专利信息分析系统介绍

专利信息分析系统介绍从文献中发现隐藏联系——Swanson研究的启示A雷诺氏病症状B血液黏度升高作用：降低治疗C鱼油一、专利信息分析介绍二、专利信息分析系统介绍主要内容三、应用实例34

对专利说明书、专利公报中大量零散的专利信息进行分析、加工、组合,并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报,从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考。什么是专利信息分析？主要是通过专利文献的外表特征进行统计分析，然后对有关指标进行统计，最后用不同方法对有关数据的变化进行解释，以取得动态发展趋势方面的情报。

定量分析定性分析也称技术分析，是以专利的技术内容或专利的“质”来识别专利，并按技术特征来归并有关专利使其有序化。这和统计分析仅依靠专利文献外表特征是有很大区别的。定性分析一般用来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情况。定性分析5专利信息分析类型6专利信息分析介绍行业技术发展及衍变趋势的分析行业竞争的地域性分析行业竞争者的分析企业自身技术能力分析专利信息分析的主要内容提供发明创造的轨迹揭示技术发展的趋势展现竞争态势为发展战略制订实施提供参考缩短研发周期，节省研发费用，提高创新效率专利信息分析的作用如何进行专利信息的分析?

—专利信息分析系统一、专利信息分析介绍二、专利信息分析系统介绍主要内容三、应用实例9PIAS专利信息分析系统由国家知识产权局知识产权出版社开发，拥有自主知识产权，是对专利信息分析的要素进行定性、定量分析研究的信息分析软件。产品定位：综合性的专利信息分析平台11PIAS系统架构专利信息分析系统企业版专利信息分析系统单机版附带专利信息数据平台，可以更加快捷方便的获取专利数据附带用户管理系统以及信息共享制度，可以更方便的在企业内部实现专利分析信息的共享以及管理。更为简便快捷的安装方式更低的系统要求完整的客户端功能12版本简介专利信息采集建立主题进行分析

得到分析结果生成分析报告提出课题PIAS专利信息分析流程一、专利信息分析介绍二、专利信息分析系统介绍主要内容三、应用实例1415背景：某制药企业想了解关于碳青霉烯类药物在业内的发展情况。实例准备工作1、获取数据：建立检索表达式、下载，或导入数据文件2、生成主题3、数据清理修改：申请人管理、数据标引等具体分析趋势分析；区域分析；申请人分析；IPC分析；公知公用技术分析；专项分析；发明人分析；自定义分析等得出结论撰写分析报告三、应用实例-步骤国家知识产权局网网络下载数据文件中国知识产权网地方资源站点欧洲专利局美国商标局日本特许厅TRS格式数据文件Excel表格文件分析系统备份文件光盘数据库导出文件其他固定格式的数据文件….企业内部资源站点17如何获取专利数据准备工作-获取数据表达式编写的经验公式（确定IPC专利分类号、关键词（包括同义词、近义词群等））：Ipc=（专有位置）or（IPC=（相关位置）and名称，摘要，主权项+=（关键词））注：专有位置：国际专利分类表上针对某种产品或技术专门设置的分类位置，如手术拉钩、A61B17/02

（保持伤口张开的器械）；

相关位置：国际专利分类表上与某种产品或技术有一定关联的分类位置。

准备工作-获取数据（编写表达式）1、确定关键词：包括技术名称、产品名称、工艺过程，可通过互联网、工具书等查询，也可借助以下工具：准备工作-获取数据（编写表达式）/wxfw/flgj/gjzlfl/201106/t20110609_606307.htmlhttp:///准备工作-获取数据（编写表达式）2、可通过sipo、cnipr等网站查询IPC：3、碳青霉烯类药物的检索表达式：中文表达式：名称,摘要,主权项+=(%碳%青霉%or%培南%or'%氮杂双环[3.2.0]庚%'or'%氮杂二环[3.2.0]庚%'or'%氮杂双环(3.2.0)庚%'or'%氮杂二环(3.2.0)庚%')or分类号=(C07D477%)英文表达式：名称,摘要,主权项+=(carbapenem%or'%azabicyclo[3.2.0]heptane%'or'%azabicyclo(3.2.0)heptane%')or分类号=(C07D477%)or(名称,摘要,主权项+=(%penem%)and分类号=(A61%orC07%orC12%))C07D477/00：杂环化合物，含有1-氮杂二环〔3.2.0〕庚烷环系，即含下式环系的化合物：例如碳代青霉素，沙纳霉素;这类环系进一步稠合，例如与含氧、含氮或含硫杂环2,3-稠合准备工作-获取数据（编写表达式）22准备工作如何获取专利数据国家知识产权局网网络下载数据文件欧洲专利局美国商标局日本特许厅TRS格式数据文件Excel表格文件分析系统备份文件光盘数据库导出文件其他固定格式的数据文件….企业内部资源站点网络数据资源下载-国内站点选择数据库范围输入检索条件输入检索表达式23准备工作使用该国网站的检索引擎在结果列表页面选择添加任务在下载监视窗口管理下载任务24准备工作网络数据资源下载-国外站点选择数据类型选择数据文件设定存放的分类和主题重复数据的处理策略25准备工作数据文件读入准备工作PIAS采用主题式数据管理。26主题数据管理主题：专利数据的集合分类：存放不同主题的分类夹分类操作主题信息可以修改主题信息并保存数据清理数据补充数据删除数据浏览主题数据加工数据标引申请人合并数据修正27准备工作使用分析系统进行数据整理和加工28准备工作在主题概览页面进行数据清理数据的导入导出功能删除选中数据数据集合内部的检索双击某条记录可以进入细览页面29准备工作在专利细览页面浏览并修改专利数据每条著录项信息均可进行编辑保存编辑结果可以链接本地的原文图形或者网络数据进行更详细的浏览合并主题使用“合并主题”将多个数据集综合起来拆分主题使用“检索”+“生成主题”将一个数据集分成多个30准备工作合并-拆分主题申请（专利权）人字段的错误申请（专利权）人名称的改变从属公司关系企业对申请（专利权）人名称的统一修正，以使专利信息分析更加准确。31准备工作使用分析系统进行申请人管理32准备工作使用分析系统进行申请人管理所有申请人待合并申请人合并后申请人按公司代码自动合并合并结果的备份与导出必须应用于某个主题才可以参与分析全人工加工的公司代码，可以不断升级可以使用公司代码进行检索，提高查全率和查准率可以使用公司代码自动进行申请人合并或者查询，大大减少用户的工作量33公司代码准备工作34何谓标引遵循确定的标引规则和规范的词表来提取专利文献的有效信息。对原始数据进行加工，从而提高文献检索的效率和准确性。用户可以根据自身的需要将专利不同方面的性质进行抽象、归纳、总结。准备工作手动标引自动标引使用预定义的标引项和标引词对所选的专利进行手动的标引。自动对某一个主题内所有符合条件的专利进行自动标引，必须预先定义有检索表达式的标引词。35准备工作标引方式设定标引项设定标引词输入标引词名称可以为标引词设定表达式设定好的标引项必须应用于主题才可使用36准备工作使用分析系统进行标引-标引管理在概览页面使用右键菜单，对选中的专利进行人工标引；或者对整个主题进行自动标引37准备工作使用分析系统进行标引-概览页面的专利标引38准备工作使用分析系统进行标引-细览页面的专利标引选择标引项和标引词下移至下栏中，点击标引即可也可以在此添加新的标引词选择标引项作为分析条件选择合适的标引词具体分析分析内容趋势分析；区域分析；申请人分析；IPC分析；发明人分析；自定义分析；专项分析；公知公用技术分析了解国内碳青霉烯药物的总体发展趋势。针对所分析的主题，揭示历年专利申请情况，掌握技术发展趋势。同时利用申请年、公开年及综合分析，了解该技术领域内的专利审查周期。42具体分析分析管理——总体趋势分析43具体分析分析管理——区域分析1985-2011年之间，国内碳青霉烯的技术衍变过程和变化周期。可看出中国在该技术领域内历年专利申请情况，随特定时期段的技术发展变化。其中，2008年申请量达到高峰，说明这是今年大家关注的热点药物。从趋势图可分析出，目前在中国，碳青霉烯类技术还属于生长发展期，如果进行技术投入回报相对会较大。区域趋势分析44具体分析分析管理——区域分析

可看到国内碳青霉烯技术构成主要为C07D477（杂环化合物，含有1-氮杂二环〔3.2.0〕庚烷环系，即含下式环系的化合物：例如碳代青霉素，沙纳霉素；这类环系进一步稠合，例如与含氧、含氮或含硫杂环2,3-稠合）45具体分析区域IPC分析分析管理——区域分析

了解关键技术掌控在哪些申请人手中，以及申请人之间的技术差异。申请人在该技术领域内关键技术的专利申请发展情况。在中国申请专利的主要企业有4家是中国企业，其中，山东轩竹医药的专利申请量居于领先地位，其次是深圳市海滨制药有限公司、上海医工院、鲁南制药。46具体分析区域申请人构成分析管理——区域分析

行业竞争决定于行业的供方、买方、竞争者、新进入者和替代产品，不同的企业提供的产品技术不同，决定了其在行业中扮演的角色也不同，为自身经济利益保护的专利类别也各不相同。因此，进行目标技术领域的申请人分析，了解行业竞争体系及其状况，有利于企业分析竞争环境，制定竞争策略和与之相关的专利战略。申请人构成分析申请人区域构成申请人综合比较申请人阶段性排行榜分析申请人趋势分析申请人分析申请人IPC构成合作申请人分析47具体分析分析管理——申请人分析从图中可看出，山东轩竹医药、深圳市海滨制药有限公司近几年的专利申请量剧增，可从中看出它们对这方面的研究非常重视。申请人趋势分析48具体分析分析管理——申请人分析

了解申请人竞争的总体状况。该技术领域内的排名处于前10位的申请人情况，其中帝国制药株式会社、拜耳及李树礼的技术研发实力略强一些，其他申请人实力不相上下。

49具体分析申请人构成分析分析管理——申请人分析寻找企业之间的技术合作关系对比合作者之间的重要性程度揭示不同合作者之间的合作领域50具体分析合作申请人分析分析管理——申请人分析

了解目标申请人的技术研发实力情况。各个申请人在该技术领域内专利研发实力等详细数据信息，包括有：专利所属国家、专利件数、占本主题专利百分比和申请人研发能力比较等。51具体分析申请人综合比较分析管理——申请人分析

了解行业内申请人的阶段性排行、申请实力变化情况。不同申请人在阶段年前后的申请或公开排名对比情况。52具体分析申请人阶段性排行榜分析分析管理——申请人分析

企业涉足某种产品、技术的市场竞争，必须了解其技术发展变化趋势以及影响这些变化的技术因素，这些不同因素在不同区域的差别，这种差别源自于哪些发明人。因此，进行产品、技术的发展及衍变趋势的分析能够帮助企业了解竞争的技术环境，增强技术创新的目的性。IPC构成分析IPC区域构成IPC申请人构成IPC发明人构成IPC趋势分析IPC分析技术关联度分析53具体分析分析管理——IPC分析可看出技术领域的发展过程，主要集中在C07D、C07F和A61K，其中，C07D领域在2008年达到了顶峰。IPC趋势分析54具体分析分析管理——IPC分析55具体分析分析管理——IPC分析

该技术领域的具体构成情况。专利申请的IPC的构成主要集中在C07D、C07F和A61K，这与碳青霉烯本身的化学结构和治疗活性有关。IPC构成分析

了解关键性技术的掌控者。不同时期各地区关键技术构成的差异及其变化周期。技术领域内不同申请人的专利申请情况。56具体分析分析管理——IPC分析IPC申请人构成

了解关键技术的发明人。技术领域内不同发明人的专利发明情况。57具体分析分析管理——IPC分析IPC发明人构成了解关键技术之间的联系并进行技术交叉分析。目标技术领域内的技术融合状况58具体分析分析管理——IPC分析技术关联度分析

发明人是技术的来源，了解发明人对于企业技术创新特别是技术合作具有重大意义。围绕某一核心技术，往往会衍生很多相关技术，表面上这些技术与核心技术之间未必有直接联系，但却对核心技术的效能会产生很大的支撑作用，而通过发明人这些不同类型的技术往往会产生某种关联。发明人构成分析发明人区域构成发明人IPC构成发明人趋势分析发明人分析合作发明人分析59具体分析分析管理——发明人分析可以对任意不同专利著录要素和标引信息进行交叉组合分析。其中，条件1、条件2和条件3均可选择包括申请年、公开年、申请人、发明人、区域、国际主分类_部、国际主分类_大类、国际主分类_小类、国际主分类_大组等九个著录要素和用户自定义的标引信息。

60具体分析分析管理——自定义分析对国内碳青霉烯进行的申请人技术随申请年的变化情况的分析针对中国专利的中国专项分析和针对美国专利的美国引证分析。61具体分析分析管理——专项分析

了解中国区域内不同专利类型：发明专利、实用新型专利、外观设计专利的构成情况。62具体分析分析管理——专项分析专利类型分析

了解中国区域内不同申请类型：国际申请专利和国家申请专利的构成情况。63具体分析分析管理——专项分析申请类型分析中国专利数据内国内、国外专利权人的地区构成比例。64具体分析分析管理——专项分析国省分布状况中国专利代理机构代理专利的构成比例。65具体分析分析管理——专项分析代理机构分析总体报表主要体现了中国专利数据库内各国省专利的总体状况。66具体分析分析管理——专项分析总体报表（区域专利状况）

【美国引证分析】是针对数据库里美国专利文献的引证关系进行分析的功能。以引证为基础的专利研究叫做专利引证分析，它是按照科学论文引证联系的方式探寻专利间的联系。专利引证分析的中心意思是：当一件专利被引用(如5次，10次，20次或更多次)，那么，这项专利很可能包含一种重要的技术发展趋势，很多后来的专利是在其基础上研究出来的。67具体分析分析管理——专项分析美国引证分析68具体分析分析管理——专项分析美国引证分析自动对专利进行特征提取及文本聚类。绘制聚类地图。在地图的基础上，可以标示出不同的统计信息。用户可以自行标引专利，设置参数，来制作出自己需要的专利地图。69具体分析分析管理——专项分析聚类分析进行技术细分寻找边缘技术提炼技术主题揭示专利攻防70具体分析分析管理——专项分析聚类分析的作用

判断专利在中国大陆地区是否可以无偿使用。从优先权，法律状态，pct申请流程，专利审批流程等多方面进行综合分析。可以为企业节约大量的研发投入。71具体分析分析管理——公知公用分析公知公用分析72具体分析分析管理——公知公用分析73具体分析分析管理——公知公