2021年任保平微观经济学笔记不确定性与不完全信息

任保平《微观经济学》第五篇不拟定性、信息和市场与政府失灵第十三章不拟定性与不完全信息复习笔记跨考网独家整顿最全经济学考研貞•题.经济学考研课后习题解析资料库,您可以在这里査阅历年经济学考研真题，经济学考研课后习题,经济学考研参照书等内容,更有跨考考研历年辅导经济学学哥学姐经济学考研经验,从前辈中获得经验对初学者来说是宝贵财富，这或许能帮你少龙弯路，躲开某些陷阱。如下内容为跨考网独家整顿，如您还需更多考研资料，可选取经济学一对一在线征询

进行征询。一、不拟定性与风险不拟定性与盼望效用预期效用与预期效用函数建义预期效用是依照各种状况浮现概率和相应槪率下收入或消费预计效用。假左将来也许会浮现两种状态：状态1和状态2,两种状态浮现概率分别为込和心，如果只有这两种也许性，那么心=1一心,G和C?分别代表状态1和状态2下收入或者消费，那么预期效用效用函数可以眾义为：E(/=^V(C,)+^V(C2)其中,U(CJ和U(CJ表达普通效用函数。预期效用函数也被称为“冯•纽曼一摩根斯坦效用函数”，它是以20世纪美国知需数学家冯•纽曼和经济学家摩根斯坦名字命塔。盼望效用函数合理性盼望效用函数之因此是合理，是由于依照独立性假左，如果人们筹划在一种自然状态下做岀选取，独立于在另一种自然状态下选取，这意味着或有消费效用函数特性是：不同消费或者或有消费者是可加，也就是采用盼望效用函数形式。不同风险类型者效用函数由于预期效用可以表达人们对随机现象偏好，可以用预期效用函数定义人们对待风险态度，将人们对待风险态度区别为风险偏好者、风险中性者和风险回避者三种情形。①风险规避者效用函数对于风险规避者来说，托效用函数满足：£/(石6+龙(2)＞耳"(6)+斤2^(口)。即风险规避者效用函数曲线必然是凹曲线，如图13-1所示。②风险兴趣者效用函数如果是一种兴趣风险人，那么，她效用函数曲线应当是凸，如图13-2所示。此时，英效用函数满足：U(yr,C,+/rG)＜石"(G)+兀0(G)。图13-2风险兴趣者效用函数风险中立者效用函数风险中立者效用函数曲线应当既不凹也不凸，因而是线性，如图13-3所示。此时，预期效用就等于从盼望收益得到效用，即有：u5G+兀心）＜兀”（CJ+兀心（C」°风险与保险（1） 不同风险态度者保险选取现实生活中布满着风险，一种风险规避者必然会参加保险。但是，保险只是转移风险而已，风险自身并没有消除。一种风险中性若如果提供保险，可以使保险双方都受益。显然，如果某人是风险偏好者，那她更乐意提供保险。需要注意是，保险市场不一左要建立在人们不同风险态度之上，虽然风险态度相似，在假设风险事件互相独立条件下，人们也可以互相保险、合伙分担风险，或者进行自我保险。对于绝大多数人来说，当而临风险涉及金额较大时，往往选取支付小额保险费来保证在遭受也许损失时得到补偿。因而，当面临公平费率时，风险规避投保人将对也许遭受损失进行全额保险。（2） 风险选取例子如果一种人拥有财产为IV,她正面临着遭受损失也许性。她财产中一某些是房产，价值为厶，这样财富是个随机变量，以概率P取值W-厶，即发生火灾；以概率1-P取值W，即不发生火灾。如果没有保险，盼望效用为：（\-P）U（W）+PU{W-L）假设保险公司乐意以兀价格补偿，被保险人购买X保险，支付保险费为7TX,如果发生损失，被保险人将获得X补偿。一种人需要购买恰当保险以最大化其盼望效用:max［（l-P）t/（lV-^X）+Pt/（VV-^X-L+X）］假设保险费是记录公平，或者说保险市场接近完全竞争市场，保险市场上有许多保险公司，且任何厂商都可以自由进岀该行业，这样，只要收支可以平衡，保险公司就乐意经营该项保险业务，即保险费收入正好等于补偿盼望值，即QP,由此可以得到X=LO即如果保险是记录公平，那么风险规避消费者将会完全投保。二、不完全信息信息与信息成本（1） 信息完全信息只是一种抱负化假设。在现实世界中，信息和英她资源同样都是稀缺或者是不完全。信息不完全性与生活中不拟泄性关于。由于不拟左性使经济行为人只能预见自己行为会有哪几种也许成果，以及这些成果也许性，或者说不拟左性带来了不完全信息，从而导致人们在决策时而临各种风险。因而，经济学上所研究信息是指用来消除不拟立性东四或者信息是代表事物之间差别东西。（2） 信息成本缺少信息则意味着人们将而临更大不拟左性，信息价值在于减少不拟左性，或者说当存在不拟启性时存在通过获取信息减少不拟左性也许性。因而，在经济学意义上，信息成本可以泄义为人们为减少不拟泄性所乐意付出代价。（3） 不完全信息与非对称信息区别信息不完备有两种状况：一是不完全信息：二是非对称信息。两者都是描述信息不完备状态，但是不完全信息皆在描述整个市场中信息构造。而非对称信息则描述或比较不同交易主体之间信息构造，即交易一方拥有信息，而另一方不具备。描述整个市场信息构造时，多用不完全信息：在描述市场交易主体信息构造时，则多用非对称信息。信息不完全性（1）不拟定性普通而言，信息不完全性有两个方而。第一种方而是与不拟左性关于。不拟定性使决策人只能预见自己行为有几种也许成果以及这些成果也许性，不拟左性带来了不完全信息，从而导致人们决策面临风险。当存在不拟左性时，存在着通过信息减少不拟定性也许性。（2）信息不对称信息不完全性第二个方面是由于信息不对称。在实际生活中，当市场一方无法观测另一方行为时，或者无法确知另一方行动信息时，就产生了信息不对称。经济学中信息不完全并不是指某个人获得信息量多少，而是指信息分布不对称性，因而，不完全信息普通称为不对称信息。产生信息不对称因素是由于获取信息需要成本，任何信息获取都是要付出代价。由于有人获取信息成本过于高昂，或者不乐意为获取信息而支付成本，另某些人却乐意为获取信息支付成本，或若获取信息成本较低，这就形成了一方对另一方信息优势，导致信息不对称浮现。信息不完全性与市场失灵现实生活中信息不对称会带来两个方面问题：一是道徳风险；二是逆向选取。（1） 道徳风险和逆向选取道徳风险是交易双方在交易合同订立后，英中一方运用多于另一方信息，有目地损害另一方利益行为，道徳风险有时称为“隐蔽行为”问题。（2） 逆向选取是市场某一方可以运用多于另一方信息，使自己受益而使另一方受损，从而倾向于与对方订立合同进行交易。（3） 隐蔽信息模型和隐蔽行动模型按照不对称信息内容划分，信息不对称也许是参加人知识或者行为，这时有隐蔽信息模型和隐蔽行动模型之分。隐蔽行动逍徳风险和隐蔽信息逆向选取模型隐蔽行动道徳风险是指事前信息对称、事后裔理人选取行动和风险状况由自然决定，委托人只能观测到成果而不能直接观测到代理人行动自身和风险状况（如雇主和雇员关系）。隐蔽信息逆向选取模型是指风险状况由自然决泄，代理人懂得自己类型，而委托人不懂得，委托人与代理人订立合同（如保险公司与投保人健康保险）。如隐蔽信息道徳风险模型、信号传递模型和信息甄别模型隐蔽信息道徳风险模型，签约时信息是对称，签约后自然选取，然后裔理人观测到自然选取，采用行动，委托人观测到代理人行动，但不能观测到自然选取（如公司经理与销售人员关系）。信号传递模型中，自然选取代理人类型，代理人懂得自己类型，委托人不懂得，为了显示自己类型，代理人选取某种信号，委托人在观测到信号之后与代理人订立合同（如教诲信号模型）。信息甄別模型与信号传递模型类似，都涉及事前信息不对称问题。自然选取代理人类型，代理人懂得自己类型，委托人不懂得，为了显示自己类型，委托人提供各种合同供代理人选取，代理人依照自己类型选取一种最适合自己合同，并且依照合同采用行动。当存在道徳风险和逆向选取时，就也许导致信息不完全，信息不完全也许岀既有市场需求而没有供应状况，导致市场失灵。信息不完全解决（1）政府干预在完全信息下，自由选取与效率是一致。但是，在信息不完全时，自由选取也许导致市场无效。当自由选取与效率不相容时，政府可以在一圧限度上维持市场机制有效性。但是，政府干预并非总是有效。例如说，在对待道徳风险时，政府往往和私人同样无能为力。收集信息对于私人来说需要很高代价，那么对政府来说也是如此。（2）风险分享市场可以发展出风险分享办法。诺贝尔经济学奖得主斯蒂格利茨用信贷配给模型对银行贷款总是有配额进行解释，而不是在给左利率下要借多少就借多少，就充分地阐明了这一点。三、非对称信息与勉励机制非对称信息与道德风险、逆向选取（1） 非对称信息与道徳风险道徳风险是市场一方不懂得另一方行动情形。例如，在现实生活中，风险性质并非与保险双方无关，保险双方对风险理解也并不同样。被保险人由于有了保险而变化其行为现象叫做道徳风险。道徳风险是市场一方不懂得另一方行动情形所致，由于监督成本太高，或者难以奏效，隐蔽行为存在给交易带来效率损失，这样，保险人普通提供非全额保险。（2） 非对称信息与逆向选取当交易一方掌握了另一方所不懂得信息，而价格不能反映决策所必须信息时，缺少信息一方而无法做出买卖决泄。这时，提高价格作用留下了差顾客，赶走了好顾客，因而被称为逆向选取。在逆向选取状况下，信号自我选取原理可以运用于筛选过程中。例如，委托人（雇主、经理）可以依照自我选取原则设计报酬筹划，诱导代理人（雇员、下属）透露各自信息，使之“对号入座”。委托代理问题（1） 含义当一种人为另一种人工作，工作成果既取决于投入努力又取决于不由主观意志决定各种客观因素，且这两种状况对于委托人来说无法完全区别时，就会产生代理人道徳风险，这就是不完全信息下“委托一代理问题”。这时，一方面一种最重要问题是如何在委托人和代理人之间分担风险。（2） 分类委托代理问题取决于委托人和代理人对待风险相对态度，这可以分为如下三种状况:委托人是风险中性者(或偏好者)，代理人是风险规避者。最优方案是代理人获得固泄收入，委托人承担风险。委托人是风险规避者，代理人是风险中性者(或偏好者)。最优方案是代理人承担风险，委托人获得固泄收入。双方都是风险规避者，均承担一立风险，并且风险厌恶限度较小一方承担较大风险。普通而言，第一种状况是较为普遍。但是，这规眾代理人不存在道徳风险。勉励机制设计(1)完全信息时勉励方案在勉励模型中，令X为代理人付岀“努力”，丫为产戢，两者之间高度正有关，其函数关系为：Y=/(X)委托人付给代理人报酬为S,为勉励代理人劳动积极性，S必要与孑关于，两者函数关系为：s=s(y)=s(/(x))委托人目的是利润最大化，虽然Y-S(Y)极大化。①参加约束代理人付出劳动或努力是需要成本，成本与付出努力正有关，并且随着付出努力上升，边际成本是递增。成本c与努力函数关系为：c=c(x)对于代理人来说，从工作中得到净收益必要不不大于不工作所能得到收益她才乐意提供劳动，即：s(/(x))-c(x)2久理性委托人会设讣岀一种勉励机制，使代理人刚好乐意参加工作，即等号成立:5(/(X))-C(X)=£70或S(/(x))=C(X)+%这被称为“参加约朿”。当参加约束满足后，委托人利润极大化就是使f(X)-C(X)-U0极大化。不难发现，最优解X•应当满足边际收益等于边际成本条件，即在代理人已经付岀X•水平劳动状况下，再增长一点“努力”所带来增长产量与增长劳动成本相等。②参加约束图形表达可以在图13-4中分别画出/(X)曲线和C(X)曲线，委托人利润极大化就岀当前f(x)曲线和C(X)曲线之间垂直距离最大时候，此时，两条曲线斜率相似。这一性质经济含义就是：代理人努力边际产量等于努力边际成本。在图13-4中，X•就是使委托人利润极大化时代理人所需付出努力水平，即MP(Xj=MC(X・)。同步，按照代理人参加约束，委托人愿付给代理人报酬上限为：s(/(x))=c(x・)+s这阐明代理人参加劳动得到报酬正好等于劳动成本加上不劳动得到救济，她将乐意为委托人工作。勉励相容约束至此，解决了吸引代理人参加到工作中问题。但是，参加工作代理人还不一泄乐意付出X•努力水平，她也许参加了工作却又偷懒，而委托人又无法直接观测到她所付出真实劳动，由于产量还取决于其她因素。于是，委托人必要使勉励机制设计能诱使代理人不偷懒，即让代理人努力工作得到净收益不不大于偷懒得到净收益。这样勉励机制必要满足：5(/(X-))-C(X*)>5(/(X))-C(X)该式对一切X取值都成立。这一约束式被称为'‘勉励相容约朿”，它使得代理人付岀X•努力水平时得到净收益最大。这样，从她自身收益出发，她也不会选取偷懒。(2)不完全信息时勉励方案不对称信息时勉励机制两难困境当存在不对称信息时，勉励机制会晤临一种两难困境：要使代理人尽自己努力工作，就必要让报酬与产出相联系，这样就让厌恶风险代理人承担了过多风险，风险在委托人与代理人之间分派是低效：如果相对偏好风险委托人承担一切产星波动风险，那么代理人又没有动力努力工作，并且委托人无法及时、完全地发当代理人偷懒行为或监督成本很高，生产仍是低效率。勉励机制两难困境折中解决之道是提成制。提成制提成制是一种常用存在于农业生产中勉励机制，农民和地主按照一泄比例从产量中获得报酬。这种报酬方式可以分为两某些：一某些是固左收入F：另一某些是产值一种比例a,即：S=F+a/(X),貝中，a.完全信息b提成制在充分信息条件下，提成制并不是一种有效分派方式。从代理人角度来说，她但愿自己净收益极大化，即：max.F+a/(X)-C(X)由于F是固泄，上式可简化为：max.a/(X)Y(X)而委托人利润极大化动机则规左:max.af(X)-S参加约朿规立s-C(x)ns，代入上式可得：max.af(X)-C(X)-U由于/是固左，这等价于：max./(X)-C(X)由于&H1，代理人和委托人目的显然是不相容。虽然委托人达到利润极大化条件是边际产值等于边际成本，即MP(X・)=MC(X・)，