(2.1)-《计量经济学》案例 - 一元线性回归模型

《计量经济学》案例集暨实训指导手册——基于EViews

实验名称一元线性回归1.实验目标知识目标：（1）掌握一元线性回归模型求解的原理；（2）掌握可决系数的含义；（3）掌握回归系数假设检验的原理。能力目标：（1）掌握利用EViews建立一元线性回归模型的方法；（2）能运用t检验、Z检验和拟合优度检验对回归参数进行检验；（3）能够借助统计量和P值判断参数的显著性；（4）能够通过Eviews软件对被解释变量进行点预测和区间预测。价值目标：（1）通过分析陕西省全省地区生产总值和一般预算总收入之间的关系，引导学生思考如何提高收入分配的公平性，促进社会和谐，让学生在具体活动中感悟社会主义核心价值观。（2）通过分析陕西省全省地区生产总值和一般预算总收入之间的关系，引导学生思考如何实现经济的可持续发展，关注经济发展与环境保护的协调发展。（3）一般预算总收入的来源是纳税人的税收，在分析过程中引导学生关注经济发展对人民生活水平的影响，思考如何通过提高地区生产总值来增加财政收入，进而改善人民的生产生活条件，实现人民的幸福指数提升。2.实验内容为了运用一元线性回归模型对陕西省全省地区生产总值（X）对一般预算总收入（Y）的影响关系进行分析，收集了2002-2022年的数据，请根据附件Excel软件建立合理的计量经济学模型，找出陕西省全省地区生产总值与一般预算总收入之间的相关关系，并进行定量的分析。表1陕西省财政预算收入与地区生产总值数据年份一般预算总收入Y/亿元全省地区生产总值X/亿元2002150.292253.42003177.332587.72004214.963141.62005275.323817.22006362.484595.62007475.245681.82008591.487177.82009735.277997.82010958.219845.220111500.1812175.120121600.6914142.420131748.3315905.420141890.417402.520152059.9517898.820161833.9919045.820172006.6921473.520182243.1423941.920192287.925793.220202257.3126014.120212775.4230121.7202232772.73.实验原理（1）利用OLS法对一元线性回归模型的参数进行估计；（2）利用t检验和拟合优度检验对模型进行统计检验；（3）利用点预测和区间预测对模型进行外推预测。4.注意事项解释变量非随机在自然科学的实验研究中相对容易满足，经济领域中变量的观测是被动不可控的，X非随机的假定并不一定都满足。5.实验步骤（1）建立工作文件并录入数据在主菜单中选择【File】--【New】--【Workfile】,弹出WorkfileCreate对话框，在Workfilestructuretype中选择Dated-regularfrequency，然后在Frequency中选择annual，Startdate中输入2002，Enddate中输入2021.单击OK，然后生成一个新的工作文件，如下图所示：（2）创建序列在命令窗口输入语句：dataYX，如下图所示：点击回车键之后，出现数据录入界面（以表格形式出现）：再将表格中的数据通过复制、粘贴的方式写入Eviews的数据表格，如下图所示：（3）设定模型，用普通最小二乘法估计参数设定模型为。点击主界面菜单Quick\EstimateEquation，弹出对话框。不过框中没有设定回归模型，可以自己输入lsYcX（注意被解释变量y一定要放在最前面，变量间留空格）（4）模型检验=1\*GB3①经济意义检验所估计的解释变量的系数为0.095778，说明陕西省全省地区生产总值每增加一亿元，平均说看，一般预算总收入将增加0.095778亿元，这与预期的经济意义相符，通过经济检验。=2\*GB3②统计检验——拟合优度检验表示96.2%的y的变化可以由模型作出解释，模型拟合效果佳。=3\*GB3③统计检验——变量显著性检验t检验t检验的相伴概率p=0.0000<0.05或者t统计量的绝对值大于临界值，拒绝原假设，说明陕西省全省地区生产总值对一般预算总收入有显著影响。=4\*GB3④模型预测在命令窗口输入语句：expand20022022，或者单击工作文件框中Pros中的structure/resizecurrentpage，将样本空间从2002-2021扩展到2002-2022。执行语句：dataYX，将2022年陕西省全省地区生产总值粘贴至Eviews表格中如下图