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一种改进感知哈希算法的2DPCANet2DPCANet人脸识别方法。该方法在传统的感知哈希算法基础上引入了2DPCA关键词:感知哈希算法，2DPCA2DPCA（二维主成分分析）方法中，图像被视为一个二维矩阵，2DPCANet人脸识别方法，该方法在传统感知哈希算法基础上加入了2DPCATheproposed2DPCANet2DPCA2DPCANet利用连通性分析方法对每个2DPCANet2DPCA技术可以将人脸图像进行有效的编码，从而提高了人脸识别PCA2DPCA上进行了比较，结果表明，2DPCA能够更有效地提取人脸特征，因为它不仅考虑2DPCA提取的人脸图像特征，可以进行二值化处理，以减少特征向量的2DPCANet压缩为小尺度，并转换为二进制编2DPCANet进行特征提取和识别Experiment（ORLDatabase）和AT&T人脸数据库进行了实验。为保证实验的可重10倍交叉验证技术，将实验结果进行平均值处理。结果表明，与传统的PCA算法和感知哈希算法相比，所提出的方法在识别率和误识别率方面都有了很大的提高。例如，与传统的A4.2%,误识别率下1.4%2DPCANet2DPCA和连低误识别率。与

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