管理定量分析习题

管理定量分析习题第一次作业 定量分析方法与公共管理定量分析的三个基本特征公共管理中的定量分析程序如何理解定量分析与定性分析的关系系统与系统模型系统模型的定义为什么要使用系统模型系统模型的分类系统分析的定义系统分析的要素第二次作业 数据与数据整理数据计量的三种尺度，以及具体的描述实例什么是定类数据、定序数据、定居数据、定比数据什么是数据整理，数据整理的原则数据整理的步骤如何进行数据分组，数据分组中的相关概念：频数、频率、组数、组距、组限、组中值、什么是等距分组、异距分组试设计一份统计表，并指出哪一部分是表头、列标题、行标题、主栏和宾栏对下表的数据完成整理，分出组数、确定组距、计算频率与累计频率，并绘制直方图某车间50名工人日加工零件数分组表零件数(个)频数(人)零件数(个)频数(人)零件数(个)频数(人)107108110112113114115117118121211133119120121122123124125126127121443223128129130131133134135137139211122112第三次作业 描述统计定类数据的集中趋势确定方法：众数定序数据的集中趋势描述方法：众数与中位数、四分位数的确定方法定距与定比数据的集中趋势描述方法：均值定类数据的离散程度的描述指标：异众比率定序数据的离散程度描述指标：四分位差定距和定比数据的离散程度描述指标：极差、平均差、方差与标准差算术平均数计算示例原始数据: 10 5 9 13 6 8加权算术平均数计算示例根据表中的数据，计算50名工人日加工零件数的均值某车间50名工人日加工零件均值计算表按零件数分组组中值（Xi）频数（Fi）XiFi105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140107.5112.5117.5122.5127.5132.5137.5358141064322.5562.5940.01715.01275.0795.0550.0合计—506160.0一位投资者持有一种股票，1996年、1997年、1998年和1999年收益率分别为4.5%、2.0%、3.5%、5.4%。计算该投资者在这四年内的平均收益率。根据表中的数据，计算甲城市家庭对住房满意状况评价的中位数甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别甲城市户数(户)累计频数非常不满意不满意一般满意非常满意2410893453024132225270300合计300—6个数据的中位数计算算例原始数据:105 912685个数据的中位数算例原始数据: 2422212620根据表中的数据，计算50名工人日加工零件数的中位数某车间50名工人日加工零件数分组表按零件数分组频数（人）累积频数105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140358141064381630404650合计50—根据表中的数据，计算50名工人日加工零件数的众数某车间50名工人日加工零件数分组表按零件数分组频数（人）累积频数105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140358141064381630404650合计50—数值型未分组数据的四分位数（7个数据的算例）原始数据：23,21,30,32,28,25,26根据表中的数据，计算工人日加工零件数的标准差某车间50名工人日加工零件标准差计算表按零件数分组组中值(Xi)频数(Fi)(Xi-X)2(Xi-X)2Fi105~110110~115115~120120~125125~130130~135135~140107.5112.5117.5122.5127.5132.5137.5358141064246.49114.4932.490.4918.4986.49204.49739.47572.45259.926.86184.90518.94817.96合计—50—3100.5根据甲、乙两组生产工人日产量资料，比较两组工人日产量的离散程度。甲组：6065707580乙组：257912统计与抽样解释下列概念：总体、样本、均值、标准差、样本容量、误差某乡欲从30000亩水稻中随机抽取500亩进行产量调查，根据以往调查资料可知总体标准差为112千克，计算抽样平均误差根据题意，已知N=30000亩n=500亩σ=112千克在重复抽样条件下在不重复抽样条件下某市对小学生眼睛近视情况进行调查，从全市小学生中随机抽取1000名进行检查，发现患近视眼的学生人数比重达到38%，要求抽样误差范围不超过3%，试对该市小学生患近视人数的比重进行估计。第一步：计算样本方差和抽样平均误差第二步：计算概率度，并查表估计出置信度查表得F（t）=95.45%第三步：计算总体成数的下限和上限即有95.45%的概率保证程度，估计该市小学生患近视的人数比重在35%～41%区间内。如何确定抽取样本的容量某工厂欲对10000个电子元件的耐用时间进行检查，根据以往资料可知该型号电子元件耐用时间的标准差为800小时，要求概率为95.45%，抽样误差范围不超过200小时，需要抽选多少个电子元件检查已知：N=10000个F（t）=95.45%t=2若采取重复抽样若采取不重复抽样第四次作业 预测分析77预测是指什么？举例说明预测的作用。78预测有哪些基本原理？79预测的一般步骤。80为什么要对收集的资料进行分析和预处理？如何鉴别异常数据？对异常数据应如何处理？81直接头脑风暴与质疑头脑风暴法的主要区别是什么？在专家选择上有何异同？82什么是时间序列83时间序列分析中存在的几种趋势，以及常用的预测模型84什么是移动平均法，分哪两种类型？一次移动平均的具体操作思路85如何利用一次移动平均法与二次移动平均法建立基于时间的直线预测模型86什么是指数平滑法87如何利用一次指数平滑法与二次指数平滑法建立基于时间的直线预测模型88已知某产品前15个月的销售量下表所示。试预测下个月的产品销售量。分别采用一次移动平均、二次移动平均的思路列出线性预测模型进行预测时间序号t123456789101112131415销售量Xt10158201016182022242026272929某机床厂从1992年机床销售量数据如下表所示，预测2004年的销售量。试用一次指数平滑法、二次指数平滑法进行预测年份929394959697989900010203时间序号t123456789101112销售量Xt410.4394.7406.5418.0450.7444.2438.7457.7464.4440.3436.3439.278根据下表资料，计算居民年可支配收入与消费支出