brand]确立结果：Mann-Whitney查验列组品牌数字等级均匀值等级之和重量A品牌127.9695.50B品牌1217.04204.50总计24查验统计a重量Mann-WhitneyU17.500WilcoxonW95.500Z-3.148渐近明显性（双尾）.002精准明显性[2*(单尾明显性)].001ba.分组变量：品牌b.未修正结。因概率P值小于明显性水平（0.05），应拒绝原假定，两品牌白糖实质重量的散布存在明显差别6、选择合适的非参数查验方法，对“裁判打分.sav”数据随机选用10%的样本，并以合适形式从头组织数据后，剖析不一样国家裁判对运动员的打分标准能否一致。选择合适的非参数查验方法，对《裁判打分.sav》数据随机选用10%的样本（数据文件在可供下载的压缩包中），并以合适的形式从头组织数据后，剖析不一样国家的评判员对运动员打分标准能否一致。剖析非参数查验旧对话框K个有关样本-…选择有关项……确立结果：Friedman查验列组等级均匀值意大利4.39韩国6.59罗马尼亚2.44法国6.53中国2.48美国6.41俄罗斯2.75热情观众4.41查验统计a数字300卡方1212.907自由度7渐近明显性.000a.Friedman查验由于Sig值为0.000，小于查验水平为0.05，因此应拒绝原假定，即以为不一样国家的评判员对运动员打分标准一致。7、为研究饮酒能否明显增添驾驶员在应急状况下的刹车反响时间，随机测试了10名驾驶员饮用同样酒量前后的刹车反响时间，数据以下：饮酒前0.740.850.840.660.810.550.330.760.460.64饮酒后1.241.181.251.081.210.890.651.120.921.07选择合适的非参数查验方法对上述问题进行剖析。两配对样本的秩查验剖析非参数查验旧对话框2个有关样本-…选择有关项：重量[weight]、品牌[brand]确立Wilcoxon带符号等级查验列组数字等级均匀值等级之和饮酒后-饮酒前负秩0a.00.00正秩10b5.5055.00结0c总计10a.饮酒后<饮酒前b.饮酒后>饮酒前c.饮酒后=饮酒前查验统计a饮酒后-饮酒前Z-2.803b渐近明显性（双尾）.005a.Wilcoxon带符号等级查验b.鉴于负秩。因概率P值小于明显性水平（0.05），应拒绝原假定，饮酒前后刹车反应时间存在明显差别8、为剖析大众对牛奶品牌能否拥有偏好性，随机精选商场了采集其周一至周六各天三种品牌牛奶的日销售额数据，以下表：礼拜包装方式1包装方式2包装方式31.002.003.004.005.006.0011.406.4013.8011.208.307.305.808.607.0010.808.806.203.507.509.8010.409.302.50请选择合适的非参数查验方法，以合适形式组织上述数据进行剖析，并说明剖析结论。多配对样