采购和库存控制作业和试题复习

...wd......wd......wd...采购复习计算题：1、求EOQ与年生产次数、订货点及最低总本钱；2、求定期订货法的订货量；3、指数平滑法求轮胎月销售预测值；4、回归预测法求销售量；5、ABC分类法；6、MRP。7、移动平均法与加权平均法预测冰淇淋需求量；8、求EOQ、年总本钱和年订购次数；9、价格折扣条件下，求最优订货批量和订货点库存控制与管理策略库存总本钱=购入本钱+订货本钱+存储本钱+缺货本钱购入本钱：采购价*订货量订货本钱：与订货量无关，与订货次数有关存储本钱：与订货次数无关，与订货量有关缺货本钱：假设不允许缺货，则此项为0则有：库存总本钱=购入本钱+订货本钱+存储本钱问题描述：每次订货数量〔批量〕为多少时能够使得总的购置和保持库存的本钱最经济订货批量的数学模型EOQ(EconomicOrderQuantity)〔复习指导8〕根据预测，市场每年对某公司生产的产品的需要量为25000台，公司一年有250个工作日，生产率为每天125台，生产提前期为6天。单位产品的生产本钱为40元，单位产品的年保管费为20元，每次生产的生产准备本钱为20元。试求该公司的经济订货批量、年生产次数、订货点和最低总本钱。建设经济订货批量模型：EOQ模型存贮某种物资，不允许缺货，其存贮参数为：D=25000,单位时间需求量，为常数〔件/年或件/月〕；T：存贮周期或订货周期〔年或月或日〕；Q：每次订购批量，满足在T时间内的消耗；LT=6,提前订货时间为零，即订货后瞬间全部到货；C：每次订货的订货本钱;S=20,每次生产准备本钱H=20,存贮单位物资单位时间的存贮费；P：采购单价；单位产品的生产本钱p’=40TC：总库存本钱p=125，生产率，台/天N=250，一年工作日库存总本钱=购入本钱+订货本钱+存储本钱TC=DP+CD/Q+HQ/2库存被逐渐补充的经济订货批量1、所订的货物在一定时期中分批到货，连续补充库存2、同时库存又在逐渐地被消耗，以满足生产需求3、只要库存供给速度〔p〕高于库存消耗速度〔r〕，库存的数量便会增加D=25000台/年；生产提前期LT=6天;N=250工作日/年生产准备本钱S=20元/次; 年保管费H=20元/产品；生产本钱p’=40元/产品; 生产率p=125台/天;日需求率r=D/N=25000/250=100〔台/天〕有价格折扣的经济订货批量1、按不同价格分别计算EOQ并确定其是否有效2、计算以每一有效EOQ订货的库存总本钱3、选取最小的库存总本钱，对应的订货量即为最正确EOQ作业3之2某种物品的年需求量为10000件，供货周期为30天，F=0.1，订货本钱每次9元，数量折扣状况如下：0《Q《250250《Q《10001000《QP1=20P2=18 P3=15确定最优的订货批量和订货点〔L=1月〕。解：1)计算各价格区间的有效EOQ2)计算对应每一有效EOQ的库存总本钱3〕确定最正确EOQ根据最小库存本钱原则，选择最正确EOQ为1000只4〕计算订货点B=日需求率*前置期=年需求量/年工作日*前置期 =10000/365*30=822(件)有价格折扣的经济订货批量例：每年采购零件10000只，每次订购本钱100元，购置单件价格为16元，假设一次购置520只〔含520只〕以上，价格折扣10%，假设一次购置800只〔含800只〕以上，折扣20%，单位储存本钱为价格的50%，求企业最正确订货批量。解：1)计算各价格区间的有效EOQ有价格折扣的经济订货批量2)计算对应每一有效EOQ的库存总本钱3〕确定最正确EOQ根据最小库存本钱原则，选择最正确EOQ为800只定量订货法——订货点采购(1)订货点采购。定量订货法是指当库存量下降到预定的最低库存量〔订货点〕时，按规定数量〔一般以经济批量EOQ为标准〕进展订货补充的一种库存控制方法。订货点采购又叫做基于库存的采购，这种采购模式以需求分析为依据，以填充库存为目的的。所谓订货点，就是仓库必须发出订货的戒备点。到了订货点，就必须发出订货．否则就会出现缺货。因此，订货点也就是订货的启动控制点，是仓库发出订货的时机。当库存量下降到订货点R时，即按预先确定的订购量Q发出订货单，经过交货周期〔订货至到货间隔时间〕LT，库存量继续下降，到达安全库存量S时，收到订货Q，库存水平上升。2.定期订货法的内容〔1〕订货周期确实定订货周期一般根据经历确定，主要考虑制订生产方案的周期时间，常取月或季度作为库存检查周期，但也可以借用经济订货批量的计算公式确定使库存本钱最有利的订货周期。订货周期＝1／订货次数＝Q／D〔年〕〔2〕目标库存水平确实定目标库存水平是满足订货期加上提前期的时间内的需求量。它包括两局部：一局部是订货周期加提前期内的平均需求量；另一局部是根据服务水平保证供货概率的保险储藏量〔安全库存〕。安全库存因素是预防临时用量增大或到货间隔期延长而多储藏库存量：最高安全库存=平均每天消耗量r×〔前置期LT+订货周期T〕+安全库存S安全库存=〔统计每天最大消耗量-平均每天消耗量r〕×前置期LT订货量＝最高库存量-现有库存量-订货未到量+顾客延迟购置量〔复习指导7〕某企业甲种物料的经济订货批量为750吨，订货周期为30天，订货提前期为15天，平均每日正常需要量为30吨，预计日最大需要量为50吨，订货时的实际库存量为800吨，在途物料量为150吨，求订货量。最高安全库存Qmax=平均每天消耗量r×〔前置期LT+订货周期T〕+安全库存S安全库存S=〔统计每天最大消耗量-平均每天消耗量r〕×前置期LT订货量＝最高库存量-现有库存量-订货未到量+顾客延迟购置量EOQ=750吨,T=30天，LT=15天；日正常需求量r=30吨，日最大需求量=50吨，订货时实际库存=800吨，在途库存=150吨解：S=(50-30)x15=300〔吨〕 Qmax=30x(15+30)+300=1650〔吨〕订货量=Qmax-800-150+0=1650-950=700〔吨〕作业3之1某公司以单价10元每年购入8000单位的某物品，订购本钱为每次30元，每单位储存本钱为3元。假设前置期为2周，则经济批量、年总本钱和年订购次数各为多少解：P=10元，D=8000单位/年，C=30元/次，H=3元/单位，LT=2周库存总本钱TC=购入本钱+订货本钱+存储本钱TC=P*D+C*D/Q+H*Q/2 =10*8000+30*8000/400+3*400/2=81200(元) n=年需求量/订购批量=D/Q=8000/400=20(次)〔一〕平均预测法简单平均法把过去各个时期的实际数据进展算术平均，以其平均值作为下一期的预测值。移动平均法移动平均法是一种简单平滑预测技术，它的根本思想是：根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。因此，当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的开展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事件的开展方向与趋势〔即趋势线〕，然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。移动平均法可以分为：简单移动平均和加权移动平均。1.简单移动平均法简单移动平均的各元素的权重都相等。简单的移动平均的计算公式如下：Ft=(At-1+At-2+At-3+¡­+At-n)/n〔公式3-1〕式中：Ft¡ª¡ª对下一期的预测值；N¡ª¡ª移动平均的时期个数；At-1¡ª¡ª前期实际值；At-2，At-3和At-n分别表示前两期、前三期直至前n期的实际值。作业1之〔1〕某品牌冰淇淋专卖店近6周来，巧克力味的冰淇淋销售记录如下表所示：〔1〕用3周移动平均的方法预测下一周需求量周5月5月5月5月6月6月重量(升)191822252932解答：〔1〕下周需求量=〔25+29+32〕/3=28.66〔升〕2.加权移动平均法加权移动平均法和简单移动平均法差不多，只是给予每个数据一定的权重。其原理是：历史各期产品需求的数据信息对预测未来期内的需求量的作用是不一样的。除了以n为周期的周期性变化外，远离目标期的变量值的影响力相对较低，故应给予较低的权重。加权移动平均法的计算公式如下：Ft=W1At-1+W2At-2+W3At-3+¡­+WnAt-n〔公式3-2〕式中：W1¡ª¡ª第t-1期实际销售额的权重；W2¡ª¡ª第t-2期实际销售额的权重；Wn¡ª¡ª第t-n期实际销售额的权重；N¡ª¡ª预测的时期数；W1+W2+¡­+Wn=1〔公式3-3〕作业1之〔2〕某品牌冰淇淋专卖店近6周来，巧克力味的冰淇淋销售记录如下表所示：〔2〕假设销售记录由远至近分配的权重分别为0.1、0.3、0.6，用加权移动平均法预测下一周需求量周5月5月5月5月6月6月重量(升)191822252932解答：〔2〕下周需求量=25X0.1+29X0.3+32X0.6=30.4〔升〕(2)指数平滑法指数平滑法也叫指数修正法，是一种对历史资料数据用指数形式加权来进展移动平均的预测方法。由于这种方法所取的权数是指数，所以称之为指数平滑法。指数平滑法是短期预测中最有效、应用最普遍的方法。该方法很简单，只需要得到很小的数据量〔即：最近期的预测值、最近期的实际需求量、平滑系数〕就可以连续使用，当预测数据发生根本性变化时还可以进展自我调整。(2)指数平滑法指数平滑法计算公式为：某企业轮胎月销售记录如下表假设1月最初预测值为100，令=0.4，进展指数平滑预测。月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月销量107107103951089898107107110113112(台)最初预测值为100，=0.4 P54-55 Ft+1=Ft+(Dt-Ft)F2=100+0.4*(107-100)=103 F3=103+0.4*(107-103)=105F4=105+0.4*(103-105)=104F5=104+0.4*(95-104)=100F6=100+0.4*(108-100)=103F7=103+0.4*(98-103)=101F8=101+0.4*(98-101)=100F9=100+0.4*(107-100)=103 F10=105 F11=107 F12=109 F13=1103)回归预测法回归预测法是为了测定两个或两个以上变量之间的一般关系所使用的一种数学方法。根据变量之间存在的关系，可以绘制一条直线或曲线反映数量关系的变化。所绘制的直线或曲线在数学上称为回归直线或回归曲线，假设用数学关系式表示则称为回归方程。利用这种方式进展预测，称为回归预测。一元线性回归方程：y＝a+bx，〔复习指导3〕某种产品在2002-2006年间的实际销售量如下表所示，试用回归预测法预测该产品2007年的销售量。年份200220032004200520062007销售量〔万件〕1212.513.213.514 解答：第1步：设定自变量、因变量假定自变量X为第n年，因变量Y为年销售量第2步：通过表格计算出各种合计数量〔参考书本56页〕年份Y(万) X XY(万) X平方〔万〕2002 12 1 12 12003 12.5 2 25 42004 13.2 3 39.6 92005 13.5 4 54 162006 14 5 70 25合计65.2 15 200.6 55第3步：套用公式b=〔200.6–5X15/5X65.2/5〕/(55–5X(15/5)2)=(200.6–195.6)/(55-45)=5/10=0.5a=65.2/5–0.5X15/5=13.04–1.5=11.54y=a+bx=11.54+0.5X6=14.54(万件)第4步：答复预测该产品2007年的销售量为14.54万件。某种产品在2002-2006年间人均收入及实际销售量如下表所示，试用回归预测法预测该产品2007年的销售量，假设2007年人均收入见表。年份200220032004200520062007人均收入2000 2200 2500300036004000销售量〔万件〕1212.513.213.514 解答：第1步：设定自变量、因变量假定自变量X为人均收入，因变量Y为年销售量第2步：通过表格计算出各种合计数量〔参考书本56页〕年份Y(万) X XY(万) X平方〔万〕2002 12 2000 24000 4002003 12.5 2200 27500 4842004 13.2 2500 33000 6252005 13.5 3000 40500 9002006 14 3600 50400 1296合计65.2 13300 175400 3705第3步：套用公式b=〔175400–5X13300/5X65.2/5〕万/(3705万–5X(13300/5)2)=〔175400–173432〕万/167.2万=11.77a=652000/5–11.77X13300/5=130400–31308.2=99091.8y=a+bx=99091.8+11.77X4000=146171.8第4步：答复预测该产品2007年的销售量为146，172件。第三节ABC分析法提出：意大利经济学家巴累托现象：2/8现象定义：又称巴累托分析法，ABC分类管理法，重点管理法等它是根据事物在技术或经济方面的主要特征，进展分类、排队，分清重点和一般，以有区别地实施管理的一种分析方法。由于它把被分析的对象分成A、B、C三类，所以称为ABC分析法。ABC分析法原理：简单概括为“区别主次，分类管理〞关键在于区别一般的多数和极其重要的少数策略：A类物资重点管理〔保证供给〕定量订货C类物资一般管理〔一般监控〕定期订货B类物资介于两者之间ABC分类步骤统计分析确定统计期，原则：靠近方案期、运行正常统计所有物资在该统计期的采购量，单价，采购额按采购额由小到大顺序排列，填上物料编号进展累计统计一按物料品种百分比二按采购额百分比划分A10%左右70%左右B20%左右20%左右C70%左右10%左右通过历史数据统计，我们得到某仓库一段时期各种物品的需求量，见表4-5所示，用ABC分类法对这些物品进展分类。〔复习指导6〕料号需求量00125

0027

003170

00420

0053

00615

007150

0084

0094

0102

作业1之计算题3 通过历史数据统计，我们得到某仓库一段时期各种物品的需求量，见表4-5所示，用ABC分类法对这些物品进展分类。表4-5需求量历史数据解答见作业参考★物料需求方案原理：根据企业的主产品生产方案，主产品的构造文件和库存文件，求得主产品的所有零部件的需求时间和需求数量。MRP采购的优点采购恰当数量和品种的零部件。选择恰当的时间订货，尽可能维持最低的库存水平及时取得生产所需的各种原材料及零部件，保证按时供给用户所需产品保持方案系统负荷的均衡准确的制造活动、采购活动以及产品的交货日期计算步骤决定净需求是MRP的核心▲总需求——不考虑持有量，某细项或原材料在各时间期间的期望总需求。▲预期到货〔已在途的订货〕——各期初始在卖主或供给链上其他地点承受的公开订货〔已下订单的原材料数量〕。▲▲净需求——各期实际需要量。净需求=总需求-预期到货量-上期存货+安全存货假设为零或负数，说明满足了总需求后，本周还有存货，无需再发出新的采购或生产方案，即净需求=0▲预期库存量——各期期末的存货持有量，即上期末存货+已在途的订货量+方案收到订货-总需求。▲方案收到订货——各期初始显示出来的期望承受量。在配套批量订货条件下，它等于净需求。在进货批量订货条件下，它比净需求大，超过的局部被加到了下期存货中。▲方案发出订货——各期方案订货量。此数将产生装配链或生产链下一层次的总需求。〔复习指导计算1，作业1计算1〕1、购置零件A的前置时间是4周，零件A现有数量为42件，另外在第四周的预计到达量为20件，今后8周对零件A的需求量如下表。利用MRP系统确定发出订单的时间和数量。净需求=总需求-预期到货量-上期存货+安全存货方案收入——各期初始显示出来的期望承受量。在配套批量订货条件下，它等于净需求。预期库存——各期初始期望的存货持有量，即已在途的订货量+上期末存货+方案收到订货-总需求。方案发出——各期方案订货量。解：配套批量订货〔即订货批量等于净需求〕；不考虑安全库存。物料需求方案案例生产百叶窗的某厂商收到两份订单：一份要100个，另一份要150个。在当前时间进度安排中，100单位的订单应于第四周开场时运送，150单位的订单则于第八周开场时运送。每个百叶窗包括4个木制板条和2个框架。木制局部是工厂自制的，制作过程耗时1周。框架需要订购，生产提前期是2周。组装百叶窗需要1周。第1周〔即初始时〕的已在途的订货数量是70个木制板条。为使送货满足如下条件，求解方案发出订货的订货规模与订货时间〔不考虑安全库存