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文档简介

华东师范统计硕士培养方案一、培养目标博士研究生本专业培养坚持党的四项基本原则,拥护党的改革开放政策,自觉地为社会主义经济建设和教育事业服务,勇于追求真理和立志献身于概率统计专业科学研究的高级专门人才。具有系统深入、宽厚而又坚实的概率统计理论基础,熟悉并掌握本专业在国内外发展的最新成果,能够运用现代计算机技术从事本专业的理论研究和实际应用,熟练掌握一门外国语,初步掌握第二门外国语,毕业后可以独立从事本专业的理论研究、实际应用及教学工作,并在科学研究上能做出创造性的成果。可在高等院校、科研机构或实际单位工作。硕士研究生本专业培养坚持党的四项基本原则,拥护党的改革开放政策,自觉地为社会主义经济建设和教育事业服务,勇于追求真理和立志献身于概率统计专业科学研究的专门人才。具有系统、扎实的概率统计理论基础,能够运用现代计算机技术从事本专业的理论研究和实际应用,熟练掌握一门外国语,毕业后可以独立从事本专业的理论研究、实际应用及教学工作。可在高等院校、科研机构或实际单位工作。二、培养方式与学习年限培养方式采用课堂教学、案例教学、讨论和实践相结合的培养方式。学习年限:硕士研究生2.5--3年,最长不超过5年。博士研究生3年,最长不超过6年。三、研究方向1.随机过程2.数理统计3.金融数学4.保险精算5.应用统计四、课程设置与学分博士研究生(总学分不低于18学分)(一)必修课程1.学位公共课(7学分)政治理论3学分第一外语4学分2.学位专业课(任选两门共6学分)统计推断的工具(数理统计方向)3学分统计决策理论(数理统计方向)3学分广义线性模型(数理统计方向)3学分统计中的大样本方法(数理统计方向)3学分随机分析(随机过程方向)3学分半鞅理论与随机积分(随机过程方向)3学分白噪声分析(随机过程方向)3学分近代风险理论(随机过程方向)3学分3.学术前沿专题讲座3学分(二)选修课程(任选两至三门,共4学分)1.专业选修课(选一至二门)第二外国语2学分金融数学2学分经济学2学分高等寿险精算2学分高等非寿险精算2学分2.跨专业或跨学科课程(至少选一门)2学分由导师和研究生共同商定注:金融数学与保险精算方向的课程可以与数理统计方向相同,也可以与随机过程方向相同。根据需要可更改和补充选修课目录。(三)实践和科研训练(共2学分)1.学术演讲:主讲不少于2次1学分2.学术报告:聆听不少于15次1学分3.科研工作:参加的科研项目不少于1项1学分4.科研成果:第一作者发表的论文不少于1篇1学分硕士研究生(总学分不低于36学分)(一)必修课程1.学位公共课(11学分)政治理论3学分第一外语5学分专业外语1学分教育实习2学分2.学位基础课(8学分)现代概率论基础4学分高等数理统计(上)4学分3.学位专业课(9--12学分)马氏过程(随机过程方向)4学分应用随机过程(随机过程、数理统计、保险精算方向)4学分金融数学基础(随机过程、数理统计、保险精算方向)4学分线性模型(数理统计方向)4学分高等数理统计(下)(数理统计、保险精算方向)4学分高等寿险精算(保险精算方向)3学分高等非寿险精算(保险精算方向)3学分应用时间序列(数理统计、应用统计方向)3学分回归分析与诊断(数理统计、应用统计方向)4学分多元统计分析(数理统计、应用统计方向)4学分4.学术前沿专题讲座3学分(二)选修课程(任选两至三门)1.专业选修课(4学分)蒙特卡洛随机模拟2学分随机序及其应用2学分随机积分及其应用2学分概率论中的极限理论3学分多元统计分析2学分可靠性统计2学分6s管理2学分统计过程控制2学分满意度分析2学分金融经济学2学分保险通论2学分投资组合管理2学分2.跨专业或跨学科课程(至少选一门)2学分计算机应用2学分注:根据需要,可更改和补充选修课目录。(三)补修课程(不计入总学分,由导师和研究生共同商定)回归分析、抽样调查、时间序列、试验设计、多元分析、精算(四)实践和科研训练(共2学分)1.学术演讲:主讲不少于2次1学分2.学术报告:聆听不少于10次1学分3.科研工作:参加的科研项目不少于1项1学分4.科研成果:第一作者发表的论文不少于1篇1学分五、学习要求与考核方式1.课程学习要求博士研究生:专业课程以“课堂讲授”、“主题研讨”、“自学”为主,考核方式可采用笔试或口试、闭卷或开卷、读书报告等多种方式。硕士研究生:专业课程以“课堂讲授”、“主题研讨”、“自学”为主,考核方式可采用笔试或口试、闭卷或开卷、读书报告等多种方式。对与跨学科考入的硕士生,需补修3门以上本专业低一级学位的基础课程。2.实践和科研训练要求鼓励本专业的硕士和博士研究生积极申请各类科研基金,鼓励本专业的硕士和博士研究生参与系所和指导教师的科研项目和国内外学术交流,在导师的指导下,尽快进入有关课题的研究。六、中期考核课程学习阶段完成后,硕士研究生最迟须在第四学期末之前,博士研究生最迟须在第三学期末之前,参加院系组织的中期考核。中期考核办法参照“研究生中期考核规定”进行。中期考核合格者方可继续攻读学位。七、学位论文要求研究生在撰写论文之前,必须经过认真的调查研究,查阅有关的资料,了解研究方向的历史、现状和发展趋势,在此基础上确定论文的题目,且在导师的指导下独立完成论文。博士研究生:博士学位论文应站在学科发展的前沿,具有开创性,有较大的学术价值和实际意义,论文对所研究的课题要有创造性的见解。硕士研究生:硕士学位论文应在前人工作的基础上有所创新,有学术价值和实际意义,论文对所研究的课题要有新的见解。八、参考书目博士研究生1.何声武、汪嘉冈、严加安:《半鞅理论与随机积分》,科学出版社,19922.M.A.Tanner,ToolsforStatisticalInference,Springer--Verlag,19933.P.K.Senand&J.M.Singer,LargeSampleMethodsinStatistics,Chapman&Hall,19934.J.O.Berger,StatisticalDecisionTheory,Springer-Verlag,19855.P.Mccullaghand,J.A.Nelder,GeneralizedLinearModels,Chapman&Hall,19836.SfrenAsmnssen,Ruinprobabilities,WorldScientific,20007.PaulEmbrechtsetal.,ModellingExtremalEventsforInsuranceandFinance,Springer,20018.IoannisKaratzas,StevenE.Shreve,MethodsofMathematicalFinance,Springer,1998硕士研究生1.汪嘉冈:《现代概率论基础》,复旦大学出版社,19882.茆诗松、王静龙、濮晓龙:《高等数理统计》,高等教育出版社,19983.何声武:《随机过程导论》,华东师大出版社,19894.张尧庭、方开泰:《多元统计分析引论》,科学出版社,19825.C.R.Rao:《线性统计推断及其应用》,科学出版社,19876.韦博成等:统计诊断引论,东南大学出版社,19907.Atkinson,A&Riani,M.,RobustDiagnosticRegressionAnalysis,Springer,20008.B.L.S.PrakasaRao,StatisticalInferenceforDiffusionTypeProcesses,NewYork,19999.Pctrov,V.V.,LimitTheoremsofProbabilityTheory,SequenceofIndependenRandomVariables,ClarendonPres

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