人工智能OCR识别平台翔云等介绍及编程实现调库人脸识别

⼈⼯智能OCR识别平台翔云等介绍及编程实现调库⼈脸识别师承陈⽴⾂⽬录README本篇章是学习过程的记录，为问题导向⽅式（即通过出现问题引导⼀步步解决）。这样虽然是⿇烦了点，但是对知识，对可能出现的错误的理解会提⾼⼀个档次。要有前⾯篇章的基础，不然就不知道在说啥了：注意：这⾥使⽤的平台是Ubuntu，树莓派的⼀定要跟着这篇⽂章来，不然等着折腾吧：为什么要学会调库？百度搜索OCR识别，可以发现有很多⼤⼚都在做这个项⽬，⽐如百度OCR，腾讯OCR，科⼤讯飞OCR等等。国内中⼩型公司，甚⾄是⼤公司在做项⽬时希望能够快速占领市场，⽐如⼈脸识别，车牌识别需要⾮常稳定的算法，如果需要本公司研发部的研发⼈员去做，可能要包含两个硕⼠⼀个博⼠还有⼏个本科⽣⼀同做研发，⽣产周期以及稳定性都是⾯临了巨⼤的挑战。这时候，购买别⼈已经做好的⽅案，是⾮常划算的。有个很好的例⼦，oppo⼿机vivo⼿机，未来要上5G，就得和华为合作，就是类似的原理。不是说他们搞不出来5G来，给他们时间肯定也搞得出来，但搞出来的时候已经晚了。下⾯通过⼈⼯智能OCR识别平台的使⽤，掌握调库调API开发的⼀般步骤，其他的平台也基本类似。OCR识别平台翔云导读注册登录先看到【价格与购买】在【产品】，看看⼈⼈脸识别的API⽂档再看到【开发者中⼼】点击图标下载看看能提供什么样⼦的案例读⼀下这个C++⽰例代码读取⽂档，捕捉类似这样的关键信息，⼀般注释都写得很清楚1strPostData.Format(_T("img=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=xml"),strImageBase64,strKey,strSecret,nTypeID);虽然是C++写的，到最后也可以⽤C语⾔做出来来看看java的代码java⼤多直接调库，⾮常简洁，这也是它开发效率⾼的原因之⼀。在【个⼈中⼼】可以看到⾃⼰的OCRkey和密码，这两句在代码中肯定要⽤上来访问OCR平台。购买⼈脸识别体验版吧。编程实现调库⼈脸识别调试程序：打通OCR后台第⼀版调试，最终程序是⼀步步改进得来的，想看最终程序的建议跳转。程序⼤意：测试打通OCR后台，查看后台返回的数据12#include<stdio.h>#include<curl/curl.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>3456typedefunsignedintbool;//数据类型别名⽤typedef7#definetrue1#definefalse0//宏定义⽤define8910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152//回调函数，读取从OCR后台返回的数据size_treadData(void*ptr,size_tsize,size_tnmemb,void*stream){charbuf[1024]={'\0'};strncpy(buf,ptr,1024);printf("===========getdata===========\n");printf("%s\n",buf);}boolpostUrl(){//根据⽂档，接⼝调⽤⽅法为post请求CURL*curl;CURLcoderes;char*postString;//分开定义，然后字符串拼接char*img1=NULL;char*img2=NULL;char*key="xxx";char*secret="xxx";inttypeId=21;char*format="xml";postString=(char*)malloc(strlen(key)+strlen(secret)+2048);sprintf(postString,"img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s","","",key,secret,typeId,format);curl=curl_easy_init();if(curl){curl_easy_setopt(curl,CURLOPT_COOKIEFILE,"/tmp/cookie.txt");//指定cookie⽂件curl_easy_setopt(curl,CURLOPT_POSTFIELDS,postString);//指定post内容curl_easy_setopt(curl,CURLOPT_URL,"/api/faceliu.do");//指定urlcurl_easy_setopt(curl,CURLOPT_WRITEFUNCTION,readData);//回调函数读取返回值res=curl_easy_perform(curl);printf("OK:%d\n",res);curl_easy_cleanup(curl);}returntrue;}intmain(void){postUrl();}编译：1gccOCR.c-I./curl-7.71.1/_install/include/-L./curl-7.71.1/_install/lib/-lcurl运⾏结果：1ok:1证明失败了，没有跟翔云的后台接通，回调函数没有打印后台返回来的数据。（1）编译libcul库⽀持SSL那是因为在编译lincul库的时候，没有选择⽀持SSL。./configure--with-ssl我们访问的接⼝是https开头的，要进⾏⾝份验证和数据加密的，体现在我们的key和secret。HTTPS协议是由SSL+HTTP协议构建的可进⾏加密传输、⾝份认证的⽹络协议所以要重新编译，让我们编译出来的libcurl⽀持SSL.回忆之前libcurl的INSTALL.md那我们就要回到/curl-7.71.1路径下，删除rm_install-rf上次编译出来的⽂件夹，重新编译⽀持SSL的库。由/docs/INSTALL.md我们可以得知要想⽀持SSL，就得./configure--with-ssl。所以我们要这样配置1./configure--prefix=$PWD/_install--with-ssl编译错误，12chekingforSSL_connectin-lssl...(cached)nonoconfigure:error:openSSLlibsand/ordirectorieswerenotfoundwherespecified!（2）linux系统安装SSL依赖库：开源⼯具wget想要⽀持SSL必须要有依赖库，需要系统中已经安装好了SSL。我们需要安装openSSL.tar但是搜索的到的都是要钱的，如何免费下载呢？利⽤linux的开源⼯具下载：wget是Linux中的⼀个下载⽂件的⼯具，wget是在Linux下开发的开放源代码的软件。百度搜索技巧：wgetopenSSL.tar找到类似于这样：回到curl⽂件夹的上⼀级⽬录，执⾏命令（即安装在curl⽂件夹外⾯）1wget/source/openssl-1.1.1a.tar.gz注意：⼤坑，这个a在Ubuntu可以⽤，但是在树莓派不⾏，总是报错表⽰他链接不到库，烦死了！！最好是在下⾯这个⽹站下载openssl-1.1.1j.tar.gz1/source/解压1tarxvfopenssl-1.1.1a.tar.gz进⼊⽂件夹，直接去看他的INSTALL。为了避免到时候编译这个curl⼜要去配置SSL这个库，我们直接把SSL安装到默认的系统位置去，所以不指定安装路径了，直接在/openssl-1.1.1a路径下，配置1./config编译（起码编译了8,9分钟）1make安装：1sudomakeinstall要加sudo因为肯定安装在了usr/local中，⾮⼯作⽬录⽆权限（3）curl库重新进⾏配置，编译，安装回到/curl⽬录下重新进⾏配置:111./configure--prefix=$PWD/_install--with-sslmakemakeinstall（4）重新编译⼈脸识别的⽂件,这次我们已经开启了SSL1gccOCR.c-I./curl-7.71.1/_install/include/-L./curl-7.71.1/_install/lib/-lcurl在树莓派上编译的时候⼀定要多链接两个库-lssl-lcrypto否则会报错：1234./curl-7.71.1/_install/lib//libcurl.so:undefinedreferenceto`SSL_CTX_set_keylog_callback@OPENSSL_1_1_1'./curl-7.71.1/_install/lib//libcurl.so:undefinedreferenceto`SSL_CTX_set_post_handshake_auth@OPENSSL_1_1_1'./curl-7.71.1/_install/lib//libcurl.so:undefinedreferenceto`SSL_CTX_set_ciphersuites@OPENSSL_1_1_1'collect2:error:ldreturned1exitstatus运⾏可以看到已经收到了翔云后台的反馈：123===========getdata===========<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"standalone="yes"?><data><message><status>-7</status><value>必传参数为空</value></message></dataOK:23必传参数为空的原因是：代码中没有传⼊图⽚给它识别（5）修改代码：把图⽚的base64流作为参数传⼊Base64是⽹络上最常见的⽤于传输8Bit字节码的编码⽅式之⼀，可⽤于在HTTP环境下传递较长的标识信息。在Linux下⽣成图⽚的base64编码1base64photo.jpg⼤致思路：（尚未进⾏封装）12system("base64zhu1.jpg>tmpFile1");//把编码的结果保存到tmpFile1中3intfdPic1=open("./tmpFile1",O_RDWR);//创建⽂件保存编码intfileLenPic1=lseek(fdPic1,0,SEEK_END);//45lseek(fdPic1,0,SEEK_SET);//⽂件指针回头67char*bufPic1=(char*)malloc(fileLenPic1+8);memset(bufPic1,'\0',fileLenPic1+8);8910111213read(fdPic1,bufPic1,fileLenPic1);//把⽂件内容度进取buf中//做个简单的测试//printf("%s\n",buf);close(fdPic1);AAAAAAAAAAAAAAAA如果平台返回的数据死活提⽰你传参错误：当你打开tmpFile1想看看编码的结果，如果后⾯出现很长很⼤⼀段的这个，成千上万的AAAAAAAAAAAAA，我想你应该跟我⼀样，直接⼿机拍⾃⼰⼀张图⽚就扔进去了。查看图⽚的⼤⼩，往往是4~5个M，⾮常⼤！！也不符合平台的要求。转化成⼩⼀点的这些AAAAA就消失了。怎样快速压缩图⽚⼤⼩？？⽤QQ给图⽚截图，保存的时候转换为jpg格式，⼀般能够直接压缩到50多个K，⾮常好⽤。最终程序：识别成功程序⼤意：向OCR后台传⼊两张图⽚的base64流，后台经过判断返回数据，程序接收数据并判断是否含有“是”，若有，则输出⼈脸识别结果为“同⼀个⼈”。12#include<stdio.h>#include<curl/curl.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>#include<sys/types.h>#include<sys/stat.h>#include<fcntl.h>345678#include<unistd.h>910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849typedefunsignedintbool;//数据类型别名⽤typedef#definetrue1#definefalse0//宏定义⽤definecharocrRetBuf[1024]={'\0'};//全局变量，⽤来接收从OCR后台返回的数据size_treadData(void*ptr,size_tsize,size_tnmemb,void*stream)//回调函数，把从后台的数据拷贝给ocrRetBuf{strncpy(ocrRetBuf,ptr,1024);}char*getBase64FromFile(char*filePath){char*base64Buf=NULL;charcmd[256]={'\0'};sprintf(cmd,"base64%s>tmpFile",filePath);//图⽚的base64system(cmd);流导⼊到⽂件中intfd=open("./tmpFile",O_RDWR);intfileLen=lseek(fd,0,SEEK_END);lseek(fd,0,SEEK_SET);base64Buf=(char*)malloc(fileLen+8);memset(base64Buf,'\0',fileLen+8);read(fd,base64Buf,fileLen+8);close(fd);//从⽂件中读取base64流到字符串system("rm-ftmpFile");returnbase64Buf;//指针变量随着⼦程序调⽤结束消失，但返回了指向有数据地址的指针。}boolpostUrl(){CURL*curl;CURLcoderes;//分开定义，然后字符串拼接char*key="xxx";4950515253545556575859606162636465666768697071727374757677787980818283848586char*secret="xxx";inttypeId=21;char*format="xml";char*base64BufPic1=getBase64FromFile("./zhu1.jpg");char*base64BufPic2=getBase64FromFile("./zhu2.jpg");intlen=strlen(key)+strlen(secret)+strlen(base64BufPic1)+strlen(base64BufPic2)+128;//分配空间不够会>导致栈溢出char*postString=(char*)malloc(len);memset(postString,'\0',len);//因为postString是⼀个指针，不能⽤sizeof来计算其指向的⼤⼩sprintf(postString,"img1=%s&img2=%s&key=%s&secret=%s&typeId=%d&format=%s",base64BufPic1,base64BufPic2,key,secret,typeId,format)curl=curl_easy_init();if(curl){curl_easy_setopt(curl,CURLOPT_POSTFIELDS,postString);//指定post内容，传⼊参数curl_easy_setopt(curl,CURLOPT_URL,"/api/faceliu.do");//指定urlcurl_easy_setopt(curl,CURLOPT_