刘京涛-高校移动互联大数据营销【中华讲师网】

大数据营销理论+实战DAY01---京涛老师大数据营销现状及发展趋势导学-导入大数据下企业面临挑战大数据发展现状大数据营销大数据营销价值企业应该如何解决大数据营销大数据营销发展趋势大数据发展现状大数据发展现状一、大数据兴起二、大数据来源分类三、大数据营销定义大数据发展现状一、大数据兴起1互联网技术普及和发展2消费者行为模式发生改变3数据正在企业和消费者直接传递大数据发展现状一、大数据兴起案例大数据发展现状二、大数据来源分类1自由类2第三方大数据发展现状二、大数据来源分类1自由类企业基于自身平台开发和挖掘一类数据大数据发展现状二、大数据来源分类2第三方与第三方公司达成合作来获取数据大数据发展现状三、大数据营销定义1什么是大数据营销大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。大数据营销价值大数据营销价值一、基于需求定制产品二、开展精准推广活动大数据营销价值一、基于需求定制产品面膜---脚膜---CUK面膜机---？大数据营销价值二、开展精准推广活动腾讯空间---人人网---豆瓣网---开心网大数据下企业面临挑战大数据下企业面临挑战一、消费群体难以定位二、竞争压力与成本控制难以把握三、企业未来发展决策难以把握四、缺乏分析大数据人才大数据下企业面临挑战一、消费群体难以定位1消费者购物模型发生改变

AIDMA、AISAS演变到SICAS大数据下企业面临挑战二、竞争压力与成本控制难以把握1从媒体导向到用户导向2从用户主观数据库到客观数据库转化大数据下企业面临挑战三、企业未来发展决策难以把握

1企业所需的大数据来源在哪里？

2

企业如何开始应用大数据营销？3自己企业是否适合大数据营销？大数据下企业面临挑战四、企业急需大数据人才

数据工资企业应该如何解决大数据营销企业应该如何解决大数据营销一、精准广告投放二、研究与洞察用户未来需求三、在线销售与信息收集四、客户关系管理系统五、广告监测与与决策

企业应该如何解决大数据营销图例企业应该如何解决大数据营销处理结果企业应该如何解决大数据营销处理案例1亚马逊推荐算法企业应该如何解决大数据营销处理案例2淘宝账号等级推荐法大数据营销发展趋势大数据营销发展趋势一、智能终端成为数字营销的主战场根据CNNIC，截至2015年6月，我国网民规模达6.82亿，手机网民规模达5.57亿，手机上网的网民比例为83.4%，手机上网比例首超传统PC上网比例（80.9%）。大数据营销发展趋势一智能终端成为数字营销的主战场Case:双十一数据无线大潮势不可挡的趋势，清晰反映在了今年双11的交易数据上。截至11月11日24时，天猫双11全天交易额突破912.17亿，其中移动端交易占比68%。2014年同期，这一数字仅为42.6%。大数据营销发展趋势二、新型城镇和农村成移动新蓝海据CNNIC的数据显示，截至去年6月，我国网民中农村人口占比为28.2%，规模达1.78亿。农村网购市场蕴含巨大的开发潜力。大数据营销发展趋势三、移动营销打造O2O营销新模式

移动O2O营销模式充分利用了移动互联网跨地域、无边界、海量信息、海量用户的优势，同时充分挖掘线下资源，进而促成线上用户与线下商品服务的交易。大数据营销发展趋势四、App营销是移动营销主要形式庞大的App数量和广告形成两个巨大长尾市场，通过大数据分析可以让用户在合适的时间、合适的地点、合适的场景，看到合适的广告信息。大数据营销发展趋势五、RTB成移动广告投放主导模式

RTB（RealTimeBidding）实时竞价，是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，针对有意义的用户进行购买。大数据对电商作用国内淘宝京东大数据下流量布局思路大数据下买家特征分析大数据营销大数据下产品属性分析大数据时代电商平台算法大数据营销需要掌握的理论大数据下买家特征分析大数据下买家特征分析一、买家特征案例分析二、买家应具备特征三、买家特征分析软件四、买家特征分析应用大数据下买家特征分析一、买家特征案例分析1、案例---卖一条牛仔裤从哪些方面考虑买家特征？大数据下买家特征分析二、买家应具备特征1、性别2、年龄3、地域4、购物特征5、大网时间6、账号等级7、消费层次8、星座9、爱好品牌等大数据下买家特征分析三、买家特征分析软件1、淘宝指数—现场演练大数据下买家特征分析四、买家特征分析应用举例1、知道买家账号等级之后2、知道买家所在地域之后3、知道买家大网时间之后4、知道买家购物习惯之后大数据下产品属性分析大数据下产品属性分析一、产品属性分析意义是什么二、如何分析出产品属性三、分析出产品属性之后应用大数据下产品属性分析一、产品属性分析意义是什么1、分析用户真实需求2、生产符合用户产品大数据下产品属性分析二、如何分析出产品属性

工具----生e经大数据下产品属性分析二、如何分析出产品属性Case:牛仔裤—实操案例大数据下产品属性分析三、分析出产品属性之后应用1:给出一份符合用户需求产品特