试验设计与数据处理

长江大学《试验设计与数据处理》专业班级：班级序号：姓名：学号：指导老师：用丁二酮肟重量法测定某矿物中Ni的含量，得到如下测定值：13.37、13.86、14.62、14.85、15.72、16.68，求该组数据的算术平均值、几何平均值、标准差、标准误差、变异系数和极差，问16.68是否为可疑值，为什么？解：次数Ni的含量113.37213.86314.62414.85515.72616.68算术平均值14.85几何平均值14.80936标准差1.210719标准误差0.494274变异系数0.08153极差3.31T计1.511499因为置信度为99%时，查表得

T表=1.97,

T计<T表，所以16.68不是可疑值

=14.85G==14.81S===1.21T计==1.511499用火焰原子吸收光谱测定矿石中的铋，研究酸度对吸光度的影响，得到下表的试验结果，问酸度对吸光度有无显著影响。试验次数酸度/%0%1%2%3%S10.2500.2540.2650.272S20.2470.2570.2680.270S30.2440.2620.2620.272S40.2460.2600.2600.275S50.2450.2580.2640.278试验次数酸度/﹪合计0﹪1﹪2﹪3﹪S10.250.2540.2650.2721.041S20.2470.2570.2680.271.042S30.2440.2620.2620.2721.04S40.2460.260.260.2751.041S50.2450.2580.2640.2781.045合计1.2321.2911.3191.3675.209平均0.24640.25820.26380.27341.0418解：运行过程：结果：方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列151.2320.24645.3E-06列251.2910.25829.2E-06列351.3190.26389.2E-06列451.3670.27349.8E-06方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间0.00190730.00063675.898511.12E-093.238872组内0.000134168.38E-06总计0.00204119因为F>Fcrit,所以酸度对吸光度无显著影响3．下表记录了3位操作工分别在4台不同的机器上操作3天的日产量，试根据表中数据检验操作工人之间和机器之间的差异是否显著，交互作用的影响是否显著，机器代号操作工人代号甲乙丙A115，15，1719，19，1717，18，18A217，17，1718，19，2019，22，22A315，17，1618，18，1921，20，18A418，19，1718，20，2118，20，22解：若显著影响则分别作多重比较。数据表部分显示：运行过程：结果：：（1）由“主体间的效应检验”可知：机器之间（P<0.05）、操作工人之间（P<0.05）的差异显著，而交互作用（P>0.05）不显著。（2）有多重比较可知：在操作工人之间，甲与乙、甲与丙差异显著，乙与丙差异不显著；在机器之间，A1与A2、A1与A4差异显著，A1与A3差异不显著，A2与A3、A2与A4差异不显著，A3与A4差异显著。4.已知某物质的浓度C与沸点温度升高值△T之间关系如下表所示，试绘出散点图，配制出你认为最理想的回归方程式，并作显著性检验和求出该回归方程的标准误。C/%18.52123.52628.53133.5△T/℃3.14.568.911.213.518.1解：方差分析：单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列1765.39.32857128.53571列271822629.16667方差分析差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间972.77791972.777933.717088.39E-054.747225组内346.21431228.85119总计1318.99213在天冬甜精中间体的合成工艺中，采用优化设计研究了乙基黄原酸甲酯（X1）、天冬氨酸（X2）、甲醇（X3）、NaOH（X4）4个因素对产品产率的影响如下表，（1）求出多元线性回归方程式；（2）对方程式进行显著性检验及因素主次顺序的判定。处理号X1X2X3X4产率Y10.600.260.080.0623.3620.600.200.140.0618.5830.600.200.080.1216.7740.510.350.080.0624.0250.500.200.240.0617.7660.520.200.080.2016.8770.350.350.240.0623.6980.300.350.240.1123.8790.370.350.080.2022.43100.300.350.150.2023.40110.300.260.240.2021.61120.360.200.240.2018.42130.55500.23500.11670.093322.20140.46250.29000.17500.072522.38150.46750.27500.13500.122520.22160.44500.31250.09750.145021.55170.40250.29000.17750.130021.91180.42000.21500.20000.165019.64190.45750.25250.16000.130018.91200.33000.31000.19830.161722.00210.44250.27250.15750.127518.92解：运行过程：(1)多元线性回归方程为：y=35.135X2+2.252X3-7.954X4+11.967(2)因P<0.05，故此回归方程显著。对标准化系数有：X2>X3>X4，故主次因素从大到小排列为：X2>X3>X4。现有一化工项目，工程师拟定该项目为4因素试验，其中有一因素为4水平，其它三个因素均为2水平，各因素和水平如下表：水平试验因素（A）反应温度/℃（B）反应时间/h(C)硫酸浓度/%（D）操作方法160115搅拌280225不搅拌31004120试帮助设计一个正交试验方案。若其指标测定值分别为：55%、60%、74%、78%、70%、75%、56%、62%，试进行方差分析。解：试验号ABCD空列试验指标11111155%21222266%32112274%42221178%53121270%63212175%74122156%84211262%K1j121%255%266%265%264%K2j152%281%270%271%272%536%K3j145%K4j118%K1j^21.46416.50257.07567.02256.9696K2j^22.31047.89617.297.34417.3984K3j^22.1025K4j^21.3924各列各水平的K值如上表所示各列平方和及其自由度：变异来源平方和自由度均方F值临界值Fa显著性A0.043530.01453029.46**B0.0084510.0084517.48276