3.2.2 理解大数据激发创造力-大数据操作回路

《大数据导论》大数据的操作回路大数据生命周期可以从三个方面来体现：（1）数据采集存取：通过离线和实时数据采集工具，统一汇聚数据资源到大数据平台，实现全域数据源的数据同步与集成，形成数据资产化；（2）数据整合加工：借助数据中的计算引擎与开发工具，统一构建数据主题域和数据分层模型，通过数据开发实现数据资源的互通与共享；（3）数据分析应用：以数据分析需求为导向，不同角色用户都可以利用数据资产进行数据分析，快速实现各种数据应用的开发与效果展现。基于以上全生命周期的数据全链路应用，即可称之为“大数据反馈回路”，而这也是成功的大数据应用程序的核心所在。大数据反馈回路的特点可以总结为：全域、实时、智能。一、大数据的生命周期二、大数据操作回路大数据操作回路：数据驱动要求我们不仅要掌握数据，挑出数据，还必须基于相关数据来制订决策。既要有信心，即相信数据；也要有足够的信念，即使大众的意见与之相左，也要基于数据来进行决策。大数据操作回路1.信号与噪声从历史的角度看，获取和处理数据都很麻烦，因为通常数据并不集中在一个地方。公司内部数据分布在一系列不同的数据库、数据存储器和文件服务器之中，而外部数据则分布在市场报告、网络以及其他难以获取数据的地方。大数据的挑战和优势：它通常会将所有数据集中到一个地方，这就意味着有可能通过处理更多相关数据，得到更丰富的内涵——工程师们将这些数据称为信号，当然，这也意味着有更多的噪声——与结论不相关的数据和甚至会导致错误结论的数据。二、大数据操作回路

2.大数据反馈回路在你第一次摸到滚烫的火炉的时候，第一次把手伸进电源盒的时候，或者第一次超速行驶的时候，你会经历一次反馈回路。不管你是否意识到，你都会进行测算并分析其结果，这个结果会影响你未来的行为。我们把这称之为“大数据反馈回路”，而这也是成功的大数据应用程序的核心所在。大数据反馈回路二、大数据操作回路

大数据的优势：能够以更快的速度运行这种反馈回路。（1）广告界的大数据应用程序需要通过提供多种多样的广告才能够得知哪个广告最奏效，这甚至能在细分基础上得以实现——他们能判断出哪个广告对哪种人群最奏效。（2）计算机能大量地进行A或B的测算——展示不同的广告来知道哪个更好，或哪个见效更快。这种实时反馈回路是大数据最具力量的一面，即大量收集数据并迅速就许多不同方法进行测算和行动的能力。广告推送二、大数据操作回路客户画像二、大数据操作回路3.最小数据规模收集和存储数据不再是什么大问题了，相反，如何处理数据变成了一个棘手的问题。一个高效的反馈回路需要一个足够大型的测试装置——配有网站访问量、销售人员的号召力、广告的浏览量等。我们将这种测试装置称为“最小数据规模”，它是指要运行大数据反馈回路并从中得出有意义的洞悉所需要的最小数据量。最小数据规模二、大数据操作回路4.大数据应用程序的优势与作用大数据应用程序的优势就在于它负责运行大数据的部分或全部反馈回路。一些大数据应用程序，比如说强大的分析和可视化应用，能把数据放在一个地方并让其可视，然后，人们能决定下一步该做什么。还有一些大数据应用程序可以自动测试新方法并决定下一步做什么，比如自动投放广告和网站优化。