实训12 HiveQL查询操作

实训5.4HiveQL查询操作1.实训目的通过本实训，理解Hive的查询数据操作。2.实训内容本实训主要是进行查询数据表的操作。3.实训要求以小组为单元进行实训，每小组5人，小组自主协商选一位组长，由组长安排和分配实训任务，要求对上一实训都操作正确。4.准备知识（1）GROUPBY①概述SELECTcol1[,col2],count(1),sel_expr（聚合操作）FROMtableWHEREcondition-->Map端执行GROUPBYcol1[,col2]-->Reduce端执行[HAVING]-->Reduce端执行GROUPBY，即按照某些字段的值进行分组，有相同值放到一起。本代码意思为：从表中读取数据，执行where条件，以col1列分组，把col1列的内容作为Key，其他列值作为Value，上传到reduce，在reduce端执行聚合操作和having过滤。5.实训步骤（1）查询表①查询部门编号为30的员工信息usetest2;select*fromempwheredeptno=30; 操作结果如图5-48所示。图5-48查询指定部门编号的员工信息②查询姓名为SMITH的员工select*fromempwhereename='SMITH'; 操作结果如图5-49所示。图5-49查询指定姓名的员工信息③查询员工编号小于等于7766的员工select*fromempwhereempno<=7766; 操作结果如图5-50所示。图5-50按编号范围查询④查询员工工资大于1000小于1500的员工select*fromempwheresalbetween1000and1500; 操作结果如图5-51所示。图5-51按工资范围查询⑤查询前5条记录select*fromemplimit5; 操作结果如图5-52所示。图5-52按显示记录数量查询⑥查询姓名为SCOTT或MARTIN的员工select*fromempwhereenamein('SCOTT','MARTIN'); 操作结果如图5-53所示。图5-53多姓名查询⑦查询有津贴的员工select*fromempwherecommisnotnull; 操作结果如图5-54所示。图5-54按有无薪资查询⑧统计部门编号为30下共有多少员工selectcount(*)fromempwheredeptno=30; 操作结果如图5-55所示。图5-55查询指定部门的员工数量可以看到部门编号为30的部门共有4门员工。⑨查询员工的最大、最小、平均工资及所有工资的和selectmax(sal),min(sal),avg(sal),sum(sal)fromemp; 操作结果如图5-56所示。图5-56查询最大、最小、平均及所有工资⑩查询每个部门的平均工资selectdeptno,avg(sal)fromempgroupbydeptno; 操作结果如图5-57所示。图5-57查询每个部门平均工资⑪查询平均工资大于2000的部门selectdeptno,avg(sal)fromempgroupbydeptnohavingavg(sal)>2000;操作结果如图5-58所示。图5-58按工资范围查询部门⑫查询员工的姓名和工资等级，按如下规则显示sal小于等于1000，显示lower

sal大于1000且小于等于2000，显示middle

sal大于2000小于等于4000，显示high

sal大于4000，显示highestselectename,sal,casewhensal<1000then'lower'whensal>1000andsal<=2000then'middle'whensal>2000andsal<=4000then'high'else'highest'endfromemp; 操作结果如图5-59所示。图5-59按一定规则显示查询结果6.实训总结本实训列