人工智能第节模糊计算和模糊推理教学课件

人工智能第节模糊计算和模糊推理人工智能第节模糊计算和模糊推理术语来源Fuzzy:毛绒线的,边界不清楚的模糊,不分明,弗齐,弗晰,勿晰模糊数学的产生与基本思想产生1965年,LA.Zadeh(扎德)发表了文章《模糊集》(FuzzySets,InformationandControl,8,338-353)基本思想用属于程度代替属于或不属于某个人属于秃子的程度为08,另一个人属于秃子的程度为0.3等4三、模糊数学的发展75年之前,发展缓慢;80以后发展迅速;90-92FuzzyBoom杂志种类78,IntJofFuzzySetsandSystemsi每年1卷共340页,99年8卷每卷480页IntJofApproximateReasoninIntJFuzzyMathematicsIntJUncertainty.Fuzziness.knowledge-basedSystemsIEEE系列杂志主要杂志25种,涉及模糊内容20,000余种国际会议IFSA(IntFuzzySystemsAssociation)EUFIT、NAFIP、Fuzzy-IEEE、IPMU涉及学科模糊代数,模糊拓扑,模糊逻辑,模糊分析,模糊概率,模糊图论,模糊优化等模糊数学分支分类、识别、评判、预测、控制、排序、选择人工智能、控制、决策、专家系统、医学、土木农业、气象、信息、经济、文学、音乐·模糊产品洗衣机、摄象机、照相机、电饭锅、空调、电梯·研究项目EuropeanNetworkofExcellence120个子项目与模糊有关LIFELaboratoryforInternationalfuzzyEngineeringresearch)NSF应用数学:大规模数据处理、不确定性建模国内状况◆1976年传入我国◆1980年成立中国模糊数学与模糊系统学会◆1981年创办《模糊数学》杂志◆1987年创办《模糊系统与数学》杂志◆我国已成为全球四大模糊数学研究中心之一(美国、西欧、日本、中国)为什么研究模糊数学人工智能的要求取得精确数据不可能或很困难没有必要获取精确数据模糊数学的产生不仅形成了一门崭新的数学学科,而且也形成了一种崭新的思维方法,它告诉我们存在亦真亦假的命题,从而打破了以二值逻辑为基础的传统思维,使得模糊推理成为严格的数学方法。随着模糊数学的发展,模糊理论和模糊技术将对于人类社会的进步发挥更大的作用。模糊数学理论集合是现代数学的基础概念模糊集合是集合的发展,是模糊数学的基础经典集合论任意元素和任意一个集合之间的关系是“属于”和“不属于的”;强调精确性模糊集合论是用“隶属度“来表示的;强调模糊性经典集合表示“非此即彼”模糊集合表示“亦此亦彼”1.2概念定义1-1模糊集合:论域U中的模糊集F用一个在区间[0,1]上的取值的隶属函数F来表小,即7→>[0,1r是用来说明隶属于的程(1厚=1.表示完全属于F(n)=0,表示完全不属于F0<4F<1.表示部分属于FF可以表示为:F={(,42()∈U}56、书不仅是生活，而且是现在、过去和未来文化生活的源泉。——库法耶夫

57、生命不可能有两次，但许多人连一次也不善于度过。——吕凯特

58、问渠哪得清如许，为有源头活水来。——朱熹

59、