互联网企业服务行业技术实践指引20

互联网企业服务行业技术实践指引2.0企业服务丨研究报告报告由腾讯云和艾瑞咨询联合制作于2023腾讯数字生态大会互联网AIGC应用专场正式发布现状及挑战服务商亟需破解定制开发、持续交付难题，探索更多收入增长和利润空间随着企业数字化转型进程的加速，互联网企业服务市场面临着历史性的机遇和挑战。服务商需要在标准化和定制化中间寻找平衡点，并提升自身竞争力。同时，为了实现创新和增长，客户结构和成本结构的优化势在必行。上述因素共同驱动着互联网企业服务商在技术和商业领域不断探索新的可能性。应对及创新方向一：智能化探索AI技术与业务场景的融合，助力降本增效，迈向数据驱动随着数字化转型进程的深入，下游客户对互联网企业服务在降本增效和辅助决策提出新的要求，厂商纷纷探索业务场景与AI技术的结合，力求实现差异化竞争。现阶段，AI技术在灵活性较低、规则性较强的场景中已经发挥出明显的效果，但在处理复杂流程、多维数据的过程中仍存在一定的局限性。ChatGPT的兴起为AI技术注入了新的活力，也为互联网企业服务市场带来了新的可能性。随着技术的演进和经验的积累，未来AI技术将有望在数据驱动、智能决策方面发挥出更大的价值。应对及创新方向二：云原生云原生帮助企业实现敏捷开发，适应需求动态变化云原生技术的应用成为企业服务商提升产品开发与交付效率的关键。微服务架构通过解耦和服务化提高了系统的灵活性、可伸缩性和可维护性，让服务商能对每个模块独立进行开发、部署和扩展。云原生的应用让服务商在竞争激烈的市场中能更快推出创新的产品和服务，从而获得持续的业务增长和竞争优势，同时帮助客户顺应行业风向，抓住市场机遇。应对及创新方向三：SaaS+PaaSSaaS+PaaS模式将定制主导权让渡于客户，让服务商交付更轻量对企业而言：SaaS软件能满足轻量、弹性的需求，但部分功能的自由度仍然受限，而SaaS+PaaS的产品形态能有效解决产品轻量化与定制兼容的难题。aPaaS提供了图形化界面和可视化应用搭建，减少了开发时间和复杂性；iPaaS为开发者提供了完整的开发环境，节省了部署环境的时间和成本。对服务商而言：利用PaaS将部分定制能力交付于客户，让研发人员从繁重的交付前工作中解放，而将重心放在交付后的客户服务于产品迭代上，实现人力资源的有效利用与良性循环。应对及创新方向四：海外拓展向海外市场探索新商机，东南亚成出海新焦点为扩大国际影响力和实现多渠道拓客，服务商开始积极探索海外市场，成为跨境服务商服务全球客户。跨境服务商除服务境内外客户外，还帮助希望迅速进入海外市场、实现本土化运营的企业提供产品和服务。主要出海市场中，欧美地区各行业相对成熟，对娱乐性强、高客单价的产品接受度高；东南亚等地监管相对宽松，尚有人口红利，适合高性价比、劳动密集型产品。受GDPR及区域合规政策影响，目前跨境服务商的主要业务阵地从欧美转向东南亚、中亚、日韩等地区倾斜。应对及创新方向五：安全合规网络及数据安全监管趋严，国内各行业安全政策纷纷落地试行随着企业数字化转型和业务上云进程加快，企业受到攻击、信息泄露等风险大幅提升。企业愈发重视网络、数据安全合规，同时各国政府均加强对网络和数据安全的监管，出台了一系列保护用户数据隐私、防止数据泄露和恶意攻击的政策。国内及海外安全相关政策中，对工业、汽车、医疗、电商等涉及大量个人信息的行业政策管控力度相对更大。相比之下，海外政策尤其GDPR强调数据主体的知情权、同意权等，而国内安全合规政策更加注重政府监管和国家安全。人工智能业务需求分析AI技术从传统1.0迈入AI2.0时代，对AI基础设施带来巨大挑战ChatGPT的现象级爆火，代表着AI大模型技术取得重大突破，新一代AI技术正在从技术、平台到应用等多个层面引发革命。AI大模型也在加速对智能对话助手、办公助手、文生图、文生视频、文生3D模型、AIagent、具身智能等各个场景中的渗透，全面提升各行业生产效率，创造巨大产业价值。高性能计算业务需求分析云端HPC生态完善，具备更高的灵活性与扩展性，支持各类仿真任务2018年起，国内高性能计算（HPC）领域，CloudHPC初见端倪。CloudHPC是将高性能计算资源部署在云端，为用户提供强大的计算能力，以满足科研、工程、金融、基因组学、气象学等领域对大规模并行计算的需求。云端CloudHPC从场景架构上可分为三层，自底向上分别是公有云Infrastructure层、云原生CloudHPC平台层、云端HPC应用层。与传统的高性能计算相比，CloudHPC具有更高的灵活性和可扩展性，能够根据用户需求快速调整计算资源，降低了高性能计算的门槛。数字营销业务需求分析向精细化营销转型，通过提升内容质量与营销策略促进转化基于发现、吸引、保留和培育客户的链路，智能营销场景可以划分为增量用户挖掘、内容创意生产、投放渠道优化、全生命周期运营四大板块。随着流量红利逐渐见顶，粗放式的营销策略已经难以帮助企业实现有效的用户增长，因而迫切需要向精细化营销转型，提升营销的效率和质量。考虑技术与场景结合的价值，营销类服务商在营销风控与内容营销方面的痛点突出，可依托云厂商的技术能力快速实现资金利用效率提升和满足营销合规需求，并可在此基础上，进一步运用数据分析反哺企业的营销策略。智能客服业务需求分析人工智能技术与智能客服深度结合，持续优化客户服务质量在人工智能、大数据、云计算等技术的赋能下，客服行业正越来越多地应用客服机器人辅助人工坐席，利用文字、图片、语音等媒介进行售前咨询、售中答疑、售后关怀等工作，提高客户服务的响应效率与服务质量。一方面，面对日益增长的客服质检需求，客服行业将人工智能技术引入到语音质检环节中，实现对客服人员服务质量的持续改进。另一方面，高质量智能外呼人声合成服务让自动化外呼得到了广泛应用，有效帮助客户提升业务转换率。自然语言处理技术的应用，将有助于对聊天内容进行自动化归类分析，帮助企业降本增效。企业直播业务需求分析应用前沿技术，保障企业直播低延迟、强互动、沉浸式体验随着企业直播应用的日益深入，企业对直播服务商的产品技术和服务能力均提出了更高的要求。产品技术能力方面，AI和虚拟技术的应用，驱动着企业直播向更加实时互动、易用，更具沉浸感的方向进阶。其中，AI技术应用相对较为成熟，主要包含音视频能力、直播智能审核、自动矫正、虚拟背景等；MR技术则更加新颖，目前在头部直播服务商已有初步的尝试与探索，可通过立体场景模版、真实光照模拟等技术，实现虚拟发布会等富有科技感的直播场景，拓宽了企业直播的想象空间。在线设计业务需求分析在线设计的未来是AIGC应用的成熟化，智能设计场景有无限可能在线设计SaaS的本质是内容生产，在以云计算、大数据、5G、AI等为代表的数字经济背景下，传统的设计工具，已由绘图的操作层面转向基于云端协同、模型设计及AI生成的在线设计阶段。技术平台也由传统的本地化部署，发展到云计算时期以及融合AI发展期。离线渲染业务需求分析消费者对视觉效果要求升级，推动渲染行业技术革新随着电影工业成熟，以及观众对电影质量的需求提升，以《白蛇2》、《新神榜：杨戬》、《流浪地球2》等优秀的代表作品为例，能否展现高品质的画面场景，依赖于影视渲染质量的高低。影视渲染使用的是离线渲染，是将前期用点、线、面、贴图、材质等元素构建物体或场景模型，在视点，光线，运动轨迹等因素作用下的视觉画面计算出来的过程。离线渲染在计算出画面时并不显示画面，计算机根据预先定义好的光线、轨迹渲染图片，渲染完成后再将图片连续播放，实现动画效果。渲染过程需要大量的弹性算力，每一帧都需要几个小时甚至几天，云计算的极致弹性、按需付费等特性，可以有效满足影视渲染场景的需求。XR应用业务需求分析新颖技术的应用，虚实结合，为用户提供丰富地交互和沉浸式体验随着人们对互联网的使用日趋依赖和频繁，现实生活大规模向数字世界迁徙，AR、VR、云计算、5G等技术的进步也为虚拟空间、数字人的发展孕育了土壤，越来越多的人类生活、经济活动都开始尝试利用虚拟空间还原真实世界活动，以及以虚拟数字人参与体验各种活动。随之而来的，也开始对虚拟空间的低延时体验有着越来越强烈的需求，以期得到虚实无缝切换体验，甚至在画质、美观、逼真形象程度也有着高追求，同时对于高昂的制作周期、制作成本、运维成本也有强烈的降本诉求。人事管理业务需求分析人岗精准匹配需求凸显，招聘及测评流程无接触化人才是企业发展和变革的主力军，对企业战略定位、企业发展以及企业转型起着决定性的作用，更对人才的“选、用、育、留”提出了新的挑战。人事管理主要通过招聘、选拔、培训、测评、薪酬等管理形式，对组织内外相关的人力资源进行有效运用，提高员工资产的利用效率以及企业的经营管理效率。在互联网时代，人事管理类SaaS对于海量人才和岗位的精准匹配、高质量的线上视频面试以及跟AI结合的智能化测评方面都提出了新的需求。财税管理业务需求分析财税管理向智能化方向发展，AI及云端自动化能力提升管理效率财税管理系统作为连接企业采购、生产、运营、销售等经营行为的枢纽，对企业在复杂多变的环境中进行财务数字化转型起着至关重要的作用。财税管理系统能够与企业供应链上下联系统实现打通，对相关数据进行实时分析，同时相关的税务处理也能够实现线上自动化，可以明显提升企业的生产交易和管理效率。未来趋势展望优化技术架构，深耕领域知识、加强产业赋能，拓展服务深度和广度展望未来，由大模型引领的AIGC浪潮为互联网企业服务领域带来了跨越式创新的机会，各个细分赛道的厂商将积极探索自身业务与AIGC的结合点。除此之外，厂商也在多个层面持续进行渐进式创新，包括1）应用Serverless，实现免运维、低成本、按需扩容；2）加强数据接口开发，促进跨系统集成；3）沉淀行业或场景的专有数据资产，进行差异化竞争；4）纵向延伸产品能力，赋能产业链上下游客户。探索AIGC融合应用（1/2）中短期落地方向：赋能人机交互与内容生成，解放生产力、释放创造力当前，互联网企业服务与AIGC的融合应用已经在客服、营销、办公等领域初步展现出潜力。中短期内，AIGC的应用将主要聚焦在人机交互和内容生成两个方向。1）相较于传统Chatbot的交互模式，大语言模型的加入赋予了自然语言交互更强的理解能力，输出内容也能够更加贴合用户需求，在复杂和个性化任务的处理中优势尤其明显。2）AIGC快速生成海量优质内容的能力，对于设计、文案等工作岗位的生产效率提升、成本降低有显著贡献。随着未来技术的发展与应用的深入，AIGC将有望为互联网企业服务的各个细分赛道带来创新机遇，助力产品价值与用户体验。探索AIGC融合应用（2/2）长期落地方向：大模型成为新一代“操作系统”，MaaS重塑技术架构从长远来看，随着大模型的商业化与应用门槛的降低，将其在交互界面和代码开发方面的价值得到进一步凸显。MaaS（ModelasaService，模型即服务）的落地让通过自然语言指令调用后台模型能力和底层资源成为可能，构建在MaaS之上的互联网企业服务将能够为企业客户提供更符合其业务特征的产品功能。无需增加过多的开发成本，即可快速、有效地满足定制化需求。MaaS有望成为SaaS与IaaS之间的新一代“操作系统”，对互联网企业服务的技术架构和产业格局产生深远影响。在此背景下，通用大模型将暴露出一定的局限性，面向行业、场景特定的大模型需求预计会随之兴起。迈向AI原生时代（1/2）技术架构：从AI原先原则出发，以大模型为核心构建上层应用尽管目前对于AI原生暂无明确的定义，但基于AI优先原则打造互联网企业服务正逐渐成为新的共识。与在现有产品之上叠加AI功能不同，AI原生更加强调以大模型为核心能力，自然语言交互的重要性提高，以模型能力和Prompt优化来满足多场景需求成为可能。相比以往，AI原生应用在架构层面会发生明显改变。应用向量数据库处理非结构化数据，可以解决大模型预训练成本高、没有长期记忆、知识更新难等问题，突破大模型在时间和空间上的限制。而以LangChain/Langflow为代表的