统计复习及答案1高等教育统计学

每增加1小时,每天2公里,每增加1小时,每天2公里,每天的收入平均增加0.46元.SS指数：价格总指数：IqpI1000 111059600052性：H0：0∵SignificanceF=2.17E-09＜机误差项和残差？它们之间的区别是什么？5/9.答：随机误差项y2一.一家产品销售公司在30个地区设有销售分公司.为研究产品销售量<y>与该公司的销售方差分析表方差分析表变差来源残差参数估计表MS—标准误差F————（1）将方差分析表中的所缺数值补齐.归系数的意义.（4）计算判定系数R2,并解释它的实际意义.方差分析表方差分析表变差来源残差32612026774.11431812.6MS55069.7—F————y13示：在年销售价格和人均收入不变的情况下,广告费用每增加一个单位,销售量平均增加〔4〕R2SSR12026774.189.36%,表明在销售量的总变差中,被估计的多元线性回归方程所解释的比例为89.36%,说明回归方程的拟合程度较高.后,可以计算出ｅt的具体数值.利用残差可以对随机误差项的方差个单位.〔3〕由于SignificanceF=8.8834113530.01.08655.2=005分②后,可以计算出ｅt的具体数值.利用残差可以对随机误差项的方差个单位.〔3〕由于SignificanceF=8.8834113530.01.08655.2=005分②53.633.8均增加1.420211个单7/9..〔5〕检验线性关系的显著ey1e1.〔5〕sSSESSE一.一家出租汽车公司为确定合理的管理费用,需要研究出租车司机每天的收入〔元〕与他1截距的标准差s0回归系数的标准差s12回归平方和SSR残差平方和SSE—02程.程（2）解释各回归系数的实际意义.（3）计算多重判定系数R2,并说明它的实际意义.（4）计算估计标准误差S,并说明它的实际意义.22SSR29882表明在每天收入的总变差中,被估计的多元线性回归方程所解释的比例为85.17%,说明回归方程的拟合程度较高.〔4〕sSSESSE.计算检验的统计量F：80555637.6251.03654538.3751.30样本回归线之间的纵向距离,当根据样本观测值拟合出样本回归线之08001.1443114.43%80555637.6251.03654538.3751.30样本回归线之间的纵向距离,当根据样本观测值拟合出样本回归线之08001.1443114.43%〔2分〕780000596程,并分析其回归系数的意义.〔15分〕某企业生产情况如下表要.程之间的线性关系是显著的.一家大型商业银行在多个地区设有分行,为弄清楚不良贷款形成的原因,抽取了该银行所属的25家分行20##的有关业务数据.试建立不良贷款y与贷款余额x1、累计应收贷款x2、贷款分行分行不良贷款<亿各项贷款余额本年累计应收贷款〔亿元〕贷款项目个数〔个〕51本年固定资产投资额〔亿元〕标准误差观测值方差分析MSF残差**********标准误差各项贷款余额〔亿元〕本年累计应收贷款〔亿元〕贷款项目个数〔个〕本年固定资产投资额〔亿元〕 C=MSR/MSE=1422708.6/22015.807=设；⑵写出SST,SSA,SSE,f,f,f,MSA,MSE为了计算季节指数C=MSR/MSE=1422708.6/22015.807=设；⑵写出SST,SSA,SSE,f,f,f,MSA,MSE为了计算季节指数,有如下步骤啤酒销售量<Y>253237265<1,3>=10.13F0.05<3,1>=215.7F0.标准误差观测值25方差分析残差各项贷款余额〔亿元〕本年累计应收贷款〔亿元〕贷款项目个数〔个〕本年固定资产投资额〔亿元〕22、写出回归方程,并分析其回归系数的意义4、计算残差平方和决定系数5、对回归系数2进行显著性检验.某工厂近年的生产数据如下表所示：件〕2.以单位产品成本AC为因变量,产量Q和技术改进支出T为自变量建立二元线性回归模元〕2号1Q3398998466555577720001.3087130.87%〔2分〕什么是回归分析中的随变动引起的？A=SSE/<n-2>=220158.07/100001.3087130.87%〔2分〕什么是回归分析中的随变动引起的？A=SSE/<n-2>=220158.07/10面的有关结果〔0.05〕：（1）写出每天的收入〔y〕与行使时回归系数1.420211表示广告费用每增加一个单位,销售量平.平方和均方Fp值残差________________________________________________________标准误差P-值截距产量〔千件〕技术改进支出〔万元〕____________________3.根据回归结果计算自变量和因变量的相关系数.某企业生产情况如下表甲甲乙丙台件只要求：遵循综合指数编制的一般原则,计算解：根据已知资料计算得：单位：元甲乙丙00520800596000780000 596000〔2分〕780000〔2分〕什么是回归分析中的随机误差项和残差？它们之间的区别是什么？回归方程；②检验线性关系的显著性〔=0.05〕.附F0.05.025<1,5>=10.01F0.025<1,3>=17.的影响,收集了过去12年的有关数据.根据计算得到以下方差分析.8751.20430134.8750.860215360.回归方程；②检验线性关系的显著性〔=0.05〕.附F0.05.025<1,5>=10.01F0.025<1,3>=17.的影响,收集了过去12年的有关数据.根据计算得到以下方差分析.8751.20430134.8750.860215360. =q100.10%1q.到以下方差分析表,求A、B的值,并说明销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起变差来源变差来源MSF1B残差AR2R86.60%表明销售量的变差中有88.60%是由于广告费用的变动引起的.某家具公司生产三种产品的有关数据如下：产品名称产品名称写字台椅子报告期报告期产量比基期增长〔%〕基期①拉q=②pq000根据下面的方差分析表回答有关的问题:方差分析差异源差异源组间组内2MS量F：2/9.于F48.80F(2,17)3.59,拒绝原假（4量F：2/9.于F48.80F(2,17)3.59,拒绝原假（4）计算估计标准误差S,并说明它的实际意义.（5）若显著性5<1,3>=10.13F0.05<3,1>=215.7F064.62212分2分表明销售量的变差中有88.60%是由于备择假设H:TAe1.注：试验因素A有三个水平.⑴写出原假设与备择假设；⑶判断因素A是否显著.⑴原假设H:13分TAeP值=1.34E-054分方差分析表变差来源变差来源MSF1AC残差B参数估计表标准误差①求A、B、C的值；②销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的？③销售量与广告费用之间的相关系数是多少？④写出估计的回归方程并解释回归系数的实解C=MSR/MSE=1422708.6/22015.807=64.6221〔2〕R286.60%表明销售量的变差中有88.60%是由于广告费用的变动引起的.<4>估计的回归方程：.025<1,5>=10.01F0.025<1,3>=17.驶里程来预测每天的收入时,平均的预测误差为17.50元.〔5收入和广告费用来预测销售量时.025<1,5>=10.01F0.025<1,3>=17.驶里程来预测每天的收入时,平均的预测误差为17.50元.〔5收入和广告费用来预测销售量时,平均的预测误差为234.67.61x80.6107x0.5012x.123117.88611啤酒销售量<Y>.位.位H0：04、某企业三种产品的出口价与出口量资料如下：甲甲乙丙报告期p1报告期q1基期p0基期q04、随机抽查5家商场,得到广告支出〔x〕和销售额<y>资料如下：12446现有某地区的啤酒销量数据如下,啤酒销售量啤酒销售量<Y>234234234234234性水平为0.05,对回归方程的显著性进行检验.5.写出回归方性：H0：0∵性水平为0.0