统计分析与SPSS的应用第五版课后练习答案第4章

《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利用第2章第7题数据采用SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显示频率表格，点击确定。Statistics户口所在地职业年龄Valid282282282NMissing000户口所在地FrequencPercentyValidCumulativePercentPercent中心城市2008270.929.170.970.9Valid边远郊区Total29.1100.0282100.0100.0职业FrequencPercentyValidCumulativePercentPercent国家机关商业服务业245418151815358.519.16.48.58.527.734.039.445.751.163.519.1文教卫生6.45.3公交建筑业5.3Valid经营性公司6.46.4学校5.35.3一般农户12.412.4种粮棉专业户41.41.464.9种果菜专业户10343.53.568.480.5工商运专业户12.112.1退役人员金融机构现役军人Total173536.012.41.16.012.41.186.598.9100.0282100.0100.0年龄FrequencPercentyValidCumulativePercentPercent20岁以下41.41.41.420~35岁1469151.832.351.832.353.285.5Valid35~50岁50岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款金额的均是值4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。与标准正态分布曲线进行对比，由峰度系数可以看出，此表的存款金额的数据分布比标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款金额的数据为右偏分布，表明此表的存款金额均对值平均水平的测度偏大。分析——描述统计——描述，选择存款金额到变量中。对“将标准化得分另存为变量”打上勾，然后对数据编辑窗口中的最后一列变量标准化Z变量进行排序，并观察，找到它的绝对值大于3的都是“与众不同”的样本。多选项分类法；存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆与儿媳妇关系紧张的现象并不少见，为了了解住房条件对婆媳关系的影响，对600户家庭进行了调查并进行了列联分析，如下表：1）补表充中第一行和第四行空缺的计算结果。婆媳关系*住房条件Crosstabulation住房条件差一般Total好Count5748.7529.23%38.00%457868.2540.00%37.14%87607830.77%25.00%63195ExpectedCount%within婆媳关系%within住房条件Count195100.00%32.50%195紧张婆媳关系一般和睦ExpectedCount%within婆媳关系%within住房条件CountExpectedCount%within婆媳关系%within住房条件Count48.7568.2523.08%44.62%32.31%78195100.00%32.50%21030.00%4841.43%4526.25%1178455.71%100.00%48.75%35.00%24024052.573.521022.86%21.43%32.00%21.43%150150210210600600ExpectedCount%within婆媳关系%within住房条件Total25.00%35.00%40.00%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%2）写出卡方检验的统计量并说明其构造基本原理。X2(ff)20efe3）婆媳关系与住房条件有无联系？判断婆媳关系与住房条件有无关系：因为P值为0.000，小于显著性水平0.01，属于高度显著，拒绝原假设，所以婆媳关系与住房条件有关系。计算结果：(fofe)2cr卡方统计量：，用于测度各个单元格的观测频数与期望频数的差异，ijij2fei1j1ij并依卡方理论分布判断差异是否统计显著。由于期望频数代表的是行列变量独立下的分布，所以卡方值越大表明实际分布与期望分布差异越明显。本例中，由于概率P值小于显著性水平，应拒绝原假设，婆媳关系与住房条件有关系。7、利用第2章第4题资料，分析两种减肥产品所产生的效果分布是否一致。分析——描述统计——交叉表，选择“产品类型”到行，选择“体重变化”到列。点击统计量——勾选卡方。点击单元格——选择观察值、期望值、行、列、总计。点击继续，确定。将计数数据还原为原始数据，采用交叉分下组的频数分析，并进行卡方检验。表中，卡方统计量观测值为4.339，对应的概率P-值为0.037，小于显著性水平0.05，应拒绝原假设，说明减肥效果并不一致。8、根据第2章第8题数据，回答以下问题：（1）该问卷中的多选项问题是按照哪种方式分解的？（2）请给出调查问卷数排在前三位的城市编码。这三个城市的有效问卷共有多少份？（3）股民中有多大比例的人赚钱了？有多大比例的人亏钱了？（4）股民买卖股票主要依据的是哪种办法？股民买卖股票最少依据的是哪种办法？（5）要研究专职投资者与业余投资者在股票投资结果上是否有差异，请给出你的分析思路、计算结果分和析绪论。（1）多选项二分法；（2）主要依据：基本因素法；采用列联分析。卡方检验结果表明：专职和业余投资者在投资结果上存在显著差异。9、为分析私家车主倾向接受的汽车销售价格是否与其居住地区有关，一家汽车企业的销售部门对东部地区、中部地区和西部地区的400名消费者作了抽样调查，得到如下结果：汽车价格东部地区20中部地区40西部地区4010万元以下10万~20万元20万~30万元30万元以上506050302020402010（1）指出表中所涉及的变量，并说明变量的类型。（2）可使用哪种分析方法分析上表？请说明分析的基本思路并利用SPSS进行分析。（1）变量：汽车价格、居住地区；类型：定序型变量、定类型变量（2）上述是计数数据的组织方式，应首先组织到SPSS的数据编辑器窗口中，再利用交叉分组下的频数分析方法。利用【交差表】来分析上表，步骤如下：①先将上表中数据录入SPSS中。共有400个个案。②【分析】→【描述统计】→【交叉表】，将“地区”作为列变量，将“汽车价格”作为行变量，在【统计量】中选择“卡方”，在【单元格】中选择观察值、期望值、行、列和总计，得到分析结果。③提出原假设：认为地区和汽车价格无关系。列联分析。原假设：不同