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文档简介
最多的类型。数据需要激活后才能使用。含有KeyField与D最多的类型。数据需要激活后才能使用。含有KeyField与D)这种DSO类型,用来处理大量的数据,但后台也只对应ACTIVETABLE。通过DTP来更新数据。每条数据记录的技术关键存储大量documentlevel的明细数据每次加载的都是新性能优化InfoCube为什么快ABAP解决,如果非要在BW,可以考虑在DSO出明细报表,在Cube出汇总报表,通过RRI接口调用明细报表。起来,这样query会在N个Cube中并行,提高效率。这就是所谓的逻辑分区。常见的分区方式有按年月,按国家,按BU,按类型等。压缩(慎用,最好是半年甚至一年以上的数据):给Cube做Compression。提高性能的同时也加大了数据冗余,所以不要用太多。DSO标准DSO(生成主数据标识、对于相同关键字段的值进行合并、可直接出具报表对应后台3个表,NEWTABLE/LOGTABLE/ACTIVETA,B存了DELTA增量的CHANGELOG数据。一般通过DTP来更新数据。这种DSO也是我们用的最多的类型。值判断,进行合计、覆盖的操作标准DSO需注意的问题如果是激活业务内容的DSO,然后复制出来作为自己的DSO使用的话,一般不需考虑关键字段的问题,系统的设置一般会保证DSO数据与PSA数据完全一致,但题建议如果采用三层数据模型架构的话,可考虑第一层使用写优化的所以不要用太多。Staitics:定期刷新题建议如果采用三层数据模型架构的话,可考虑第一层使用写优化的所以不要用太多。Staitics:定期刷新DBStatist好Mapping,这样可以让用户更容易理解MultiProv如果是自己通过直接输入信息对象创建的DSO,则需考虑值的合并,因为在标准DSO对于相同关键字段的值系统会自动合并,这个时候需注意转换中的规则明细是覆盖还是合计,如果有合并的字段,即DSO更新的数据少于PSA的数据,建议把转换中值字段的规则明细全部修改为合计,以保证值的正确,总之,在使用标用写优化的DSO则不存在该问题DSO数据与PSA完全一致,第二层DSO使用标准DSO,第三层使用CUBE(颗粒度变粗完全更新的数据源情况下,写优化DSO在新增数据时,会重复计算以前已抽取数据,在建立DSO时需仔细考虑DSO类型、数据更新方式、DSO关键字段和量数据)这种DSO类型,用来处理大量的数据,但后台也只对应ACTIVETABLE。通过没有更新操作。了数据的唯一性。这一选项仅与写优化的数据存储对象相关。数据表的技术关键字经常由数据请求标识、数据包和数据记录号组成。我们定义DSO时指定的关键字段组成了写优化的数据存储对象的语义键。如果未设置此标识,那么系统检查语义关键字的惟一性并为关键字组合生成带有技术名称"KEY"的惟一索引,出现任何相关键字组合的记录都会报错。如果设置了此标识,那么数据存储对象的数据表可以包含几个带有相同组合键的记录,它们由适用场景构建EDW的原始数据层,无报表需求,不需要激活,ETL过程更快每次加载的都是新数据,数据不发生变化临时存储数据度表变得很大。通常,尽可能拆分成更多的维度,然后在multi,他们确保了数据的唯一性。优化的数据存储对象的设置中,以下的设置选项是特有的度表变得很大。通常,尽可能拆分成更多的维度,然后在multi,他们确保了数据的唯一性。优化的数据存储对象的设置中,以下的设置选项是特有的:语义的数据存储键值不惟一。这一选项仅与写优实际项目中,写优化DSO通常用于存储财务凭证和物料凭证,这些凭证一旦发生怎样才算重复呢,导入数据的时候在进入数据存储对象后在报表层次是不可用的,常用于APD的写入操作。LOG数据。一般通过DTP来更新数据。这种LOG数据。一般通过DTP来更新数据。这种DSO也是我们用的据库的索引可以加快查询速度分区:对于很大的Cube,可以做pcKey有什么作用DirectUpdate直接更新的数据存储InfoCube和DSO对比三种DSO对比DSO都是二维表全一致,但学习好资料欢迎下载如果是自己通过直接输入信息对象创,它们由技术关键值区别开来,在报表的结果上,这些记录是相加的源情况下,写优化DSO全一致,但学习好资料欢迎下载如果是自己通过直接输入信息对象创,它们由
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