《物流成本管理实务（第2版）》（王科）教案 第6课 熟悉物流成本预测

第课熟悉物流成本预测6第课熟悉物流成本预测6熟悉物流成本预测第课6PAGE9熟悉物流成本预测第课6PAGE9PAGE10PAGE10PAGE9PAGE9

课题熟悉物流成本预测课时2课时（90min）教学目标知识目标：（1）了解物流成本预测的原理（2）掌握物流成本预测的步骤（3）掌握物流成本预测的方法思政目标：通过“模拟头脑风暴法”的任务实施，体会集体的强大力量，从而培养团队合作精神教学重难点教学重点：物流成本预测的原理、步骤教学难点：物流成本预测的方法教学方法讲授法、案例分析法、讨论法教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材教学设计第1节课：传授新知（25min）第2节课：传授新知（30min）—

实例分析（10min）—

课堂小结（3min）—

作业布置（2min）教学过程主要教学内容及步骤设计意图第一节课考勤

（2min）【教师】使用文旌课堂APP进行签到【学生】按照老师要求签到，班干部报请假人员及原因培养学生的组织纪律性，掌握学生的出勤情况

作业反馈（10min）【教师】邀请三位学生分享课后作业的计算题及分析该公司运输成本的变动趋势【学生】分享【教师】点评学生课后作业的完成情况，并对本题进行重点讲解与梳理解题思路通过作业反馈环节，了解学生作业的完成情况及对物流成本分析内容的掌握程度任务导入

（8min）【教师】讲述案例，并进行提问：“什么是头脑风暴法？什么是移动平均法？如何采用移动平均法预测物流成本？”并随机邀请学生回答为了更好地制订物流成本管理的备选方案，财务主管小黄决定采用头脑风暴法，将九凤物流公司的物流部门管理人员和基层职工代表集合到一起，针对公司接下来的发展计划进行讨论和分析，并在综合考虑各方意见的基础上，对公司下个季度的物流成本状况做出初步预测。为了使预测结果更精确，小黄决定采用移动平均法，在往期物流成本数据的基础上，预测九凤物流公司下个季度的物流成本状况。在综合考虑了采用头脑风暴法和移动平均法的结果后，小黄编制了一份详细的物流成本预测报告。【学生】聆听、思考、回答【教师】总结学生的回答，导入本节课课题：熟悉物流成本预测通过任务导入环节，引导学生思考什么是头脑风暴法，鼓励学生对新知识的探索和研究传授新知（25min）【教师】讲解物流成本预测的原理、步骤一、物流成本预测的原理物流成本的变动总是表现出一定的规律或特征，这些规律或特征就是物流成本预测的原理，主要包括惯性原理、类推原理、相关原理、概率原理。（一）惯性原理导致物流成本变动的各种经济现象在时间上具有连续性，因此，企业可以利用过去的信息来推断物流成本的未来变动趋势。例如，某物流企业业务快速扩张，导致近几年物流成本持续增加，且该企业预计下一年业务扩张的速度比往年更快，因此，该企业可以推测其物流成本在下一年将继续保持增加趋势。（二）类推原理许多特性相近的客观事物，其变化过程会有相似之处。因此，根据已知事物的变化过程，可以推断出与其具有相近特性的预测对象的发展状态。例如，某物流企业打算新建一个配送中心，新配送中心与另一个地区的配送中心在物流需求和宏观环境等方面大体相当，因此，该企业可以根据另一个地区的配送中心的相关情况，预测新配送中心的物流成本。（三）相关原理任何事物的变化都不是孤立的，都会受到其他事物的影响。在物流成本预测过程中，企业通过分析物流成本与相关因素的依存关系，以及相关因素对物流成本的影响程度，可以揭示物流成本的变动规律，从而预测物流成本的未来变动情况。例如，企业的物流成本往往与其物流业务量呈正相关关系，因此，企业可以根据物流业务量的变动来预测物流成本的变动。（四）概率原理由于物流成本预测建立在许多不确定因素的基础上，因此，物流成本预测的结果是随机的。企业在物流成本预测过程中，常采用概率论和数理统计方法，先求出物流成本出现各种状态的概率，再预测物流成本的未来状态。【师生互动】教师提出讨论话题：“有人认为：物流成本预测经常是不准确的，其对企业物流成本管理的帮助较小，因此企业没必要进行物流成本预测。请问：你怎样看待这种观点？”与小组内进行讨论，并随机邀请小组代表回答。二、物流成本预测的步骤（一）确定预测目标一般来说，企业应当根据其在特定时期的总体目标来确定物流成本预测的具体对象和内容，以及预测的时间范围、计量单位等。（二）搜集资料搜集的资料是否准确、真实，对预测结果有着至关重要的影响。企业应当尽可能全面地搜集生产、经营、管理等各方面的资料，并对资料进行鉴别、筛选、加工，从而为物流成本预测提供可靠的数据。（三）选择预测方法物流成本预测的方法有很多，每种预测方法的适用性各不相同。企业应当根据预测目标和自身实际情况，选择最合适的预测方法，以提高预测结果的精确性和可靠性。（四）建立预测模型根据已确定的预测方法，对搜集到的相关资料进行分析研究，运用一定的数学方法对数据进行加工处理，建立科学的预测模型，以揭示有关变量之间的联系，并对物流成本的未来变动趋势做出科学预测。（五）分析预测误差预测误差是客观存在的，是不可避免的。企业应当通过分析预测误差来对预测结果进行评价。若预测误差较小，则预测结果较为准确；若预测误差超出了允许的范围，就要分析误差产生的原因，并及时修正预测模型，以得出较为准确的预测结果。（六）编制预测报告将相关资料、预测方法、预测模型、原预测结果、误差分析结果、修正后的预测结果等内容编制成预测报告，作为管理者进行物流成本决策的依据。【学生】聆听、理解、记忆通过互动讨论和讲授法等方式，让学生了解并掌握物流成本预测的原理、步骤，拓展知识视野第二节课传授新知

（30min）【教师】讲解物流成本预测的方法（一）定性预测法定性预测法主要包括头脑风暴法、德尔菲法、情景预测法等。1．头脑风暴法头脑风暴法是指通过组织会议的形式，营造一种自由、轻松的氛围，鼓励所有参加者自由发言、交换意见，从而激发参加者的创意和灵感，并使各种想法趋于完善的方法。采用头脑风暴法，能够使会议主持人通过参加者之间的相互讨论获取广泛的信息，从而集思广益，有利于形成较准确的预测结果。但是，头脑风暴法对参加者的人数有所限制，对参加者的综合能力要求也很高。【师生互动】教师组织学生开展知识拓展“头脑风暴法的原则”（详见教材），开拓学生知识视野【学生】自主阅读2．德尔菲法德尔菲法是指以匿名发表观点的方式，让专家互不见面、不互相讨论，只与调查人员单线联系，经反复征询、归纳、修改后，汇总所有专家大致相同的看法，并以此作为预测结果的方法。德尔菲法的匿名性保证了参与预测的专家都能充分表达自己的观点，而不受权威专家的影响；其反馈性使专家在表达自己观点的同时还能参考其他人的观点，有利于集思广益。但是，由于需要经过反复征询和修改，采用该方法需要耗费较长的时间。3．情景预测法情景预测法是指在假设某种现象或趋势将持续到未来的前提下，对研究对象可能出现的情况或引起的后果做出预测的方法。采用该方法时，把研究对象分为主题和环境，通过对环境的研究，识别影响主题发展的外部因素，模拟外部因素可能出现的多种交叉情景，以预测主题发展的各种可能情况。采用情景预测法时，可任意设置假设条件，有利于企业全面了解物流成本在不同情景下可能出现的各种变化。（二）定量预测法定量预测法主要包括算术平均法、移动平均法、指数平滑法和回归分析法。1．算术平均法算术平均法是指将一定观察期内一组数值的算术平均数作为下期预测值的方法。算术平均法可分为简单算术平均法和加权算术平均法。简单算术平均法是指将观察期内的各期观测值加总，再除以期数，从而计算预测值的方法。用简单算术平均法预测物流成本的计算公式如下：（3-10）加权算术平均法是指根据观察期内的每个观测值对预测值的影响程度，赋予其不同的权数（一般以时间顺序数为权数），将各期观测值乘以相应的权数之后再求和，然后除以各期权数之和，从而计算预测值的方法。用加权算术平均法预测物流成本的计算公式如下：（3-11）【提示】“权数是指用来衡量各期观测值对预测值影响程度的数值。对预测值影响较大的观测值应被赋予较大的权数，反之则应被赋予较小的权数。简单算术平均法可看作各期观测值对预测值的影响程度相等的加权算术平均法，即各期权数都为1。”【例题分析】教师讲解实例，并进行分析解读【题目】某企业1—6月的仓储成本如表所示。月份123456仓储成本/万元445045605570【问题】请分别用简单算术平均法和以月份为权数的加权算术平均法预测该企业7月的仓储成本C。【解答】（1）简单算术平均法：万元（2）加权算术平均法：万元【学生】聆听2．移动平均法移动平均法是指计算出一定观察期内的两期或多期观测值的平均值，以所得平均值代替中间一期的观测值，经过逐期顺序移动计算形成一个新的平均数序列的方法。移动平均法适用于长期趋势变动分析，有利于消除偶然因素的影响。移动平均法可分为简单移动平均法、加权移动平均法和趋势平均法。1）简单移动平均法简单移动平均法中的各期观测值的权数都相等。用简单移动平均法预测物流成本的计算公式如下：（3-12）式中：Yn+1 ——第n+1期的简单移动平均值；Yi ——第i期的观测值；n ——期数。2）加权移动平均法采用加权移动平均法时，根据各期观测值对预测值的影响程度，分别对每个观测值赋予不同的权数。用加权移动平均法预测物流成本的计算公式如下：（3-13）式中：Yn+1 ——第n+1期的加权移动平均值；Yi ——第i期的观测值；Xi ——第i期的权数；n ——期数。3）趋势平均法趋势平均法是在简单移动平均法或加权移动平均法的基础上，计算各期的变动趋势值，并对变动趋势值进行移动平均，求出若干期的变动趋势平均值，再利用此变动趋势平均值修正简单移动平均预测值或加权移动平均预测值，以消除原预测值的滞后影响的方法。相关计算公式如下：（3-14）（3-15）（3-16）其中，推后期数是指基期与预测期的时间间隔，一般以月为单位。【例题分析】教师讲解实例，并进行分析解读【题目】某物流企业2021年7—12月的运输成本如表所示。月份789101112运输成本/万元116122128126118125【问题】（1）请分别用简单移动平均法和加权移动平均法预测该企业2022年1—3月的运输成本（移动期数为3）。在用加权移动平均法计算时，假设近三期实际成本的权数依次为1，2，3。（2）请在简单移动平均法的基础上，运用趋势平均法预测该企业2022年1—3月的运输成本（移动期数为3）。【解答】（1）①简单移动平均法：2022年1月的运输成本：万元2022年2月的运输成本：万元2022年3月的运输成本：万元②加权移动平均法：2022年1月的运输成本：万元2022年2月的运输成本：万元2022年3月的运输成本：万元①根据实际运输成本计算各期的简单移动平均值，并依次计算相邻两个简单移动平均值之差，求得变动趋势值，最后计算出3期变动趋势平均值。计算结果如表所示。月份实际运输成本简单移动平均值变动趋势值3期变动趋势平均值711681221229128125.33125.33−122=3.3310126124124−125.33=−1.3311118123123−124=−112125②以2021年11月为基期，根据11月的简单移动平均数123和3期变动趋势平均值0.33，预测2022年1—3月的物流成本，其推后期数分别为2，3，4。则计算结果如下：2022年1月的运输成本：万元2022年2月的运输成本：万元2022年3月的运输成本：万元【学生】聆听3．指数平滑法指数平滑法是指通过计算指数平滑值，配合特定的时间序列预测模型，对未来进行预测的方法。其原理是：任意一期的指数平滑值都是本期实际观测值与上期指数平滑值的加权平均。指数平滑法可分为一次指数平滑法和多次指数平滑法。一次指数平滑法的基本公式是（3-17）式中： ——时间t的指数平滑值；A——平滑系数； ——时间t−1的观测值； ——时间t−1的指数平滑值。其中，平滑系数a（0<a<1）决定了平滑水平以及远期观测值对本期指数平滑值的影响程度。a越接近于1，远期观测值对本期指数平滑值的影响越大；a越接近于0，远期观测值对本期指数平滑值的影响越小。因此，当各期观测值相对平稳时，a可取较大值；当各期观测值波动幅度较大时，a可取较小值。【例题分析】教师讲解实例，并进行分析解读【题目】所示。月份67891011实际物流成本/万元160140158165144151【问题】2021年6月的预测值是150万元，请用指数平滑法计算2021年12月的物流成本预测值。【解答】万元万元【学生】聆听4．回归分析法回归分析法是指在掌握大量观测数据的基础上，采用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（即回归方程式），以反映因变量与自变量之间的相关性，进而据此推算因变量预测值的方法。若回归分析中只涉及一个因变量和一个自变量，且两者的关系可用一条直线近似表示，则该回归分析称为一元回归分析。在采用一元回归分析法进行预测时，首先要确定自变量（用x表示）与因变量（用y表示）之间的相关性和其相关程度。判断相关性的方法主要有散布图法和相关系数法。1）散布图法散布图法是指将所有数据点（，）绘于直角坐标系中，然后依据数据点的分布情况判断x和y之间是否存在线性关系的方法。2）相关系数法相关系数法是指通过计算相关系数r，并根据判别标准判断x与y之间是否存在线性关系的方法。相关系数r的计算公式如下：（3-18）其中，n为正整数，和分别表示x、y的平均值（即，）。判别标准如表所示。相关系数r|r|>0.70.3<|r|<0.7|r|<0.3|r|=0x和y的关系强相关显著相关弱相关不相关在确定x和y之间存在线性关系后，可建立一元线性方程：其中，a和b为回归系数，其计算公式如下：（3-19）【学生】聆听、理解、记忆利用讲授法和实例分析法，让学生了解并掌握物流成本预测的方法实例分析（10min）【教师】讲解实例，并进行分析解读【题目】某物流企业2021年的人工小时与包装成本月度数据如表所示。月份人工小时/h包装成本/万元月份人工小时/h包装成本/万元150036473903542460358839436233803309430352442034010460344536032011396360648035612504370【问题】现已知该企业2022年1—3月的包装作业人工工时分别为500，512，526，请采用回归分析法预测该企业2022年第一季度的包装