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文档简介

统计学简答题及课后答案简述描述统计学的概念、研究内容和目的。概念:它是研究数据收集、整理和描述的统计学分支。研究内容:搜集数据、整理数据、展示数据和描述性分析的理论与方法。研究目的:描述数据的特征;找出数据的基本数量规律。简述推断统计学的概念、研究内容和目的。概念:它是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学分支。研究内容:参数估计和假设检验的理论与方法。研究目的:对总体特征作出推断。什么是总体和样本?总体是指所研究的全部个体(数据)的集合,其中的每一个元素称为个体(也称为总体单位)。可分为有限总体和无限总体:有限总体的范围能够明确确定,且元素的数目是有限的,可数的。无限总体所包括的元素数目是无限的,不可数的。总体单位数可用N表示。样本就是从总体中抽取的一部分元素的集合。构成样本的元素的数目称为样本容量,记为n。什么是普查?它有哪些特点?普查就是为了特定的研究目的,而专门组织的、非经常性的全面调查。它有以下的特点:(1)通常是一次性或周期性的(2)一般需要规定统一的标准调查时间(3)数据的规范化程度较高(4)应用范围比较狭窄。简述统计调查方案的概念及包括的基本内容答:统计调查前所制订的实施计划,是全部调查过程的指导性文件。是调查工作有计划、有组织、有系统进行的保证。统计调查方案应确定的内容有:调查目的与任务、调查对象与调查单位、调查项目与调查表、调查时间和调查时限、调查的组织实施计划。简述统计分组的概念,原则和具体方法答:统计分组是根据事物的内在特征和研究要求,将总体按照一定的标准划分为若干部分的一种方法。统计分组必须遵循“穷举”和“互斥”的原则。“穷举”是指总体中的任何一个单位都有可能被归入某一组。“互斥”是指任何一个单位只能归属于一个组,而不能同时归属于两个或两个以上的组。统计分组方法因选择的分组标志及其组合形式不同而异。常用的有按一个品质标志或一个数量标志所作的简单分组;将两个或两个以上的分组标志重叠起来所作的复合分组等。统计学与数学的区别从研究方法:数学主要是逻辑推理和演绎论证,它从严格的定义和假设命题,给定条件出发,得出论证。而统计的方法,本质上是归纳法。根据大量的调查和数据收集来判断总体的结果。统计调查方式的概念。所谓调查方式是指组织收集调查数据的形式与方法。统计调查方式主要有哪几种?简述各种统计调查方式的概念和特点?答:统计调查的方式主要有:普查、抽样调查、重点调查、统计报表制度、典型调查。⑴普查。普查是专门组织的一种全面调查。它的特点:第一,它是非经常性的调查;第二,它是一种全面调查。(2).抽样调查。抽样调查是一种非全面调查,它是按照随机的原则,从总体中抽取一部分单位作为样本来进行观测研究,以抽样样本的指标去推算总体指标的一种调查;抽样调查的重要特征是:第一,按照随机性原则确定观测单位。第二,根据部分单位的调查结果,对总体进行科学推断;第三,抽样误差可以计算。列出统计数据的具体收集方法。登记法:是由有关的组织机构发出通告,规定当事人在某事在某事发生后到该机构进行登记。数据的计量尺度有哪几种?不同计量尺度的数据各有什么特点?答:定类尺度:粗糙,计量层次低;定序尺度:对客观现象的等级差或顺序差的排序,可以反映各类的优劣,量的大小或顺序。定距尺度:不仅可以表示类别的不同还可以排出顺序大小,可以用数字确切反映量的差异。定比尺度:用于反映现象的结构,比重,密度,速度等的数量关系。它是一种相对数简述算术平均数的概念及基数学性质答:算术平均数也称均值,是将一组数据的总和,除以这组数据的项数所得的结果。1)算术平均数与变量值个数的乘积等于各个变量值的总和2) 各变量值与算术平均数的离差之和等于零3) 各变量值与算术平均数的离差和平方之总和为最小描述集中趋势的统计指标有哪些?各有什么特点?答:描述集中趋势的统计指标有众数、中位数和均值。(3分)1)众数主要用于定类数据,不唯一,没有充分利用数据信息,不受极端极影响。(2分)2)中位数主要用于序类数据,没有充分利用数据信息,不受极端极影响。(2分)3)均值,它有算术平均、调和平均、几何平均等形式;主要用于数值型数据,容易受极端极影响,充分利用了数据信息。(3分)简述算术平均数、众数、中位数的概念和数量关系答:算术平均数是所有数据的总和除以总频数所得的商,简称平均数或均数、均值。众数是指一组数据中出现次数最多的那个数据。中位数是指把n个数据按大小顺序排列,处于最中间位置的一个数据。当数据呈对称钟形分布时,算术平均数与众数、中位数三者相等。简述加权综合指数的概念及其编程原理答:综合指数是设法将各个个体的数量先综合以后再通过两个时期的综合数值对比来计算的总指数,相应地,引入同度量因素的综合指数通常称为加权综合指数。编程原理:1、找到能够使全部个体的数量得以综合起来的因素。2、固定同度量因素简述加权平均指数的概念及其编程原理、特点、作用、性质概念:加权平均数指数是计算总指数的另一种形式。它是以某一时期的总量为权数对个体指数加权平均计算出来的。原理、特点:先计算出各个单项事物的个体指数,然后再对这些个体指数进行加权平均以求得总指数。作用:是为了衡量不同商品价格(或物量)的变动对总指数造成的不同影响。统计图表分布图的类型。答:1、直方图,是用直方形的宽度与高度来表示次数分布的图形。2、折线图,是以线段的起伏表示其数量分布的特征。3、曲线图,是当变量数列的组数无限多时,折线便表示为一条平滑的曲线。4、累计曲线图,分为向上累计和向下累计,以分组变量为横轴,以累计频数为纵轴,然后再坐标系上将各组组距的相关数据打上,依次用折线(或光滑曲线)相连。偏度与峰度的特点答:偏度是用来衡量分布偏斜程度的指标,它是三阶中心距与标准差的三次方对比的相对数。峰度是衡量分布曲线尖峭程度即分布集中程度的指标,它是四阶中心距与标准差的四次方对比的相对数。变量分布特征从哪些方面来描述,有哪些指标。答:集中趋势和离散程度;集中指标:数值平均数,调和平均数,几何平均数,众数,中位数离散程度:极差,四分位差,平均差,方差,标准差,离散系数,异众比率;偏度(左中右)和峰度(正尖平)测定离散程度的变异指标有哪些?简述其主要作用变异指标包括以下几种:极差、四分位差、平均差、标准差和方差。主要作用:1.说明数据的离散程度,反映变量的稳定性、均衡性。数据之间差异越大,说明变量的稳定性或均衡性越差。2.衡量平均数的代表性。3.在统计推断中,变异指标常常还是判别统计推断前提条件是否成立的重要依据,也是衡量推断效果好坏的重要尺度。假设检验的两类错误。答:1.原假设事实上正确,可是检验统计量的观测值却落入拒绝域,因而否定了本来正确的假设,这是弃真的错误。原假设事实上不正确,而检验统计量的观测值却落入了不能拒绝域,因而没有否定本来不正确的原假设,这是取伪的错误。小概率原理小概率事件在单独一次的实验中基本上不会发生,可以不予考虑。折线相连。简述假设检验的概念及基本步骤答:所谓假设检验,就是事先对总体的参数或总体分布形式作为一个假设,然后利用抽取的样本信息来判断这个假设是否合理,即判断总体的真实情况与原假设是否存在显著性的系统差异,所以假设又被称为显著项检验。步骤:1提出假设,2构造适当的检验统计量,并根据样本计算统计量的具体数值3规定显著性水平,建立检验规则,4作出判断编制时间数列的基本原则是什么?答:1.时间一致总体范围一致经济内容、计算口径和计算方法一致比较时期数列和时点数

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