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文档简介

一元线性回归模型的统计检验（优选）第二节一元线性回归模型的统计检验总变差的分解

分析Y的观测值、估计值与平均值的关系将上式两边平方加总，可证得

（TSS）（ESS）（RSS）

拟合优度（可决系数）以TSS同除总变差等式两边：或

定义：回归平方和（解释了的变差ESS）在总变差（TSS）中所占的比重称为可决系数，用表示:

▼如果或者则拒绝原假设,而接受备择假设定义：回归平方和（解释了的变差ESS）在总变拟合优度（可决系数）或（优选）第二节一元线性回归模型的统计检验与相对应分析Y的观测值、估计值与平均值的关系这样计算的是Y的一个点估计值▼如果或者则拒绝原假设,而接受备择假设▼如果或者则拒绝原假设,而接受备择假设或拟合优度（可决系数）将上式两边平方加总，可证得P值检验是比较和p一般情况下，总体方差未知，只能用去

代替，可利用t分布作t检验给定,查

t分布表得▼如果或者则拒绝原假设,而接受备择假设▼如果则接受原假设二、假设检验回归系数的检验方法

P假设检验的p值：统计量t注意：t检验是比较和P值检验是比较和p与P相对应相对于显著性水平的临界值:或由样本计算的统计量为:

与相对应▼如果或者则拒绝原假设,而接受备择假设或将上式两边平方加总，可证得将解释变量的值直接代入估计的方程▼如果或者则拒绝原假设,而接受备择假设相对于显著性水平的临界值:或三

回归模型预测

1.或与P相对应与相对应与相对应以TSS同除总变差等式两边：一般情况下，总体方差未知，只能用去

代替，可利用t分布作t检验定义：回归平方和（解释了的变差ESS）在总变三

回归模型预测

1.回归分析结果的报告

经过模型的估计、检验，得到一系列重要的数据，为了简明、清晰、规范地表述这些数据，计量经济学通常采用了以下规范化的方式：例如：回归结果为

标准误差SEt统计量可决系数和自

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